一种确定仓库上架量的方法和装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种确定仓库上架量的方法和装置。

背景技术：

一般现代仓库模式下，多考虑零拣区和保管区分开的模式，即普通客单从零拣区拣选出库，保管区商品集中存放，存储密度大，用于备货，当零拣区库存不足时，触发从保管区向零拣区补货。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

目前针对零拣货架和保管货架，上架量拆分的策略多缺失或者采用简单策略。比如考虑全部按照零拣货架的上架策略进行入库，但是可能会导致上架过于分散(零拣区采用分散上架为了在保证出库效率)并且入库效率较低。也可以采用全部按照保管货架上架策略集中存放到保管类型货架，但是零拣货架上库存不足还会触发一次补货，从保管货架上补货下架再补货上架的零拣类型货架，效率不高。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种确定仓库上架量的方法和装置，能够实现高效率的零拣货架和保管货架的上架量的分配。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种确定仓库上架量的方法，包括获取第一类型货架已分配的物品待上架量、当前第一类型货架上物品的库存以及所述物品未分配的待上架量；根据第一类型货架的安全库存上限，计算所述物品未分配的待上架量拆分到第一类型货架的数量；根据所述物品未分配的待上架量和拆分到第一类型货架的数量，计算拆分到第二类型货架的数量。

可选地，所述第一类型货架的安全库存上限通过如下方法获得：

根据预设的安全库存时间上限tu获得在tu时间段所述物品的销量，将在时间段所述物品的销量作为第一类型货架的安全库存上限。

可选地，根据预设的安全库存时间上限tu获得在tu时间段所述物品的销量，包括：根据历史销量数据，通过机器学习方法预测未来tu时间段所述物品的销量。

可选地，根据预设的安全库存时间上限tu获得在tu时间段所述物品的销量，包括：

对物品s计算平均销量，

其中，过去tp时间销量的加权平均值，{wt≥0}为递减序列；

判断所述物品是否具有促销信息，若有则获取所述促销信息，记促销时间为ts，促销力度为：

其中，po为原始售价，pc为促销价；

根据历史所述物品或同级别物品的促销信息拟合的函数κ＝f(t,r)计算预计因促销而增加的销量κs，那么第一类型货架上的安全库存上限us＝κs+xs·tu；

若没有则第一类型货架上的安全库存上限us＝xs·tu。

可选地，计算拆分到第一类型货架的数量ls＝min(ds,max(us-ns-as,0))；

其中，所述物品s未分配的待上架量为ds，第一类型货架上的安全库存上限us，第一类型货架已分配的物体s待上架量为ns，当前第一类型货架上物体s的库存为as。

可选地，根据所述物品未分配的待上架量和拆分到第一类型货架的数量，计算拆分到第二类型货架的数量，包括：拆分到第二类型货架的数量bs＝ds-ls。

可选地，还包括：当拆分到第一类型货架的数量ls或/和拆分到第二类型货架的数量bs零碎，其中如果ls＜γl·us，其中γl∈[0,1]为配置参数，则ls＝0,bs＝bs+ls，us为第一类型货架上的安全库存上限；如果bs＜γb·hs，其中γb∈[0,1]为配置参数，hs为该物品s在货架一面上的标准码放量，则ls＝ls+bs,bs＝0。

另外，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种确定仓库上架量的装置，包括获取模块，用于获取第一类型货架已分配的物品待上架量、当前第一类型货架上物品的库存以及所述物品未分配的待上架量；计算模块，用于根据第一类型货架的安全库存上限，计算所述物品未分配的待上架量拆分到第一类型货架的数量；以及根据所述物品未分配的待上架量和拆分到第一类型货架的数量，计算拆分到第二类型货架的数量。

可选地，所述计算模块的第一类型货架的安全库存上限通过如下方法获得：根据预设的安全库存时间上限tu获得在tu时间段所述物品的销量，将在时间段所述物品的销量作为第一类型货架的安全库存上限。

可选地，所述计算模块根据预设的安全库存时间上限tu获得在tu时间段所述物品的销量，包括：

根据历史销量数据，通过机器学习方法预测未来tu时间段所述物品的销量。

可选地，所述计算模块根据预设的安全库存时间上限tu获得在tu时间段所述物品的销量，包括：

对物品s计算平均销量，

其中，过去tp时间销量的加权平均值，{wt≥0}为递减序列；

判断所述物品是否具有促销信息，若有则获取所述促销信息，记促销时间为ts，促销力度为：

其中，po为原始售价，pc为促销价；

根据历史所述物品或同级别物品的促销信息拟合的函数κ＝f(t,r)计算预计因促销而增加的销量κs，那么第一类型货架上的安全库存上限us＝κs+xs·tu；

若没有则第一类型货架上的安全库存上限us＝xs·tu。

可选地，所述计算模块计算拆分到第一类型货架的数量ls＝min(ds,max(us-ns-as,0))；

其中，所述物品s未分配的待上架量为ds，第一类型货架上的安全库存上限us，第一类型货架已分配的物体s待上架量为ns，当前第一类型货架上物体s的库存为as。

可选地，所述计算模块根据所述物品未分配的待上架量和拆分到第一类型货架的数量，计算拆分到第二类型货架的数量，包括：

拆分到第二类型货架的数量bs＝ds-ls。

可选地，所述计算模块，还用于：

当拆分到第一类型货架的数量ls或/和拆分到第二类型货架的数量bs零碎，其中如果ls＜γl·us，其中γl∈[0,1]为配置参数，则ls＝0,bs＝bs+ls，us为第一类型货架上的安全库存上限；如果bs＜γb·hs，其中γb∈[0,1]为配置参数，hs为该物品s在货架一面上的标准码放量，则ls=ls+bs,bs＝0。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一确定仓库上架量的实施例所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一确定仓库上架量的实施例所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：将待入库上架量进行拆分，分成要上架到零拣类型货架和要上架到保管类型货架的两部分，在保证零拣类型货架上库存足够的情况下上架到保管类型货架集中存放，既保证了出库效率不受影响(即减少多余的补货任务)，又保证了上架效率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的确定仓库上架量的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的确定仓库上架量的装置的主要模块的示意图；

图3是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图4是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的确定仓库上架量的方法，如图1所示，所述确定仓库上架量的方法包括：

步骤s101，获取第一类型货架已分配的物品待上架量、当前第一类型货架上物品的库存以及所述物品未分配的待上架量。

作为实施例，记第一类型货架已分配的物体s待上架量为ns，当前第一类型货架上物体s的库存为as，以及所述物品s未分配的待上架量为ds。

步骤s102，计算第一类型货架的安全库存上限。

在实施例中，计算第一类型货架上的安全库存上限us时，可以先设定安全库存时间上限tu，优选地可以设定安全库存天数上限为tu。然后，根据安全库存时间上限tu获得在tu时间段所述物品s的销量，进而将在tu时间段所述物品s的销量作为第一类型货架的安全库存上限us。

进一步地，根据安全库存时间上限tu获得在tu时间段所述物品s的销量的具体实施过程包括：

可以通过机器学习预测未来tu时间段所述物品s的销量，例如通过神经网络、深度学习模型、时间序列等方法根据历史销量数据预测未来tu时间段所述物品s的销量。

需要说明的是，如果无法通过预测方式获得在tu时间段所述物品s的销量，则可以通过如下方法计算在tu时间段所述物品s的销量。其中，无法通过预测方式获得在tu时间段所述物品s的销量的情况，可以为因为预测精度较低或者预测数据缺失等原因不采用预测的方式。

首先，对物品s计算平均销量，优选地对物品s计算日均销量xs：

其中，考虑过去tp天销量的加权平均值，{wt≥0}为递减序列，t为当前时间点，wt为与当前时间的距离的倒数，即越靠近当前时间wt值越大。

其次，判断所述物品是否具有促销信息，即所述物品是否曾经进行过促销。如果有则获取所述促销信息，记促销时间为ts天，促销力度为：

其中，po为原始售价，pc为促销价。

根据历史所述物品或同band分级(就是商品按照畅销度的一个分级)的物品的促销信息拟合的函数κ＝f(t,r)计算预计因促销而增加的销量κs。其中，拟合的函数κ＝f(t,r)需要通过进行数据分析来确定最合适的拟合函数类型，可能是线性也可能是非线性的。例如：拟合的函数κ＝f(t,r)为κ＝f(t,r)＝α1·t+α2·r，其中α1和α2都是在(-∞，+∞)范围内的实数。那么

us＝κs+xs·tu

还需要说明的是，如果没有促销数据，则

us＝xs·tu

值得说明的是，可以先执行步骤s101再进行步骤s102，也可以先执行步骤s102再进行步骤s101，当然还可以同时进行步骤s101和步骤s102。

步骤s103，根据第一类型货架的安全库存上限，计算所述物品未分配的待上架量拆分到第一类型货架的数量。具体的实施过程包括：

计算拆分到第一类型货架的数量ls＝min(ds,max(us-ns-as,0))

步骤s104，根据所述物品未分配的待上架量和拆分到第一类型货架的数量，计算拆分到第二类型货架的数量。具体的实施过程包括：

计算拆分到第二类型货架的数量bs＝ds-ls

值得说明的是，所述的第一类型货架可以是零拣类型货架，而所述的第二类型货架可以是保管类型货架。

作为本发明的另一个实施例，在计算获得了拆分到第一类型货架的数量和拆分到第二类型货架的数量之后，为了防止拆分到第一类型货架和拆分到第二类型货架的数量过于零碎(例如：一共1000件，拆分的结果是第一类型货架999件和第二类型货架1件，那拆分的第二类型货架就是比较零碎)，可以对计算获得的拆分到第一类型货架的数量或/和拆分到第二类型货架的数量进行如下处理：

如果ls＜γl·us，其中γl∈[0,1]为配置参数，则ls=0,bs=bs+ls。

如果bs＜γb·hs，其中γb∈[0,1]为配置参数，hs为该物品s在货架一面上的标准码放量(所述货架为中间隔开，分成前后两面。其中，所述的标准码放量是指一面能存放的最大量)，则ls＝ls+bs,bs＝0。

另外，对于拆分到第一类型货架上的数量ls进行上架时,s∈s，其中s为待上架容器中的物品集合，如果第一类型货架上没有空间则考虑第二类型货架(优先级由高到低：只存放有该物品的货架、同band分区(所述的band分区是指储位分级，例如可以按照距离工作站远近为储位进行分级)的空货架、不同band分区的空货架、同band分区的存放有其他物品的货架，不同band分区的存放有其他商品的货架)。

同理，对于拆分到第二类型货架上的数量bs,s∈s，其中s为待上架容器中的商品集合，如果第二类型货架没有空间则考虑第一类型货架。

根据上面的各种实施例，可以看出本发明提出了一种仓库的上架量拆分方法，确定上架到零拣类型货架和保管类型货架的量，在保证零拣类型货架上库存足够的情况下上架到保管类型货架集中存放，既保证了出库效率不受影响(即减少多余的补货任务)，又保证了上架效率。

图2是根据本发明实施例的确定仓库上架量的装置，如图2所示，所述确定仓库上架量的装置200包括获取模块201和计算模块202。其中，获取模块201获取第一类型货架已分配的物品待上架量、当前第一类型货架上物品的库存以及所述物品未分配的待上架量。然后，计算模块202根据第一类型货架的安全库存上限，计算所述物品未分配的待上架量拆分到第一类型货架的数量；以及根据所述物品未分配的待上架量和拆分到第一类型货架的数量，计算拆分到第二类型货架的数量。

需要说明的是，在本发明所述确定仓库上架量的装置的具体实施内容，在上面所述确定仓库上架量的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图3示出了可以应用本发明实施例的确定仓库上架量的方法或确定仓库上架量的装置的示例性系统架构300。或者图3示出了可以应用本发明实施例的确定仓库上架量的方法或确定仓库上架量的装置的示例性系统架构300。

如图3所示，系统架构300可以包括终端设备301、302、303，网络304和服务器305。网络304用以在终端设备301、302、303和服务器305之间提供通信链路的介质。网络304可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备301、302、303通过网络304与服务器305交互，以接收或发送消息等。终端设备301、302、303上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备301、302、303可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器305可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备301、302、303所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的确定仓库上架量的方法一般由服务器305执行，相应地，确定仓库上架量的装置一般设置于服务器305中。

应该理解，图3中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统400的结构示意图。图4示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(cpu)401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。cpu401、rom402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至i/o接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至i/o接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)401执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块和计算模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取第一类型货架已分配的物品待上架量、当前第一类型货架上物品的库存以及所述物品未分配的待上架量；根据第一类型货架的安全库存上限，计算所述物品未分配的待上架量拆分到第一类型货架的数量；根据所述物品未分配的待上架量和拆分到第一类型货架的数量，计算拆分到第二类型货架的数量。

根据本发明实施例的技术方案，能够实现高效率的零拣货架和保管货架的上架量的分配。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。