技术特征：
技术总结
本发明涉及一种超像素分割与深度学习相结合的输电线路入侵物检测方法，包括以下步骤：A、获取样本图像；B、采用SLIC算法对图像进行超像素分割；C、超像素分割完成后，采用中值滤波算法进行处理；D、完成中值滤波后，选择样本训练Faster R‑CNN模型，形成检测模型文件；E、获取待测图像；F、采用检测模型文件对待测图像进行检测；G、根据检测结果获得识别后的结果。本发明能够提高隐患类型识别精度，降低隐患类型误报率，能够对隐患类型准确分类，避免环境因素对检测效果的干扰。
技术研发人员：韩晶;蔡富东;陈兆文;吕昌峰
受保护的技术使用者：山东信通电子股份有限公司
技术研发日：2018.06.13
技术公布日：2018.11.30