基于ANSYS和遗传算法的3D打印桨叶结构优化设计的制作方法

文档序号:15798813发布日期:2018-11-02 21:17阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于ANSYS和遗传算法的3D打印桨叶结构优化设计,包括:S1:设定遗传算法的运行参数及3D打印桨叶设计变量的初始值;S2:利用MATLAB调用ANSYS基于设计变量进行建模分析,然后输出相关建模数据;S3:采用罚函数法将约束条件与目标函数相结合作为适应度函数,利用ANSYS提取的数据进行适应度计算,然后判断是否满足停止准则即迭代次数;S4:如果不满足停止准则,则进入循环遗传操作,生成新的设计变量种群,重新进入步骤S2、S3;直至满足程序停止准则,结束循环,输出最优个体。本发明通过遗传算法与ANSYS相互的数据传输及调用,大大提高结构优化设计的效率及精度,程序运行稳定可靠。

技术研发人员:周丞;马佳;郭涵涛;王松
受保护的技术使用者:南京航空航天大学
技术研发日:2018.04.26
技术公布日:2018.11.02
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