本发明涉及电网规划
技术领域：
，具体而言，涉及一种工程评估方法和装置。
背景技术：
：为了减少冬季燃煤污染、改善空气质量，开始大力推广“煤改电”工程，主要解决用于生产生活的采暖小锅炉等分散式不合理采暖方式，同时电供热具有显著的调峰填谷效应，使电力生产企业和用户之间都获得相应的效益。与此同时，“煤改电”工程的大力实施，使得配电网中增加了很多用电设备，用电负荷大量增加。但是，传统的工程评估方法存在单指标、单点评价的局限性，无法准确评估一个地区的改造是否成功，可能导致同一问题反复出现，影响总体任务的进行。针对现有技术中的工程评估方法准确度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。技术实现要素：本发明实施例提供了一种工程评估方法和装置，以至少解决现有技术中的工程评估方法准确度低的技术问题。根据本发明实施例的一个方面，提供了一种工程评估方法，包括：获取工程的评估指标体系，其中，评估指标体系包括：用于对工程进行评估的多个指标；利用层次分析法确定评估指标体系的第一权重；利用熵权法确定评估指标体系的第二权重；基于评估指标体系、第一权重和第二权重，得到工程的评估结果。进一步地，基于评估指标体系、第一权重和第二权重，得到工程的评估结果包括：基于第一权重、第二权重和预设系数，得到评估指标体系的第三权重，其中，预设系数用于表征第一权重和第二权重的占比：获取评估指标体系中每个指标的评分值；根据第三权重和每个指标的评分值，得到评估结果。进一步地，利用层次分析法确定评估指标体系的第一权重包括：基于评估指标体系构建层次结构模型；基于层次结构模型构建判断矩阵，其中，判断矩阵中第一个元素与第一个元素之外的其他元素具有隶属关系，每个元素的元素值用于表征元素的重要程度；获取判断矩阵对应的特征向量，得到第一权重。进一步地，在得到第一权重之前，该方法还包括：对特征向量进行一致性校验；在特征向量校验通过的情况下，对特征向量进行归一化处理，得到第一权重；在特征向量校验未通过的情况下，重新构建判断矩阵。进一步地，基于层次结构模型构建判断矩阵包括：获取评估指标体系中具有隶属关系的指标；将具有隶属关系的指标作为判断矩阵的第一个元素，并将隶属于第一个元素的其他指标依次作为判断矩阵中的其他元素。进一步地，利用熵权法确定评估指标体系的第二权重包括：获取预设数据矩阵，其中，预设数据矩阵中的元素用于表征多个评价对象与评估指标体系的关系；根据预设数据矩阵，得到评估指标体系的熵；根据评估指标体系的熵，得到评估指标体系的第二权重。进一步地，获取预设数据矩阵包括：获取初始数据矩阵；对初始数据矩阵进行标准化，得到预设数据矩阵。进一步地，获取工程的评估指标体系包括：获取工程的综合评价目标；对综合评价目标进行逐层分解，得到评估指标体系。根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种工程评估装置，包括：获取模块，用于获取工程的评估指标体系，其中，评估指标体系包括：用于对工程进行评估的多个指标；第一确定模块，用于利用层次分析法确定评估指标体系的第一权重；第二确定模块，用于利用熵权法确定评估指标体系的第二权重；处理模块，用于基于评估指标体系、第一权重和第二权重，得到工程的评估结果。根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的工程评估方法。根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的工程评估方法。在本发明实施例中，在获取到工程的评估指标体系之后，可以分别利用层次分析法确定评估指标体系的第一权重，利用熵权法确定评估指标体系的第二权重，进一步结合第一权重和第二权重，基于评估指标体系得到工程的评估结果，实现对工程进行综合、实用化评估的目的。与现有技术相比，获取到的评估指标体系考虑了经济效益、社会效益和配电网运行情况对“煤改电”工程的影响，而且结合层次分析法和熵权法对工程进行综合效益评估，从而实现较全面的、实用的工程综合效益评估，达到了提高评估准确度，提升评估方法的实用性的技术效果，进而解决了现有技术中的工程评估方法准确度低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：图1是根据本发明实施例的一种工程评估方法的流程图；图2是根据本发明实施例的一种可选的评估指标体系的示意图；图3是根据本发明实施例的一种可选的工程评估方法的流程图；以及图4是根据本发明实施例的一种工程评估装置的示意图。具体实施方式为了使本
技术领域：
的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本发明实施例，提供了一种工程评估方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本发明实施例的一种工程评估方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取工程的评估指标体系，其中，评估指标体系包括：用于对工程进行评估的多个指标。具体地，上述的工程可以是“煤改电”工程，上述的指标可以是影响“煤改电”工程的所有因素，例如，可以是经济效益水平、社会效益水平以及配电网运行情况等三个方面的指标。在一种可选的方案中，可以通过收集相关文献，确定影响“煤改电”工程的所有因素，根据系统性、动态性、科学性、可比性和可操作性原则建立能够对“煤改电”工程进行综合、实用化评价的综合评估指标体系。需要说明的是，通过建立“煤改电”工程的评估指标体系，实现对“煤改电”工程的经济效益水平、社会效益水平以及配电网运行情况的综合评估，突破了传统单指标、单点评价的局限，形成了较全面的、实用的“煤改电”的评估指标体系，为“煤改电”工程的实施提供了理论指导。步骤S104，利用层次分析法确定评估指标体系的第一权重。具体地，层次分析法可以是指将一个复杂的多目标决策问题化作一个系统，将目标分解为一个层次的多个准则，进而将每个准则分解为多指标的若干层次，通过定性指标的量化算出层次单排序和总排序，以作为一个目标的多指标、多方案优化决策的系统方法；上述的第一权重可以是评估指标体系的主观权重。步骤S106，利用熵权法确定评估指标体系的第二权重。具体地，熵权法可以是对系统有序程度的一种度量，评价指标的信息熵越小，表明指标值的变异程度越大，提供的信息量越大，权重也就越大；上述的第二权重可以是评估指标体系的客观权重。步骤S108，基于评估指标体系、第一权重和第二权重，得到工程的评估结果。在一种可选的方案中，可以将利用层次法确定的主观权重与利用熵权法确定的客观权重相结合，对“煤改电”工程的综合效益进行综合评分，从而得到“煤改电”工程的评估结果。在本发明上述实施例中，在获取到工程的评估指标体系之后，可以分别利用层次分析法确定评估指标体系的第一权重，利用熵权法确定评估指标体系的第二权重，进一步结合第一权重和第二权重，基于评估指标体系得到工程的评估结果，实现对工程进行综合、实用化评估的目的。与现有技术相比，获取到的评估指标体系考虑了经济效益、社会效益和配电网运行情况对“煤改电”工程的影响，而且结合层次分析法和熵权法对工程进行综合效益评估，从而实现较全面的、实用的工程综合效益评估，达到了提高评估准确度，提升评估方法的实用性的技术效果，进而解决了现有技术中的工程评估方法准确度低的技术问题。可选地，在本发明上述实施例中，步骤S108，基于评估指标体系、第一权重和第二权重，得到工程的评估结果包括：步骤S1082，基于第一权重、第二权重和预设系数，得到评估指标体系的第三权重，其中，预设系数用于表征第一权重和第二权重的占比。具体地，上述的预设系数可以是偏好系数a，对于没有偏好的评估指标体系，a的取值可以是0.5，也即，主观权重与客观权重同样重要；对于“煤改电”工程，由于评估指标体系中的部分指标较为重要，为了避免某些波动较大但实际并不十分重要的指标获得较大权重，故预先设置主观权重比客观权重重要，例如，设置a>0.5，a的具体值可以根据实际情况进行调整。在一种可选的方案中，可以利用组合赋权法确定“煤改电”工程的评估指标体系的最终指标权重，也即上述的第三权重，组合赋权法由主观赋权法与客观赋权法相结合，通过一个偏好系数a来求得最终指标权重，计算公式如下：w总＝a×w1+(1-a)×w2，其中，w总为最终指标权重，w1为第一权重，w2为第二权重。步骤S1084，获取评估指标体系中每个指标的评分值。需要说明的是，项目成功度评价需对照项目立项阶段所确定的目标和计划，分析实际实现结果与其差别，以评价项目目标的实现程度。另一方面，在进行项目成功度评价时，要十分注意项目原定目标合理性、实际性以及条件环境变化带来的影响并进行分析，以便根据实际情况评价项目的成功度。成功度评价是以用逻辑框架法分析的项目目标的实现程度和经济、社会等综合效益分析的评价结论为基础，以项目的目标和效益为核心，所进行的全面系统的评价。具体地，相关项目评价的成功度分级标准有五个等级：1)完全成功：全面实现项目预定指标且部分超额完成，项目取得巨大的效益。2)基本成功：全面完成项目的预定目标，项目达到了预期的效益。3)部分成功：预定目标一部分实现，或大部分实现；项目只取得了一定的效益。4)不成功：预定目标只有有限的一部分实现，项目几乎没有产生什么正效益。5)失败：预定目标未实现或有亏损，项目不得不终止。在一种可选的方案中，可以通过对评估指标体系中每个指标进行打分，得到每个指标的打分值，实现综合各项评估指标的评价结果，对项目的成功度给出定性的结论。步骤S1086，根据第三权重和每个指标的评分值，得到评估结果。在一种可选的方案中，可以根据层次分析法与熵权法结合确定的最终指标权重，以及单项指标评分值，对“煤改电”工程的综合效益进行综合评分，得到“煤改电”工程的最终评估结果。可选地，在本发明上述实施例中，步骤S104，利用层次分析法确定评估指标体系的第一权重包括：步骤S1042，基于评估指标体系构建层次结构模型。需要说明的是，利用层次分析法来解决实际问题，首先要明确所要分析决策的问题，并把问题条理化、层次化，理出它的递阶层次结构。具体地，层次分析法的层次结构由以下三个层次组成：第一层是目标层(最高层)，研究对象的预定目标；第二层是准则层(中间层)，影响目标实现的准则；第三层是措施层(最底层)保障目标实现的措施，其中，目标层只含有唯一元素。首先通过对研究对象的分析，确定需要决策的目标，在此基础上，将已经明确的目标作为整个目标层的最高层元素；然后确定准则层的因素，在研究较复杂的对象的问题的时候，目标实现的准则存在很多种可能，因此需要确定哪些是主要的原则，哪些是隶属原则，哪些原则处于较次的位置，将准则层中的准则因素进行进一步的划分，划分为不同的层次以及不同的组别，不同层次元素间一般都存在着隶属关系；最后为了解决研究对象的决策问题，可以将最终的解决备选方案作为措施层的一个因素，将它们放在层次结构的最下面。在明确了各个层次的因素及其位置的关系后，将它们之间的关系用连线连接起来，构成了最终的层次结构。还需要说明的是，在关系复杂的层次结构中，组的关系往往并不是很明显，上一层的若干元素往往同时对下一层的若干元素起支配作用，即所谓的层次关系，但无论怎样变化，上下层的隶属关系都应该是明显的。步骤S1044，基于层次结构模型构建判断矩阵，其中，判断矩阵中第一个元素与第一个元素之外的其他元素具有隶属关系，每个元素的元素值用于表征元素的重要程度。在一种可选的方案中，在构造出低阶层次结构之后，可以将每一个具有向下隶属关系的元素作为判断矩阵的第一个元素，隶属于它的各个元素依次排列在其后的第一行和第一列。然后针对判断矩阵的准则，其中两个元素两两比较哪个重要，重要多少，对重要性程度按1-9赋值。重要度如下表1所示，如表1可知，aij>0，aii＝1，aji＝1/aij。表1重要性程度含义1两个元素相比较，有同等重要性3两个元素相比较，前者比后者重要5两个元素相比较，前者比后者明显重要7两个元素相比较，前者比后者强烈重要9两个元素相比较，前者比后者极端重要2、4、6、8上述判断的中间值倒数若元素i与元素j相比重要性为aij，则元素j与元素i相比重要性为1/aij步骤S1046，获取判断矩阵对应的特征向量，得到第一权重。在一种可选的方案中，对于每一个成对比较矩阵计算最大特征根及对应特征向量，特征向量通过归一化后即为目标层的权重向量。进一步得到得出准则层相对于目标层的权重以及指标层对于准则层的权重，从而确定最终的主管权重w1。可选地，在本发明上述实施例中，在步骤S1046，得到第一权重之前，该方法还包括：步骤S110，对特征向量进行一致性校验。步骤S112，在特征向量校验通过的情况下，对特征向量进行归一化处理，得到第一权重。步骤S114，在特征向量校验未通过的情况下，重新构建判断矩阵。在一种可选的方案中，为避免人为上的判断不一致，应对判断矩阵的结果进行一致性检验，具体地，可以利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验；若检验通过，特征向量通过归一化后即为权向量，若不通过，需重新构造成对比较阵。一致性指标如下公式所示：其中，r为判断矩阵的最大特征值，n为判断矩阵的阶数，当C.R.<0.1时满足一致性要求，R.I值可以根据判断矩阵的阶数确定，具体关系如下表2所示：表2阶数123456789R.I值0.000.000.580.901.121.241.321.411.45可选地，在本发明上述实施例中，步骤S1044，基于层次结构模型构建判断矩阵包括：步骤S10442，获取评估指标体系中具有隶属关系的指标。步骤S10444，将具有隶属关系的指标作为判断矩阵的第一个元素，并将隶属于第一个元素的其他指标依次作为判断矩阵中的其他元素。可选地，在本发明上述实施例中，步骤S106，利用熵权法确定评估指标体系的第二权重包括：步骤S1062，获取预设数据矩阵，其中，预设数据矩阵中的元素用于表征多个评价对象与评估指标体系的关系。具体地，上述的预设数据矩阵可以由m个指标、n个评价对象构成，具体为P＝(pij)m×n，其中，pij(0≤pij≤1)为第j个评价对象在第i个指标上的标准值，对于正向指标而言：对于逆向指标而言：步骤S1064，根据预设数据矩阵，得到评估指标体系的熵。具体地，将第i个指标的熵定义为：其中，步骤S1066，根据评估指标体系的熵，得到评估指标体系的第二权重。具体地，将第i个指标的熵权定义为：其中，在一种可选的方案中，可以根据评估指标体系中每个指标的熵，得到每个指标的熵权，从而得到客观权重集W2。可选地，在本发明上述实施例中，步骤S1062，获取预设数据矩阵包括：步骤S10622，获取初始数据矩阵。具体地，初始数据矩阵可以为X＝(xij)m×n。步骤S10624，对初始数据矩阵进行标准化，得到预设数据矩阵。在一种可选的方案中，对初始数据矩阵进行标准化，即可得到标准数据矩阵，也即预设数据矩阵。可选地，在本发明上述实施例中，步骤S102，获取工程的评估指标体系包括：步骤S1022，获取工程的综合评价目标。步骤S1024，对综合评价目标进行逐层分解，得到评估指标体系。在一种可选的方案中，如图2所示，可以根据系统性、动态性、科学性、可比性和可操作性原则建立“煤改电”工程的评估指标体系，图2所示的层次结构是将“煤改电”工程综合评价的目标进行逐层分解归并而建立的，分为三个层次，其中最上层为目标层，中间为准则层(包括：经济效益、社会效益和配电网运行情况)，第三层为指标层，它们是中间层的子指标。图3是根据本发明实施例的一种可选的工程评估方法的流程图，下面结合图3对本发明一种优选的实施例进行详细说明。如图3所示，该方法包括如下步骤：步骤S31，建立“煤改电”工程的综合评估指标体系。可选地，如图2所示，可以根据系统性、动态性、科学性、可比性和可操作性原则建立“煤改电”工程的综合评估指标体系。步骤S32，应用层次分析法确定评价指标主观权重。可选地，可以利用层次分析法确定综合评估指标体系的主观权重，层次分析法的具体实现过程如上述步骤可知，此处不做赘述。步骤S33，应用熵权法确定评价指标客观权重。可选地，可以利用熵权法确定综合评估指标体系的客观权重，熵权法的具体实现过程如上述步骤可知，此处不做赘述。步骤S34，求得最终评价指标权重。可选地，可以结合主观权重和客观权重，通过一个偏好系数来求得最终评价指标权重。步骤S35，计算“煤改电”工程单项指标评分得分值。可选地，可以综合各项评估指标的评价结果，对项目的成功度给出定性的结论，也就是通常说的打分。步骤S36，计算“煤改电”工程最终得分值。可选地，根据层次分析法与熵权法结合确定的指标权重，以及单项指标评分值，对“煤改电”的综合效益进行综合评分，得到最终的评估结果。通过上述方案，根据“煤改电”工程的大量实际数据，结合理论研究，提出了基于层次分析法和熵权法的“煤改电”工程综合效益评估，考虑了经济效益、社会效益和配电网运行情况对“煤改电”工程的影响，评估指标体系合理、全面，而且经过在实际的“煤改电”工程改造中的应用，表明该方法设计合理，实用性强，为“煤改电”工程的开展提供了很好的方法和手段。实施例2根据本发明实施例，提供了一种工程评估装置的实施例。图4是根据本发明实施例的一种工程评估装置的示意图，如图4所示，该装置包括：获取模块42，用于获取工程的评估指标体系，其中，评估指标体系包括：用于对工程进行评估的多个指标。具体地，上述的工程可以是“煤改电”工程，上述的指标可以是影响“煤改电”工程的所有因素，例如，可以是经济效益水平、社会效益水平以及配电网运行情况等三个方面的指标。在一种可选的方案中，可以通过收集相关文献，确定影响“煤改电”工程的所有因素，根据系统性、动态性、科学性、可比性和可操作性原则建立能够对“煤改电”工程进行综合、实用化评价的综合评估指标体系。需要说明的是，通过建立“煤改电”工程的评估指标体系，实现对“煤改电”工程的经济效益水平、社会效益水平以及配电网运行情况的综合评估，突破了传统单指标、单点评价的局限，形成了较全面的、实用的“煤改电”的评估指标体系，为“煤改电”工程的实施提供了理论指导。第一确定模块44，用于利用层次分析法确定评估指标体系的第一权重。具体地，层次分析法可以是指将一个复杂的多目标决策问题化作一个系统，将目标分解为一个层次的多个准则，进而将每个准则分解为多指标的若干层次，通过定性指标的量化算出层次单排序和总排序，以作为一个目标的多指标、多方案优化决策的系统方法；上述的第一权重可以是评估指标体系的主观权重。第二确定模块46，用于利用熵权法确定评估指标体系的第二权重。具体地，熵权法可以是对系统有序程度的一种度量，评价指标的信息熵越小，表明指标值的变异程度越大，提供的信息量越大，权重也就越大；上述的第二权重可以是评估指标体系的客观权重。处理模块48，用于基于评估指标体系、第一权重和第二权重，得到工程的评估结果。在一种可选的方案中，可以将利用层次法确定的主观权重与利用熵权法确定的客观权重相结合，对“煤改电”工程的综合效益进行综合评分，从而得到“煤改电”工程的评估结果。在本发明上述实施例中，在获取到工程的评估指标体系之后，可以分别利用层次分析法确定评估指标体系的第一权重，利用熵权法确定评估指标体系的第二权重，进一步结合第一权重和第二权重，基于评估指标体系得到工程的评估结果，实现对工程进行综合、实用化评估的目的。与现有技术相比，获取到的评估指标体系考虑了经济效益、社会效益和配电网运行情况对“煤改电”工程的影响，而且结合层次分析法和熵权法对工程进行综合效益评估，从而实现较全面的、实用的工程综合效益评估，达到了提高评估准确度，提升评估方法的实用性的技术效果，进而解决了现有技术中的工程评估方法准确度低的技术问题。实施例3根据本发明实施例，提供了一种存储介质的实施例，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例1中的工程评估方法。实施例4根据本发明实施例，提供了一种处理器的实施例，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例1中的工程评估方法。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本
技术领域：
的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。当前第1页1 2 3