本发明涉及计算机技术领域，具体提供一种根据企业产权大数据形成企业交叉关系图的方法。
背景技术：
计算机具有存储信息量大，使用者获取信息方便快捷等优点，受到广泛的应用。随着社会经济的飞速发展，计算机的应用领域越来越广泛，其中计算机在企业数据分析方面具有重要的作用。特别是伴随着大数据时代的到来，数据可视化成为一个热门的话题，引起了人们极大的关注。数据可视化可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息，更方便的服务于企业。在产权管理系统中，企业投资关系频繁发生变化，企业的投资关系、投资比例随着业务的时间，越来越多，而利用这些数据直观的展现企业投资关系，数据可视化成为关键。但是，现有技术中仍缺少一种有效的将企业数据形成可视化数据的方法。
技术实现要素：
本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种能够直观的展现企业投资关系，深度挖掘企业与企业、企业与个人关系的根据企业产权大数据形成企业交叉关系图的方法。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种根据企业产权大数据形成企业交叉关系图的方法，所述方法根据查询企业投资关系的条件查询投资关系的原始数据，动态归集企业关系、企业投资比例的企业数据信息，将归集的企业数据信息转换为josn格式数据，通过脚本代码解析josn格式数据，以交叉关系图的形式展现企业数据信息，实现企业数据可视化。
本发明中利用echartsapi接口，将企业关系、企业投资比例以交叉关系图的方式展现。通过交叉关系图很容易地以可视的或物理的角度观察企业投资关系数据，能够深度挖掘企业与企业、企业与个人关系链路，透视企业关系，洞察企业客户价值及风险企业，能够发现企业追求的价值。
作为优选，所述投资关系的原始数据来源于产权管理系统及记录企业投资关系的业务系统。
作为优选，按照企业期数描述企业关系、企业投资比例的企业数据信息，企业期数的时间为企业的时间轴。
作为优选，查询企业投资关系的条件需要根据选中的企业，调用编写的存储过程按照时间轴查询出资方企业、投资参股企业的信息，形成选中企业最新一期的企业数据存入临时表一中，其中，出资方企业信息包括出资额、出资比例。所述企业的出资方信息必须是系统中存在企业。
作为优选，所述编写的存储过程支持传入时间轴、选中企业的查询条件。
作为优选，循环递归选中企业的投资参股企业，查询投资参股企业的出资方企业，把投资参股企业最新一期的业务数据的出资企业形成投资关系，存入临时表二中。
作为优选，依据临时表一和临时表二中的数据，将出资方企业、投资参股企业以及投资参股企业的出资方企业赋值企业节点实体，形成企业节点实体类列表，将企业节点实体类列表中的企业数据信息转为josn格式数据。
在企业交叉关系图中的企业节点，双击查询该企业的直接出资企业、投资参股企业，企业交叉关系图中的企业节点动态增加，企业节点的投资关系动态连接。
作为优选，编写前台脚本代码解析josn格式数据，以关系图的形式展现企业关系、企业投资比例。
作为优选，所述企业节点实体类列表中包含企业信息、投资关系信息和图形属性。
作为优选，所述投资关系信息包含企业投资比例、投资方向、投资企业及出资方企业。
与现有技术相比，本发明的根据企业产权大数据形成企业交叉关系图的方法具有以下突出的有益效果：通过所述根据企业产权大数据形成企业交叉关系图的方法很容易地以可视的或物理的角度观察企业投资关系数据，能够深度挖掘企业与企业、企业与个人关系链路，透视企业关系，洞察企业客户价值及风险企业，能够发现企业追求的价值，具有良好的推广应用价值。
附图说明
图1是本发明所述根据企业产权大数据形成企业交叉关系图的方法形成的交叉关系图。
具体实施方式
下面将结合附图和实施例，对本发明的根据企业产权大数据形成企业交叉关系图的方法作进一步详细说明。
实施例
本发明的根据企业产权大数据形成企业交叉关系图的方法适合各种语言编程语言的开发，在本发明中代码仅以c#语言代码作为实例。
本发明的根据企业产权大数据形成企业交叉关系图的方法，根据查询企业投资关系的条件查询投资关系的原始数据，查询企业投资关系的条件需要根据选中的企业，调用编写的存储过程按照时间轴查询出资方企业、投资参股企业的信息，形成选中企业最新一期的企业数据存入临时表一中，其中，出资方企业信息包括出资额、出资比例。编写的存储过程支持传入时间轴、选中企业的查询条件。投资关系的原始数据来源于产权管理系统及记录企业投资关系的业务系统。
动态归集企业关系、企业投资比例的企业数据信息，按照企业期数描述企业关系、企业投资比例的企业数据信息，企业期数的时间为企业的时间轴。循环递归选中企业的投资参股企业，查询投资参股企业的出资方企业，把投资参股企业最新一期的业务数据的出资企业形成投资关系，存入临时表二中。
处理企业投资关系的原始数据过程代码如下：
(1)表单加载或查询时调用存储过程，在存储过程中处理产权关系的原始数据。
(2)存储过程中根据查询条件，查询、归集企业产权关系的原始数据。根据企业的级次关系选中企业获取出资方企业和投资参股企业数据。递归获取的企业数据，分别查找参股企业和出资方企业。递归深度为3级。
(3)在递归循环的过程中增加关系图节点的判断，如果临时表中不包含两个企业的关系，则写入。
依据临时表一和临时表二中的数据，将出资方企业、投资参股企业以及投资参股企业的出资方企业赋值企业节点实体，形成企业节点实体类列表，将企业节点实体类列表中的企业数据信息转为josn格式数据。企业节点实体类列表中包含企业信息、投资关系信息和图形属性。投资关系信息包含企业投资比例、投资方向、投资企业及出资方企业。
赋值企业节点实体过程代码如下：
(1)数据格式必须按照echartsapi的josn数据格式。定义图形节点实体类，与josn数据属性结构保持一致。
(2)节点实体类信息递归加入关系图节点实体类列表
(3)jsonconvert图形节点属性，返回前台界面
编写前台脚本代码解析josn格式数据，以关系图的形式展现企业投资关系、企业投资比例，实现企业数据可视化。
前台脚本解析josn格式数据代码过程如下：解析josn格式，构造关系图。
如图1所示，a公司的投资企业分别为a1公司、a2公司和a3公司。
a公司的投资参股企业分别为y公司和z公司。
其中a3公司分别被a公司、y公司同时出资，由此可识别a3公司为一个交叉持股企业。
以上所述的实施例，只是本发明较优选的具体实施方式，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。