本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种基于消费预算分析的电子商务系统。
背景技术
国内最大的电商平台淘宝网每日访问用户达6000万，每日在线商品数目已经超过了8亿件。面对急速增长的数据规模，用户正面临着“信息超载问题”，如果不借助于搜索引擎、推荐系统或者信息分类等辅助技术，用户从海量的互联网资源中找到自己真正感兴趣的信息是一件非常困难的事情,使得信息的有效利用率反而降低了。搜索引擎和个性化推荐系统是解决“信息超载”问题的两种手段。搜索引擎根据用户输入的关键字反馈给用户查询的结果，由于搜索引擎根据的是所有人的行为规律返回搜索结果，无法根据每个用户提供个性化服务，使得可能用户真正感兴趣的内容被海量的搜索结果所掩盖。个性化推荐在此问题上弥补了搜索引擎的不足，即代替用户评估其所有未看过的产品，并通过分析用户的兴趣爱好和历史行为，主动推荐符合用户喜好的项目。
在大数据时代下的推荐系统会面临海量的训练规模，传统单机环境下的推荐系统不能满足大数据时代推荐的需求。因此以分布式计算平台作为模型计算平台的推荐系统渐次诞生。进入web2.0时代后，实时推荐的需求越来越多，而传统推荐系统，都是定期对数据进行分析，然后对模型进行更新，进而使用新的模型进行个性化推荐，训练效率低下，同时因为没有完善的机制配合对实时用户做出反馈，因此存在着推荐满意度以及交易转化率低下的问题。因此构建基于新型分布式流并行处理技术,能够分析实时用户行为并且做出实时推荐反馈的系统是非常有研究意义的。
技术实现要素：
发明目的：
针对传统推荐系统，都是定期对数据进行分析，然后对模型进行更新，进而使用新的模型进行个性化推荐，训练效率低下，同时因为没有完善的机制配合对实时用户做出反馈，因此存在着推荐满意度以及交易转化率低下的问题，本发明提供一种基于消费预算分析的电子商务系统。
技术方案：
一种基于消费预算分析的电子商务系统，包括第一信息模块、第二信息模块、第三信息模块、第一采集模块、第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块，所述第一采集模块分别连接所述第一信息模块、第二信息模块、第三信息模块、第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块，所述第一信息模块连接所述第一处理模块，所述第二信息模块连接所述第二处理模块，所述第三信息模块连接所述第三处理模块，所述第一采集模块用于采集已消费信息，所述第一信息模块用于储存单月消费趋势以及数据，所述第二信息模块用于储存商品分类消费趋势以及数据，所述第三信息模块用于储存月度消费趋势以及数据，所述第一处理模块用于根据已消费信息生成单月消费趋势，所述第二处理模块用于根据已消费信息生成商品分类消费趋势，所述第三处理模块用于根据已消费信息生成月度消费趋势，所述电子商务系统还包括分析模块，所述分析模块分别与所述第一信息模块、第二信息模块以及第三信息模块连接，所述分析模块用于根据单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势进行商品推荐。
作为本发明的一种优选方式，还包括预算模块，所述预算模块连接所述分析模块，所述分析模块还用于向所述预算模块提供当月消费预算反馈，所述预算模块根据当月消费预算反馈向所述分析模块提供可用预算反馈。
作为本发明的一种优选方式，所述分析模块根据所述单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势进行预算趋势分析，所述分析模块根据预算趋势分析进行预算模块总预算反馈，所述预算模块根据总预算反馈调整总预算。
作为本发明的一种优选方式，所述分析模块根据所述调整过后的总预算进行消费趋势的调整。
作为本发明的一种优选方式，还包括第二采集模块，所述第二采集模块与所述分析模块连接，所述第二采集模块用于根据所述分析模块分析单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势得到的商品推荐进行商品数据的采集。
作为本发明的一种优选方式，所述第二采集模块还用于基于商品关键字进行商品搜索采集，所述分析模块将所述第二采集模块的商品搜索采集与单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势对比，并根据单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势进行第二采集模块采集的商品的筛选。
作为本发明的一种优选方式，所述分析模块还用于分析对照所述第二采集模块的商品数据采集和所述分析模块的商品筛选。
作为本发明的一种优选方式，所述第二采集模块分别与所述第一处理模块、第二处理模块以及第三处理模块连接，所述第一处理模块、第二处理模块以及第三处理模块分别根据所述第二采集模块采集的商品进行单月消费趋势、商品分类消费趋势以月度消费趋势预分析。
作为本发明的一种优选方式，还包括数据推送模块，所述数据推送模块连接所述分析模块，所述数据推送模块根据所述分析模块的分析对照进行数据推送。
本发明实现以下有益效果：
利用本发明提供的电子商务系统，定期对数据进行分析，然后对模型进行更新，进而使用新的模型进行个性化推荐，提供完善的机制配合对实时用户做出反馈，提高了推荐满意度以及交易转化率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为系统框架图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一：
参考图为图1。一种基于消费预算分析的电子商务系统，包括第一信息模块1、第二信息模块2、第三信息模块3、第一采集模块4、第一处理模块5、第二处理模块6、第三处理模块7，所述第一采集模块4分别连接所述第一信息模块1、第二信息模块2、第三信息模块3、第一处理模块5、第二处理模块6、第三处理模块7，所述第一信息模块1连接所述第一处理模块5，所述第二信息模块2连接所述第二处理模块6，所述第三信息模块3连接所述第三处理模块7，所述第一采集模块4用于采集已消费信息，所述第一信息模块1用于储存单月消费趋势以及数据，所述第二信息模块2用于储存商品分类消费趋势以及数据，所述第三信息模块3用于储存月度消费趋势以及数据，所述第一处理模块5用于根据已消费信息生成单月消费趋势，所述第二处理模块6用于根据已消费信息生成商品分类消费趋势，所述第三处理模块7用于根据已消费信息生成月度消费趋势，所述电子商务系统还包括分析模块8，所述分析模块8分别与所述第一信息模块1、第二信息模块2以及第三信息模块3连接，所述分析模块8用于根据单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势进行商品推荐。
作为本发明的一种优选方式，还包括预算模块9，所述预算模块9连接所述分析模块8，所述分析模块8还用于向所述预算模块9提供当月消费预算反馈，所述预算模块9根据当月消费预算反馈向所述分析模块8提供可用预算反馈。
作为本发明的一种优选方式，所述分析模块8根据所述单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势进行预算趋势分析，所述分析模块8根据预算趋势分析进行预算模块9总预算反馈，所述预算模块9根据总预算反馈调整总预算。
作为本发明的一种优选方式，所述分析模块8根据所述调整过后的总预算进行消费趋势的调整。
在具体实施过程中，第一采集模块4采集以往消费时商品的具体情况，包括商品关键字、商品分类、商品金额等等。对于单月消费趋势，第一处理模块5对以往各月的消费进行消费趋势的计算，并根据以往三个月的消费趋势整合成以往各月的平均消费趋势，该平均消费趋势及单月消费趋势。对于商品分类消费趋势，第二处理模块6对以往一年内对于各个分类的商品进行统计，并计算商品分类消费趋势。对于月度消费趋势，第三处理模块7根据以往各月的消费总和为基准，进行各月消费总和的月度消费趋势的计算。所有趋势计算都采用消费金额比例进行计算。
分析模块8根据第一信息模块1中单月消费趋势以及预算模块9中剩余的预算进行当次消费预算的判断，即：分析模块8将当月的消费预算减去当月已消费金额计算出当月剩余的消费预算，分析模块8计算当月已消费金额占当月消费预算的比例，并确定该比例在单月消费趋势中的位置，并确定下次消费在单月消费趋势上的位置，趋势图上的下次消费位置即用户当次消费预算比例位置，提取该位置的比例，并根据该比例以及当月剩余消费预算进行用户当前消费预算的计算。分析模块8获取当前商品的关键字，并获取第二信息模块2中关键字对应的商品分类消费趋势，分析模块8根据第二信息模块2中商品分类消费趋势以及预算模块9中剩余的预算进行当次消费预算的判断，即：分析模块8根据当月已消费金额占当月消费预算的比例确定商品分类消费趋势中的位置，并确定下次消费在该种商品的商品分类消费趋势上的位置，趋势图上的下次消费位置即用户当次消费预算比例位置，提取该位置的比例，并根据该比例以及当月剩余消费预算进行用户当前消费预算的计算。分析模块8根据第三信息模块3中月度消费趋势以及预算模块9中剩余的预算进行当次消费预算的判断，即：分析模块8根据当月已消费金额占当月消费预算的比例确定月度消费趋势中的位置，并确定下次消费在月度消费趋势上的位置，趋势图上的下次消费位置即用户当次消费预算比例位置，提取该位置的比例，并根据该比例以及当月剩余消费预算进行用户当前消费预算的计算。分析模块8根据当次消费预算计算当次消费预算的平均值，该消费预算的平均值即为该次消费的消费预算的最终推荐值。
在用户确定当次消费的商品时，第一采集模块4采集当次消费商品的关键字、商品分类、商品金额等信息，第一处理模块5、第二处理模块6、第三处理模块7根据第一采集模块4采集的商品信息提取第一信息模块1、第二信息模块2、第三信息模块3中相应信息进行单月消费趋势、商品分类消费趋势、月度消费趋势的补充。
对于预算模块9，分析模块8根据单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势的走向分析用户以往一年内的消费预算的走向，并且根据消费预算的走向对总预算进行预算的调整。
实施例二：
参考图为图1。针对实施例一，本实施例的不同点在于：
作为本发明的一种优选方式，还包括第二采集模块10，所述第二采集模块10与所述分析模块8连接，所述第二采集模块10用于根据所述分析模块8分析单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势得到的商品推荐进行商品数据的采集。
作为本发明的一种优选方式，所述第二采集模块10还用于基于商品关键字进行商品搜索采集，所述分析模块8将所述第二采集模块10的商品搜索采集与单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势对比，并根据单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势进行第二采集模块10采集的商品的筛选。
作为本发明的一种优选方式，所述分析模块8还用于分析对照所述第二采集模块10的商品数据采集和所述分析模块8的商品筛选。
作为本发明的一种优选方式，所述第二采集模块10分别与所述第一处理模块5、第二处理模块6以及第三处理模块7连接，所述第一处理模块5、第二处理模块6以及第三处理模块7分别根据所述第二采集模块10采集的商品进行单月消费趋势、商品分类消费趋势以月度消费趋势预分析。
作为本发明的一种优选方式，还包括数据推送模块11，所述数据推送模块11连接所述分析模块8，所述数据推送模块11根据所述分析模块8的分析对照进行数据推送。
在具体实施过程中，当分析模块8计算出当次消费预算时，第二采集模块10根据当次消费预算以及当前关键字对应的商品进行商品的采集，分析模块8根据第二采集模块10采集的商品的金额与单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势对于当次消费的预算进行对比，分析模块8若判断第二采集模块10采集的商品的金额与单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势中任意一个趋势图的对比结果为偏离趋势图过大，则分析模块8过滤该商品；若判断第二采集模块10采集的商品的金额与单月消费趋势、商品分类消费趋势以及月度消费趋势的趋势图对比结果为偏离趋势图不大，则分析模块8选取该商品。分析模块8根据总偏离度的大小进行商品的排序，分析模块8根据商品的排序同步至数据推送模块11，数据推送模块11进行商品的推送。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。