技术特征：
技术总结
本发明提供了一种文本分类方法，属于文本分类领域，具体包括如下步骤：从文件库选取若干篇文章筛选出文本的指标集，并将指标集进行归类划分为不同的指标库。对指标库进行归一化处理得到文本分类指标矩阵。选取需分类的文本，对文本进行预处理，提取特征词，对文本进行分词和分字处理，去除中性词。计算特征词的权重值；根据权重值选取本分类指标矩阵对词和字进行文本分类处理，完成文本分类。本发明通过根据现有已经分类的文本进行筛选指标集，并根据指标集进行划分指标库，同时计算指标库的在不同文本中权重值，再进行列出分类矩阵，从而使得分类模型更加准确更加好，同时在前期通过人为的判断进行更新指标库。
技术研发人员：韦灵;倪志平;黎伟强;崔亚楠;胡艳华
受保护的技术使用者：广西科技大学鹿山学院
技术研发日：2018.03.22
技术公布日：2018.09.07