本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种电力设备数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术：
随着电力技术的发展，电力网络的规模越来越大，用户对供电电网的可靠性方面提出了越来越高的要求。电力网络是由庞大的电力设备群组建而成，设备群中各类设备的正常运行是保证供电可靠性的重要因素，因而，在电力设备的日常巡检中需要优先安排老旧设备、非正常设备进行设备维护。
目前，国内电网企业对电力设备的管理尚处于线下台账的管理模式，各电力设备数据分散，在制定指定电力设备巡视、检修、试验等计划时，难以快速准确搜索到目标电力设备。
技术实现要素：
基于此，有必要针对电力设备数据分散，难以准确搜索到目标电力设备的技术问题，提供一种电力设备数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种电力设备数据的处理方法，包括以下步骤：
获取电力设备的原始数据，从所述原始数据中提取源数据，其中，所述源数据包括时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据；
获取预设表结构中列族的数据目标类别，其中，所述数据目标类别包括时间类目标类别、地理类目标类别以及属性类目标类别；
从所述源数据中获取各所述数据目标类别对应的目标信息；
根据所述预设表结构保存各所述目标信息。
在其中一个实施例中，从所述源数据中获取各所述数据目标类别对应的目标信息的步骤，包括以下步骤：
获取所述源数据中所有数据内容的数据类别；
若所述数据类别中的第一数据类别与第一数据目标类别一致，则将所述第一数据类别对应的数据内容作为所述第一目标数据类别的目标信息。
在其中一个实施例中，所述获取所述源数据中所有数据内容的数据类别之后，还包括以下步骤：
若所述数据类别中不存在与所述第一数据目标类别一致的数据类别，则将预设初始值作为所述第一目标数据类型的目标信息。
在其中一个实施例中，所述时间类目标类别包括所述电力设备的出厂日期、试验日期以及投运日期；
所述地理类目标类别包括所述电力设备的所属管理所以及所属变电站；
所述属性类目标类别包括所述设备名称、设备厂家、设备型号、出厂编号以及设备类别。
在其中一个实施例中，所述根据所述预设表结构保存各所述目标信息的步骤之后，还包括以下步骤：
根据所述投运日期的目标信息以及当前日期计算所述电力设备的运行时长；
若所述运行时长达到预设阈值，将所述电力设备标定为老旧设备。
在其中一个实施例中，所述将所述电力设备标定为老旧设备的步骤之后，还包括以下步骤：
统计各个变电站中被标定为老旧设备的电力设备，获取所述变电站的老旧设备数量值；
将各所述变电站根据所述老旧设备数量值由高至低进行排序。
在其中一个实施例中，所述根据所述预设表结构保存各所述目标信息的步骤之后，还包括以下步骤：
接收查询请求，其中，所述查询请求包括至少一个与数据目标类别对应的查询条件；
根据所述查询条件在所述预设表结构中查询目标电力设备。
一种电力设备数据的处理装置，包括：
源数据获取模块，用于获取电力设备的原始数据，从所述原始数据中提取源数据，其中，所述源数据包括时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据；
数据目标类别获取模块，用于获取预设表结构中列族的数据目标类别，其中，所述数据目标类别包括时间类目标类别、地理类目标类别以及属性类目标类别；
目标信息获取模块，用于从所述源数据中获取各所述数据目标类别对应的目标信息；
目标信息保存模块，用于根据所述预设表结构保存各所述目标信息。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取电力设备的原始数据，从所述原始数据中提取源数据，其中，所述源数据包括时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据；
获取预设表结构中列族的数据目标类别，其中，所述数据目标类别包括时间类目标类别、地理类目标类别以及属性类目标类别；
从所述源数据中获取各所述数据目标类别对应的目标信息；
根据所述预设表结构保存各所述目标信息。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取电力设备的原始数据，从所述原始数据中提取源数据，其中，所述源数据包括时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据；
获取预设表结构中列族的数据目标类别，其中，所述数据目标类别包括时间类目标类别、地理类目标类别以及属性类目标类别；
从所述源数据中获取各所述数据目标类别对应的目标信息；
根据所述预设表结构保存各所述目标信息。
上述电力设备数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，先获取电力设备的原始数据，并从原始数据中筛选出时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据，然后根据预设表结构中的数据目标类别从各类源数据中提取出目标信息，并将目标信息保存到预设表结构中，使得电力网络中的电力设备的数据都存储于预设表结构中，每一个电力设备作为一个目标对象，多个数据目标类别作为目标对象的不同维度的字段信息，在预设表结构中可以利用任意维度的数据目标类别的目标信息作为查询条件，快速筛选目标电力设备，提高目标电力设备的搜索效率。
附图说明
图1为本发明一个实施例中电力设备数据的处理方法的应用环境图；
图2为本发明一个实施例中电力设备数据的处理方法的流程图；
图3为本发明一个实施例中变电站统计界面的示意图；
图4为本发明另一个实施例中电力设备数据的处理方法的流程图；
图5为本发明一个实施例中预设表结构的示意图；
图6为本发明一个实施例中电力设备数据的处理装置的结构示意图；
图7为本发明另一个实施例中电力设备数据的处理装置的结构示意图；
图8为本发明又一个实施例中电力设备数据的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，本申请提供的电力设备数据的处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，能够对电路设备的数据进行处理。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储电力设备的相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力设备数据的处理方法。其中，该计算机设备可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
参见图2，图2为本发明一个实施例中电力设备数据的处理方法的流程图；本实施例中，电力设备数据的处理方法，包括以下步骤：
步骤s210：获取电力设备的原始数据，从原始数据中提取源数据，其中，源数据包括时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据；
本步骤中，原始数据通常包括与电力设备相关的所有信息数据，例如设备类型、设备厂家、运行年限、电压等级、变电站、电力设备重要等级、电力设备状态、电力设备风险、管控级别、故障时间记录数据以及维修数据等基础信息，其中往往包含无关信息，通过对原始数据进行筛选，提取出时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据，排除其他无关数据，减少后续数据处理的数据量，提高电电力设备数据的处理效率。
具体的，原始数据可以从传统的线下台账平台导入，也可以通过数据采集设备采集相关电力设备的原始数据，获取原始数据后，利用数据识别技术识别原始数据的数据内容以及数据类型，根据原始数据的数据内容以及数据类型将时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据从原始数据中筛选出来，并进行分类。
步骤s220：获取预设表结构中列族的数据目标类别，其中，数据目标类别包括时间类目标类别、地理类目标类别以及属性类目标类别。
本步骤中，为了将电力设备进行有效的管理，预先设计表结构，其中，表结构中行键代表一个电力设备，列键代表该电力设备的一个维度的属性；通过表结构中任意维度属性可以有效筛选电力设备。列键包括时间类目标类别、地理类目标类别以及属性类目标类别，每一类目标类别中，还可以包括多个子目标类别。
步骤s230：从源数据中获取各数据目标类别对应的目标信息；
本步骤中，目标信息是指源数据中待提取的数据信息，在源数据往往只是对原始数据根数据别进行简单的分类筛选，通过数据目标类别从源数据中提取出与电力设备相关的主要信息。
具体的，在获取各类数据目标类别后，从时间类源数据中获取时间类目标类别对应的目标信息；从地理类源数据中获取地理类目标类别对应的目标信息；从属性类源数据中获取属性类目标类别对应的目标信息，根据不同类型的数据目标类别，从对应类型的源数据中提取目标信息，有效目标信息提取过程中数据的处理量，提高电力设备数据处理速率，提高数据处理效率。
步骤s240：根据预设表结构保存目标信息。
具体的，将电力设备的目标信息一一保存至表结构中，其中，每一个电力设备作为一个目标对象，多个数据目标类别作为目标对象的不同维度的字段信息，每个电力设备都有一个唯一的多维坐标，便于目标对象的快速检索定位，提高目标电力设备的检索效率。
上述电力设备数据的处理方法，先获取电力设备的原始数据，并从原始数据中筛选出时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据，然后根据预设表结构中的数据目标类别从各类源数据中提取出目标信息，并将目标信息保存到预设表结构中，使得电力网络中的电力设备的数据都存储于预设表结构中，每一个电力设备作为一个目标对象，多个数据目标类别作为目标对象的不同维度的字段信息，每个电力设备都有一个唯一的多维坐标；在预设表结构中可以利用任意维度的数据目标类别的目标信息作为查询条件，快速筛选目标电力设备，提高目标电力设备的搜索效率，为差异化、精益化运维策略制定提供支撑。
可选的，时间类目标类别包括电力设备的出厂日期、试验日期以及投运日期；地理类目标类别包括电力设备的所属管理所以及所属变电站；属性类目标类别包括设备名称、设备厂家、设备型号、出厂编号以及设备类别。
在其中一个实施例中，从源数据中获取各数据目标类别对应的目标信息的步骤，包括以下步骤：获取源数据中所有数据内容的数据类别；若数据类别中的第一数据类别与第一数据目标类别一致，则将第一数据类别对应的数据内容作为第一目标数据类别的目标信息。
本实施例中，第一数据类别是指源数据中所有数据类别中的任意一种，第一数据目标类别是指列族中所有数据目标类别中的任意一种。
源数据往往只是对原始数据根数据类别进行简单的分类筛选，获取源数据中所有数据内容的数据类别，若源数据中某一数据内容的数据类别与列族中某一数据目标类别相同，则该数据内容是源数据中待提取的数据信息，该数据内容作为目标信息保存至电力设备对应的数据目标类别列中。
例如，时间类源数据往往包括电力设备整个生命周期中不同阶段的时间日期等数据信息，例如出厂日期、安装日期、投运日期、试验日期、维修日期等时间类数据，而时间类目标数据类别中只包括出厂日期、投运日期以及试验日期；通过将时间类源数据中的出厂日期、投运日期以及试验日期对应的数据内容分别作为数据目标类别中出厂日期、投运日期以及试验日期的目标数据，进行保存。
进一步的，在其中一个实施例中，获取所述源数据中所有数据内容的数据类别之后，还包括以下步骤：若数据类别中不存在与第一数据目标类别一致的数据类别，则将预设初始值作为第一目标数据类型的目标信息。
本实施例中，预设初始值可以是零值，也可以是任意设置的随机值。当无法在源数据中找到数据类别与数据目标类别一致的数据内容时，将预设初始值作为该数据目标类别的目标信息，避免该数据目标类别数据缺失形成空值，导致预设表结构在搜索目标数据过程中出现异常。
例如，预设表结构的数据目标类别包括设备型号以及出厂编号，而某些电力设备的源数据中缺失设备型号或者设备出厂编号的数据内容，在无法找到对应的数据内容时，将零值作为目标信息保存至预设表结构中设备型号以及出厂编号对应列中。
在其中一个实施例中，根据预设表结构保存各目标信息的步骤之后，还包括以下步骤：根据投运日期的目标信息以及当前日期计算电力设备的运行时长；若运行时长达到预设阈值，将电力设备标定为老旧设备。
本实施例中，获取电力设备的投运日期以及当前日期，通过计算投运日期以及当前日期的差值获的电力设备的运行年限，当电路设备的运行年限达到一定的值，将该电力设备标定为老旧设备。
电网系统往往由庞大的电路设备群组建，而根据理念老旧设备概率统计数据，老旧设备的概率往往在千分之几的数量级别，通过对电力设备进行老旧设备的标定，使得预设数据表可以针对性的进行老旧设备管理，提供快捷的老旧设备查询方法，快速定位数量在1％以下的老旧设备，同时为差异化、精益化运维策略制定提供支撑，在制定指定电力设备巡视、检修、试验等计划时，快速检索老旧设备优先安排设备维护，有效控制电网运行的潜在风险。
在其中一个实施例中，将电力设备标定为老旧设备的步骤之后，还包括以下步骤：统计各个变电站中被标定为老旧设备的电力设备，获取变电站的老旧设备数量值；将各变电站根据老旧设备数量值由高至低进行排序。
本实施例中，在对老旧设备进行标定后，对每个变电站中老旧设备进行统计，获取每个变电站中老旧设备的数据，将变电站根据老旧设备数量由高到低进行排序，实现老旧设备数量多的变电站快速定位，在制定运维策略重点对老旧设备数量较多的变电站进行巡视、检测，提高供电电网的供电可靠性。
进一步的，根据老旧设备数量值对各变电站进行排序的步骤之后，还包括以下步骤：在预先生成的变电站统计界面中显示排序的结果。
本实施例中，通过预先生成的变电站统计界面直观的展示各个变电站中老旧设备的数量，如图3所示，实现变电站老旧设备数量的可视化，方便运维人员快速定位并重点关注老旧设备数量较多的变电站。
在其中一个实施例，根据预设表结构保存各目标信息的步骤之后，还包括以下步骤：接收查询请求，其中，查询请求包括至少一个与数据目标类别对应的查询条件；根据查询条件在预设表结构中查询目标电力设备。
本实施例中，在接收得到查询请求时，根据查询请求中查询条件对应的数据目标类别，查询表结构中该数据目标类别对应的列，获取与查询条件匹配的数据，该数据对应的行即为目标电力设备的数据信息。通过根据查询条件在表结构中查询满足条件电力设备，提高电力设备搜索效率，为掌握异常设备信息提供了便利，有效控制电网运行的潜在风险。
参见图4，图4为本发明另一个实施例中电力设备数据的处理方法的流程图；本实施例中，电力设备数据的处理方法包括以下步骤：
步骤s410：获取电力设备的原始数据，从原始数据中提取源数据，其中，源数据包括时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据。
本步骤中，电力设备包括变压器、gis、断路器、开关柜、隔离开关、接地开关、避雷器、电流互感器、电压互感器、电容式电压互感器、油浸式站用变压器、干式站用变压器、框架式电容器组、集合式电容器组、电缆以及架空线。
获取电力设备的原始数据后，利用数据识别技术识别原始数据的数据内容以及数据类型，根据原始数据的数据内容以及数据类型将时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据从原始数据中筛选出来，并进行分类。
步骤s420：获取预设表结构中列族的数据目标类别，其中，数据目标类别包括时间类目标类别、地理类目标类别以及属性类目标类别。
本步骤中，预先设计表结构，表结构中行键代表一个电力设备，列键代表该电力设备的一个维度的属性；其中，预设表结构如图5所示，列族包括时间类目标类别、地理类目标类别以及属性类目标类别，每一类目标类别中还包括多个子目标类别，时间类目标类别包括电力设备的出厂日期、试验日期以及投运日期；地理类目标类别包括电力设备的所属管理所以及所属变电站；属性类目标类别包括设备名称、设备厂家、设备型号、出厂编号以及设备类别。
步骤s430：获取源数据中所有数据内容的数据类别。
步骤s440：若数据类别中的第一数据类别与第一数据目标类别一致，则将第一数据类别对应的数据内容作为第一目标数据类别的目标信息。
步骤s450：若数据类别中不存在与第一数据目标类别一致的数据类别，则将预设初始值作为第一目标数据类型的目标信息。
步骤s460：根据预设表结构保存各目标信息。
步骤s470：接收查询请求，其中，查询请求包括至少一个与数据目标类别对应的查询条件。
步骤s480：根据查询条件在预设表结构中查询目标电力设备。
本实施例中，电力网络中的电力设备的数据信息都存储于预设表结构中，每一个电力设备作为一个目标对象，多个数据目标类别作为目标对象的不同维度的字段信息，在预设表结构中可以利用任意维度的数据目标类别的目标信息作为查询条件，快速筛选目标电力设备，提高目标电力设备的搜索效率。
应该理解的是，虽然图2或图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2或图4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在其中一个实施例中，如图6所示，图6为本发明一个实施例中电力设备数据的处理装置的结构示意图；本实施例中，提供了一种电力设备数据的处理装置，包括：源数据获取模块610、数据目标类别获取模块620、目标信息获取模块630和目标信息保存模块640，其中：
源数据获取模块610，用于获取电力设备的原始数据，从原始数据中提取源数据，其中，源数据包括时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据；
数据目标类别获取模块620，用于获取预设表结构中列族的数据目标类别，其中，数据目标类别包括时间类目标类别、地理类目标类别以及属性类目标类别；
目标信息获取模块630，用于从源数据中获取各数据目标类别对应的目标信息；
目标信息保存模块640，用于根据预设表结构保存各目标信息。
上述电力设备数据的处理装置，先通过源数据获取模块610获取电力设备的原始数据，并从原始数据中筛选出时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据，然后通过目标信息获取模块630根据预设表结构中的数据目标类别从各类源数据中提取出目标信息，目标信息保存模块640将目标信息保存到预设表结构中，使得电力网络中的电力设备的数据信息都存储于预设表结构中，每一个电力设备作为一个目标对象，多个数据目标类别作为目标对象的不同维度的字段信息，在预设表结构中可以利用任意维度的数据目标类别的目标信息作为查询条件，快速筛选目标电力设备，提高目标电力设备的搜索效率。
在其中一个实施例中，目标信息获取模块630，用于获取源数据中所有数据内容的数据类别；在数据类别中的第一数据类别与第一数据目标类别一致时，将第一数据类别对应的数据内容作为第一目标数据类别的目标信息。
在其中一个实施例中，目标信息获取模块630，还用于在数据类别中不存在与第一数据目标类别一致的数据类别时，将预设初始值作为第一目标数据类型的目标信息。
在其中一个实施例中，时间类目标类别包括电力设备的出厂日期、试验日期以及投运日期；地理类目标类别包括电力设备的所属管理所以及所属变电站；属性类目标类别包括设备名称、设备厂家、设备型号、出厂编号以及设备类别。
在其中一个实施例中，参见图7，图7为本发明另一个实施例中电力设备数据的处理装置的结构示意图，电力设备数据的处理装置还包括老旧设备标定模块650，用于根据投运日期的目标信息以及当前日期计算电力设备的运行时长；在运行时长达到预设阈值时，将电力设备标定为老旧设备。
在其中一个实施例中，电力设备数据的处理装置还包括变电站排序模块660，用于统计各个变电站中被标定为老旧设备的电力设备，获取变电站的老旧设备数量值；将各变电站根据老旧设备数量值由高至低进行排序。
在其中一个实施例中，参见图8，图8为本发明又一个实施例中电力设备数据的处理装置的结构示意图，电力设备数据的处理装置还包括目标电力设备查询模块670，用于接收查询请求，其中，查询请求包括至少一个与数据目标类别对应的查询条件；根据查询条件在预设表结构中查询目标电力设备。
关于电力设备数据的处理装置的具体限定可以参见上文中对于电力设备数据的处理方法的限定，在此不再赘述。上述电力设备数据的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在其中一个实施例中，本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取电力设备的原始数据，从原始数据中提取源数据，其中，源数据包括时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据；
获取预设表结构中列族的数据目标类别，其中，数据目标类别包括时间类目标类别、地理类目标类别以及属性类目标类别；
从源数据中获取各数据目标类别对应的目标信息；
根据预设表结构保存各目标信息。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取源数据中所有数据内容的数据类别；若数据类别中的第一数据类别与第一数据目标类别一致，则将第一数据类别对应的数据内容作为第一目标数据类别的目标信息。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若数据类别中不存在与第一数据目标类别一致的数据类别，则将预设初始值作为第一目标数据类型的目标信息。
在其中一个实施例中，时间类目标类别包括电力设备的出厂日期、试验日期以及投运日期；地理类目标类别包括电力设备的所属管理所以及所属变电站；属性类目标类别包括设备名称、设备厂家、设备型号、出厂编号以及设备类别。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据投运日期的目标信息以及当前日期计算电力设备的运行时长；若运行时长达到预设阈值，将电力设备标定为老旧设备。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：统计各个变电站中被标定为老旧设备的电力设备，获取变电站的老旧设备数量值；将各变电站根据老旧设备数量值由高至低进行排序。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收查询请求，其中，查询请求包括至少一个与数据目标类别对应的查询条件；根据查询条件在预设表结构中查询目标电力设备。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取电力设备的原始数据，从原始数据中提取源数据，其中，源数据包括时间类源数据、地理类源数据以及属性类源数据；
获取预设表结构中列族的数据目标类别，其中，数据目标类别包括时间类目标类别、地理类目标类别以及属性类目标类别；
从源数据中获取各数据目标类别对应的目标信息；
根据预设表结构保存各目标信息。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取源数据中所有数据内容的数据类别；若数据类别中的第一数据类别与第一数据目标类别一致，则将第一数据类别对应的数据内容作为第一目标数据类别的目标信息。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若数据类别中不存在与第一数据目标类别一致的数据类别，则将预设初始值作为第一目标数据类型的目标信息。
在其中一个实施例中，时间类目标类别包括电力设备的出厂日期、试验日期以及投运日期；地理类目标类别包括电力设备的所属管理所以及所属变电站；属性类目标类别包括设备名称、设备厂家、设备型号、出厂编号以及设备类别。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据投运日期的目标信息以及当前日期计算电力设备的运行时长；若运行时长达到预设阈值，将电力设备标定为老旧设备。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：统计各个变电站中被标定为老旧设备的电力设备，获取变电站的老旧设备数量值；将各变电站根据老旧设备数量值由高至低进行排序。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收查询请求，其中，查询请求包括至少一个与数据目标类别对应的查询条件；根据查询条件在预设表结构中查询目标电力设备。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。