账户信息确定方法、装置及服务器与流程

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种账户信息确定方法、装置及服务器。

背景技术：

由交易系统转账到银行卡是风控体系中的重要业务之一，在转账到银行卡时，需要对银行卡进行风险评估，来确认该笔转账的风险等级。目前对银行卡进行风险评估需要依赖银行卡的信息，当银行卡信息较少时，可能会导致转账没有保障，出现盗号、欺诈、赌博、洗钱等风险。

技术实现要素：

本说明书实施例提供及一种账户信息确定方法、装置及服务器。

第一方面，本说明书实施例提供一种账户信息确定方法，应用于一交易系统中，包括：

在所述交易系统中获取与目标银行卡发生过交易的第一账户集合，所述目标银行卡为未签约到所述交易系统中的银行卡；

获得与所述第一账户集合中的账户发生过交易的第二账户集合；

根据所述第一账户集合以及所述第二账户集合，确定所述交易系统中与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

第二方面，本说明书实施例提供一种账户信息确定方法，应用于一交易系统中，包括：

在所述交易系统中获取与目标银行卡发生过交易的第一账户集合，所述目标银行卡为未签约到所述交易系统中的银行卡；

根据所述第一账户集合，确定所述交易系统中与所述目标银行卡对应的目标账户信息。第三方面，本说明书实施例提供一种账户信息确定装置，应用于一交易系统中，包括：

第一账户集合确定模块，用于在所述交易系统中获取与目标银行卡发生过交易的第一账户集合，所述目标银行卡为未签约到所述交易系统中的银行卡；

第二账户结合确定模块，用于获得与所述第一账户集合中的账户发生过交易的第二账户集合；

账户信息确定模块，用于根据所述第一账户集合以及所述第二账户集合，确定所述交易系统中与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

第四方面，本说明书实施例提供一种账户信息确定装置，应用于一交易系统中，包括：

账户集合确定模块，用于在所述交易系统中获取与目标银行卡发生过交易的第一账户集合，所述目标银行卡为未签约到所述交易系统中的银行卡；

账户信息确定模块，用于根据所述第一账户集合，确定所述交易系统中与所述目标银行卡对应的目标账户信息。第五方面，本说明书实施例提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行上述任一项所述方法的步骤。

第六方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本说明书实施例有益效果如下：

本说明书实施例提供的账户信息确定方法中，在所述交易系统中获取与目标银行卡发生过交易的第一账户集合，确定与第一账户集合中的账户发生过交易的第二账户集合，根据第一账户集合以及第二账户集合，确定交易系统中与目标银行卡对应的目标账户信息。上述方法中，目标银行卡为未签约到交易系统中的银行卡，能够获取到的银行卡信息有限，在与目标银行卡进行交易时，存在较高的风险，本说明书实施例中，通过与目标银行卡存在直接交易的第一账户集合，以及与第一账户集合存在直接交易的第二账户集合，确定出交易系统中与目标银行卡对应的目标账户，并将目标账户的目标账户信息作为目标银行卡的信息，丰富了目标银行卡的信息，进而降低了与目标银行卡交易的风险。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本说明书实施例交易系统示意图；

图2为本说明书实施例第一方面提供的账户信息确定方法的流程图；

图3为本说明书实施例示出的目标银行卡、第一账户集合各账户、第二账户集合各账户的示意图；

图4为本说明书实施例提供的社团检测的流程图；

图5为本说明书实施例第二方面提供的账户信息确定装置的示意图；

图6为本说明书实施例第三方面提供的账户信息确定服务器的示意图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本说明书实施例中的账户信息确定方法可以应用于交易系统中，该交易系统可以为支付系统、交易风控系统或其他系统。请参考图1，为本说明书实施例的交易系统示意图，该交易系统可以包括多个终端和服务器，终端位于用户侧，与网络侧的服务器通信。终端可以为手机、电脑等设备，为用户提供交易的界面，用户可以登录账号以执行交易操作。服务器可以包括存储器以及处理器，存储器用于存储多个账户以及签约银行卡的信息，处理器用于对账户信息、签约银行卡的信息、交易数据等进行处理。

应理解的是，交易系统中的账户均可以绑定一个或多个银行卡，这类银行卡为签约到交易系统中的银行卡。对于交易系统中的账户和签约银行卡，均能够获得对应用户的多种信息，例如，能够获得账户对应用户的姓名、身份证号、手机号等信息，签约银行卡对应用户的卡号、姓名、身份证号、手机号等信息。

第一方面，本说明书实施例提供一种账户信息确定方法，应用于一交易系统中，请参考图2，该方法包括以下步骤：

步骤s201：在所述交易系统中获取与目标银行卡发生过交易的第一账户集合，所述目标银行卡为未签约到所述交易系统中的银行卡；

应理解的是，目标银行卡为未签约到交易系统中的银行卡，仅能获得目标银行卡的部分信息，在一个实施例中，当与目标银行卡发生交易时，例如转账业务，能够获取目标银行卡的卡号以及目标银行卡持有者的姓名。

本说明书实施例中，交易系统中存在多个账户，根据每个账户的交易记录，可以确定该账户是否与目标银行卡发生过交易，例如与目标银行卡发生过转账、收付款等交易。第一账户集合可以为与目标银行卡发生过交易的账户集合。

在交易系统中，每个账户均可以绑定一张或多张银行卡，绑定的银行卡可以为签约到交易系统中的银行卡。本说明书实施例中，可以根据签约银行卡的交易记录，确定与目标银行卡发生过交易的签约银行卡，根据签约银行卡确定对应的账户，以进一步确定第一账户集合。

步骤s202：获得与所述第一账户集合中的账户发生过交易的第二账户集合；

在确定了第一账户集合后，可以根据交易中各个账户和/或签约银行卡的交易记录，确定与第一账户集合中的任一账户发生过交易的账户，获得第二账户集合。

如图3所示，为本说明书实施例示出的目标银行卡、第一账户集合各账户、第二账户集合各账户的示意图。在图3中，账户a、账户b以及账户c均与目标银行卡发生过交易；账户d、账户e以及签约银行卡a均与账户c发生过交易，另外，账户d还分别与账户e以及签约银行卡a之间发生过交易。那么，在图3中，第一账户集合包括账户a、账户b以及账户c，第二账户集合包括账户d、账户e以及签约银行卡a对应的账户。

应理解的是，为了能够反映目标银行卡最近一段时间的交易行为，本说明书实施例中，可以对第一账户集合以及第二账户集合中的账户进行筛选，例如，将第一预设时间段内与目标银行卡有过交易的账户确定为第一账户集合中的账户，将第二预设时间段内与第一账户集合中的账户有过交易的账户确定为第二账户集合中的账户。第一预设时间段与第二预设时间段可以相同也可以不相同，具体可以根据实际需要设定。在一个实施例中，第一预设时间段与第二预设时间段均为当前时间前一个月内的时间。

步骤s203：根据所述第一账户集合以及所述第二账户集合，确定所述交易系统中与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

应理解的是，根据第一账户集合以及第二账户集合，可以获取集合中各账户的账户信息，例如，可以获取账户姓名、账户所在地区、账户身份证号等信息。在一个实施例中，可以获取目标银行卡的银行卡信息，银行卡信息可以包括姓名、地区信息。将银行卡信息与各个账户的账户信息进行匹配，如果在账户信息中存在与银行卡信息相同的账户，则确定该账户的账户信息为目标账户信息。

本发明实施例中，由于通过交易系统中的账户以及签约银行卡能够获得账户的多种信息，因此，可以将未签约银行卡与交易系统中的账户进行关联，即确定出未签约银行卡的持有者在交易系统中的账号，从而获得该账号的信息作为目标账户信息。这样，在针对目标银行卡进行交易时，便可以获得目标银行卡的多种信息，以降低交易风险。

可选地，所述根据所述第一账户集合以及所述第二账户集合，确定所述交易系统中与所述目标银行卡对应的目标账户信息，包括：根据所述第一账户集合中的每个账户、所述第二账户集合中的每个账户、以及所述目标银行卡中任意两者之间的关联参数，对所述第一账户集合中的每个账户、所述第二账户集合中的每个账户以及所述目标银行卡进行聚类处理，获得聚类结果；根据所述聚类结果，确定与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

本说明书实施例中，聚类算法可以为k-means算法、k-medoids算法、clarans算法等。另外，除了聚类算法，还可以使用其他的数据挖掘方法，如分类算法(knn算法、决策树、朴素贝叶斯算法等)、或其他算法。关联参数也可以根据实际需要进行设定，例如，关联参数可以为转账次数、关联的紧密度等。

在一个实施例中，由于第一账户集合中的账户、第二账户集合中的账户、目标银行卡之间均存在直接或间接的联系，因此，可以根据任意二者之间的联系紧密程度，对账户和目标银行卡进行聚类，获得聚类结果。聚类结果包括多个聚类簇，为了确定目标账户信息，在多个聚类簇中确定目标银行卡所在的聚类簇，将其作为目标银行卡的目标簇，根据目标簇中包含的账户信息，确定与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

可选地，所述关联参数包括：静态关联参数和/或动态关联参数，其中，所述静态关联参数为用于表明账户之间或账户与银行卡之间是否存在好友关系的参数，所述动态关联参数用于表明账户之间或账户与银行卡之间是否存在交易行为的参数。

本发明实施例中，可以将关联参数定义为两类。第一类为静态关联参数，例如，账户之间或账户与银行卡在交易系统中是否互为好友，账户之间是否互相保存在对方的通讯录中，或账户之间或账户与银行卡之间是否使用过同一终端进行登录过。第二类为动态关联参数，即账户之间或账户与银行卡之间存在资金流入流出等动态操作行为的参数。静态关联参数和动态关联参数均可以包含有多个参数。

可选地，所述对所述第一账户集合中的每个账户、所述第二账户集合中的每个账户以及所述目标银行卡进行聚类处理，获得聚类结果，包括：对所述第一账户集合中的每个账户、所述第二账户集合中的每个账户以及所述目标银行卡进行社团检测，获得社团检测结果；所述根据所述聚类结果，确定与所述目标银行卡对应的目标账户信息，包括：根据所述社团检测结果，确定所述目标账户信息。

社团检测，又称为社群检测，是指将网络中联系紧密的部分确定出来，将这些部分称之为社团。在本说明书实施例中，对第一账户集合中的每个账户、第二账户集合中的每个账户以及目标银行卡进行社团检测，社团检测结果中包含有n个社团，n为正整数。在n个社团中确定目标银行卡所在的社团，根据该社团中的账户信息来确定目标账户信息。

可选地，所述对所述第一账户集合中的每个账户、所述第二账户集合中的每个账户以及所述目标银行卡进行社团检测，获得社团检测结果，请参考图4，为本说明书实施例提供的社团检测的流程图，包括以下步骤：

步骤s401：构建目标网络，所述目标网络中的每个节点与所述第一账户集合中的每个账户、所述第二账户集合中的每个账户、以及所述目标银行卡一一对应；

步骤s402：根据所述目标网络中每两个节点之间的所述关联参数，确定所述每两个节点之间的关联权重；

步骤s403：根据所述关联权重、预设社团检测算法、以及与所述预设社团检测算法对应的迭代次数，获得所述社团检测结果。

本说明书实施例中，在进行社团检测时，首先建立目标网络，第一账户集合中的每个账户、第二账户集合中的每个账户以及目标银行卡构成了目标网络中的节点。仍以图3为例，目标网络中的节点包括：账户a，账户b，账户c，账户d，账户e，目标银行卡，以及签约银行卡a。

其次，根据每两个节点之间的关联参数，确定每两个节点之间的关联权重。在一个实施例中，确定关联权重时，可以对静态关联参数和动态关联参数分别进行处理。例如，静态关联参数可以认为是用户关系较为强健时达成的一种关联，所以可以把这些静态关联参数的权重置为1。对于动态关联参数，可以通过一个归一化函数将关联权重映射到0到1之间，这样可以保证动态关联参数对应的权重可加性，且动态关联参数对应的权重小于静态关联参数对应的权重。之后，将静态关联权重和动态关联权重相加，得到两个节点之间的关联权重。

举例来讲，账户a和账户b之间存在的关联参数包括：用于表明二者是否为好友的参数x，用于表明二者是否处于对方通讯录中的参数y，用于表明二者发生转账次数的参数z。那么，账户a与账户b对应的两节点的权重可以用以下公式来表示：

x·1+y·1+f(z)

在该公式中，若二者为好友，则x为1，若二者不为好友，则x为0，若二者处于对方通讯录中，y为1，若二者为处于对方通讯录中，y为0，f(z)函数用于对动态关联参数对应的权重进行归一化处理。归一化函数可以根据实际需要进行选择，例如z-score标准化函数，logistics函数等。在一个实施例中，采用logistics函数f，表达式如下：

在该公式中，x为自变量，a、b为可指定的参数，a、b的选取可以通过网格搜索来进行确定。应理解的是，当x趋向于无穷大时，f趋向于1，当x趋向于0时，f趋向于一个大于0的固定值。

在确定了各节点之间的关联权重之后，根据预设社团检测算法、以及与所述预设社团检测算法对应的迭代次数，进行社团检测。预设社团检测算法可以根据实际需要进行设定，例如infomap算法，linkcommunities算法，修正的louvain算法等，本发明实施例不做限定。

在一个实施例中，预设社团检测算法为修正的louvain算法，在使用修正的louvain算法进行社团检测时，步骤如下：

步骤一：将目标网络中的每个节点看成是一个独立的社团，社团的数目与节点个数相同；

步骤二：对每个节点来说，依次尝试把节点分配到每个邻居节点所在的社团，计算分配前后的模块度变化δq，并记录δq最大的那个邻居节点，如果δq的最大值大于零，则把节点分配到δq最大的那个邻居节点所在的社团，否则保持不变，其中，邻居节点可以是有直接连接关系的两个节点，例如发生过交易的两个节点；

步骤三：重复步骤二，直到所有的节点的所属社团不再变化；

步骤四：将在同一个社团的节点压缩成一个新节点，社团内节点之间的边的权重转化为新节点的环的权重，社团间的边权重转化为新节点间的边权重；

步骤五：重复步骤一到步骤四，直到满足一定的迭代次数，得到社团检测结果。

可选地，在所述根据所述社团检测结果，确定所述目标账户信息之前，所述方法还包括：获取所述目标银行卡的银行卡信息，所述银行卡信息包含的信息量小于所述目标账户信息包含的信息量；所述根据所述社团检测结果，确定所述目标账户信息，包括：在所述社团检测结果中确定出所述目标银行卡所在的目标社团；获取所述目标社团中包含的账户的账户信息；在所述账户信息中确定出与所述银行卡信息相匹配的账户信息为所述目标账户信息。

本说明书实施例中，在于目标银行卡进行交易时，可以获得目标银行卡的银行卡信息，例如持卡人姓名、地区信息，这些信息通常较少，无法通过这些信息进行交易风险评估。为了在交易系统中确定出与目标银行卡对应的账户信息，可以根据社团检测结果，确定目标银行卡所在的目标社团，获取目标社团中包含的账户或签约银行卡，对应获得账户或签约银行卡对应的账户信息，其中，账户信息至少包括银行卡信息，例如，账户信息包括姓名、地区信息、账户注册信息、历史收支记录等。根据同一社团中包含账户的账户信息，与目标银行卡进行姓名和地区信息的匹配，如果匹配成功，则确定该姓名和地区信息对应的账户为目标银行卡在交易系统中的账户，该账户信息为目标银行卡的目标账户信息。

可选地，本说明书实施例中提供的账户信息确定方法还包括：获取签约银行卡集合，所述签约银行卡集合中的每张银行卡均与所述交易系统签约；根据所述签约银行卡集合、对所述签约银行卡集合进行社团检测得到的关联账户信息集合、以及所述签约银行卡集合对应的实际账户信息集合，对社团检测结果的正确率进行验证，以确定社团检测的迭代次数。

为了对确定出的账户信息正确率进行验证，本说明书实施例中，签约银行卡集合可以为抽样选取的部分签约银行卡，将这些抽样选取部分签约银行卡作为目标银行卡，作为挖掘对象以验证社团检测结果的正确率。即在社团检测的每次迭代过程中，通过建立目标网络，根据预设社团检测算法获得社团检测结果，并根据社团检测结果确定出与签约银行卡关联的账户信息。将关联账户信息与签约银行卡的实际账户信息进行比对，如果相同，则判断社团检测结果正确。

另外，本说明书实施例中，在使用签约银行卡集合验证关联账户信息正确率时，可以在每次迭代后，根据签约银行卡集合中的每张银行卡在本次迭代后的社团检测结果，计算在签约银行卡集合关联账户信息的准确率，画出迭代次数与验证正确率的变化曲线，通过该变化曲线选择合适的迭代次数，作为本发明实施例中与预设社团检测算法对应的迭代次数。

本说明书实施例中，还可以通过调整关联权重来提高社团检测结果的正确率。仍以上述logistics函数f为例，通过函数f确定动态关联参数对应的权重，在实施过程中，可以利用网格搜索来确定多组参数a、b，计算在每一组参数下，抽样签约银行卡集合通过社团检测识别出的目标账户信息的准确率，并将准确率最高所对应的参数a、b作为最终使用的a、b。

第二方面，本说明书实施例提供一种账户信息确定方法，应用于一交易系统中，包括：

在所述交易系统中获取与目标银行卡发生过交易的第一账户集合，所述目标银行卡为未签约到所述交易系统中的银行卡；

根据所述第一账户集合，确定所述交易系统中与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

在一种可选实现方式中，所述根据所述第一账户集合，确定所述交易系统中与所述目标银行卡对应的目标账户信息，包括：

根据所述第一账户集合中的每个账户、以及所述目标银行卡中任意两者之间的关联参数，对所述第一账户集合中的每个账户、以及所述目标银行卡进行聚类处理，获得聚类结果；

根据所述聚类结果，确定与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

在一种可选实现方式中，所述根据所述聚类结果，确定与所述目标银行卡对应的目标账户信息，包括：

在所述聚类结果中确定出所述目标银行卡所在的目标簇；

根据所述目标簇中包含的账户信息，确定与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

应理解的是，由于存在账户将资金转账到自己的未签约银行卡中，所以可以通过第一账户集合，来确定目标银行卡对应的目标账户信息。因此，为了提高账户信息的关联效率，可以单独使用第一账户集合来确定目标银行卡的目标账户信息。关于本说明书实施例第二方面提供的账户信息确定方法，其具体实现方式与第一方面提供的账户信息确定方法的实现方式基本一致，具体细节已经在前文中做了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

第三方面，基于同一发明构思，本说明书实施例提供一种账户信息确定装置，应用于一交易系统中，请参考图5，该装置包括：

第一账户集合确定模块51，用于在所述交易系统中获取与目标银行卡发生过交易的第一账户集合，所述目标银行卡为未签约到所述交易系统中的银行卡；

第二账户结合确定模块52，用于确定与所述第一账户集合中的账户发生过交易的第二账户集合；

账户信息确定模块53，用于根据所述第一账户集合以及所述第二账户集合，确定所述交易系统中与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

在一种可选实现方式中，账户信息确定模块53，包括：

第一处理模块531，用于根据所述第一账户集合中的每个账户、所述第二账户集合中的每个账户、以及所述目标银行卡之间的关联参数，对所述第一账户集合中的每个账户、所述第二账户集合中的每个账户以及所述目标银行卡进行聚类处理，获得聚类结果；

第二处理模块532，用于根据所述聚类结果，确定与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

在一种可选实现方式中，所述聚类结果包括多个聚类簇，第二处理模块532，包括：

目标簇确定模块，用于在所述多个聚类簇中确定所述目标银行卡所在的聚类簇，将其作为所述目标银行卡的目标簇；

第三处理模块，用于根据所述目标簇中包含的账户信息，确定与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

在一种可选实现方式中，所述关联参数包括：静态关联参数和/或动态关联参数，其中，所述静态关联参数为用于表明账户之间或账户与银行卡之间是否存在好友关系的参数，所述动态关联参数用于表明账户之间或账户与银行卡之间是否存在交易行为的参数。

在一种可选实现方式中，第一处理模块531，包括：

第四处理模块5311，用于对所述第一账户集合中的每个账户、所述第二账户集合中的每个账户以及所述目标银行卡进行社团检测，获得社团检测结果；

第二处理模块532，包括：第五处理模块5321，用于根据所述社团检测结果，确定所述目标账户信息。

在一种可选实现方式中，第三处理模块5311，包括：

网络构建模块，用于构建目标网络，所述目标网络中的每个节点与所述第一账户集合中的每个账户、所述第二账户集合中的每个账户、以及所述目标银行卡一一对应；

权重确定模块，用于根据所述目标网络中每两个节点之间的所述关联参数，确定所述每两个节点之间的关联权重；

第六处理模块，用于根据所述关联权重、预设社团检测算法、以及与所述预设社团检测算法对应的迭代次数，获得所述社团检测结果。

在一种可选实现方式中，所述装置还包括：

第一获取模块，用于获取所述目标银行卡的银行卡信息，所述银行卡信息包含的信息量小于所述目标账户信息包含的信息量；

第四处理模块5321，包括：

第一确定模块，用于在所述社团检测结果中确定出所述目标银行卡所在的目标社团；

第二获取模块，用于获取所述目标社团中包含的账户的账户信息；

第二确定模块，用于在所述账户信息中确定出于所述银行卡信息相匹配的账户信息为所述目标账户信息。

在一种可选实现方式中，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取签约银行卡集合，所述签约银行卡集合中的每张银行卡均与所述交易系统签约；

第三确定模块，用于根据所述签约银行卡集合、对所述签约银行卡集合进行社团检测得到的关联账户信息集合、以及所述签约银行卡集合对应的实际账户信息集合，确定社团检测的迭代次数。

关于上述装置，其中各个模块的具体方式已经在本说明书提供的账户信息确定方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

第四方面，基于同一发明构思，本说明书实施例提供一种账户信息确定装置，应用于一交易系统中，该装置包括：

账户集合确定模块，用于在所述交易系统中获取与目标银行卡发生过交易的第一账户集合，所述目标银行卡为未签约到所述交易系统中的银行卡；

账户信息确定模块，用于根据所述第一账户集合，确定所述交易系统中与所述目标银行卡对应的目标账户信息。

关于上述装置，其中各个模块的具体方式已经在本说明书提供的账户信息确定方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

第五方面，基于与前述实施例中异常交易识别方法同样的发明构思，本发明还提供一种服务器，如图6所示，包括存储器604、处理器602及存储在存储器604上并可在处理器602上运行的计算机程序，所述处理器602执行所述程序时实现前文所述账户信息确定方法的任一方法的步骤。

其中，在图6中，总线架构(用总线600来代表)，总线600可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线600将包括由处理器602代表的一个或多个处理器和存储器604代表的存储器的各种电路链接在一起。总线600还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口606在总线600和接收器601和发送器603之间提供接口。接收器601和发送器603可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器602负责管理总线600和通常的处理，而存储器604可以被用于存储处理器602在执行操作时所使用的数据。

第六方面，基于与前述实施例中基于账户信息确定方法的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述基于账户信息确定方法的任一方法的步骤。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。