基于粒子群算法求解的居民用户智能用电优化模型的制作方法

文档序号:15024697发布日期:2018-07-27 11:31阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于粒子群算法求解的居民用户智能用电优化模型,从目标函数和约束条件两方面讨论居民用户智能用电优化模型,居民用户智能用电优化模型的目标函数由两部分组成,经济性目标和舒适性目标,其中经济性目标是指居民用户一天的用电费用,舒适性目标是指各个用电设备设定值与实际值之间的差距;约束条件包括有功功率平衡约束、最大功率限制约束,蓄电池荷电状态约束,采用带约束的粒子群算法求解本模型,能够较好的避免陷入局部最优的情况。

技术研发人员:徐在德;李升健;潘建兵;曹蓓;刘洋;邓才波;刘蓓
受保护的技术使用者:国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司
技术研发日:2018.02.05
技术公布日:2018.07.27
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