本申请涉及互联网应用领域，具体涉及一种为用户确定商品实际价格信息的方法及装置，电子设备和存储设备。
背景技术：
随着互联网技术的不断发展，消费也由线下的消费形式转向线上的消费形式，或是在线下享受服务线上完成消费支付等等形式。
为了吸引消费者消费，商家会对销售的商品采用促销形式吸引或引导消费者消费，通常情况下采用如下形式：
1、对商品采用统一定价，即：在某段时间内对商品采用统一优惠定价，所有消费者在所有网络平台上提供相同的优惠价格。
2、对商品采用活动定价，即：在不同网络平台上对同一商品提供不同的活动价格。所述活动定价相对所述统一定价在价格的设定上更为灵活，在一定程度上能够提高消费者的购买欲望，能够将消费流量引导至最低定价网络平台上。
对于上述两种促销定价方式，网络平台仅仅根据自身因素对商品进行优惠定价，未针对用户给出更加精细化的优惠定价方法，对用户在网络平台上进行消费的引导作用有限。
技术实现要素：
本申请提供一种为用户确定商品实际价格信息的方法、装置、电子设备及存储设备，针对用户提出更加精细化的商品优惠方案，引导用户在网络平台上进行消费。
本申请提供一种为用户确定商品实际价格信息的方法，包括：
基于网络平台，在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据；
根据所述消费维度上的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别，以及与所述消费级别相对应的消费优惠值；
获取所述网络平台内商品的原始价格；
根据所述商品的原始价格和所述消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
优选的，所述历史消费行为数据包括：历史消费次数和/或历史消费金额；
所述根据所述消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别，以及对应所述消费级别的消费优惠值包括：
根据所述消费维度的历史消费次数和/或历史消费金额，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别及对应所述消费级别的消费优惠值。
优选的，所述消费维度包括以下至少一种：
基于所述网络平台的总消费维度；
基于所述网络平台的行业消费维度；
基于所述网络平台的商家消费维度。
优选的，所述在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据包括以下至少一种：
统计所述用户在所述基于所述网络平台的总消费维度上的历史消费行为数据；
统计所述用户在所述基于所述网络平台的行业消费维度上的历史消费行为数据；
统计所述用户在所述基于所述网络平台的商家消费维度上的历史消费行为数据。
优选的，所述消费优惠值为百分数，或不大于1的折扣数，或大于零的抵扣数。
优选的，所述根据所述商品的原始价格和对应所述消费级别的消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息，包括：
根据所述用户在所述网络平台的总消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值、所述用户在所述网络平台的行业消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值和所述用户在所述网络平台的商家消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值中的一种或多种组合，与所述商品的原始价格，计算所述商品的所述实际价格信息。
优选的，还包括：
根据所述消费维度的消费级别，确定所述消费维度的权重系数。
优选的，所述根据所述商品的原始价格和对应所述消费级别的消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息，包括：
根据所述用户在所述网络平台的总消费维度中的所述消费级别对应的所述消费优惠值、所述用户在所述网络平台的行业消费维度中的所述消费级别对应的所述消费优惠值和所述用户在所述网络平台的商家消费维度中的所述消费级别对应的所述消费优惠值中的一种或多种组合，与对应所述消费维度的一种所述消费维度的权重系数或多种所述消费维度的权重系数，以及所述商品的原始价格，计算所述商品的实际价格信息。
优选的，当所述消费优惠值为百分数或不大于1的折扣数时，所述计算所述商品的当前实际价格信息以下述公式计算：
A＝S×(1-N1×W1-N2×W2-N3×W3-……-Ni×Wi)；
其中，A表示商品实际价格，S表示商品原始价格，Ni表示第i种消费维度的消费优惠值，Wi表示对应第i种消费维度的权重系数。
优选的，当所述消费优惠值为大于等于1的抵扣数时，所述计算所述商品的当前实际价格信息以下述公式计算：
A＝S-(N1×W1+N2×W2+N3×W3+……+Ni×Wi)；
其中，A表示商品实际价格，S表示商品原始价格，Ni表示第i种消费维度上对应消费级别所赋予的消费抵扣数，Wi表示对应第i种消费维度的权重系数。
优选的，所述消费维度还包括：消费时间维度；
所述基于网络平台，在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据，包括：
根据所述消费时间维度统计所述用户在所述总消费维度的历史消费行为数据；
根据所述消费时间维度统计所述用户在所述行业消费维度的历史消费行为数据；
根据所述消费时间维度统计所述用户在所述商家消费维度的历史消费行为数据；
所述根据所述消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别，包括：
根据所述消费时间维度统计所述用户在所述总消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费时间维度内所述总消费维度的历史消费行为数据对应的消费级别以及所述消费级别对应的所述消费优惠值；
根据所述消费时间维度统计所述用户在所述行业消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费时间维度内所述行业消费维度的历史消费行为数据对应的消费级别以及所述消费级别对应的所述消费优惠值；
根据所述消费时间维度统计所述用户在所述商业消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费时间维度内所述商业消费维度的历史消费行为数据对应的消费级别以及所述消费级别对应的所述消费优惠值。
优选的，所述根据所述商品的原始价格和对应所述消费级别的消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息，包括：
筛选所述消费时间维度上的最大消费优惠值；
根据所述商品的原始价格和所述最大消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
优选的，还包括：
接收所述用户对所述商品的询价请求；
根据所述询价请求，在所述确定的所述用户在所述消费维度上的消费级别以及与所述消费级别相对应的消费优惠值中，查询所述用户对应的消费优惠值；
所述根据所述商品的原始价格和所述消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息，包括：
根据所述商品的原始价格和查询得到的所述用户对应的消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
优选的，还包括：
根据所述用户对所述网络平台上商品的浏览行为或所述用户对所述网络平台上商品的支付行为，获得所述商品的原始价格。
优选的，还包括：
将所述商品的实际价格信息展示给所述用户或提供给所述用户使用的终端。
优选的，还包括：
根据所述用户针对所述商品的消费行为，更新所述历史消费行为数据。
本申请提供一种为用户确定商品实际价格信息的装置，包括：
统计单元，用于基于网络平台，在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据；
确定单元，用于根据所述消费维度上的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别，以及与所述消费级别相对应的消费优惠值；
获取单元，用于获取所述网络平台内商品的原始价格；
计算单元，根据所述商品的原始价格和所述消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
优选的，所述历史消费行为数据包括：历史消费次数和/或消费金额；
所述确定单元用于根据所述消费维度的历史消费次数和/或历史消费金额，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别及对应所述消费级别的消费优惠值。
优选的，所述消费维度包括以下至少一种：
基于所述网络平台的总消费维度；
基于所述网络平台的行业消费维度；
基于所述网络平台的商家消费维度。
优选的，所述统计单元包括以下至少一种：
总消费维度统计单元，用于统计所述用户在所述基于所述网络平台的总消费维度上的历史消费行为数据；
行业消费维度统计单元，用于统计所述用户在所述基于所述网络平台的行业消费维度上的历史消费行为数据；
商家消费维度统计单元，用于统计所述用户在所述基于所述网络平台的商家消费维度上的历史消费行为数据。
优选的，所述计算单元具体用于根据所述用户在所述网络平台的总消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值、所述用户在所述网络平台的行业消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值和所述用户在所述网络平台的商家消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值建立一种或多种消费优惠值组合；根据所述一种或多种消费优惠值组合与所述商品的原始价格，计算所述商品的所述实际价格信息。
优选的，还包括：权重系数确定单元，用于根据所述消费维度的消费级别，确定所述消费维度的权重系数。
优选的，所述计算单元具体用于将所述消费优惠值组合单元中的一种或多种消费优惠值组合分别对应所述消费维度的一种所述消费维度的权重系数或多种所述消费维度的权重系数建立一种或多种权重系数组合；根据所述一种或多种消费优惠值组合、一种或多种权重系数组合以及所述商品的原始价格，计算所述商品的实际价格信息。
优选的，所述消费维度还包括：消费时间维度；
所述总消费维度统计单元，用于根据所述消费时间维度统计所述用户在所述总消费维度的历史消费行为数据；
行业消费维度统计单元，用于根据所述消费时间维度统计所述用户在所述行业消费维度的历史消费行为数据；
商家消费维度统计单元，用于根据所述消费时间维度统计所述用户在所述商家消费维度的历史消费行为数据；
所述确定单元，用于根据所述消费时间维度的所述总消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费时间维度内所述总消费维度的历史消费行为数据对应的消费级别以及所述消费时间维度内所述消费级别对应的所述消费优惠值；
根据所述消费时间维度统计所述用户在所述行业消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费时间维度内所述行业消费维度的历史消费行为数据对应的消费级别以及所述消费级别对应的所述消费优惠值；
根据所述消费时间维度统计所述用户在所述商业消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费时间维度内所述商业消费维度的历史消费行为数据对应的消费级别以及所述消费级别对应的所述消费优惠值。
优选的，所述计算单元包括：
筛选单元，用于筛选所述消费时间维度上的最大消费优惠值；
所述计算单元用于根据所述商品的原始价格和所述最大消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
优选的，还包括：
接收单元，用于接收所述用户对所述商品的询价请求；
查询单元，用于根据所述接收单元中的所述询价请求，在所述确定的所述用户在所述消费维度上的消费级别以及与所述消费级别相对应的消费优惠值中，查询所述用户对应的消费优惠值；
所述计算单元，用于根据所述商品的原始价格和查询得到的所述用户对应的消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
本申请还提供一种电子设备，包括：
处理器；
存储器，用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如下操作：
基于网络平台，在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据；
根据所述消费维度上的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别，以及与所述消费级别相对应的消费优惠值；
获取所述网络平台内商品的原始价格；
根据所述商品的原始价格和所述消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
本申请还提供一种存储设备，包括：存储网络平台产生数据，以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序；
所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如下操作：
基于网络平台，在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据；
根据所述消费维度上的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别，以及与所述消费级别相对应的消费优惠值；
获取所述网络平台内商品的原始价格；
根据所述商品的原始价格和所述消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
与现有技术相比，本申请具有以下优点：
在本申请提供的为用户确定商品实际价格信息的方法、装置、电子设备及存储设备中，通过在不同消费维度上根据用户的历史消费行为数据确定对应每一个消费维度的消费优惠值，根据消费优惠值和商品的原始价格计算所述商品被所述用户购买时的实际价格，从而实现了针对用户的更加精细化的商品优惠方案，能够引导用户在网络平台上进行消费。
附图说明
图1是本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的方法的第一实施例的流程图；
图2是本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的方法中第二实施例的流程图；
图3是本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的装置的第一实施例的结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
请参考图1所示，图1是本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的方法的实施例流程图，所述方法包括：
步骤S101：基于网络平台，在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据。
本步骤中的网络平台可以是指以终端设备为载体的网络，该网络可以为以O2O营销模式的网络；例如：能够线下享受服务，线上完成支付的APP等。下述步骤中涉及的网络平台同样适用上述解释。
本步骤中的消费维度可以理解为，将用户在所述网络平台上完成的消费行为进行粒度划分，具体可以包括：总消费维度、行业消费维度以及商家消费维度；其中，消费维度可以选用上述总消费维度、行业消费维度以及商家消费维度中一种或多种组合。其中，所述总消费维度是指用户在所述网络平台上消费行为的总次数和/或总金额。所述行业消费维度是指用户在不同行业内基于所述网络平台的消费次数和/或消费金额，所述行业消费维度可以是按照服务类型进行划分的行业，例如：餐饮行业、泛行业等等，需要说明的是，由于服务种类过多涉及的行业领域也较为繁琐，因此，可将一些服务类型统一为泛行业，所述泛行业可以是美容美发美甲、运动健身、休闲娱乐(真人CS，图书馆，中医养生等等)、KTV、宠物、亲子(产后恢复、亲子游乐、科普场馆、少儿才艺、早教服务、月子服务等等)、摄影等等行业的总称；所述行业消费维度实际上再一次进行了粒度划分。所述商家消费维度是指用户在不同商家或商家基于所述网络平台的消费次数和/或消费金额；例如：理发服务、具体到商家的服务，同样地，类似于行业消费维度划分粒度，对所述商家消费维度的划分也是多粒度的。
在本实施中，所述消费维度采用总消费维度、行业消费维度和商家消费维度三者的组合进行对本申请确定商品实际价格信息方法的说明。下述步骤中涉及的总消费维度、行业消费维度和商家消费维度同样适用上述解释。
本步骤中的所述历史消费行为数据可以是指，用户通过所述网络产生的消费内容。在本实施中，主要可以指对商品的支付行为(购买行为)。所述支付行为可以包括：支付次数(笔数)和/或支付金额；具体到本实施中，所述支付次数和/或支付金额为已经产生的支付次数和/或支付金额，即：历史消费次数和/或历史消费金额。
那么，基于所述消费维度上的历史消费行为数据即为：在总消费维度上的总支付次数和/或总支付金额，例如：用户在网络平台上购买所有商品的总支付次数为100次。在所述行业消费维度上的各个行业的支付次数和/或各行业的支付金额，例如：用户在网络平台上餐饮行业支付次数为60次，在泛行业支付次数为40次。在所述商家消费维度上的各商家的支付次数和/或支付金额，例如：在理发店S支付40次，在商家A支付1次，在商家B支付59次等，其中商家A和商家B可以为不同商家的餐饮行业。
可以理解的是，以上仅采用了支付次数对各个消费维度的历史消费行为进行说明，实际上也可以通过支付金额对各个消费维度的历史消费行为进行说明。历史消费行为数据可以是支付次数或者是支付金额，也可以是支付次数和支付金额的组合。
在本实施中，对于历史消费行为数据以所述消费支付次数进行说明。
对于所述步骤S101中的在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据，具体统计过程可以是系统在用户下一次购买前实时完成，即：线上完成；也可以在线下完成，即：系统在用户下一次购买前离线完成对历史行为数据的统计操作。
所述用户下一消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据可以包括以下至少一种：
统计所述用户在所述基于所述网络平台的总消费维度上的历史消费行为数据；
统计所述用户在所述基于所述网络平台的行业消费维度上的历史消费行为数据；
统计所述用户在所述基于所述网络平台的商家消费维度上的历史消费行为数据。
在本实施中，所述消费维度采用总消费维度、行业消费维度和商家消费纬度三者组合时，所述用户在下一消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据可以包括上述三种统计。
对统计后的用户历史消费行为数据可以进行存储，存储可以是将用户ID与历史消费行为数据建立对应关系进行存储，在本实施中，具体可以是用户ID对应各个消费维度所对应历史消费次数。
将所述用户在各个消费维度的历史行为数据统计完成后，进入步骤S102。
步骤S102：根据所述消费维度上的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别，以及与所述消费级别相对应的消费优惠值。
本步骤中的消费级别可以是通过所述消费次数和/或消费金额对用户进行划分级别，例如：消费次数为大于等于0次，小于10次对应等级为1级，即：初次消费型；消费次数为大于等于10次，小于50次对应等级为2级；消费次数为大于等于50次，小于100次对应等级为3级；消费次数为大于等于100次对应等级为4级。
需要说明的是，消费级别可以根据用户的实际消费行为进行确定，也可以参考用户的其他历史行为数据，例如：产生过购买但是购买行为没有最终成功，或者对商品的历史浏览行为等等，并不限于上述的实际消费行为。
下面对所述各个消费维度对应的消费级别进行相应说明，该说明过程可以结合所述步骤S101中对消费维度的举例，例如：总消费维度的次数为100次，对应所述用户的等级为4级；行业消费维度上泛行业为40次对应所述等级为2级，餐饮行业为60次对应所述等级为3级；商家消费维度上在理发店Q支付40次对应等级为2级，在商家D支付1次对应等级为1级，在商家E支付59次对应等级为3级。
对应每个消费级别可以赋予相应的消费优惠值，所述消费优惠值可以为百分数或不大于1的折扣数或大于0的抵扣数，所述抵扣数可以为代金券的形式，例如：1级对应的消费优惠值为0.003或0.3％或3元，2级对应的消费优惠值为0.005或0.5％或5元，3级对应的消费优惠值为0.01或1％或10元，4级对应的消费优惠值为0.03或3％或15元，所述消费优惠值的赋予可以是根据实际促销活动随时进行调整并且具体赋值形式可以根据实际的应用场景进行确定。至于所述消费优惠值的形式并不限于上述内容，所述消费优惠值可以实际应用场景进行随时调整。
在存储历史消费行为数据时，还可以将消费优惠级别以及对应的消费优惠值进行存储，具体存储的内容可以包括：用户id，预先根据消费行为次数设定的消费级别，对应所述消费级别预先赋予的消费优惠值，统计的所述用户在各个消费维度的历史消费行为次数等，通过上述数据内容建立一个数据表，以便后续用户进行对商品浏览或支付时提供用户对应该商品的实际价格信息。
可以理解的是，对于统计所述用户各个消费维度上的历史消费行为数据可以不存储在上述数据表中，仅将统计的数据用于与所述数据表中的预先设定的参考数据(消费行为次数设定的消费级别，对应所述消费级别预先赋予的消费优惠值)进行比较，获得所述用户的当前消费优惠值即可。
当然，为减小系统运行成本以及统计速度，提高统计效率，所述数据表中将统计的所述用户的三个消费维度上的历史行为数据进行存储，并在每次所述用户消费支付完成后对所述数据表进行更新，也就是说，对所述用户三个消费维度上的历史行为数据进行更新，对应更新所述消费优惠值，更新过程可以至基于系统设定的时间，例如：每天离线状态下更新，也可以基于用户的消费行为，例如：当用户完成一笔消费后对所述数据表中的所述用户的历史消费行为数据进行更新，进而保证用户的历史消费行为数据是相对于当前时间而言是最新的，所述当前时间可以是系统时间，也可以是用户再次购买消费的时间。
在本实施中，涉及的数据信息包括：用户信息(用户id)，三个消费维度上的历史消费行为数据、预先设定的根据消费行为数据确定的消费级别，对应预先设定的消费级别确定的消费优惠值，上述数据信息可以将预先设定的数据信息存储在一个表中，将统计数据信息存储在另一个表中，建立两个表的映射关系即可实现，根据统计所述用户的历史消费行为数据信息获取所述用户的消费优惠值。其中，映射关系可以通过用户id建立，也可以通过历史消费行为数据与预先设定的消费级别之间建立，具体建立方式可以有多种。
在完成用户在三个消费维度上的历史消费行为数据的统计后，并根据所述统计获得的数据确定所述用户在所述三个消费维度上的消费级别以及所述消费级别对应的消费优惠值后，进入步骤S103。
步骤S103：获取所述网络平台内商品的原始价格；
在所述步骤S103中，所述商品的原始价格为商家对其销售商品的初始定价，即：基础价格；通常情况下，所述原始价格可以是商家对其销售商品的定价。
在获取所述网络平台内商品的原始价格可以采用的方式有如下几种：
根据所述用户对所述网络平台上商品的浏览行为，获得所述商品的原始价格；或者
根据所述用户对所述网络平台上商品的支付行为，获得所述商品的原始价格；或者
根据对所述用户的位置信息向所述用户进行商品推荐时，获得所述商品的原始价格；或者
根据所述用户历史消费的商品，推荐与该商品相似或相同商品时，获得所述相似或相同商品的原始价格。
对于基于所述网络平台上所上架出售的商品的原始价格可以采用多种方式获得，获得的具体形式并不限于上述内容。
基于上述步骤S101-步骤S103所获得的所述用户的当前消费优惠值和与所述用户相关商品原始价格后，进入步骤104。所述相关商品即为上述获取商品的原始价格形式中涉及的商品。
步骤S104：根据所述商品的原始价格和所述消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
所述商品的实际价格为用户购买该商品时当前所支付的金额。
根据所述商品的原始价格和所述消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息，可以包括：
根据所述用户在所述网络平台的总消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值、所述用户在所述网络平台的行业消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值和所述用户在所述网络平台的商家消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值中的一种或多种组合，与所述商品的原始价格，计算所述商品的所述实际价格信息。
在本实施中，所述消费维度选用总消费维度、行业消费维度和商家消费维度的组合，因此，所述商品的实际价格信息可以根据三个消费维度上对应的三个消费优惠值进行计算，那么，也就是说，在本实施中，所述商品的实际价格信息可以通过商品原始价格参数和三个消费维度上的三个消费优惠值参数获得。
为使商品实际价格信息更贴合用户自身的历史消费行为，可以对所述消费维度的消费级别设定对应消费维度的权重系数。所述权重系数的设定可以根据用户在三个消费维度上的信誉值来确定，或者，根据用户对购买商品的评价度确定，或者商家对用户的评价度确定等等，具体权重系数的设定可以根据实际应用场景进行确定。
本实施例中采用的三个消费维度组合分别对应的消费优惠值，以及三个消费维度对应的三个权重系数(三个权重系数可以为总权重系数、行业权重系数和商家权重系数)和商品原始价格计算商品的实际价格信息。具体计算采用的方式可以如下：
当所述消费优惠值为百分数或不大于1折扣数时，所述计算所述商品的当前实际价格信息以下述公式计算：
A＝S×(1-N1×W1-N2×W2-N3×W3-……-Ni×Wi)；
其中，A表示商品实际价格，S表示商品原始价格，Ni表示第i种消费维度上对应消费级别所赋予的消费折扣数，Wi表示对应第i种消费维度的权重系数。不同消费维度的权重系数可以相同也可以不同。
在本实施中，所述商品实际价格＝商品原始价格×(1-总消费维度的消费优惠值×总消费维度的权重系数-行业消费维度的消费优惠值×行业消费维度的权重系数-商家消费维度的消费优惠值×商家消费维度的权重系数)。
当所述消费优惠值为大于0的抵扣数时，所述计算所述商品的当前实际价格信息以下述公式计算：
A＝S-(N1×W1+N2×W2+N3×W3+……+Ni×Wi)；
其中，A表示商品实际价格，S表示商品原始价格，Ni表示第i种消费维度上对应消费级别所赋予的消费抵扣数(代金券)，Wi表示对应第i种消费维度的权重系数。
在本实施中，所述商品实际价格＝商品原始价格-(总消费维度的消费优惠值×总消费维度的权重系数+行业消费维度的消费优惠值×行业消费维度的权重系数+商家消费维度的消费优惠值×商家消费维度的权重系数)。
通过上述公式即可获得所述商品的实际价格信息，所述商品可以是所述用户当前浏览的商品，或者是预支付的商品，或者是向所述用户推送的商品；其中，向所述用户推送的商品可以根据所述用户的当前位置信息进行推送，也可以是根据所述用户的历史行为进行推送，所述历史行为包括：已产生的消费历史行为和/或具有购买倾向但是没有完成实际支付的历史行为。
所述步骤S104获得所述商品实际价格信息后，可以将所述商品的实际价格信息展示在所述网络平台的所述商品展示页面中或发送至所述提供所述网络平台服务的终端上。
本申请提供的为用户确定商品实际价格信息的方法所提供的上述实施例中，对于确定商品的实际价格信息包括有：系统主动提供商品实际价格信息的形式，用户被动获知商品的实际价格信息；还包括用户主动获知商品的实际价格信息。
请参考图2所示，图2是本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的方法中第二实施例的流程图。
对于所述用户主动获取商品实际价格信息的方式还包括以下方式：
步骤S201：接收所述用户对所述商品的询价请求；
在所述步骤S201中询价请求的发出可以是用户在网络平台购买商品的页面被开启时，通过询价接口的调用实现，询价请求中包括：商家信息参数、行业信息参数和用户信息参数。
步骤S202：根据所述询价请求，在所述确定所述用户在所述消费维度上的消费级别以及与所述消费级别相对应的消费优惠值中，查询当前用户对应的消费优惠值；
所述步骤S202的实现过程可以是根据询价请求中的参数信息去预先统计的数据中查找相对当前用户和当前用户预购买商品的商品信息和行业信息中的消费优惠值。
根据上述步骤S201和步骤S202，对第一实施中的所述步骤S104根据所述商品的原始价格和所述消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息，包括：
步骤S203：根据所述商品的原始价格和查询得到的所述用户对应的消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
在所述步骤S203中，所述商品的原始价格可以通过所述用户对所述网络平台上商品的浏览行为或所述用户对所述网络平台上商品的支付行为获得。
基于上述内容，为能够更加贴合用户消费习惯，进一步增强用户粘性，本申请在消费维度上还可以包括：消费时间维度。所述步骤S101中的基于网络平台，在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据，可以包括：
根据所述消费时间维度统计所述用户在所述总消费维度的历史消费行为数据；
根据所述消费时间维度统计所述用户在所述行业消费维度的历史消费行为数据；
根据所述消费时间维度统计所述用户在所述商家消费维度的历史消费行为数据；
所述根据所述消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别，包括：
根据所述消费时间维度的所述消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费时间维度内所述消费维度的历史消费行为数据对应的消费级别以及所述消费时间维度内所述消费级别对应的所述消费优惠值。
所述消费时间维度可以是一天的早、中、晚时段，或者是一月中的上旬、中旬、下旬时段，或者是季度的划分，对于所述消费时间维度的粒度划分可以根据实际需要设定，具体可以是根据用户平均消费时间的间隔的长短划分等。基于目前大量的互联服务技术，可以将粒度划分为每天的早、中、晚，从而能够确定用户在一天中的哪个时间段购买商品的可能性更大，在此时间段内可以给用户提供商品的实际价格信息。例如：消费时间维度包括：上午时间维度、中午时间维度和下午时间维度，分别统计上午时间维度内用户在总消费维度、行业消费维度和商家消费维度上的历史消费行为(消费次数和/或消费金额)。中午时间维度内用户在总消费维度、行业消费维度和商家消费维度上的历史消费行为(消费次数和/或消费金额)。下午时间维度内用户在总消费维度、行业消费维度和商家消费维度上的历史消费行为(消费次数和/或消费金额)。根据上述统计分别获得对应上午时间维度对应的三种消费维度(总消费维度、行业消费维度和商家消费维度)的消费优惠值，中午时间维度对应的三种消费维度(总消费维度、行业消费维度和商家消费维度)的消费优惠值，和下午时间维度对应的三种消费维度(总消费维度、行业消费维度和商家消费维度)的消费优惠值。
基于在消费时间维度上确定的消费优惠值，在确定商品的实际价格信息过程可以采用如下形式：
筛选所述消费时间维度上的最大消费优惠值；即：将所述上午时间维度分别对应的总消费维度、行业消费维度和商家消费维度的消费优惠值相加，将所述中午时间维度分别对应的总消费维度、行业消费维度和商家消费维度的消费优惠值相加，将所述下午时间维度分别对应的总消费维度、行业消费维度和商家消费维度的消费优惠值相加，之后分别对比三个时间维度消费优惠值和，选取最大的消费优惠值和，将最大的消费优惠值和作为最大消费优惠值。
根据所述商品的原始价格和所述最大消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息；当然，也可以根据上午时间维度对应的所有消费优惠值的和计算该上午时间维度对应的实际价格信息，根据中午时间维度对应的所有消费优惠值的和计算该中午时间维度对应的实际价格信息，根据下午时间维度对应的所有消费优惠值的和计算该下午时间维度对应的实际价格信息，根据当前时间与相对时间维度对应的情况体现相应的实际价格信息，所述当前时间可以为用户浏览商品页面的时间，或者用户在支付页面的时间，或者是系统的时间等等。根据三个时间维度中确定的最大消费优惠值，还可以在与对应最大消费优惠值的时间维度的时间范围内向用户推荐商品以及商品的实际价格信息。
本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的方法通过在不同消费维度上根据用户的历史消费行为数据确定对应每一个消费维度的消费优惠值，根据消费优惠值和商品的原始价格计算所述商品被所述用户购买时的实际价格，该过程是根据用户自身的消费行为为商品进行实际支付价格的定价，具有更为灵活的定价方式，并且该定价方式基于用户自身的消费行为，能够减少客户在网络平台上的流失同时提高用户对所述网络平台的粘性。
为更好的说明本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的方法，下面结合一个应用场景对上述方法进行补充说明。
该应用场景的说明中，涉及到的消费级别、消费优惠值等相关信息举例可参考上述方法步骤中的描述即可，为便于应用场景的阐述，再次对上述方法中提到的数据进行再次总结：
用户U：在总消费维度的历史消费支付次数为：100次，对应的消费优惠值为4级；在行业消费维度的历史消费支付次数分别为：泛行业40次，对应的消费级别为2级，2级对应的消费优惠值为0.005或0.5％或5元；餐饮业60次，对应的消费级别为3级，3级对应的消费优惠值为0.01或1％或10元；在商家消费维度的历史消费支付次数分别为：理发店Q支付40次，对应的消费级别为2级，2级对应的消费优惠值为0.005或0.5％或5元；商家D支付1次，对应的消费级别为1级，1级对应的消费优惠值为0.003或0.3％或3元；商家E支付59次，对应的消费级别为3级，3级对应的消费优惠值为0.01或1％或10元。
所述用户U在网络平台上需要购买所述商家E中的商品E1，所述商品E1的原始价格为100元；根据上述内容，总结：商品E1的总消费维度的消费级别为4级，商家E属于餐饮行业，商品E1对应的行业消费维度的消费级别为3级，商品E1对应的商家消费维度的消费级别为3级。
用户U通过网络平台开启购买页面，此时通过询价请求的询价接口读取数据库中用户U已存储的上述数据信息(级别数据信息、消费优惠值信息、消费维度权重系数等)，假设所述权重系数在各个消费维度设置均为1；获得参数后系统根据所述消费优惠值、权重系数和商品E1的原始价格，计算商品E1的实际价格，如下：
E1实际价格＝100×(1-3/100×1-1/100×1-1/100×1)；
E1实际价格为95元；
对于商品E1用户U实际支付的价格为95元。
以上是通过一个应用场景对本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的方法，上述描述中所述消费优惠值采用的是百分数或不大于1的折扣数进行的说明，实际上当所述消费优惠值采用的是大于等于1的抵扣数时可以采用所述步骤S104中的另一个公式对商品实际价格进行计算。
以上是对本申请提供一种为用户确定商品实际价格信息的方法实施例的说明，与前述为用户确定商品实际价格信息的方法实施例相对应，本申请还公开了一种为用户确定商品实际价格信息的装置，请参看图3，由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
如图3所示，图3是本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的装置的第一实施例的结构示意图；
本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的装置包括：
统计单元301，用于基于网络平台，在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据；
所述历史消费行为数据包括：历史消费次数和/或消费金额；
所述统计单元301可以包括以下至少一种：
总消费维度统计单元，用于统计所述用户在所述基于所述网络平台的总消费维度上的历史消费行为数据；
行业消费维度统计单元，用于统计所述用户在所述基于所述网络平台的行业消费维度上的历史消费行为数据；
商家消费维度统计单元，用于统计所述用户在所述基于所述网络平台的商家消费维度上的历史消费行为数据。
在本实施中，所述统计单元统计的是所述用户在三个消费维度上的历史消费行为数据。
确定单元302，用于根据所述消费维度上的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别，以及与所述消费级别相对应的消费优惠值；
所述确定单元302具体可以用于根据所述消费维度的历史消费次数和/或历史消费金额，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别及对应所述消费级别的消费优惠值。
所述消费维度可以包括以下至少一种：
基于所述网络平台的总消费维度；
基于所述网络平台的行业消费维度；
基于所述网络平台的商家消费维度。
在本实施中，所述消费维度包括总消费维度、行业消费维度和商家消费维度的组合。
所述确定单元302还包括：权重系数确定单元，用于根据所述消费维度的消费级别，确定所述消费维度的权重系数。在本实施中，对应所述总消费维度设定总消费维度权重系数，即：总权重系数；对应所述行业消费维度设定行业消费维度权重系数，即：行业权重系数；对应所述商家消费维度设定商家消费维度权重系数，即：商家权重系数。各个权重系数的值可以相同也可以不同。
获取单元303，用于获取所述网络平台内商品的原始价格；
计算单元304，根据所述商品的原始价格和所述消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
所述计算单元304具体用于根据所述用户在所述网络平台的总消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值、所述用户在所述网络平台的行业消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值和所述用户在所述网络平台的商家消费维度中所述消费级别对应的所述消费优惠值建立一种或多种消费优惠值组合；根据所述一种或多种消费优惠值组合与所述商品的原始价格，计算所述商品的所述实际价格信息。在本实施中，所述消费维度采用的三个维度的组合，因此，对应所述总消费维度具有消费级别对应的消费优惠值，对应所述行业消费维度具有消费级别对应的消费优惠值，对应所述商家消费维度具有消费级别对应的消费维度值。
所述消费维度还包括：消费时间维度。
所述总消费维度统计单元，用于根据所述消费时间维度统计所述用户在所述总消费维度的历史消费行为数据；
行业消费维度统计单元，用于根据所述消费时间维度统计所述用户在所述行业消费维度的历史消费行为数据；
商家消费维度统计单元，用于根据所述消费时间维度统计所述用户在所述商家消费维度的历史消费行为数据；
所述确定单元302，用于根据所述消费时间维度的所述消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费时间维度内所述消费维度的历史消费行为数据对应的消费级别以及所述消费时间维度内所述消费级别对应的所述消费优惠值。
所述计算单元304包括：
筛选单元，用于筛选所述消费时间维度上的最大消费优惠值；
所述计算单元304用于根据所述商品的原始价格和所述最大消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的装置还可以包括：
接收单元，用于接收所述用户对所述商品的询价请求；
查询单元，用于根据所述接收单元中的所述询价请求，在所述确定所述用户在所述消费维度上的消费级别以及与所述消费级别相对应的消费优惠值中，查询所述用户对应的消费优惠值；
所述计算单元304，用于根据所述商品的原始价格和查询得到的所述用户对应的消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
以上是对本申请提供的一种为用户确定商品实际价格的装置实施例的说明，说明过程仅为概括性的具体内容可以参考对应所述图1-图2的方法实施例说明。
基于上述内容，本申请还可以提供一种为用户提供商品实际价格信息的方法，该方法包括：
步骤S401：发送所述网络平台内商品的原始价格；
所述步骤S401可以是针对所述网络平台内所有上架商品的初始价格进行发送，也可以是针对用户当前想要获知的商品实际价格信息的商品的原始价格进行发送。
触发发送的行为可以是用户开启所述网络平台，或者是用户进入网络平台商品购买页面。具体触发发送行为可以有多种形式。
步骤S402：接收根据所述商品的原始价格和用户在消费维度上的消费级别对应的消费优惠值，确定的所述商品的实际价格信息；
所述步骤S402的具体实现过程可以参考本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的方法中的步骤S102-S104的描述过程，在此不再赘述。
步骤S403：将所述商品的实际价格信息提供给所述用户。
所述步骤S403的具体实现过程可以是，将所述商品的实际价格信息展示在所述网络平台的商品展示页面或展示在所述网络平台服务的终端上。
其中，所述将商品的实际价格信息展示在所述网络平台的商品展示页面可以是展示在用户浏览商品或购买商品的当前页面上，具体可以在当前页面上的通常展示价格信息的区域；也可以是基于已具有历史消费行为数据的用户在开启网络平台页面上时对推荐的商品展示所述商品的实际价格信息。展示商品实际价格时，可以用所述商品的实际价格信息替换所述商品的原始价格，原始价格和实际价格信息的具体表现形式不限。
所述将商品的实际价格信息展示在所述网络平台服务的终端上，具体可以是以消息提醒的形式，将所述商品的实际价格提供给用户。
需要结合本申请提供的一种为用户确定商品实际价格信息的方法中的步骤S102-S104进行说明的是，当所述消费维度包括：消费时间维度时，在确定商品实际价格信息过程中还可以包括：
筛选所述消费时间维度上最大消费优惠值；
根据所述商品的原始价格和所述最大消费优惠值，确定所述商品的实际价格信息；
所述将所述商品的实际价格信息提供给所述用户，包括：
向所述用户提供所述最大消费优惠值对应所述商品的实际价格。
所述向所述用户提供所述最大消费优惠值对应所述商品的实际价格，包括：
判断所述发送所述网络平台内商品的原始价格的当前时间是否与所述最大消费优惠值的所述消费时间维度相匹配，若是，则进入所述向所述用户提供所述最大消费优惠值对应所述商品的实际价格的步骤。其中所述当前时间可以为触发发送所述网络平台内商品的原始价格的时间，触发发送的行为可以是用户开启所述网络平台，或者是用户进入网络平台商品购买页面，例如：开启所述网络平台的时间或是用户进入网络平台商品购买页面的时间。其中所述开启所述网络平台也可以理解为浏览所述网络平台的时间。
在本实施中，具体是对应用户所要购买的商品进行所述商品实际价格信息的提供。
需要说明的是，所述步骤S401和所述步骤S402的执行顺序可以互换，并不限于上述。
相应于为用户提供商品实际价格信息的方法本申请还公开了一种为用户提供商品实际价格信息的装置，包括：
发送单元，用于发送网络平台上商品的原始价格；
实际价格接收单元，用于接收根据所述商品的原始价格和所述用户在消费维度上的消费级别所对应的消费优惠值，确定所述商品的实际价格信息；
提供单元，用于将所述商品的实际价格信息提供给所述用户。
所述提供单元包括：展示单元，用于将所述商品的实际价格信息展示在所述网络平台的商品展示页面或所述网络平台服务的终端上。
所述展示单元包括：替换单元，用于将所述商品原始价格替换为所述实际价格信息。
所述实际价格接收单元中包括：
历史消费行为数据统计单元，用于基于网络平台，在所述用户下一次消费前统计所述用户在所述消费维度上的历史消费行为数据；
消费级别确定单元，用于根据所述消费维度的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别；
消费优惠值确定单元，用于根据所述消费级别赋予相应的所述消费优惠值。
所述历史消费行为数据统计单元，用于统计所述消费维度的历史消费次数和/或所述消费维度的历史消费金额；其中，所述消费级别确定单元具体用于根据所述消费维度的历史消费次数和/或历史消费金额，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别。
所述消费维度包括以下至少一种：
基于所述网络平台的总消费维度；
基于所述网络平台的行业消费维度；
基于所述网络平台的商家消费维度。
在本实施中，采用三个消费维度的组合。
所述历史消费行为数据统计单元包括以下至少一种单元：
总消费维度统计单元，用于统计所述用户在所述基于所述网络平台的总消费维度上的历史消费行为数据；
行业消费维度统计单元，用于统计所述用户在所述基于所述网络平台的行业消费维度上的历史消费行为数据；
商家消费维度统计单元，用于统计所述用户在所述基于所述网络平台的商家消费维度上的历史消费行为数据。
所述消费维度还包括：消费时间维度；
所述历史消费行为数据统计单元还用于根据所述消费时间维度统计所述用户在所述总消费维度的历史消费行为数据，根据所述消费时间维度统计所述行业消费维度的历史消费行为数据和根据所述消费时间维度统计所述商家消费维度的所述历史消费行为数据中的一种或多种组合。
所述实际价格接收单元，包括：
筛选单元，用于筛选所述消费时间维度上最大消费优惠值；
实际价格确定单元，用于根据所述商品的原始价格和所述最大消费优惠值，确定所述商品的实际价格信息；
所述提供单元，包括：
实际价格提供单元，用于向所述用户提供所述最大消费优惠值对应所述商品的实际价格。
所述实际价格提供单元包括：
判断单元，用于判断所述发送单元中发送网络平台上商品的原始价格的当前时间是否与所述最大消费优惠值的所述消费时间维度相匹配，若是，则进入所述实际价格提供单元。
基于上述本申请还提供一种电子设备，包括：
处理器；
存储器，用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如下操作：
基于网络平台，在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据；
根据所述消费维度上的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别，以及与所述消费级别相对应的消费优惠值；
获取所述网络平台内商品的原始价格；
根据所述商品的原始价格和所述消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
基于上述本申请还一种存储设备，用于存储网络平台产生数据，以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序；
所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如下操作：
基于网络平台，在用户下一次消费前统计所述用户在消费维度上的历史消费行为数据；
根据所述消费维度上的历史消费行为数据，确定所述用户在所述消费维度上的消费级别，以及与所述消费级别相对应的消费优惠值；
获取所述网络平台内商品的原始价格；
根据所述商品的原始价格和所述消费优惠值，计算所述商品的实际价格信息。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。