信息生成方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息处理技术领域，尤其涉及信息生成方法和装置。

背景技术：

目前，随着电子商务领域的高速发展，线上销售额占社会整体零售额的比例越来越大，但与此同时，线上的同比增速也在下降，在可以预见的未来，线下零售额仍将是社会总零售额占比最大的部分。在这样的背景下，各大电商企业希望能通过品牌影响力布局线下门店，从而占据更大的市场份额，达到销售持续增长的目的。

线下开店需要考虑选址问题，即要距离目标消费群体更近。因此，如何精准地找到适合线下开店的位置对各大电商企业具有重要意义。

技术实现要素：

本申请实施例提出了信息生成方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息生成方法，包括：获取目标区域内的至少一个目标兴趣点中每个目标兴趣点的兴趣点信息，其中，兴趣点信息包括位置信息；针对目标区域中的每个位置点，响应于将候选兴趣点设置在该位置点上，基于每个目标兴趣点的兴趣点信息，确定每个目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度，以及将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度；生成影响度信息，其中，影响度信息包括每个位置点的位置信息和对应的第二影响度。

在一些实施例中，在生成影响度信息之后，该方法还包括：基于影响度信息，对目标地图上的目标区域进行渲染，以生成用于表征各个目标兴趣点对将候选兴趣点设置在每个位置点上的第二影响度的热力图。

在一些实施例中，在将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度之后，该方法还包括：按照第二影响度由大到小的顺序从目标区域的各个位置点中确定出预设数目个目标位置点；输出目标位置点的位置信息。

在一些实施例中，在将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度之后，该方法还包括：在目标区域的各个位置点中确定出第二影响度大于预设的影响度阈值的位置点；输出所确定出的位置点的位置信息。

在一些实施例中，基于每个目标兴趣点的兴趣点信息，确定每个目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度，包括：针对每个目标兴趣点，将该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离输入到预先训练的距离相关影响度模型中，得到该目标兴趣点对该位置点的距离相关影响度，以及基于距离相关影响度，确定该目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度，其中，距离相关影响度模型用于表征距离与距离相关影响度之间的对应关系。

在一些实施例中，兴趣点信息包括兴趣点类别、人口数量或客流量；以及基于距离相关影响度，确定该目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度，包括：获取预先确定的该目标兴趣点的兴趣点类别和候选兴趣点的兴趣点类别的关联度，以及将该目标兴趣点的人口数量或客流量、关联度和该目标兴趣点对应的距离相关影响度之积确定为该目标兴趣点对该位置点的第一影响度。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息生成装置，包括：获取单元，配置用于获取目标区域内的至少一个目标兴趣点中每个目标兴趣点的兴趣点信息，其中，兴趣点信息包括位置信息；叠加单元，配置用于针对目标区域中的每个位置点，响应于将候选兴趣点设置在该位置点上，基于每个目标兴趣点的兴趣点信息，确定每个目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度，以及将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度；第一生成单元，配置用于生成影响度信息，其中，影响度信息包括每个位置点的位置信息和对应的第二影响度。

在一些实施例中，该装置还包括：第二生成单元，配置用于基于影响度信息，对目标地图上的目标区域进行渲染，以生成用于表征各个目标兴趣点对将候选兴趣点设置在每个位置点上的第二影响度的热力图。

在一些实施例中，该装置还包括：第一确定单元，配置用于按照第二影响度由大到小的顺序从目标区域的各个位置点中确定出预设数目个目标位置点；第一输出单元，配置用于输出目标位置点的位置信息。

在一些实施例中，该装置还包括：第二确定单元，配置用于在目标区域的各个位置点中确定出第二影响度大于预设的影响度阈值的位置点；第二输出单元，配置用于输出所确定出的位置点的位置信息。

在一些实施例中，叠加单元进一步配置用于：针对每个目标兴趣点，将该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离输入到预先训练的距离相关影响度模型中，得到该目标兴趣点对该位置点的距离相关影响度，以及基于距离相关影响度，确定该目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度，其中，距离相关影响度模型用于表征距离与距离相关影响度之间的对应关系。

在一些实施例中，兴趣点信息包括兴趣点类别、人口数量或客流量；以及叠加单元进一步配置用于：获取预先确定的该目标兴趣点的兴趣点类别和候选兴趣点的兴趣点类别的关联度，以及将该目标兴趣点的人口数量或客流量、关联度和该目标兴趣点对应的距离相关影响度之积确定为该目标兴趣点对该位置点的第一影响度。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现本申请提供的信息生成方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请提供的信息生成方法。

本申请提供的信息生成方法和装置，通过首先获取目标区域内的至少一个目标兴趣点中每个目标兴趣点的兴趣点信息，之后针对目标区域中的每个位置点，响应于将候选兴趣点设置在该位置点上，基于所获取的每个目标兴趣点的兴趣点信息，确定每个目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度，而后将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度，最后生成包括每个位置点的位置信息和对应的第二影响度的影响度信息，从而在对候选兴趣点进行选址时，有效利用了对待选址的候选兴趣点具有一定影响力的目标兴趣点的兴趣点信息，并将各个目标兴趣点对目标区域中的各个位置点的影响度进行叠加，提高了所生成的影响度信息的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息生成方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的信息生成方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的信息生成方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的信息生成装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息生成方法或信息生成装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括用户终端1011、1012、1013，生成服务器102，地图服务器103和网络1041、1042。网络1041用以在用户终端1011、1012、1013和生成服务器102之间提供通信链路的介质。网络1042用以在地图服务器103和生成服务器102之间提供通信链路的介质。网络1041、1042可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户110可以使用用户终端1011、1012、1013通过网络1041与生成服务器102交互，以供生成服务器102将生成的影响度信息、目标位置点的位置信息、所确定出的位置点的位置信息以及所生成的热力图输出到用户终端1011、1012、1013等。用户终端1011、1012、1013上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用等、即时通信工具、邮箱客户端等。

用户终端1011、1012、1013可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

用户120可以通过生成服务器102本地的信息显示装置与生成服务器102交互。生成服务器102可以将生成的影响度信息、目标位置点的位置信息、所确定出的位置点的位置信息以及所生成的热力图输出到生成服务器102本地的信息显示装置(例如，显示屏)上。

地图服务器103通过网络1042与生成服务器102交互，以供生成服务器102从地图服务器103中获取目标兴趣点的兴趣点信息等。

生成服务器102可以是提供各种服务的服务器，例如对影响度信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对获取到的目标兴趣点的兴趣点信息等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如影响度信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息生成方法一般由生成服务器102执行，相应地，信息生成装置一般设置于生成服务器102中。

需要指出的是，生成服务器102的本地也可以直接存储目标兴趣点的兴趣点信息，生成服务器102可以直接获取本地的兴趣点信息进行处理，此时，示例性系统架构100可以不存在地图服务器103和网络1042。

还需要指出的是，生成服务器102可以将生成的影响度信息、目标位置点的位置信息、所确定出的位置点的位置信息以及所生成的热力图输出到生成服务器102本地的信息显示装置上，此时，示例性系统架构100可以不存在用户终端1011、1012、1013和网络1041。

应该理解，图1中的用户终端、生成服务器、地图服务器和网络的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的用户终端、生成服务器、地图服务器和网络。

继续参考图2，示出了根据本申请的信息生成方法的一个实施例的流程200。该信息生成方法，包括以下步骤：

步骤201，获取目标区域内的至少一个目标兴趣点中每个目标兴趣点的兴趣点信息。

在本实施例中，信息生成方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以获取目标区域内的至少一个目标兴趣点(poi，pointofinterest)中每个目标兴趣点的兴趣点信息。上述目标区域可以是预先规划出的待选址区域，例如，若需要在海淀区进行选址，则目标区域为海淀区。兴趣点是地理信息系统中的一个术语，泛指一切可以抽象为点的地理对象，尤其是一些与人们生活密切相关的地理实体，如学校、银行、餐馆、加油站、医院、超市等。兴趣点的主要用途是对事物或事件的地址进行描述，能在很大程度上增强对事物或事件位置的描述能力和查询能力，提高地理定位的精度和速度。在这里，上述目标兴趣点是在上述目标区域内与待选址的候选兴趣点具有一定关联的兴趣点，例如，若候选兴趣点是母婴店，则上述目标兴趣点可以是妇幼医院、幼儿园、早教中心、居民区等孕妇或婴幼儿出现频率较高的场所；若候选兴趣点是书店，则上述目标兴趣点可以是学校、办公楼等学生或办公室职员出现频率较高的场所。上述兴趣点信息可以是兴趣点的一些属性信息，主要可以包括兴趣点的名称、位置信息(例如，经度、纬度和海拔)等。

需要说明的是，上述兴趣点信息可以直接存储在上述电子设备的本地，此时，上述电子设备可以直接从本地获取上述兴趣点信息。此外，上述兴趣点信息也可以是与上述电子设备相连接的其余电子设备(例如地图服务器)通过有线连接方式或者无线连接方式发送给上述电子设备的。其中，上述无线连接方式可以包括但不限于3g/4g连接、wifi连接、蓝牙连接、wimax连接、zigbee连接、uwb(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤202，针对目标区域中的每个位置点，响应于将候选兴趣点设置在该位置点上，基于每个目标兴趣点的兴趣点信息，确定每个目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度。

在本实施例中，针对上述目标区域中的每个位置点，响应于将候选兴趣点设置在该位置点上，上述电子设备可以基于每个目标兴趣点的兴趣点信息，确定每个目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度。具体地，针对每个目标兴趣点，上述电子设备可以首先确定该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离，上述距离可以是两个位置在空间中的直线距离(欧式距离)，也可以是基于实际道路确定出的两个位置之间的路径的长度；之后，可以将预设数值与上述该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离的比值确定为每个目标兴趣点对该位置点的影响度，并作为第一影响度。

步骤203，将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度。

在本实施例中，上述电子设备可以将上述至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度。对上述第一影响度进行叠加的过程也可以是求取各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度之和的过程。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在得到第二影响度之后，上述电子设备可以按照第二影响度由大到小的顺序从上述目标区域的各个位置点中确定出预设数目个(例如，十个、二十个等)目标位置点；之后，可以将上述目标位置点的位置信息输出，上述目标位置点的位置信息可以是以经纬度所表征的位置信息。上述电子设备可以将上述目标位置点的位置信息输出到选址人员的终端设备上，以供选址人员借助上述目标位置点的位置信息对第二影响度较大或者较为集中的区域进行进一步的线下考察；上述电子设备也可以将上述目标位置点的位置信息存储到电子设备本地，或者将上述目标位置点的位置信息存储在其他电子设备上。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在得到第二影响度之后，上述电子设备可以在上述目标区域的各个位置点中确定出第二影响度大于预设的影响度阈值的位置点；之后，可以将上述所确定出的位置点的位置信息输出，上述所确定出的位置点的位置信息可以是以经纬度所表征的位置信息。上述电子设备可以将上述所确定出的位置点的位置信息输出到选址人员的终端设备上，以供选址人员借助上述所确定出的位置点的位置信息对第二影响度较大或者较为集中的区域进行进一步的线下考察；上述电子设备也可以将上述所确定出的位置点的位置信息存储到电子设备本地，或者将上述所确定出的位置点的位置信息存储在其他电子设备上。

步骤204，生成影响度信息。

在本实施例中，上述电子设备可以生成影响度信息，其中，上述影响度信息可以包括每个位置点的位置信息和上述至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第二影响度。此处，上述每个位置点的位置信息可以是以经纬度所表征的位置信息。

继续参见图3，图3是根据本实施例的信息生成方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，服务器301首先确定出北京市海淀区中关村区域内存在四个目标兴趣点，分别为a妇幼医院、b幼儿园、c居民区和d早教中心，服务器301分别获取上述四个目标兴趣点的兴趣点信息303，上述兴趣点信息303包括兴趣点的位置信息；之后，针对北京市海淀区中关村区域中的每个位置点，响应于将待选址的母婴店设置在该位置点上，服务器301可以分别确定a妇幼医院的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离作为第一距离、b幼儿园的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离作为第二距离、c居民区的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离作为第三距离以及d早教中心的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离作为第四距离，并可以将预设数值(例如，1000)分别与上述第一距离、上述第二距离、上述第三距离以及上述第四距离之间的比值确定为上述四个目标兴趣点对将母婴店设置在该位置点上的第一影响度304；而后，服务器301将上述四个目标兴趣点对将母婴店设置在该位置点上的第一影响度304进行叠加，得到第二影响度305；最后，服务器301生成包括每个位置点的位置信息和每个位置点对应的第二影响度305的影响度信息306，并可以将影响度信息306推送给终端设备302。

本申请的上述实施例提供的方法通过基于对待选址的候选兴趣点具有一定影响力的目标兴趣点的兴趣点信息确定对目标区域中的各个位置点的影响度，并将各个目标兴趣点对目标区域中的每个位置点的影响度进行叠加，从而提高了所生成的影响度信息的准确性。

进一步参考图4，其示出了信息生成方法的又一个实施例的流程400。该信息生成方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取目标区域内的至少一个目标兴趣点中每个目标兴趣点的兴趣点信息。

在本实施例中，步骤401的操作与步骤201的操作基本相同，在此不再赘述。

步骤402，针对目标区域中的每个位置点，响应于将候选兴趣点设置在该位置点上，针对每个目标兴趣点，将该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离输入到预先训练的距离相关影响度模型中，得到该目标兴趣点对该位置点的距离相关影响度。

在本实施例中，上述目标区域是由多个位置点所组成的，多个位置点中的每个位置点均具有唯一的经纬度。针对上述目标区域中的每个位置点，响应于将待选址的候选兴趣点设置在该位置上，针对每个目标兴趣点，上述电子设备可以将该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离输入到预先训练的距离相关影响度模型中，得到该目标兴趣点对该位置点的距离相关影响度。

需要说明的是，上述距离相关影响度模型可以用于表征距离与距离相关影响度之间的对应关系，距离相关影响度可以是一个数值，数值越大表示距离相关影响度越大，数值越小表示距离相关影响度越小。作为示例，距离相关影响度模型可以是技术人员基于对大量的距离和距离相关影响度的统计而预先制定的、存储有多个距离与距离相关影响度的对应关系的对应关系表；也可以是技术人员基于对大量数据的统计而预先设置并存储至上述电子设备中的、对距离进行数值计算以得到距离相关影响度的计算结果的计算公式，例如，该计算公式可以是高斯核(gaussiankernel)函数(也可以称为径向基函数(rbf，radialbasisfunction))公式，利用高斯核函数可以描述随着距离的增大，距离相关影响度逐渐减小的效应。高斯核函数公式可以表示为如下公式(1)：

其中，d为该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离，k(d)为距离相关影响度。由公式(1)可知，d越大，k(d)越小；d为0时，k(d)达到最大。

需要说明的是，该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离可以是两个位置在空间中的直线距离(欧式距离)，也可以是基于实际道路确定出的两个位置之间的路径的长度。

还需要说明的是，在本实施例的一些可选的实施例中，也可以将上述得到的距离相关影响度确定为第一影响度，之后，可以直接执行步骤405-步骤407。

步骤403，获取预先确定的该目标兴趣点的兴趣点类别和候选兴趣点的兴趣点类别的关联度。

在本实施例中，上述兴趣点信息还可以包括兴趣点类别，上述电子设备可以获取预先确定的该目标兴趣点的兴趣点类别和上述候选兴趣点的兴趣点类别的关联度。电子设备本地可以预先存储有关联度对应表，上述电子设备可以在上述关联度对应表中查找两个兴趣点类别之间的关联度。此处，上述关联度可以表示为一个数值，数值越大关联度越高，数值越小关联度越低。上述关联度对应表中的两个兴趣点类别之间的关联度可以是技术人员通过对大量的兴趣点类别与兴趣点的销售情况等数据进行统计分析而得到的。

作为示例，上述电子设备可以在上述关联度对应表中查找到幼儿教育类(包括幼儿园、早教中心等)与母婴商业类(包括母婴店等)之间的关联度大于住宅类(包括居民区)与母婴商业类(包括母婴店等)之间的关联度，这是因为幼儿园和早教中心的客户群体与母婴店的客户群体的重合度大于居民区的普通居民与母婴店的客户群体的重合度。

步骤404，将该目标兴趣点的人口数量或客流量、关联度和该目标兴趣点对应的距离相关影响度之积确定为该目标兴趣点对该位置点的第一影响度。

在本实施例中，上述兴趣点信息还可以包括人口数量或客流量，人口数量是指一个地区在一定时间内的人口总和，客流量是指单位时间进入某个场所的人数。此处，人口数量可以是指目标兴趣点的常驻人口数量，例如，某一居民楼的居民数量、某一学校的师生数量；客流量也可以称为人流量，例如，某一公园在预设时段内的客流量(可以基于公园所售出的门票数量统计公园的客流量)、某一医院在预设时段内的患者数量(如，住院患者数量与挂号患者数量之和)。

在本实施例中，上述电子设备可以将该目标兴趣点的人口数量或客流量、在步骤403中所获取的关联度和在步骤402中得到的该目标兴趣点对应的距离相关影响度之积确定为该目标兴趣点对该位置点的第一影响度。上述电子设备可以通过如下公式(2)确定该目标兴趣点对该位置点的第一影响度：

p(x)＝α×n×k(d)(2)

其中，x为该位置点，p(x)为该目标兴趣点对该位置点的第一影响度，α为该目标兴趣点的兴趣点类别和候选兴趣点的兴趣点类别的关联度，n为该目标兴趣点的人口数量或客流量，d为该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离，k(d)为距离相关影响度。

步骤405，将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度。

在本实施例中，上述电子设备可以将上述至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度，上述电子设备可以通过如下公式(3)得到第二影响度：

其中，x为该位置点，p'(x)为将第一影响度进行叠加得到第二影响度，i为至少一个目标兴趣点中的第i个目标兴趣点，αi为第i个目标兴趣点的兴趣点类别和候选兴趣点的兴趣点类别的关联度，ni为第i个目标兴趣点的人口数量或客流量，di为第i个目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离，ki(di)为第i个目标兴趣点对该位置点的距离相关影响度。

步骤406，生成影响度信息。

在本实施例中，步骤406的操作与步骤204的操作基本相同，在此不再赘述。

步骤407，基于影响度信息，对目标地图上的目标区域进行渲染，以生成用于表征各个目标兴趣点对将候选兴趣点设置在每个位置点上的第二影响度的热力图。

在本实施例中，上述电子设备可以基于影响度信息，对目标地图上的目标区域进行渲染，以生成用于表征各个目标兴趣点对将候选兴趣点设置在每个位置点上的第二影响度的热力图。具体地，上述电子设备可以利用上述目标区域中每个位置点所对应的第二影响度，利用热力图渲染技术对目标地图上的上述目标区域进行渲染，生成热力图，上述所生成的热力图可以用于表征各个目标兴趣点对将候选兴趣点设置在每个位置点上的第二影响度。在这里，热力图是以特殊高亮的形式显示各个目标兴趣点对将候选兴趣点设置在每个位置点上的第二影响度的图示。上述目标地图可以是包括上述目标区域的、用于热力图渲染的地图。在上述电子设备生成上述热力图之后，可以输出上述热力图。上述电子设备可以将上述热力图输出到选址人员的终端设备上，以供选址人员借助上述热力图对第二影响度较大或者较为集中的区域进行进一步的线下考察；上述电子设备也可以将上述热力图存储到电子设备本地，或者将上述热力图存储在其他电子设备上。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息生成方法的流程400突出了确定目标兴趣点对每个位置点的第一影响度的步骤以及生成用于表征各个目标兴趣点对将候选兴趣点设置在每个位置点上的第二影响度的热力图的步骤。由此，本实施例描述的方案可以进一步提高所生成的影响度信息的准确性，并且将各个目标兴趣点对候选兴趣点在各个位置点上选址的影响度和集中度进行可视化展示。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息生成装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的信息生成装置500包括：获取单元501、叠加单元502和第一生成单元503。其中，获取单元501配置用于获取目标区域内的至少一个目标兴趣点中每个目标兴趣点的兴趣点信息，其中，兴趣点信息包括位置信息；叠加单元502配置用于针对目标区域中的每个位置点，响应于将候选兴趣点设置在该位置点上，基于每个目标兴趣点的兴趣点信息，确定每个目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度，以及将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度；第一生成单元503配置用于生成影响度信息，其中，影响度信息包括每个位置点的位置信息和对应的第二影响度。

在本实施例中，信息生成装置500的获取单元501、叠加单元502和第一生成单元503的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述信息生成装置500还可以包括第二生成单元(图中未示出)。上述第二生成单元可以基于影响度信息，对目标地图上的目标区域进行渲染，以生成用于表征各个目标兴趣点对将候选兴趣点设置在每个位置点上的第二影响度的热力图。具体地，上述第二生成单元可以利用上述目标区域中每个位置点所对应的第二影响度，利用热力图渲染技术对目标地图上的上述目标区域进行渲染，生成热力图，上述所生成的热力图可以用于表征各个目标兴趣点对将候选兴趣点设置在每个位置点上的第二影响度。在这里，热力图是以特殊高亮的形式显示各个目标兴趣点对将候选兴趣点设置在每个位置点上的第二影响度的图示。上述目标地图可以是包括上述目标区域的、用于热力图渲染的地图。在上述第二生成单元生成上述热力图之后，可以输出上述热力图。上述第二生成单元可以将上述热力图输出到选址人员的终端设备上，以供选址人员借助上述热力图对第二影响度较大或者较为集中的区域进行进一步的线下考察；上述第二生成单元也可以将上述热力图存储到电子设备本地，或者将上述热力图存储在其他电子设备上。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述信息生成装置500还可以包括第一确定单元(图中未示出)和第一输出单元(图中未示出)。上述第一确定单元可以按照第二影响度由大到小的顺序从上述目标区域的各个位置点中确定出预设数目个目标位置点；之后，上述第一输出单元可以将上述目标位置点的位置信息输出，上述目标位置点的位置信息可以是以经纬度所表征的位置信息。上述第一输出单元可以将上述目标位置点的位置信息输出到选址人员的终端设备上，以供选址人员借助上述目标位置点的位置信息对第二影响度较大或者较为集中的区域进行进一步的线下考察；上述第一输出单元也可以将上述目标位置点的位置信息存储到电子设备本地，或者将上述目标位置点的位置信息存储在其他电子设备上。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述信息生成装置500还可以包括第二确定单元(图中未示出)和第二输出单元(图中未示出)。上述第二确定单元可以在上述目标区域的各个位置点中确定出第二影响度大于预设的影响度阈值的位置点；之后，上述第二输出单元可以将上述所确定出的位置点的位置信息输出，上述所确定出的位置点的位置信息可以是以经纬度所表征的位置信息。上述第二输出单元可以将上述所确定出的位置点的位置信息输出到选址人员的终端设备上，以供选址人员借助上述所确定出的位置点的位置信息对第二影响度较大或者较为集中的区域进行进一步的线下考察；上述第二输出单元也可以将上述所确定出的位置点的位置信息存储到电子设备本地，或者将上述所确定出的位置点的位置信息存储在其他电子设备上。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标区域是由多个位置点所组成的，多个位置点中的每个位置点均具有唯一的经纬度。针对上述目标区域中的每个位置点，响应于将待选址的候选兴趣点设置在该位置上，针对每个目标兴趣点，上述叠加单元502可以将该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离输入到预先训练的距离相关影响度模型中，得到该目标兴趣点对该位置点的距离相关影响度。之后，上述叠加单元502可以将上述得到的距离相关影响度确定为第一影响度。

需要说明的是，上述距离相关影响度模型可以用于表征距离与距离相关影响度之间的对应关系，距离相关影响度可以是一个数值，数值越大表示距离相关影响度越大，数值越小表示距离相关影响度越小。作为示例，距离相关影响度模型可以是技术人员基于对大量的距离和距离相关影响度的统计而预先制定的、存储有多个距离与距离相关影响度的对应关系的对应关系表；也可以是技术人员基于对大量数据的统计而预先设置并存储至上述电子设备中的、对距离进行数值计算以得到距离相关影响度的计算结果的计算公式，例如，该计算公式可以是高斯核函数公式，利用高斯核函数可以描述随着距离的增大，距离相关影响度逐渐减小的效应。高斯核函数公式可以表示为如上所示的公式(1)。

需要说明的是，该目标兴趣点的位置信息所指示的位置与该位置点之间的距离可以是两个位置在空间中的直线距离(欧式距离)，也可以是基于实际道路确定出的两个位置之间的路径的长度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述兴趣点信息还可以包括兴趣点类别、人口数量或客流量，人口数量是指一个地区在一定时间内的人口总和，客流量是指单位时间进入某个场所的人数。此处，人口数量可以是指目标兴趣点的常驻人口数量，例如，某一居民楼的居民数量、某一学校的师生数量；客流量也可以称为人流量，例如，某一公园在预设时段内的客流量(可以基于公园所售出的门票数量统计公园的客流量)、某一医院在预设时段内的患者数量(如，住院患者数量与挂号患者数量之和)。

上述叠加单元502可以首先获取预先确定的该目标兴趣点的兴趣点类别和上述候选兴趣点的兴趣点类别的关联度。电子设备本地可以预先存储有关联度对应表，上述叠加单元502可以在上述关联度对应表中查找两个兴趣点类别之间的关联度。此处，上述关联度可以表示为一个数值，数值越大关联度越高，数值越小关联度越低。上述关联度对应表中的两个兴趣点类别之间的关联度可以是技术人员通过对大量的兴趣点类别与兴趣点的销售情况等数据进行统计分析而得到的。

作为示例，上述叠加单元502可以在上述关联度对应表中查找到幼儿教育类(包括幼儿园、早教中心等)与母婴商业类(包括母婴店等)之间的关联度大于住宅类(包括居民区)与母婴商业类(包括母婴店等)之间的关联度，这是因为幼儿园和早教中心的客户群体与母婴店的客户群体的重合度大于居民区的普通居民与母婴店的客户群体的重合度。

之后，上述叠加单元502可以将该目标兴趣点的人口数量或客流量、上述关联度和该目标兴趣点对应的距离相关影响度之积确定为该目标兴趣点对该位置点的第一影响度。上述叠加单元502可以通过如上所示的公式(2)确定该目标兴趣点对该位置点的第一影响度。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如液晶显示器(lcd)以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、叠加单元和第一生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。例如，第一生成单元还可以被描述为“生成影响度信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取目标区域内的至少一个目标兴趣点中每个目标兴趣点的兴趣点信息，其中，兴趣点信息包括位置信息；针对目标区域中的每个位置点，响应于将候选兴趣点设置在该位置点上，基于每个目标兴趣点的兴趣点信息，确定每个目标兴趣点对该位置点的影响度作为第一影响度，以及将至少一个目标兴趣点中的各个目标兴趣点对该位置点的第一影响度进行叠加得到第二影响度；生成影响度信息，其中，影响度信息包括每个位置点的位置信息和对应的第二影响度。

以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。