技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于二叉树结构的不平衡数据处理方法，具体包括：(1)将原始数据集Ω划分为正样本空间集合ΩP和负样本空间集合ΩN，创建ΩN的副本CN；(2)选择正负样本比r、树的深度D、叶子节点的最少样本数量LeafMin以及基聚类算法；(3)将CN划分为2个不相交的簇；(4)根据分裂准则，判断ΩN是否继续分裂，形成二叉树；(5)进行归一化处理，求取特征差异度方差和特征极差程度；重复上述步骤，挑选出最佳的负样本集合；(6)对最佳负样本集合进行抽样；(7)原始空间中的正样本集合与最佳负样本集合构成一个平衡样本集合。本发明解决了正负样本不平衡的问题，降低了数据集的噪声，提高训练速度，而且能够提高每个基分类器的泛化能力。
技术研发人员：胡勤生;梁亚玲;杜明辉
受保护的技术使用者：华南理工大学
技术研发日：2018.04.11
技术公布日：2018.11.30