模型训练方法、数据类型识别方法和计算机设备与流程

文档序号:15831297发布日期:2018-11-07 07:20阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本说明书实施例提供一种模型训练方法、数据类型识别方法和计算机设备。所述模型训练方法包括:确定迁移变量和互异变量;所述迁移变量用于表征源地区和目标地区之间历史数据的共有特征信息;所述互异变量用于表征源地区和目标地区历史数据的特有特征信息;基于源地区的历史数据,训练基于所述迁移变量和所述互异变量构建的第一分类模型;基于目标地区的历史数据和所述第一分类模型的训练结果,训练基于所述迁移变量和所述互异变量构建的第二分类模型;所述第二分类模型包括差异约束项;所述差异约束项用于约束所述迁移变量在所述第一分类模型和所述第二分类模型之间权重的差异。

技术研发人员:曾利彬
受保护的技术使用者:阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日:2018.04.26
技术公布日:2018.11.06
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1