本发明涉及泊位预定领域；特别地，涉及共享泊位预定的系统和方法。
背景技术：
机动车的数量近年呈几何级数增长，但是机动车固定泊位的绝对数量明显偏少，泊车难已经成为亟待解决的社会问题。与此同时，固定泊位的利用率较低，不同时间段的利用率差异很大。譬如，工作时间段，住宅小区闲置的固定泊位很多，企事业单位闲置的固定泊位很少；非工作时间段刚好相反，住宅小区闲置的固定泊位很少，企事业单位闲置的固定泊位很多。因此，很多固定泊位在某些特定时间段利用率为零，导致本已紧张的泊位资源巨大的浪费，固定泊位不开放共享，使得闲置泊位无法得到二次利用，不利于资源的优化配置。
另一方面，有些固定泊位车主已经开始尝试泊位共享的商业模式，固定泊位可以在空闲时段向社会公众出租，预定方可以通过共享泊位预定平台对特定泊位进行预定并导航到达被预定的泊位。但是共享泊位预定平台推送的泊位通常都是按照单一参数进行排列后进行推送，比如按照泊位距离，或者按照泊位租金进行推送。这样不可避免地出现某一参数符合预定方需求，但其他参数却不符合预定方需求。譬如，共享泊位预定平台推送的泊位列表是按照泊位距离远近排序显示，但距离最近的泊位其租金没有竞争优势，不符合预定方的需求。因此，预定方为找到符合自身需求的、综合性价比较高的泊位不得不结合泊位的其他参数指标再次进行筛选，预定效率较低，便捷性较差。
技术实现要素：
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，
本发明的第一个目的在于提出一种共享泊位预定方法，不仅能够基于泊位价值参数和泊位价值度量确定泊位价值，并基于泊位价值生成泊位推荐列表推送给泊位预定方，还能够基于泊位预定方喜好习惯进行个性化设置或者泊位价值度量平均值进行动态设置，从而使得泊位价值更加符合预定方的个性需求，以提高共享泊位推送的灵活性和定制性，提升了泊位预定和推送的用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种共享泊位预定平台，不仅能够基于泊位价值参数和泊位价值度量确定泊位价值，并基于泊位价值生成泊位推荐列表推送给泊位预定方，还能够基于泊位预定方喜好习惯进行个性化设置或者泊位价值度量平均值进行动态设置，从而使得泊位价值更加符合预定方的个性需求，以提高共享泊位推送的灵活性和定制性，提升了泊位预定和推送的用户体验。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出一种共享泊位预定的方法，该方法包括：接收泊位预定请求，所述泊位预定请求与预定方位置相关联；接收泊位参数，所述泊位参数包括泊位位置，以及泊位租金、泊位尺寸中的至少一种；接收泊位价值度量，所述泊位价值度量为与所述泊位参数对应的价值系数；基于所述泊位预定请求、泊位参数和泊位价值度量计算泊位价值；基于所述泊位价值推送泊位列表。
优选地，所述泊位价值度量基于预定方喜好习惯进行个性化设置或者泊位价值度量平均值进行动态设置。泊位价值度量是相对主观的价值度量，泊位预定方对同一个泊位可能会有不同的价值判断标准。泊位价值度量直接影响到泊位价值的最终确定。传统的泊位价值确定方式，或者基于导航距离，或者基于租金，或者基于用户评价，这种单一的度量方法无法同时兼顾不同的度量标准，很难满足泊位预定方的个性化价值判断标准。因此，基于预定方喜好习惯进行个性化设置，能满足泊位预定方对泊位价值判断标准的特定需求，个性化和定制化程度较高。基于泊位价值度量平均值进行动态设置，譬如，可以通过第三方提供的大数据将所有用户的价值度量平均值替代自身对泊位的价值判断，进一步提高了泊位预定效率和用户体验。
优选地，所述泊位价值度量由预定方在预定时设置；或者，由预定方预先设置完毕。
优选地，所述泊位价值度量可接受多次设置，以满足不同预定方的个性需求。
优选地，所述基于所述泊位预定请求、泊位参数和泊位价值度量计算泊位价值，包括：基于所述预定方位置、泊位位置确定最优导航距离；将所述最优导航距离动态更新所述泊位参数；基于所述泊位价值度量和更新后的所述泊位参数确定泊位价值。
优选地，所述基于所述泊位价值度量和更新后的所述泊位参数确定泊位价值，包括：将泊位参数转换为泊位参数价值，所述泊位参数价值在基准参数价值基础上递减；对所述泊位价值度量按特定运算方法计算获得的结果作为权系数；将所述权系数赋予所述泊位参数价值并求和计算出所述泊位价值。
优选地，所述特定运算方法包括整数指数幂运算或者分数指数幂运算。对所述泊位价值度量按特定运算方法，就是对泊位价值度量作整数指数幂或者作分数指数幂运算。强化泊位价值度量的权重，应当将整数或者分数取>1（大于1）的数值；否则，应当将整数或者分数取>0（大于0）并且<=1（小于或者等于1）的数值。
优选地，所述泊位参数价值在基准参数价值基础上递减。所述基准参数作为基准，其他泊位的泊位参数都要参照该基准参数来确定泊位参数价值。
优选地，所述将泊位参数转换为泊位参数价值，所述泊位参数价值在基准参数价值基础上递减，包括：将所有泊位的所述泊位参数按照升序或降序排列；将所述泊位参数的极值对应的所述泊位参数价值归一，所述极值根据所述升序取最小端值或者根据所述降序取最大端值；将其余泊位对应的所述泊位参数价值按比例递减。
优选地，所述基于所述泊位价值推送泊位列表，包括：根据所述泊位价值对泊位进行筛选排序，获得泊位列表并推送。所述泊位推荐列表推送给泊位预定方，泊位预定方可以快速选择出泊位价值最高的泊位，提高了泊位预定的效率和用户体验。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种共享泊位预定平台，该平台包括：预定请求接收模块，用于接收泊位预定请求，所述泊位预定请求与预定方位置相关联；参数接收模块，用于接收泊位参数，所述泊位参数包括泊位位置，以及泊位租金、泊位尺寸中的至少一种；价值度量接收模块，用于接收泊位价值度量，所述泊位价值度量为与所述泊位参数对应的价值系数；价值计算模块，用于基于所述预定方位置、泊位参数和泊位价值度量计算泊位价值；列表推送模块，用于基于所述泊位价值推送泊位列表。
优选地，所述泊位价值度量基于预定方喜好习惯进行个性化设置或者泊位价值度量平均值进行动态设置。泊位价值度量是相对主观的价值度量，泊位预定方对同一个泊位可能会有不同的价值判断标准。泊位价值度量直接影响到泊位价值的最终确定。传统的泊位价值确定方式，或者基于导航距离，或者基于租金，或者基于用户评价，这种单一的度量方法无法同时兼顾不同的度量标准，很难满足泊位预定方的个性化价值判断标准。因此，基于预定方喜好习惯进行个性化设置，能满足泊位预定方对泊位价值判断标准的特定需求，个性化和定制化程度较高。基于泊位价值度量平均值进行动态设置，譬如，可以通过第三方提供的大数据将所有用户的价值度量平均值替代自身对泊位的价值判断，进一步提高了泊位预定效率和用户体验。
优选地，所述泊位价值度量由预定方在预定时设置；或者，由预定方预先设置完毕。
优选地，所述泊位价值度量可接受多次设置，以满足不同预定方的个性需求。
优选地，所述价值计算模块包括：距离确定模块，用于基于所述预定方位置、泊位位置确定最优导航距离；参数更新模块，用于将所述最优导航距离动态更新所述泊位参数；价值确定模块，用于基于所述泊位价值度量和更新后的所述泊位参数确定泊位价值。
优选地，所述价值确定模块，包括：参数转换模块，用于将所述泊位参数转换为泊位参数价值，所述泊位参数价值在基准参数价值基础上递减；权重确定模块，用于对所述泊位价值度量按特定运算方法计算获得的结果作为权系数；权赋累加模块，用于将所述权系数赋予所述泊位参数价值并累加计算确定所述泊位价值。
优选地，所述特定运算方法包括整数指数幂运算或者分数指数幂运算。对所述泊位价值度量按特定运算方法，就是对泊位价值度量作整数指数幂或者作分数指数幂运算。强化泊位价值度量的权重，应当将整数或者分数取>1（大于1）的数值；否则，应当将整数或者分数取>0（大于0）并且<=1（小于或者等于1）的数值。
优选地，所述参数转换模块，包括：参数排列模块，用于将所有泊位的所述泊位参数按照升序或降序排列；价值归一模块，用于将泊位参数极值对应的泊位参数价值归一，所述极值根据所述升序取最小端值或者根据所述降序取最大端值；价值排列模块，用于将其余泊位对应的泊位参数价值按比例递减。
优选地，所述列表推送模块，包括：筛选排序模块，用于根据所述泊位价值对泊位进行筛选排序，获得泊位列表并推送。如此，泊位预定方可以快速选择出泊位价值最高的泊位，提高了泊位预定的效率和用户体验。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过对本发明的实践了解到。
附图说明
图1为根据本发明实施例的共享泊位预定方法的流程示意图；
图2为根据本发明实施例的共享泊位预定平台的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面结合附图来描述本发明实施例的共享泊位预定方法和平台。
请参阅图1，为本发明实施例一提供的共享泊位预定方法，包括以下步骤：
s1，接收泊位预定请求，所述泊位预定请求与预定方位置相关联；
本发明实施例的泊位预定请求被共享泊位预定平台接收，该预定请求与预定方位置相关联。泊位预定请求携带有预定方的地理位置信息，预定方通过智能终端设备向泊位预定平台发送泊位预定请求，该请求携带预定方当时当地的位置信息。泊位预定平台接收该泊位预定请求，并从该泊位预定请求中获取预定方的位置信息。
s2，接收泊位参数，所述泊位参数包括泊位位置，以及泊位租金、泊位尺寸中的至少一种；
共享泊位预定平台接收泊位参数，该泊位参数包括泊位位置，以及泊位租金、泊位尺寸中的至少一种。泊位位置是泊位参数中的必需参数，泊位租金和泊位尺寸中至少有一个是必须参数。可以理解，泊位参数包括泊位位置和泊位租金；或者，包括泊位位置和泊位尺寸；或者，包括泊位位置、泊位租金和泊位尺寸。
泊位参数来源于：（1）被预先收集并设置到共享泊位预定平台，或者（2）由泊位出租方发送到共享泊位预定平台。
共享泊位预定平台支持泊位参数的增加、删除、修改和查询操作，也支持泊位参数的多次、批量操作。例如，泊位位置和泊位租金被预先设置到共享泊位预定平台，泊位出租方根据自身需求或者市场行情，对该泊位的泊位租金进行调整，把调整后的泊位租金发送到共享泊位预定平台。再如，泊位信息完全依赖于泊位出租方的设定，泊位出租方可以按时按需对泊位信息进行多次设置或更新操作。
共享泊位预定平台支持泊位信息的实时更新，有利于泊位出租方发布最新的泊位信息到共享泊位预定平台，使得泊位信息更新可以及时同步到共享泊位预定平台，该平台也不再受制于泊位信息变更带来的不便捷性。例如，业主小区和泊位的地理位置信息变更、泊位尺寸变更和泊位租金变更信息，都能够及时发布到共享泊位预定平台。
s3、接收泊位价值度量，所述泊位价值度量为与所述泊位参数对应的价值系数；
泊位价值度量，是对泊位价值的一种度量和判断，包括若干与所述泊位参数对应的价值系数。例如，泊位参数为泊位位置、泊位租金和泊位尺寸，那么泊位价值度量为泊位位置系数、泊位租金系数和泊位尺寸系数，其中，泊位位置系数与泊位位置相对应，泊位租金系数与泊位租金相对应，泊位尺寸系数与泊位尺寸相对应，以此类推。
共享泊位预定平台接收泊位价值度量，也就是接收与泊位参数相对应的价值参数。泊位参数的数量应当与泊位价值度量的数量保持一致。
进一步地，泊位价值度量根据预定方喜好习惯设置或者泊位价值度量平均值进行动态设定，反映了特定预定方的需求水平或者大多数预定方的平均需求水平。泊位价值度量根据预定方喜好习惯设置有利于预定方进行个性化定制。
泊位价值度量总和进行归一处理，即为百分之百，从而使得泊位价值具有统一的比较基准。例如，泊位价值度量为泊位位置系数、泊位租金系数和泊位尺寸系数，那么泊位位置系数为30%、泊位租金系数为40%和泊位尺寸系数30%的总和为100%。再如，泊位价值度量为泊位位置系数和泊位租金系数，那么泊位位置系数为30%和泊位租金系数为70%的总和为100%。
s4、基于所述泊位预定请求、泊位参数和泊位价值度量计算泊位价值；
泊位价值是从预定方的角度对泊位的价值或者性价比作出的定量分析的结果，基于所述预定方位置、泊位参数和泊位价值度量可以唯一计算出泊位价值。
进一步地，步骤s4包括以下步骤：
s41、基于所述预定方位置、泊位位置确定最优导航距离；
预定方位置是预定请求发出时预定方所处的地理位置，以预定方位置为起点，泊位位置为终点，可以规划出驾车导航路径或者导航距离。为了避开拥堵路段或者施工路段，基于所述预定方位置和泊位位置可以确定最优导航路径或者最优导航距离。
例如，预定方位置在电子地图上的a点（包括经纬度信息）、泊位位置在电子地图上的b点（包括经纬度信息），那么基于a点和b点信息可以确定从a点到b点的最优导航路径或者最优导航距离。
s42、将所述最优导航距离动态添加到所述泊位参数中；
泊位参数包括泊位位置，以及泊位租金、泊位尺寸中的至少一种。将所述最优导航距离添加到所述泊位参数后，最优导航距离就成为泊位参数中的必需参数。也就是说，一旦将最优导航距离动态添加到所述泊位参数中，泊位参数更新为泊位位置、最优导航距离，以及泊位租金、泊位尺寸中的至少一种，泊位位置和最优导航距离成为泊位参数中的必需参数。
进一步地，将所述最优导航距离替换泊位参数中的泊位位置，从而使泊位参数更新为最优导航距离，以及泊位租金、泊位尺寸中的至少一种。最优导航距离成为泊位参数中的必需参数，泊位租金和泊位尺寸成为泊位参数中的至少一种是必需参数。
s43、基于所述泊位价值度量和更新后的所述泊位参数确定泊位价值。
根据所述泊位价值度量和更新后的泊位参数，确定泊位价值。
例如，更新后的泊位参数为最优导航距离、泊位租金和泊位尺寸，泊位价值度量为与所述泊位参数对应的价值系数，分别为最优导航距离系数、泊位租金系数和泊位尺寸系数。基于泊位价值度量和更新后的泊位参数，可以唯一确定泊位价值或者性价比。
进一步地，将泊位参数转换为泊位参数价值，所述泊位参数价值在基准参数价值基础上递减。例如，泊位参数包括最优导航距离，泊位租金和泊位尺寸，将泊位参数转换为泊位参数价值，就是把最优导航距离转换为最优导航距离价值，泊位租金转换为泊位租金价值，泊位尺寸转换为泊位尺寸价值。
进一步地，所述基准参数价值为泊位参数基准，其他泊位参数都以泊位参数基准为参照按比例计算得到泊位参数价值。
s43包括步骤s431、s432和s433。
s431、将泊位参数转换为泊位参数价值，泊位参数价值在基准参数价值基础上递减；
s431又包括以下步骤：
s4311、将所有可租用泊位的泊位参数按照升序或降序排列；
s4312、将所述泊位参数的极值对应的所述泊位参数价值归一，所述极值根据所述升序取最小端值或者根据所述降序取最大端值；
以表1为例，最优导航距离按照升序排列，因此，取最优导航距离最小端值0.3km对应的最优导航距离价值归一，即该最优导航距离价值为1。
以表2为例，泊位租金按照升序排列，因此，取泊位租金最小端值0.3元/小时对应的泊位租金价值归一，即该泊位租金价值为1。
以表3为例，泊位尺寸按照降序排列，因此，取泊位尺寸最大端值4.0平米对应的泊位尺寸价值归一，即该泊位尺寸价值为1。
s4313、将其余泊位对应的所述泊位参数价值按比例递减。
按照一般认知，最优导航距离约短，则最优导航距离价值越高，反之相反。最优导航距离与最优导航距离价值呈反比。因此，将最优导航距离进行升序排列，将最优导航距离价值进行降序排列，符合一般认知逻辑；同时将最优导航距离最短的泊位对应的最优导航距离价值归一，便于比对基准的确定和数据处理的便捷。
如表1举例所示，最优导航距离为0.3km的泊位i对应的最优导航距离价值为1，成反比例地，最优导航距离为0.35km的泊位ii对应的最优导航距离价值为0.86，以此类推。可以看出，最优导航距离越远，对应的最优导航距离价值就越低。最优导航距离价值为1，表明单从最优导航距离这一影响因素来看，其价值最高。最优导航距离价值区间为0（不含端值）到1（包含端值）。
表1最优导航距离与最优导航距离价值的对应关系
按照一般认知，泊位租金越少，则泊位租金价值越高，反之相反。泊位租金与泊位租金价值呈反比。因此，将泊位租金进行升序排列，将泊位租金价值进行降序排列，符合一般认知逻辑；同时将泊位租金最少的泊位对应的泊位租金价值归一，便于比对基准的确定和数据处理的便捷。
再如表2举例所示，泊位租金为0.3元/小时的泊位i对应的泊位租金价值为1，成反比例地，泊位租金为0.5元/小时的泊位ii对应的泊位租金价值为0.5，以此类推。可以看出，泊位租金越高，对应的泊位租金价值就越低。泊位租金价值为1，表明单从泊位租金这一影响因素来看，其价值最高。泊位租金价值区间为0（不含端值）到1（包含端值）。
表2泊位租金与泊位租金价值的对应关系
按照一般认知，泊位尺寸约大，则泊位尺寸价值越高，反之亦然。泊位尺寸与泊位尺寸价值呈正比例关系。因此，将泊位尺寸进行降序排列，将泊位尺寸价值也进行降序排列，符合一般认知逻辑；同时将泊位尺寸最大的泊位对应的泊位尺寸价值归一，便于比对基准的确定和数据处理的便捷。
又如表3举例所示，泊位尺寸为4.0平米的泊位i对应的泊位租金价值为1，成正比例地，泊位尺寸为3.9平米的泊位ii对应的泊位尺寸价值为0.98，以此类推。可以看出，泊位尺寸越高，对应的泊位尺寸价值就越高。泊位尺寸价值为1，表明单从泊位尺寸这一影响因素来看，其价值最高。泊位尺寸价值区间为0（不含端值）到1（包含端值）。
表3泊位尺寸与泊位尺寸价值的对应关系
s432、对所述泊位价值度量按特定运算方法计算获得的结果作为权系数；
进一步地，所述特定运算方法包括整数指数幂运算或者分数指数幂运算。
例如，泊位参数包括最优导航距离、泊位租金和泊位尺寸；泊位价值度量包括最优导航距离系数a、泊位租金系数b和泊位尺寸系数c。对泊位价值度量按照特定运算方法进行计算，将计算结果作为权系数。特定运算包括整数指数幂运算或者分数指数幂运算，那么权系数包括最优导航距离权系数am、泊位租金权系数bm和泊位尺寸权系数cm，其中，m为正整数或分数。
s433、将所述权系数赋予所述泊位参数价值并累加计算出所述泊位价值。
将权系数赋予对应的泊位参数价值并累加，将累加的结果作为泊位价值。
假设，泊位参数价值包括最优导航距离价值a，泊位租金价值b和泊位尺寸价值c；权系数包括最优导航距离权系数am、泊位租金权系数bm和泊位尺寸权系数cm，其中，m为正整数或分数。那么，泊位价值=最优导航距离权系数am*最优导航距离价值a+泊位租金权系数bm*泊位租金价值b+泊位尺寸权系数cm*泊位尺寸价值c。
例如，泊位的最优导航距离为0.35km，泊位租金为1.0元/平米，泊位尺寸为3.5平米，通过查询表1-表3可知，对应的最优导航距离价值a=0.86，泊位租金价值b=0.3，泊位尺寸价值c=0.88。
取最优导航距离系数a=30%，泊位租金系数b=40%，泊位尺寸系数c=30%；取m=1，则最优导航距离权系数am=30%，泊位租金权系数bm=40%，泊位尺寸权系数cm=30%。
那么，该泊位价值=最优导航距离权系数am*最优导航距离价值a+泊位租金权系数bm*泊位租金价值b+泊位尺寸权系数cm*泊位尺寸价值c=30%*0.86+40%*0.3+30%*0.88=0.642。
s5、基于所述泊位价值推送泊位列表。
进一步地，基于泊位价值对所有可用泊位进行筛选排序，获得泊位列表并推送给预定方。对可用泊位进行筛选排序，按照泊位价值进行降序排列，把泊位价值最高的泊位信息显示在最前面，把泊位价值最低的泊位信息显示在最后面。基于泊位价值对所有可用泊位进行筛选排序，解决了预定方为找到符合自身需求的、满意的泊位不得不再次进行筛选导致的预定效率较低，预定便捷性和体验较差的技术问题，有助于预定方快速、便捷地预定泊位价值最高或者较高的泊位，节约了预定时间，提高了预定效率，提升了预定体验。
进一步地，基于泊位价值对所有可用泊位进行降序排列。泊位价值越高的泊位，显示在泊位列表的越前面（顶部），泊位价值越低的泊位，显示在泊位列表的越后面（底部）。
实施例二
请参阅图2，为本发明实施例二提供的共享泊位预定平台的结构示意图，所述共享泊位预定平台包括：预定请求接收模块610，参数接收模块620，价值度量接收模块630，价值计算模块640，列表推送模块650。
其中，预定请求接收模块610，用于接收泊位预定请求，所述泊位预定请求与预定方位置相关联；参数接收模块620，用于接收泊位参数，所述泊位参数包括泊位位置，以及泊位租金、泊位尺寸中的至少一种；价值度量接收模块630，用于接收泊位价值度量，所述泊位价值度量为与所述泊位参数对应的价值系数；价值计算模块640，用于基于所述预定方位置、泊位参数和泊位价值度量计算泊位价值；列表推送模块650，用于基于所述泊位价值推送泊位列表。
进一步地，所述价值计算模块640包括：距离确定模块710，用于基于所述预定方位置、泊位位置确定最优导航距离；参数更新模块720，用于将所述最优导航距离动态更新所述泊位参数；价值确定模块730，用于基于所述泊位价值度量和更新后的所述泊位参数确定泊位价值。
进一步地，所述价值确定模块730还包括：参数转换模块810，用于将所述泊位参数转换为泊位参数价值，所述泊位参数价值在基准参数价值基础上递减；权重确定模块820，用于对所述泊位价值度量按特定运算方法计算获得的结果作为权系数；权赋累加模块830，用于将所述权系数赋予所述泊位参数价值并累加计算确定所述泊位价值。
进一步地，所述参数转换模块810还包括：参数排列模块910，用于将所有泊位的所述泊位参数按照升序或降序排列；价值归一模块920，用于将泊位参数极值对应的泊位参数价值归一，所述极值根据所述升序取最小端值或者根据所述降序取最大端值；价值排列模块930，用于将其余泊位对应的泊位参数价值按比例递减。
进一步地，所述列表推送模块650还包括：筛选排序模块1010，用于根据所述泊位价值对泊位进行筛选排序，获得泊位列表并推送。
进一步地，所述泊位价值度量基于预定方喜好习惯进行个性化设置或者泊位价值度量平均值进行动态设置。泊位价值度量是相对主观的价值度量，泊位预定方对同一个泊位可能会有不同的价值判断标准。泊位价值度量直接影响到泊位价值的最终确定。传统的泊位价值确定方式，或者基于导航距离，或者基于租金，或者基于用户评价，这种单一的度量方法无法同时兼顾不同的度量标准，很难满足泊位预定方的个性化价值判断标准。因此，基于预定方喜好习惯进行个性化设置，能满足泊位预定方对泊位价值判断标准的特定需求，个性化和定制化程度较高。基于泊位价值度量平均值进行动态设置，譬如，可以通过第三方提供的大数据将所有用户的价值度量平均值替代自身对泊位的价值判断，进一步提高了泊位预定效率和用户体验。
优选地，所述泊位价值度量由预定方在预定时设置；或者，由预定方预先设置完毕。
优选地，所述泊位价值度量可接受多次设置，以满足不同预定方的个性需求。本实施例的技术方案，通过接收泊位预定请求，所述泊位预定请求与预定方位置相关联；接收泊位参数，所述泊位参数包括泊位位置，以及泊位租金、泊位尺寸中的至少一种；接收泊位价值度量，所述泊位价值度量为与所述泊位参数对应的价值系数；基于所述泊位预定请求、泊位参数和泊位价值度量计算泊位价值；基于所述泊位价值推送泊位列表，不仅能够按照泊位参数确定泊位价值并推送给预定方，而且能够按照预定方的喜好习惯定制泊位价值度量，从而使得泊位价值更加符合预定方的个性需求，有助于预定方快速、便捷地预定泊位价值最高或者较高的泊位，节约了预定时间，提高了预定效率，提升了预定体验。
本发明实施例提供的共享泊位预定平台可执行本发明任意实施例所提供的共享泊位预定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其进行限制；实施例中优选的实施方式，并非对其进行限制，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。