技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于知识蒸馏的图像超分辨率增强方法，其包括以下步骤：1）训练数据和测试数据的获取；2）教师网络的训练；教师网络拥有较深卷积层的神经网络模型，3）学生网络的训练；4）教师网络对学生网络的指导学习；通过三组指导实验由学生网络学习吸收教师网路的特征图；5）测试评估图像重建效果；6）根据输出特征图之间不同的矩阵关系对学生网络进行进一步指导。本发明利用知识蒸馏的相关思想，将教师网络的性能传递给学生网络，学生网络模型可以高效地运行在低功耗限制的移动设备和嵌入式设备上，学生网络网络结构不变的前提下，经过教师网络指导后的学生网络的PSNR有显著提升，得到更好的重建效果。
技术研发人员：高钦泉;赵岩;童同
受保护的技术使用者：福建帝视信息科技有限公司
技术研发日：2018.06.12
技术公布日：2018.11.16