本发明涉及大数据教学应用，尤其涉及一种自动生成主题报告的大数据平台。
背景技术：
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据依据其独有的模板通过建模处理各类主题数据，并生成相应的主题报告进行回馈。然而客户需要多种主题进行数据处理时，需要自行寻找相匹配的建模模板并生成主题报告，现需要一种能自动识别主题，匹配相应的标准建模模板并生成主题报告的大数据平台。
技术实现要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种自动生成主题报告的大数据平台。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种自动生成主题报告的大数据平台，包括模版库、仓库和建模平台，模版库、建模平台和仓库均与云端服务器相连，模板库包括识别单元和匹配单元，识别单元设有模糊分类器，用于生成主题模糊分类结果，识别单元与匹配单元相连，匹配单元包括若干个匹配模板，匹配单元与建模平台相连，将处理信息发送至建模平台，建模平台包括建模模板、数据处理单元和云端数据库，建模模板存有若干标准建模模型，云端数据库联网获取云端数据，数据处理单元分别连接建模模板和云端数据库，仓库连接数据处理单元，用于存储生成的主题报告，主题报告的生成方法包括：
s1：输入主题；
s2：模版库通过识别单元和匹配单元生成处理信息，发送处理信息至建模平台；
s3：建模平台提取建模模型，生成主题报告；
s4：发送主题报告至仓库。
优选的，匹配模板中主题模糊分类结果与标准建模模型对应，仓库包括个人仓库和云端仓库，个人仓库设有账户系统。
优选的，模版库中主题模糊分类结果和标准建模模型均通过编译信息存储，主题模糊分类结果编译为分类编号存储于模版库，标准建模模型编译为模型编号存储于模版库，建模平台包括解码单元，解码单元内分类编号与主题模糊分类结果对应，解码单元内标准建模模型与模型编号对应，用于将编译信息解码后分别发送至建模模板和云端数据库。
优选的，s2中包括：
s201识别单元通过模糊分类识别主题，提取主题关键词生成一级主题关键词库，并对主题进行模糊分类，将主题模糊分类结果和一级主题关键词库发送至匹配单元；
s202匹配单元提取主题模糊分类结果，依据主题模糊分类结果生成匹配结果；
s203将匹配结果和一级主题关键词库作为处理信息发送至建模平台。
优选的，s3中包括：
s301建模平台接收处理信息，依据匹配结果通过建模模板提取对应的标准建模模型，发送至数据处理单元；依据一级主题关键词通过云端数据库提取数据源，发送至数据处理单元；
s302数据处理单元通过将数据源套入对应的标准建模模型生成主题报告。
优选的，云端数据库设有联想词库，联想词库分级设置，级数不少二，s301中包括一级主题关键词通过联想词库提取联想词，生成二级主题关键词，二级主题关键词通过云端数据库提取数据源，发送至数据处理单元。
优选的，s1中还输入联想级数，联想级数为n，由s301中的联想词库识别联想级进行n级联想，生成n级主题关键词，通过n级主题关键词提取数据源。
优选的，s4中包括用户对主题报告进行标注，并将用户标注的主题报告发送至仓库，标注包括主题名称和主题类型。
优选的，主题类型包括加密和非加密，s4中包括：
识别用户主题类型为加密，发送主题报告至账户系统绑定的个人仓库，识别用户主题类型为非加密，将发送主题报告同时发送至个人仓库和云端仓库。
优选的，个人仓库和云端仓库均设有检索模块，检索关键词为主题。
本发明的有益效果是：1、提供主题-主题报告相结合的大数据平台，适用范围广；
2、节省用户搜索主题对应的标准建模模板时间，并提供联想词库进行多级联想，建模数据源选择性大；
3、标准建模模板和主题模糊分类结果通过编译保存，节省平台运行空间。
附图说明
图1是本发明一种自动生成主题报告的大数据平台的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1，一种自动生成主题报告的大数据平台，包括模版库、仓库和建模平台，模版库、建模平台和仓库均与云端服务器相连，模板库包括识别单元和匹配单元，识别单元设有模糊分类器，用于生成主题模糊分类结果，识别单元与匹配单元相连，匹配单元包括若干个匹配模板，匹配单元与建模平台相连，将处理信息发送至建模平台，建模平台包括建模模板、数据处理单元和云端数据库，建模模板存有若干标准建模模型，云端数据库联网获取云端数据，数据处理单元分别连接建模模板和云端数据库，仓库连接数据处理单元，用于存储生成的主题报告，主题报告的生成方法包括：
s1：输入主题；
s2：模版库通过识别单元和匹配单元生成处理信息，发送处理信息至建模平台；
s3：建模平台提取建模模型，生成主题报告；
s4：发送主题报告至仓库。
一种自动生成主题报告的大数据平台，s3中生成的主题报告不少于一个。
一种自动生成主题报告的大数据平台，匹配模板中主题模糊分类结果与标准建模模型对应，匹配模板中，依据云端服务器的联网检索，将联网的标准建模模型提取关键词作为主题模糊分类依据进行匹配，包括个人仓库和云端仓库，个人仓库设有账户系统。
进一步的，匹配模式：主题模糊分类结果对应的标准建模模型不少于一个，标准建模模型对应的主题模糊分类结果不少于一个。
进一步的，匹配模式：主题模糊分类结果对应的标准建模模型为一个，标准建模模型对应的主题模糊分类结果不少于一个。
一种自动生成主题报告的大数据平台，云端服务器由网端数据分别提取标准建模模型和相匹配的主题模糊分类结果存储于建模平台。
一种自动生成主题报告的大数据平台，模版库中主题模糊分类结果和标准建模模型均通过编译信息存储，主题模糊分类结果编译为分类编号存储于模版库，标准建模模型编译为模型编号存储于模版库，建模平台包括解码单元，解码单元内分类编号与主题模糊分类结果对应，解码单元内标准建模模型与模型编号对应，用于将编译信息解码后分别发送至建模模板和云端数据库。
一种自动生成主题报告的大数据平台，s2中包括：
s201识别单元通过模糊分类识别主题，提取主题关键词生成一级主题关键词库，并对主题进行模糊分类，将主题模糊分类结果和一级主题关键词库发送至匹配单元；
s202匹配单元提取主题模糊分类结果，依据主题模糊分类结果生成匹配结果；
s203将匹配结果和一级主题关键词库作为处理信息发送至建模平台。
一种自动生成主题报告的大数据平台，s3中包括：
s301建模平台接收处理信息，依据匹配结果通过建模模板提取对应的标准建模模型，发送至数据处理单元；依据一级主题关键词通过云端数据库提取数据源，发送至数据处理单元；
s302数据处理单元通过将数据源套入对应的标准建模模型生成主题报告。
一种自动生成主题报告的大数据平台，云端数据库设有联想词库，联想词库分级设置，级数不少二，s301中包括一级主题关键词通过联想词库提取联想词，生成二级主题关键词，二级主题关键词通过云端数据库提取数据源，发送至数据处理单元。
一种自动生成主题报告的大数据平台，s1中还输入联想级数，联想级数为n，由s301中的联想词库识别联想级进行n级联想，生成n级主题关键词，通过n级主题关键词提取数据源。进一步的，由一级主题关键词作为子集，其映射的标准建模模型构成集合，据关联程度标号排序，由联想级数决定建模模板提取的标准建模模型数量，标号排序顺序与联想级数相匹配。
一种自动生成主题报告的大数据平台，s4中包括用户对主题报告进行标注，并将用户标注的主题报告发送至仓库，标注包括主题名称和主题类型。
一种自动生成主题报告的大数据平台，主题类型包括加密和非加密，s4中包括：
识别用户主题类型为加密，发送主题报告至账户系统绑定的个人仓库，识别用户主题类型为非加密，将发送主题报告同时发送至个人仓库和云端仓库。
一种自动生成主题报告的大数据平台，个人仓库和云端仓库均设有检索模块，检索关键词为主题。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。