电子红包发放方法、装置及客户端与流程

文档序号:14991856发布日期:2018-07-20 22:23阅读:239来源:国知局

本说明书实施例涉及信息处理技术领域,特别涉及一种电子红包发放方法、装置及客户端。



背景技术:

随着电子商务和网络消费的普及,网络平台已成为人们进行日常消费的一个重要工具。为了促进消费,商家常常需要进行线上营销推荐活动。其中,向用户发放电子红包的营销方式可以快速引起众多人的关注。因此,被越来越多的商家所重视。

目前,商家在发放电子红包时,往往直接向网络平台上的用户发放相同金额的红包,没有针对性。但红包的发放目标用户往往都是千人千面,每个人对红包的反馈不同,常常有大量红包仅仅只是领取并无真实消费,消费的转化效率低,且造成营销成本浪费。因此,需要提供更高效的方案。



技术实现要素:

本说明书实施例的目的是提供一种电子红包发放方法、装置及客户端,可以促进用户到店消费,提升用户支付笔数,降低营销成本。

本说明书实施例是这样实现的:

一种电子红包发放方法,包括:

获取目标用户的用户特征信息;

将所述目标用户的用户特征信息输入营销价值等级识别模型进行训练,得到所述目标用户的营销价值等级;其中,所述营销价值等级表征营销成本数据和交易增长数据;

基于所述目标用户的营销价值等级确定所述目标用户的电子红包的金额;

向所述目标用户发放所述金额的电子红包。

一种电子红包发放装置,包括:

用户特征信息获取模块,用于获取目标用户的用户特征信息;

营销价值等级识别模块,用于将所述目标用户的用户特征信息输入营销价值等级识别模型进行训练,得到所述目标用户的营销价值等级;其中,所述营销价值等级表征营销成本数据和交易增长数据;

金额确定模块,用于基于所述目标用户的营销价值等级确定所述目标用户的电子红包的金额;

电子红包发放模块,用于向所述目标用户发放所述金额的电子红包。

一种电子红包发放客户端,包括处理器及存储器,所述存储器存储由所述处理器执行的计算机程序指令,所述计算机程序指令包括:

获取目标用户的用户特征信息;

将所述目标用户的用户特征信息输入营销价值等级识别模型进行训练,得到所述目标用户的营销价值等级;其中,所述营销价值等级表征营销成本数据和交易增长数据;

基于所述目标用户的营销价值等级确定所述目标用户的电子红包的金额;

向所述目标用户发放所述金额的电子红包。

由以上可见,本说明书一个或多个实施例通过营销价值等级识别模型可以根据用户的用户特征信息来识别出能够表征营销成本数据和交易增长数据的营销价值等级,并结合营销价值等级确定发放给该用户的电子红包的金额,可以减少对高营销成本,但支付增长少以及支付增长多的低营销成本用户的电子红包的金额,进而降低营销成本;同时对支付增长多的高营销成本用户和支付增长少的低营销成本用户提高电子红包的金额,达到提升用户支付笔数的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书提供的根据营销成本数据和交易增长数据进行营销价值等级的划分的一种实施例的示意图;

图2是本说明书提供的电子红包发放方法的一种实施例的流程示意图;

图3是本说明书提供的营销价值等级识别模型训练及应用的一种实施例的示意图;

图4是本说明书提供的所述基于所述目标用户的营销价值等级确定所述目标用户的电子红包的金额的一种实施例的流程示意图;

图5是本说明书提供的基于所述目标用户的营销价值等级确定所述目标用户的电子红包的金额的另一种实施例的流程示意图;

图6是本说明书提供的电子红包发放装置的一种实施例的结构示意图;

图7是根据本说明书的一示例性实施例的电子红包发放客户端的示意结构图。

具体实施方式

本说明书实施例提供一种电子红包发放方法、装置及客户端。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。

本说明书实施例中,考虑到向用户发放电子红包促进用户到店消费,提升用户支付笔数的同时,往往需要节约营销成本。因此,本说明书实施例中可以将用户结合用户的营销成本数据和交易增长数据进行营销价值等级的划分,按照用户对电子红包的反馈情况来确定电子红包的金额。

具体的,本说明书实施例中,所述营销成本数据可以包括用户一段时间内的营销总成本数据和/或单笔营销成本数据。所述交易增长数据可以包括用户某两段时间内的交易数量的增长率。具体的,所述用户一段时间内的营销总成本数据可以包括用户在该段时间内交易时所抵用的电子红包金额,相应的,所述用户一段时间内的单笔营销成本数据可以包括用户在该段时间内平均单笔交易所抵用的电子红包金额。另外,考虑到营销成本数据和交易增长数据的单位不同,具体的实施例中,所述营销成本数据可以归一化后的营销总成本数据和/或归一化后的单笔营销成本数据。相应的,所述交易增长数据可以包括归一化后的交易数量的增长率。

在一个具体的实施例中,以单笔营销成本数据为例,所述归一化的计算公式可以包括如下公式:

上式中,xinormal可以表示第i个样本用户的归一化后的单笔营销成本数据,1=1…n,n表示样本用户总数量;xi可以表示第i个样本用户的单笔营销成本数据;可以表示样本用户的平均单笔营销成本数据。

此外,需要说明的是,本说明书实施例的归一化处理并不仅限于上述的归一化计算公式,在实际应用中,还可以采用其他的方式进行归一化处理,本说明书实施例并不以上述为限。

具体的,本说明书实施例中可以选取网络平台上预设数量的用户作为样本用户,计算样本用户的营销成本数据和支付增长数据。在一个具体的实施例中,选取样本用户最近一个月内的单笔营销成本数据归一化后的数据为营销成本数据,以及样本用户最近一个月内的交易数量的增长率归一化后的数据为支付增长数据。这里在进行归一化后的数据的取值范围为0至1,假设营销成本数据和支付增长数据都以0.5为分界值,对样本用户按照营销成本数据和支付增长数据进行营销价值等级的划分。具体的如图1所示,样本用户根据营销成本数据和支付增长数据可以划分为如图1中所示的v1、v2、v3、v4,4个营销价值等级。具体的,营销价值等级为v1的用户的营销成本较高,但支付增长较少;营销价值等级为v2的用户的营销成本较低,但支付增长较多;营销价值等级为v3的用户的营销成本较低,且支付增长较少;营销价值等级为v4的用户的营销成本较高,且支付增长较高。

从上述的营销价值等级的划分可见,对于营销价值等级为v4的用户,虽然营销成本较高,但支付增长也较高,说明该类型的用户对营销的反馈较好;因此,对该类型(营销价值等级为v4)用户可以继续投入高营销成本进行客户维护。对于营销价值等级为v3的用户,营销成本较低,且支付增长较少;因此,可以加大对这一类型(营销价值等级为v3)用户的营销成本的投入,以提高用户的支付增长。对于营销价值等级为v2的用户,营销成本较低,但支付增长较多,即用户对营销的反馈较差,但支付增长较好;因此,对该类型(营销价值等级为v3)用户可以继续以低营销成本进行客户维护。对于营销价值等级为v1的用户,营销成本较高,但支付增长较少,即用户对营销的反馈较差,且支付增长较差;因此,对该类型(营销价值等级为v4)用户可以降低营销成本。

在实际应用中,基于上述的营销价值等级的划分,后续可以对营销价值等级为v4和v3的用户投入较高的营销成本,对营销价值等级为v2和v1的用户投入较低的营销成本,具体的,可以在发放电子红包时,对支付增长多的高营销成本用户和支付增长少的低营销成本用户(营销价值等级为v4和v3的用户)发放相对较大的电子红包;对支付增长多的低营销成本用户和支付增长少的高营销成本用户(营销价值等级为v2和v1的用户)发放相对较小的电子红包。

另外,需要说明的是,本说明书实施例中,在进行营销价值等级的划分处理过程中并不仅限于上述营销成本数据和支付增长数据都以0.5为分界值的划分方式,在实际应用中,还可以采取其他分界值,且可以选取多个分界值,且营销成本数据和支付增长数据分界值也可以不同。

在具体的实施例中,考虑到网络平台上的用户数量较大,为了对网络平台上的大量用户快速进行营销价值等级的划分。本说明书实施例中,可以基于上述样本用户的营销价值等级,通过机器学习算法对样本用户的用户特征信息进行营销价值等级识别训练得到的营销价值等级识别模型。

在实际应用中,所述用户特征信息可以用于表征用户的个人属性信息,例如用户的性别、经济基础信息和背景经历信息等。优选的,考虑到除了用户的经济基础、背景经历等可以表征用户的个人属性信息,与营销相关的反馈习惯等也可以表征用户的个人属性信息。相应的,所述用户特征信息还可以包括营销属性信息,具体的,所述营销属性信息可以包括能够反映用户的营销反馈的数据,例如一段时间内领取的电子红包的金额,或者,一段时间内交易时所抵用的电子红包数量等。

具体的,本说明书实施例所述机器学习算法可以包括卷积神经网络、传统神经网络,或决策树等,但本说明书实施例并不以上述为限。在一个具体的实施例中,以利用卷积神经网络用户特征信息进行营销价值等级识别训练得到的营销价值等级识别模型为例,具体的可以包括以下步骤:

将样本用户的用户特征信息输入预先设置的卷积神经网络进行训练;

调整所述卷积神经网络中各层的参数直至所述卷积神经网络的当前输出的营销价值等级与预设营销价值等级相匹配,将当前卷积神经网络作为营销价值等级识别模型。

具体的,这里的预设营销价值等级可以为根据样本用户的营销成本数据和交易增长数据按照预设的等级划分分界值进行营销价值等级的划分出的营销价值等级。

本说明书实施例中,以样本用户的营销成本数据和交易增长数据进行营销价值等级的划分,然后以该营销价值等级作为约束条件,对用户的用户特征信息进行营销价值等级识别模型的训练,可以保证后续可以以营销价值等级识别模型根据用户的用户特征信息来识别出能够表征营销成本数据和交易增长数据的营销价值等级。

基于上述的营销价值等级识别模型,以下介绍本说明书一种电子红包发放方法的一种具体实施例。图2是本说明书提供的电子红包发放方法的一种实施例的流程示意图,本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或客户端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图2所示,所述方法可以包括:

s202:获取目标用户的用户特征信息。

本说明书实施例中,所述目标用户可以包括网络平台上的任一用户。具体的,所述用户特征信息可以用于表征用户的个人属性信息,例如用户的性别、经济基础信息和背景经历信息等。优选的,考虑到除了用户的经济基础、背景经历等可以表征用户的个人属性信息,与营销相关的反馈习惯等也可以表征用户的个人属性信息。相应的,所述用户特征信息还可以包括营销属性信息,具体的,所述营销属性信息可以包括能够反映用户的营销反馈的数据,例如一段时间内领取的电子红包的金额,或者,一段时间内交易时所抵用的电子红包数量等。

s204:将所述目标用户的用户特征信息输入营销价值等级识别模型进行训练,得到所述目标用户的营销价值等级;其中,所述营销价值等级表征营销成本和交易增长信息。

如图3所示,图3是本说明书提供的营销价值等级识别模型训练及应用的一种实施例的示意图。从图中3可见,在基于包括样本用户的用户特征信息和营销价值等级训练得到的营销价值等级识别模型后,后续,将一个新的用户的用户特征信息输入该营销价值等级识别模型,该营销价值等级识别模型可以输出该新的用户的营销价值等级。

本说明书实施例中,样本用户的营销价值等级是基于营销成本数据和交易增长数据进行划分的,故本说明书实施例中所述的营销价值等级可以表征营销成本和交易增长信息。

s206:基于所述目标用户的营销价值等级确定所述目标用户的电子红包的金额。

具体的,本说明书实施例中在确定目标用户的营销价值等级之后,可以基于所述目标用户的营销价值等级确定所述目标用户的电子红包的金额。

具体的,本说明书实施例中,当用户的营销价值等级越高,该用户的电子红包的金额越高;反之,当用户的营销价值等级越低,该用户的电子红包的金额越低。具体的本说明书实施例中,结合上述的营销价值等级划分,所述营销价值等级由高到低可以依次为:v4、v3、v2、v1。

在一个具体的实施例中,可以按照营销价值等级的高低设置电子红包的金额,相同营销价值等级的用户的电子红包金额相同;具体的,结合上述的营销价值等级,在进行电子红包的金额设置时,营销价值等级为v4的用户的电子红包金额可以略大于营销价值等级为v3的用户的电子红包金额;营销价值等级为v2的用户的电子红包金额可以略大于营销价值等级为v1的用户的电子红包金额。例如营销价值等级为v4的用户的电子红包金额为10元,营销价值等级为v3的用户的电子红包金额为8元;营销价值等级为v2的用户的电子红包金额为2元;营销价值等级为v4的用户的电子红包金额为1元。

本说明书实施例中按照可以表征营销成本和交易增长信息的营销价值等级来进行电子红包金额的确定,可以针对用户的营销成本和交易增长情况,减少对高营销成本,但支付增长少以及支付增长多的低营销成本的用户的电子红包的金额,降低营销成本;同时对支付增长多的高营销成本用户和支付增长少的低营销成本用户提高电子红包的金额,达到提升用户支付笔数的目的。

s208:向所述目标用户发放所述金额的电子红包。

具体的,本说明书实施例中,向用户发放的电子红包的形式可以包括但不限于红包、优惠券、满减券等形式。

在另一些实施例中,所述方法还可以包括:

将表征营销成本数据和交易增长数据的营销价值等级采用预设量化规则量化为相应的归一化价值量化值区间;

其中,所述归一化价值量化值区间的数量与所述营销价值等级的数量相同,且所述归一化价值量化值区间的数值大小与营销价值等级的高低成正比。

具体的,本说明书实施例中所述预设量化规则可以包括根据营销价值等级的高低将每一营销价值等级量化0到1之间的数值区间。在一个具体的实施例中,将营销价值等级采用预设量化规则量化为相应的归一化价值量化值区间可以包括但不限于采用二八原则将所述营销价值等级量化分0到1之间的数值。

在一个具体的实施例中,结合上述营销价值等级v1至v4,对不同营销价值等级进行归一化价值量化值区间设置,具体的:

营销价值等级为v4的用户为对营销的反馈较好高营销成本用户,可以继续投入高营销成本进行客户维护,且是主要营销维护对象;相应的,营销价值等级为v4的归一化价值量化值区间可以设置为0.55至1。

营销价值等级为v3的用户为营销成本较低且支付增长较少的用户,可以提高营销成本,相应的,营销价值等级为v3的归一化价值量化值区间可以设置为0.2至0.55。

营销价值等级为v2的用户为营销成本较低,但支付增长较多,即用户对营销的反馈较差,但支付增长较好;可以继续以低营销成本进行客户维护。相应的,营销价值等级为v2的归一化价值量化值区间可以设置为0.1至0.2。

营销价值等级为v1的用户,营销成本较高,但支付增长较少,即用户对营销的反馈较差,且支付增长较差;可以降低营销成本。相应的,营销价值等级为v1的归一化价值量化值区间可以设置为0至0.1。

此外,需要说明的是,本说明书实施例中将营销价值等级采用预设量化规则量化为归一化价值量化值区间并不仅限于上述的二八原则,且具体的归一化价值量化值区间也并不以上述为限,在实际应用中,还可以结合实际应用,对归一化价值量化值区间的具体数值区间进行调整。

在另一些实施例中,如图4所示,图4是本说明书提供的所述基于所述目标用户的营销价值等级确定所述目标用户的电子红包的金额的一种实施例的流程示意图,具体的,包括:

s402:确定所述目标用户的营销价值等级所对应的归一化价值量化值区间。

s404:获取所述目标用户的归一化营销成本数据,将所述归一化营销成本数据映射到所述归一化价值量化值区间,得到所述目标区用户的第一价值量化值。

具体的,所述将所述归一化营销成本数据映射到所述归一化价值量化值区间,得到所述目标区用户的第一价值量化值可以包括:

将所述归一化营销成本数据乘以所述归一化价值量化值区间的上下限值的差,将得到的乘积加上所述归一化价值量化值区间的下限值,将得到的和作为所述目标区用户的第一价值量化值。

s406:基于所述第一价值量化值确定所述目标用户的电子红包的金额。

具体的,所述基于所述第一价值量化值确定所述目标用户的电子红包的金额可以包括:

将所述第一价值量化值乘以预设营销上限金额,将得到的乘积作为所述目标用户的电子红包的金额。

本说明书实施例中这里将归一化营销成本数据映射到归一化价值量化值区间,可以同一营销价值等级中的用户根据营销成本进行进一步的细分,保证最终确定的电子红包的金额,可以达到更好的提升支付数量,降低营销成本的效果。

在另一些实施例中,如图5所示,图5是本说明书提供的基于所述目标用户的营销价值等级确定所述目标用户的电子红包的金额的另一种实施例的流程示意图,具体的,可以包括:

s502:确定所述目标用户的营销价值等级所对应的归一化价值量化值区间。

s504:获取所述目标用户的归一化营销成本数据,将所述归一化营销成本数据映射到所述归一化价值量化值区间,得到所述目标区用户的第一价值量化值。

s506:获取所述目标用户所对应的归一化支付频次量化值区间,将所述目标区用户的第一价值量化值映射到所述归一化支付频次量化值区间,得到所述目标区用户的第二价值量化值。

具体的,所述将所述目标区用户的第一价值量化值映射到所述归一化支付频次量化值区间,得到所述目标区用户的第二价值量化值可以包括:将所述第一价值量化值乘以所述归一化支付频次量化值区间的上下限值的差,将得到的乘积加上所述归一化支付频次量化值区间的下限值,将得到的和作为所述目标区用户的第一价值量化值。

具体的,在一些场景中,例如需要对新老客户进行区分营销时,可以结合用户的支付频次来划分用户。具体的,所述归一化支付频次量化值区间可以结合实际应用情况进行设置,例如当前电子红包营销活动主要是针对新用户时,所述归一化支付频次量化值区间的数值大小与用户支付频次成反比;反之,当当前电子红包营销活动主要是针对老用户时,所述归一化支付频次量化值区间的数值大小与用户支付频次成正比。

具体的,本说明书实施例中可以将网络平台的用户根据归一化支付频次划分为多个等级的用户。相应的,所述归一化支付频次量化值区间的数量与根据归一化支付频次划分的用户的等级的数量相同。

在一个具体的实施例中,假设当前电子红包营销活动主要是针对新用户,根据归一化支付频次将网络平台上的用户划分为新用户、沉睡用户、流水用户、低频用户、中频用户和高频用户。相应的,归一化支付频次量化值区间依次为:0.8-1,0.7-0.8,0.6-0.7,0.5-0.6,0.3-0.5,0.1-0.3以及0-0.1。

假设目标用户为新用户,相应的,用户所对应的归一化支付频次量化值区间为:0.8-1,且假设目标用户第一价值量化值为0.6。相应的,可以计算得到目标用户的第二价值量化值为0.6*(1-0.8)+0.8=0.96。

s508:基于所述第二价值量化值确定所述目标用户的电子红包的金额。

具体的,所述基于所述第二价值量化值确定所述目标用户的电子红包的金额可以包括:将所述第二价值量化值乘以预设营销上限金额,将得到的乘积作为所述目标用户的电子红包的金额。

由此可见,本说明书一种电子红包发放方法的一个或多个实施例,通过营销价值等级识别模型可以根据用户的用户特征信息来识别出能够表征营销成本数据和交易增长数据的营销价值等级,并结合营销价值等级确定发放给该用户的电子红包的金额,可以减少对高营销成本,但支付增长少以及支付增长多的低营销成本用户的电子红包的金额,进而降低营销成本;同时对支付增长多的高营销成本用户和支付增长少的低营销成本用户提高电子红包的金额,达到提升用户支付笔数的目的。

本说明书另一方面还提供一种电子红包发放装置,图6是本说明书提供的电子红包发放装置的一种实施例的结构示意图,如图6所示,所述装600可以包括:

用户特征信息获取模块610,可以用于获取目标用户的用户特征信息;

营销价值等级识别模块620,可以用于将所述目标用户的用户特征信息输入营销价值等级识别模型进行训练,得到所述目标用户的营销价值等级;其中,所述营销价值等级表征营销成本数据和交易增长数据;

金额确定模块630,可以用于基于所述目标用户的营销价值等级确定所述目标用户的电子红包的金额;

电子红包发放模块640,可以用于向所述目标用户发放所述金额的电子红包。

另一实施例中,所述装置600还可以包括:

价值量化值区间确定模块,可以用于将表征营销成本数据和交易增长数据的营销价值等级采用预设量化规则量化为归一化价值量化值区间;

其中,所述归一化价值量化值区间的数量与所述营销价值等级的数量相同,且所述归一化价值量化值区间的数值大小与营销价值等级的高低成正比。

另一实施例中,所述金额确定模块630可以包括:

第一价值量化值区间确定单元,可以用于确定所述目标用户的营销价值等级所对应的归一化价值量化值区间,

第一映射单元,可以用于获取所述目标用户的归一化营销成本数据,将所述归一化营销成本数据映射到所述归一化价值量化值区间,得到所述目标区用户的第一价值量化值;

第一金额确定单元,可以用于基于所述第一价值量化值确定所述目标用户的电子红包的金额。

另一实施例中,所述第一金额确定单元具体可以用于:

将所述第一价值量化值乘以预设营销上限金额,将得到的乘积作为所述目标用户的电子红包的金额。

另一实施例中,所述金额确定模块630可以包括:

第一价值量化值区间确定单元,可以用于确定所述目标用户的营销价值等级所对应的归一化价值量化值区间;

第一映射单元,可以用于获取所述目标用户的归一化营销成本数据,将所述归一化营销成本数据映射到所述归一化价值量化值区间,得到所述目标区用户的第一价值量化值;

支付频次量化值区间确定单元,可以用于获取所述目标用户所对应的归一化支付频次量化值区间;

第二映射单元,可以用于将所述目标区用户的第一价值量化值映射到所述归一化支付频次量化值区间,得到所述目标区用户的第二价值量化值;

第二金额确定单元,可以用于基于所述第二价值量化值确定所述目标用户的电子红包的金额。

另一实施例中,所述第二映射单元具体可以用于:

将所述第一价值量化值乘以所述归一化支付频次量化值区间的上下限值的差,将得到的乘积加上所述归一化支付频次量化值区间的下限值,将得到的和作为所述目标区用户的第一价值量化值。

另一实施例中,所述第二金额确定单元具体可以用于:

将所述第二价值量化值乘以预设营销上限金额,将得到的乘积作为所述目标用户的电子红包的金额。

另一实施例中,所述第一映射单元具体可以用于:

将所述归一化营销成本数据乘以所述归一化价值量化值区间的上下限值的差,将得到的乘积加上所述归一化价值量化值区间的下限值,将得到的和作为所述目标区用户的第一价值量化值。

本说明书实施例提供的上述电子红包发放方法或装置可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现,如使用windows操作系统的c++语言在pc端实现,或其他例如使用android、ios系统程序设计语言在智能终端实现,以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。如图7所示,图7是根据本说明书的一示例性实施例的电子红包发放客户端的示意结构图。在硬件层面,该客户端可以包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器,当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成词串识别装置。当然,除了软件实现方式之外,本申请并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。

具体的,本说明书另一方面还提供一种电子红包发放客户端,包括处理器及存储器,所述存储器存储由所述处理器执行的计算机程序指令,所述计算机程序指令可以包括:

获取目标用户的用户特征信息;

将所述目标用户的用户特征信息输入营销价值等级识别模型进行训练,得到所述目标用户的营销价值等级;其中,所述营销价值等级表征营销成本数据和交易增长数据;

基于所述目标用户的营销价值等级确定所述目标用户的电子红包的金额;

向所述目标用户发放所述金额的电子红包。

本说明书实施例中,所述的处理器可以包括中央处理器(cpu)或图形处理器(gpu),当然也可以包括其他的具有逻辑处理能力的单片机、逻辑门电路、集成电路等,或其适当组合。本申请实施例所述的存储器可以是用于保存信息的记忆设备。在数字系统中,能保存二进制数据的设备可以是存储器;在集成电路中,一个没有实物形式的具有存储功能的电路也可以为存储器,如ram、fifo等;在系统中,具有实物形式的存储设备也可以叫存储器等。实现的时候,该存储器也可以采用云存储器的方式实现,具体实现方式,本说明书不错限定。

由此可见,本说明书一种电子红包发放方法、装置、或客户端的实施例通过营销价值等级识别模型可以根据用户的用户特征信息来识别出能够表征营销成本数据和交易增长数据的营销价值等级,并结合营销价值等级确定发放给该用户的电子红包的金额,可以减少对高营销成本,但支付增长少以及支付增长多的低营销成本用户的电子红包的金额,进而降低营销成本;同时对支付增长多的高营销成本用户和支付增长少的低营销成本用户提高电子红包的金额,达到提升用户支付笔数的目的。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(programmablelogicdevice,pld)(例如现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray,fpga))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(hardwaredescriptionlanguage,hdl),而hdl也并非仅有一种,而是有许多种,如abel(advancedbooleanexpressionlanguage)、ahdl(alterahardwaredescriptionlanguage)、confluence、cupl(cornelluniversityprogramminglanguage)、hdcal、jhdl(javahardwaredescriptionlanguage)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(rubyhardwaredescriptionlanguage)等,目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speedintegratedcircuithardwaredescriptionlanguage)与verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:arc625d、atmelat91sam、microchippic18f26k20以及siliconelabsc8051f320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia),如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置和客户端实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在权利要求范围之内。

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