本公开涉及通信技术领域，尤其涉及通过电子设备进行动作校正的方法及装置。
背景技术：
随着经济社会的发展，人们生活节奏的加快，健身已经成为人们缓解压力的主要项目。目前，人们在家里健身时，通常是用户模仿手机上的健身应用的健身教练的动作进行运动，以达到缓解压力的目的。
技术实现要素：
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供通过电子设备进行动作校正的方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种通过电子设备进行动作校正的方法，包括：
获取用户的当前动作；
当检测到所述用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取所述用户的当前动作的动作校正信息；
输出所述动作校正信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：获取用户的当前动作；当检测到用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取用户的当前动作的动作校正信息；输出动作校正信息。通过将用户的当前动作与预设的标准动作进行比较，当检测到用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取用户的当前动作的动作校正信息并输出动作校正信息，从而对用户的动作进行规范性的检测和纠正，帮助用户实现动作标准化。
在一个实施例中，所述获取用户的当前动作，包括：
通过摄像装置获取包括用户的当前动作的图像；
从所述图像中获取所述用户的当前动作。
在一个实施例中，所述当检测到所述用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取所述用户的当前动作的动作校正信息，包括：
若所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，获取所述用户的当前动作的动作校正信息。
在一个实施例中，所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，包括：
确定与所述用户的当前动作对应的预存标准动作的图像模板；
采用图像匹配算法计算所述用户的当前动作与所述预存标准动作的图像模板的匹配度；
若所述匹配度小于预设匹配度，则确定所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内。
在一个实施例中，所述输出所述动作校正信息，包括：
通过语音提示的方式输出所述动作校正信息。
在一个实施例中，所述用户的当前动作包括：所述用户的运动动作，或，所述用户的乐器演奏动作。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种通过电子设备进行动作校正的装置，包括：
第一获取模块，用于获取用户的当前动作；
检测模块，用于检测所述第一获取模块获取的所述用户的当前动作与预设的标准动作是否存在差异；
第二获取模块，用于当所述检测模块检测到所述第一获取模块获取的所述用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取所述用户的当前动作的动作校正信息；
输出模块，用于输出所述第二获取模块获取的所述动作校正信息。
在一个实施例中，所述第一获取模块包括：第一获取子模块和第二获取子模块；
所述第一获取子模块，用于通过摄像装置获取包括用户的当前动作的图像；
所述第二获取子模块，用于从所述第一获取子模块获取的所述图像中获取所述用户的当前动作。
在一个实施例中，所述第二获取模块包括：第一检测子模块和第三获取子模块；
所述第一检测子模块，用于当所述检测模块检测到所述第一获取模块获取的所述用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，检测所述第一获取模块获取的所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异是否在预设阈值的范围内；
所述第三获取子模块，用于当所述第一检测子模块检测到所述第一获取模块获取的所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，获取所述用户的当前动作的动作校正信息。
在一个实施例中，所述第一检测子模块包括：第一确定子模块、计算子模块、第二检测子模块和第二确定子模块；
所述第一确定子模块，用于确定与所述第一获取模块获取的所述用户的当前动作对应的预存标准动作的图像模板；
所述计算子模块，用于采用图像匹配算法计算所述第一获取模块获取的所述用户的当前动作与所述第一确定子模块确定的所述预存标准动作的图像模板的匹配度；
所述第二检测子模块，用于检测所述计算子模块计算的所述匹配度是否小于预设匹配度；
所述第二确定子模块，用于在所述第二检测子模块检测到所述计算子模块计算的所述匹配度小于预设匹配度时，确定所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内。
在一个实施例中，所述输出模块包括：输出子模块；
所述输出子模块，用于通过语音提示的方式输出所述第二获取模块获取的所述动作校正信息。
在一个实施例中，所述用户的当前动作包括：所述用户的运动动作，或，所述用户的乐器演奏动作。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种通过电子设备进行动作校正的装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取用户的当前动作；
当检测到所述用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取所述用户的当前动作的动作校正信息；
输出所述动作校正信息。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的通过电子设备进行动作校正的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的预设的标准动作示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的用户的当前动作的示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的用户的当前动作的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种通过电子设备进行动作校正的方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种通过电子设备进行动作校正的装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的通过电子设备进行动作校正的装置中第一获取模块11的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的通过电子设备进行动作校正的装置中第二获取模块13的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的通过电子设备进行动作校正的装置中第一检测子模块131的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的通过电子设备进行动作校正的装置中输出模块14的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于通过电子设备进行动作校正的装置80的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前，用户模仿手机上的健身应用的健身教练的动作进行运动时，通常是通过镜子观看自己的动作是否标准，但用户由于不是专业的健身教练，做出的动作在自己看来是与标准动作相同的，但实际上是与标准动作有偏差的，通过错误的动作，会对身体造成肌肉损伤、骨连接处损伤或韧带损伤等损害。为了使得用户的动作满足标准，本公开提供一种动作校正方法。
图1是根据一示例性实施例示出的通过电子设备进行动作校正的方法的流程图，如图1所示，该方法可以应用在终端设备或者个人计算机之上，其中，本公开中的终端设备可以包括手机、平板电脑、pda(personaldigitalassistant，简称为：个人数字助理)等。如图1所示，该方法包括以下步骤s101-s103：
在步骤s101中，获取用户的当前动作。
在步骤s102中，当检测到用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取用户的当前动作的动作校正信息。
示例的，可以通过相关技术中的人像检测技术或动作检测技术检测用户的当前动作与预设的标准动作是否存在差异，当然，也可以通过其他方式检测用户的当前动作与预设的标准动作是否存在差异，本公开不对其加以限制。
在步骤s103中，输出动作校正信息。
当检测到用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，那么就需要对用户的当前动作进行校正，以使用户的当前动作与预设的标准动作相同，此时，就会获取用户的当前动作的动作校正信息，以向用户输出用户的当前动作的动作校正信息，从而使得用户根据动作校正信息校正自己的当前动作。
示例的，用户的当前动作为瑜伽动作，当检测到用户的瑜伽动作与预设的标准瑜伽动作存在差异时，例如：用户的瑜伽动作与预设的标准瑜伽动作比较用户的手臂位置较低，此时，获取到用户的当前动作的动作校正信息为请抬高手臂，便向用户输出“请抬高手臂”。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：获取用户的当前动作；当检测到用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取用户的当前动作的动作校正信息；输出动作校正信息。通过将用户的当前动作与预设的标准动作进行比较，当检测到用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取用户的当前动作的动作校正信息并输出动作校正信息，从而对用户的动作进行规范性的检测和纠正，帮助用户实现动作标准化。
在一个实施例中，上述步骤s101包括以下步骤a1-a2：
在步骤a1中，通过摄像装置获取包括用户的当前动作的图像。
在步骤a2中，从图像中获取用户的当前动作。
当用户运动时，可以通过终端设备上的摄像头获取包括用户的当前动作的图像，进而通过图像检测技术从摄像头获取到的包括用户的当前动作的图像中获取用户的当前动作。例如：可以通过手机上的摄像头获取包括用户的当前动作的图像。
其中，用户的当前动作的图像可以为照片，也可以为视频，本公开不对图像的类别加以限制。值得注意的是，当用户的当前动作的图像为视频时，可以对视频中的每一帧图像执行本公开中的方法，或预设帧图像执行本公开中的方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：基于摄像装置可以实时的获取用户的当前动作，从而在用户的当前工作不符合标准动作时，及时向用户输出动作校正信息，以使用户实时的纠正自己的错误动作，有效提升了用户体验。
在一个实施例中，上述步骤s102包括以下子步骤：若用户的当前动作与预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，获取用户的当前动作的动作校正信息。
为了避免频繁向用户输出动作校正信息，如果用户的当前动作与预设的标准动作的差异较小，可以不对用户的动作进行校正，因此，可以预设一预设阈值，当检测到用户的当前动作与预设的标准动作的差异在预设阈值的范围内时，则确定用户的当前动作满足预设的标准动作的要求，不纠正用户的当前动作；当检测到用户的当前动作与预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内时，则确定用户的当前动作不满足预设的标准动作的要求，此时才获取用户的当前动作的动作校正信息。
例如：预设的标准动作如图2所示，如图2所示，预设的标准动作中胳膊与水平线的夹角为0度，也即胳膊应该呈水平状，如果用户的当前动作中胳膊与水平线的夹角如果大于预设阈值10°，则确定用户的当前动作不满足预设的标准动作的要求，此时才获取用户的当前动作的动作校正信息；如果用户的当前动作中胳膊与水平线的夹角如果不大于预设阈值10°，则确定用户的当前动作满足预设的标准动作的要求，此时不获取用户的当前动作的动作校正信息。假设获取到用户的当前动作如图3所示，通过动作检测技术检测到图3所示的用户的当前动作与图2所示的预设的标准动作存在差异，且此时的用户的胳膊与水平线的夹角大于10°，确定用户的当前动作不满足预设的标准动作的要求，此时便获取用户的当前动作的动作校正信息(例如：请抬高胳膊)；假设获取到用户的当前动作如图4所示，通过动作检测技术检测到图4所示的用户的当前动作与图2所示的预设的标准动作存在差异，且此时的用户的胳膊与水平线的夹角不大于10°，则确定用户的当前动作满足预设的标准动作的要求，此时不去获取用户的当前动作的动作校正信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：当用户的当前动作与预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，便获取用户的当前动作的动作校正信息，避免频繁向用户输出动作校正信息，有效提升了用户体验。
在一个实施例中，上述实施例中用户的当前动作与预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，包括以下子步骤b1-b3：
在b1中，确定与用户的当前动作对应的预存标准动作的图像模板。
在b2中，采用图像匹配算法计算用户的当前动作与预存标准动作的图像模板的匹配度。
在b3中，若匹配度小于预设匹配度，则确定用户的当前动作与预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内。
为了准确的校正用户的当前动作，在判断用户的当前动作是否需要校正时，可以先在系统的数据库中预存标准动作的图像模板，当获取到用户的当前动作后，先在数据库中确定与用户的当前动作对应的预存标准动作的图像模板，进而采用图像匹配算法计算用户的当前动作与预存标准动作的图像模板的匹配度，若匹配度小于预设匹配度，则确定用户的当前动作与预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，此时，便要对用户的当前动作进行校正。其中，采用图像匹配算法计算用户的当前动作与预存标准动作的图像模板的匹配度的实现方法与相关技术中相似，此处不再赘述。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过图像匹配算法来确定用户的当前动作与预存标准动作的图像模板的匹配度，基于匹配度来确定用户的当前动作与预设的标准动作的差异是否在预设阈值的范围内，有效提升了对用户的当前动作校正的准确性。
在一个实施例中，上述步骤s103可以包括子步骤：通过语音提示的方式输出动作校正信息。
示例的，用户在运动的过程中，为了使得用户可以及时明白自己做出了错误的动作，并及时纠正自己的错误动作，可以通过语音提示的方式向用户输出动作校正信息。例如：用户在健身举哑铃，或者瑜伽的时候，然后通过语音交互，输出用于提示用户将手臂抬高，或把腿伸长等动作校正信息，使用户的运动动作更加标准。
当然，在实际应用中也可以通过例如：图像、文字、或视频的方式向用户输出动作校正信息，本公开不对其加以限制。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过语音提示的方式输出动作校正信息，有效提升了用户体验。
在一个实施例中，用户的当前动作包括：用户的运动动作，或，用户的乐器演奏动作。
例如：可以在用户运动的过程中，实时监测用户的运动动作是否符合标准动作，当用户的运动动作不符合标准动作时，向用户输出动作校正信息，以使用户及时纠正自己的运动动作，避免运动动作不符合标准动作而造成肌肉损伤、骨连接处损伤或韧带损伤等身体损害。
又例如：可以在用户弹奏钢琴的过程中，实时监测用户的弹奏动作是否符合标准动作，当用户的弹奏动作不符合标准动作时，向用户输出动作校正信息，以使用户及时纠正自己的运动动作，例如：用户应该弹奏音阶“2”对应的琴键，而用户弹奏了音阶“3”对应的琴键，此时就会向用户输出动作校正信息，提示用户弹奏音阶“2”对应的琴键，有效提升了用户演奏的准确性。
图5是根据一示例性实施例示出的一种通过电子设备进行动作校正的方法的流程图，执行主体为手机，如图5所示，该方法包括以下步骤：
在步骤s201中，通过摄像头获取包括用户的当前动作的图像。
在步骤s202中，从图像中获取用户的当前动作。
在步骤s203中，检测用户的当前动作与预设的标准动作是否存在差异，当检测到用户的当前动作与预设的标准动作存在差异，执行步骤s204；当检测到用户的当前动作与预设的标准动作不存在差异，继续执行步骤s201-s203。
在步骤s204中，判断用户的当前动作与预设的标准动作的差异是否在预设阈值的范围，当检测到用户的当前动作与预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内时，执行步骤s205-s206；当检测到用户的当前动作与预设的标准动作的差异在预设阈值的范围内时，继续执行步骤s201-s203。
在步骤s205中，获取用户的当前动作的动作校正信息。
在步骤s206中，通过语音提示的方式输出动作校正信息。
当向用户通过语音提示的方式输出动作校正信息后，用户根据该动作校正信息校正了自己的动作后，继续执行本公开中的方法。
通过本公开中的方法，手机就变成了用户个人的健身教练，有效提升了用户的动作的标准性。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图6是根据一示例性实施例示出的一种通过电子设备进行动作校正的装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图6所示，该动作校正装置包括：
第一获取模块11，用于获取用户的当前动作；
检测模块12，用于检测所述第一获取模块11获取的所述用户的当前动作与预设的标准动作是否存在差异；
第二获取模块13，用于当所述检测模块12检测到所述第一获取模块11获取的所述用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取所述用户的当前动作的动作校正信息；
输出模块14，用于输出所述第二获取模块13获取的所述动作校正信息。
在一个实施例中，如图7所示，所述第一获取模块11包括：第一获取子模块111和第二获取子模块112；
所述第一获取子模块111，用于通过摄像装置获取包括用户的当前动作的图像；
所述第二获取子模块112，用于从所述第一获取子模块111获取的所述图像中获取所述用户的当前动作。
在一个实施例中，如图8所示，所述第二获取模块13包括：第一检测子模块131和第三获取子模块132；
所述第一检测子模块131，用于当所述第一检测模块12检测到所述第一获取模块11获取的所述用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，检测所述第一获取模块11获取的所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异是否在预设阈值的范围内；
所述第三获取子模块132，用于当所述第一检测子模块131检测到所述第一获取模块11获取的所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，获取所述用户的当前动作的动作校正信息。
在一个实施例中，如图9所示，所述第一检测子模块131包括：第一确定子模块1311、计算子模块1312、第二检测子模块1313和第二确定子模块1314；
所述第一确定子模块1311，用于确定与所述第一获取模块11获取的所述用户的当前动作对应的预存标准动作的图像模板；
所述计算子模块1312，用于采用图像匹配算法计算所述第一获取模块11获取的所述用户的当前动作与所述第一确定子模块1311确定的所述预存标准动作的图像模板的匹配度；
所述第二检测子模块1313，用于检测所述计算子模块1312计算的所述匹配度是否小于预设匹配度；
所述第二确定子模块1314，用于在所述第二检测子模块1313检测到所述计算子模块计算的所述匹配度小于预设匹配度时，确定所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内。
在一个实施例中，如图10所示，所述输出模块14包括：输出子模块141；
所述输出子模块141，用于通过语音提示的方式输出所述第二获取模块13获取的所述动作校正信息。
在一个实施例中，所述用户的当前动作包括：所述用户的运动动作，或，所述用户的乐器演奏动作。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种通过电子设备进行动作校正的装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
获取用户的当前动作；
当检测到所述用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取所述用户的当前动作的动作校正信息；
输出所述动作校正信息。
上述处理器还可被配置为：
所述获取用户的当前动作，包括：
通过摄像装置获取包括用户的当前动作的图像；
从所述图像中获取所述用户的当前动作。
所述当检测到所述用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取所述用户的当前动作的动作校正信息，包括：
若所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，获取所述用户的当前动作的动作校正信息。
所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，包括：
确定与所述用户的当前动作对应的预存标准动作的图像模板；
采用图像匹配算法计算所述用户的当前动作与所述预存标准动作的图像模板的匹配度；
若所述匹配度小于预设匹配度，则确定所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内。
所述输出所述动作校正信息，包括：
通过语音提示的方式输出所述动作校正信息。
所述用户的当前动作包括：所述用户的运动动作，或，所述用户的乐器演奏动作。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于通过电子设备进行动作校正的装置80的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置80可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
装置80可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置80的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置80的操作。这些数据的示例包括用于在装置80上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置80的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置80生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置80和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置80处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置80处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置80提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置80的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置80的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置80或装置80一个组件的位置改变，用户与装置80接触的存在或不存在，装置80方位或加速/减速和装置80的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置80和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置80可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置80可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置80的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置80的处理器执行时，使得装置80能够执行上述的通过电子设备进行动作校正的方法，所述方法包括：
获取用户的当前动作；
当检测到所述用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取所述用户的当前动作的动作校正信息；
输出所述动作校正信息。
所述获取用户的当前动作，包括：
通过摄像装置获取包括用户的当前动作的图像；
从所述图像中获取所述用户的当前动作。
所述当检测到所述用户的当前动作与预设的标准动作存在差异时，获取所述用户的当前动作的动作校正信息，包括：
若所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，获取所述用户的当前动作的动作校正信息。
所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内，包括：
确定与所述用户的当前动作对应的预存标准动作的图像模板；
采用图像匹配算法计算所述用户的当前动作与所述预存标准动作的图像模板的匹配度；
若所述匹配度小于预设匹配度，则确定所述用户的当前动作与所述预设的标准动作的差异不在预设阈值的范围内。
所述输出所述动作校正信息，包括：
通过语音提示的方式输出所述动作校正信息。
所述用户的当前动作包括：所述用户的运动动作，或，所述用户的乐器演奏动作。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。