技术特征：
技术总结
本发明公开一种改进GWO算法的实现方法，(1)初始化种群规模，最大迭代次数，搜索维数和范围，控制系数；(2)引入Logistic混沌映射策略的反向学习方法初始化灰狼种群；(3)更新收敛因子，计算群体中每个个体适应度值并排序，对最优个体进行Cauchy变异，选出α、β和δ狼；(4)计算出常数摇摆和收敛因子；(5)更新每只灰狼个体位置，确定猎物位置；(6)跳至(3)直到达到最大迭代次数；(7)输出α狼位置。为提高GWO算法性能，本发明对其改进，其中混沌映射策略的反向学习方法初始化灰狼种群，保证初始位置均匀分布；改进收敛因子，可精确寻找局部最优解；Cauchy变异，增加算法搜索能力，加快收敛速度。
技术研发人员：王琪;韩晓新;沃松林;罗印升
受保护的技术使用者：江苏理工学院
技术研发日：2018.05.30
技术公布日：2018.09.07