图片搜索方法、装置、可读存储介质及终端与流程

本发明涉及电子技术领域，特别是涉及一种图片搜索方法、装置、可读存储介质及终端。

背景技术

随着科技的发展，数码相机和具有拍照功能的智能终端被广泛应用，另外通过互联网下载、视频截取以及使用图片绘制软件，人们在生活和工作中生成的图片越来越多。而图片的查找则成了困扰人们的问题之一。

现有技术中一般根据图片名称进行图片的查找，而图库中的图片一般通过按默认的命名规则进行命名，例如可以按顺序的编号，或以拍摄时间进行命名，并根据时间轴和文件名称进行分类。也可以是用户手动添加图片命名或修改图片命名。但是，由于图片数量多、存储时间长，用户容易忘记图片名称、存储日期或存储在那个文件夹，查找时需要一张一张的预览查看图库中的图片，查找速度非常慢。

技术实现要素：

鉴于上述状况，有必要针对现有技术中图片查找速度慢的问题，提供一种图片搜索方法、装置、可读存储介质及终端。

一种图片搜索方法，包括：

当检测到相机拍摄的一图片时，对所述图片进行图像识别，以确定所述图片中物体对应的类型名称；

将所述物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的属性信息中；

当获取用户在图片搜索界面中输入的关键字时，查询图库中所有的图片的属性信息，以确定与所述关键字匹配的目标属性信息；

显示所述目标属性信息对应的图片。

进一步的，上述图片搜索方法，其中，所述将所述物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的属性信息中的步骤包括：

根据所述类型名称判断所述图片中的物体的类型数是否大于1；

若是，根据预设的优先级规则确定所述物体的优先级，并将优先级最高的一类型物体确定为主物体；

将所述主物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的属性信息中。

进一步的，上述图片搜索方法，其中，所述根据预设的优先级规则确定所述物体的优先级的步骤包括：

分别计算所述图片中每个类型物体的总区域面积，并根据所述总区域面积确定各个类型的物体的优先级，所述总区域面积越大的一类物体其优先级越高。

进一步的，上述图片搜索方法，其中，所述将所述主物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的属性信息中的步骤之后还包括：

当获取到存储所述图片的指令时，查询图库中预设的多个图片文件夹中，与所述主物体的类型名称对应的目标图片文件夹；

将所述图片存储至所述目标图片文件夹中。

进一步的，上述图片搜索方法，其中，所述属性信息包括第一属性信息和第二属性信息，所述将所述物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的属性信息中的步骤包括：

将所述物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的第一属性信息中；

所述将所述物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的第一属性信息中的步骤之后还包括：

查询与所述物体的类型名称所对应的标签信息表，并在当前界面显示所述标签信息表，所述标签信息表包括多个标签；

当获取到用户针对所述标签信息表中的至少一个标签的选中指令时，将所述用户选中的标签添加至所述exif信息的第二属性信息中。

进一步的，上述图片搜索方法，其中，所述在当前界面显示所述标签信息表的步骤包括：

在所述当前界面以预设的轨迹滚动显示所述标签信息表中的多个标签。

进一步的，上述图片搜索方法，其中，所述对一图片进行图像识别，以确定所述图片中的物体对应的类型名称的步骤包括：

对所述图片进行轮廓划分，得到至少一轮廓信息；

从轮廓模型数据库中查询与所述轮廓信息匹配的物体轮廓，并获取所述物体轮廓对应的类型名称。

本发明实施例还提供了一种图片搜索装置，包括：

图像识别模块，用于当检测到相机拍摄的一图片时，对所述图片进行图像识别，以确定所述图片中物体对应的类型名称；

第一添加模块，用于将所述物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的属性信息中；

第一查询模块，用于当获取用户在图片搜索界面中输入的关键字时，查询图库中所有的图片的属性信息，以确定与所述关键字匹配的目标属性信息；

第一显示模块，用于显示所述目标属性信息对应的图片。

进一步的，上述图片搜索装置，其中，所述第一添加模块包括：

判断模块，用于根据所述类型名称判断所述图片中的物体的类型数是否大于1；

确定模块，用于当所述图片中的物体的类型数大于1时，根据预设的优先级规则确定所述物体的优先级，并将优先级最高的一类型物体确定为主物体；

添加子模块，用于将所述主物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的属性信息中。

进一步的，上述图片搜索装置，其中，所述确定模块具体用于：

分别计算所述图片中每个类型物体的总区域面积，并根据所述总区域面积确定各个类型的物体的优先级，所述总区域面积越大的一类物体其优先级越高。

进一步的，上述图片搜索装置，还包括：

第二查询模块，用于当获取到存储所述图片的指令时，查询图库中预设的多个图片文件夹中，与所述主物体的类型名称对应的目标图片文件夹；

存储模块，用于将所述图片存储至所述目标图片文件夹中。

进一步的，上述图片搜索装置，其中，所述属性信息包括第一属性信息和第二属性信息，所述第一添加模块具体用于将所述物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的第一属性信息中；

所述图片搜索装置还包括：

第三查询模块，用于查询与所述物体的类型名称所对应的标签信息表；

第二显示模块，在当前界面显示所述标签信息表，所述标签信息表包括多个标签；

第二添加模块，用于当获取到用户针对所述标签信息表中的至少一个标签的选中指令时，将所述用户选中的标签添加至所述exif信息的第二属性信息中。

进一步的，上述图片搜索装置，其中，所述第二显示模块具体用于：

在所述当前界面以预设的轨迹滚动显示所述标签信息表中的多个标签。

进一步的，上述图片搜索装置，其中，图像识别模块具体用于：

对所述图片进行轮廓划分，得到至少一轮廓信息；

从轮廓模型数据库中查询与所述轮廓信息匹配的物体轮廓，并获取所述物体轮廓对应的类型名称。

本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任意一方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一方法的步骤。

本发明实施例中，采用图像识别的方法，识别图片中的物体，并确定该物体对应的类型名称，并将确定的类型名称添加至的exif信息的属性信息中，以作为辅助识别内容。用户查找图片时，可根据该属性信息快速搜索到对应的图片。并且该exif信息不会轻易被用户修改，具有良好的稳定性，任何时候用户均可根据该exif信息进行图片搜索。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的图片搜索方法的流程图；

图2为一图片的exif信息的界面示意图；

图3为本发明第二实施例提供的图片搜索方法的流程图；

图4为本发明第三实施例提供的图片搜索装置的结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

参照下面的描述和附图，将清楚本发明的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本发明的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本发明的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本发明的实施例的范围不受此限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、添加和等同物。

请参阅图1，为本发明第一实施例中的图片搜索方法，该方法应用于终端中，该终端例如为手机、平板电脑、可穿戴设备等，该终端具备拍照功能，一般安装有相机，可进行拍照摄影等。相机拍摄一图片时，会生成对应的exif信息，exif信息可以附加于jpeg、tiff、riff等文件之中，为其增加有关相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。该exif信息包含了图片的属性信息，如图2所示，如查看一张图片的属性，其属性信息包括标题、主题、标识、备注等说明信息，现有技术中该属性信息的内容为空，用户可以查看图片的属性信息并对图片的标题、主题、标识、备注手动添加内容。本发明实施例中，相机拍摄图片时自动对图片的属性添加内容，以便于后续快速查找图片。该图片搜索方法包括步骤s11～s14。

步骤s11，当检测到相机拍摄的一图片时，对所述图片进行图像识别，以确定所述图片中物体对应的类型名称。

当终端检测到相机拍摄的一张图片时，对该图片的内容进行图像识别。通过图像识别确定图片中的物体和物体的类型名称。其中，所指的物体涵盖多类型，例如可以为人物、动物、风景、建筑或食物等。图像识别是人工智能的一个重要领域，其利用计算机程序对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。在图像识别的发展中，主要有三种识别方法：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别。本实施例中可通过现有技术中图像识别方法来确定图片中的物体以及对应的类型名称。

举例来说，本实施可基于轮廓的方法对图片中物体的形状特征进行提取，以对图像进行识别，并确定图片中的物体及物体对应的类型名称，其具体步骤包括：

对所述图片进行轮廓划分，得到至少一轮廓信息；

从轮廓模型数据库中查询与所述轮廓信息匹配的物体轮廓，并获取所述物体轮廓对应的类型名称。

其中，现有技术中有各种轮廓的划分和提取的算法，例如边界特征法、傅里叶形状描述法，以及还有一种通过傅里叶描述子识别物体的形状轮廓的算法等。通过现将的轮廓划分和提取算法对图片进行轮廓划分得到至少一轮廓信息，该轮廓信息即为标识物体的轮廓的特征信息。

当获取到一轮廓信息后，与轮廓模型数据库中的物体轮廓进行匹配，以查询到与该轮廓信息匹配的物体轮廓。该轮廓模型数据库预先存储在终端中，轮廓模型数据库中包括多个物体轮廓，每个物体轮廓对应设置一类型名称。例如人物轮廓对应的类型名称是“人物”、动物轮廓对应的类型名称是“动物”、食物轮廓对应的类型名称是“食物”等。

可以理解的，作为本发明的另一种实施方式，该轮廓数据库可存储在与该终端通过网络连接的服务器中，对图片进行图像识别的过程可在服务器中进行。具体的，当终端检测到相机拍摄的一张图片时，将该图片发送至服务器，该服务器对该图片进行轮廓划分得到至少一轮廓信息，并查询轮廓模型数据库中与之匹配的物体轮廓，以及获取查询到的物体轮廓的名称信息。服务器再将获取到的名称信息发送至终端。

步骤s12，将所述物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的属性信息中。

当终端确定了图片中物体的类型名称后，将该类型名称添加至exif信息的属性信息中。该属性信息包括多个，例如包括标题、主题、标识、备注信息中。物体对应的类型名称可添加至图片的exif信息的任意一个属性信息中。例如，终端将确定的物体的类型名称添加至标题信息对应的内容中。

上述步骤中，图片中的物体的数量可能为一个或多个，仅含有一个物体的图片进行图像识别后，得到的物体的类型名称只有一个。而对于包含多个物体的图片，当该图片中的多个物体均为同一类型的物体时，图像识别得到类型名称只有一个，当该图片中的物体为不同类型的物体时，图像识别得到的类型名称有多个。终端根据确定的类型名称的数量确定图片中的物体的类型数。例如，一图片中包含3个人物和一个动物(猫)，则从该图片中确定的物体的类型名称为“人物”和“猫”，即该图片中存在两个类型的物体。

当图片中只有一种类型的物体时，直接将该类型物体的类型名称添加至exif信息的属性信息中。当图片中存在多种类型的物体时，可将该多个类型物体对应的类型名称添均加至图片的exif信息的属性信息中。当然，也可以根据预设的优先级规则确定各个类型物体的优先级，将优先级最高的一类型物体确定为主物体，并将主物体对应的类型名称添加至exif信息的属性信息中。

具体的，该预设的优先级规则确定为主物体的方式包括但不限于下述两种中的一种：

其一，从预设的优先级列表中，查询各个类型物体的优先级，并确定一优先级最高的一类物体为主物体。该优先级列表可根据用户的需要预设存储在终端中。该预设的优先级列表包多个类型物体的类型名称和对应的优先级数，例如类型名称分别为人物、动物、建筑物、食物和风景的物体，对应的优先级数分别为1、2……5，优先级数越小的优先级越高。例如，当识别到图片中既有人物也有动物，时则根据该优先级列表中的优先级顺序，将人物作为该图片的主物体。

其二，分别计算该图片中每个类型物体的总区域面积；根据总区域面积确定各个类型的物体的优先级，总区域面积越大的一类物体其优先级越高。因此，终端可确定该图片中区域面积最大的一类物体为主物体。

其中，各类型物体的区域面积可通过提取轮廓特征，并计算各类型物体轮廓所占区域的总面积得到，将总区域面积最大的一类物体作为主物体。

步骤s13，当获取用户在图片搜索界面中输入的关键字时，查询图库中所有的图片的属性信息，以确定与所述关键字匹配的目标属性信息。

步骤s14，显示所述目标属性信息对应的图片。

该图片搜索界面例如为终端图库界面上的一搜索窗口，用户在该搜索界面上输入图片的关键字。终端根据该关键字查询图库中所有图片的属性信息，以查询该属性信息中包含有该关键字相的目标属性信息。并在当前界面上打开该目标属性信息对应的图片。

本实施例中，采用图像识别的方法，识别图片中的物体，并确定该物体对应的类型名称，并将确定的类型名称添加至的exif信息的属性信息中，以作为辅助识别内容。用户查找图片时，可根据该属性信息快速搜索到对应的图片。并且该exif信息不会轻易被用户修改，具有良好的稳定性，任何时候用户均可根据该exif信息进行图片搜索。

请参阅图3，为本发明第二实施例中的图片搜索方法，包括步骤s21～s29。

步骤s21，当检测到相机拍摄的一图片时，对所述图片进行轮廓划分，得到至少一轮廓信息。

当终端获取到相机拍摄的一图片时，对图片进行图像识别。具体可采用轮廓提取的方法，对图片中物体的轮廓进行划分，得到至少一个物体的轮廓信息。

步骤s22，从轮廓模型数据库中查询与所述轮廓信息匹配的物体轮廓，并获取所述物体轮廓对应的类型名称。

该轮廓模型预先存储在终端中，轮廓模型中包括多个物体轮廓，每个物体轮廓对应设置一类型名称。终端将划分得到的轮廓信息与轮廓模型中的多个物体轮廓依次进行匹配，以确定一与当前轮廓信息适配的物体轮廓，并获取匹配到的物体轮廓的类型名称。可以理解的，通过轮廓匹配的方式，得到的是一类型的物体的物体轮廓，如不同动作(侧身、弯腰、下蹲)或不同身高、不同体型的人物匹配到的物体轮廓均为人物轮廓，即对应的类型名称均为“人物”。

步骤s23，根据所述类型名称判断所述图片中的物体的类型数是否大于1，若是，执行步骤s24。

仅包含一个物体的图片经过轮廓划分得到的轮廓信息为一个或多个。对于一个轮廓信息来说其从轮廓模型数据库中匹配到的物体轮廓只有一个，其对应的类型名称仅为一种。而包含多个物体的图片，可能匹配到一个多个物体轮廓，得到一个或多个类型名称。例如，一图片中包含3个人物和一个动物(猫)，则从该图片中确定的物体的类型名称有“人物”和“动物”，即该图片中存在两类型的物体。

步骤s24，分别计算该图片中每个类型物体的总区域面积，并确定所述总区域面积最大的一类型的物体为主物体。

步骤s25，将该主物体的类型名称添加至exif信息的第一属性信息中。

当图片中存在多类型型的物体时，则计算每个类型的物体所占区域的总区域面积。并比较各类型的物体的总区域面积，将总区域面积最大的一类型的物体确定为主物体。例如，包含3个人物和一个动物的图片中，人物所占的区域面积比动物所占的区域面积大，将人物作为主物体。将确定的主物体对应的类型名称添加到exif信息的第一属性信息中。

若根据类型名称判断所述图片中的所述物体的类型数不大于1，即等于1时，则不进行区域面积的计算，而是直接将该类型名称添加至exif信息的第一属性信息中。

步骤s26，查询与所述主物体的类型名称对应的标签信息表，并在当前界面显示所述标签信息表，所述标签信息表包括多个标签。

终端中预存多个类型名称和每个类型名称对应的标签信息表。每个标签信息表预设有多个标签，而且用户可根据实际需要在每个标签信息表中添加心仪的标签。标签信息表中的标签用于对各类型的物体添加更加详细的描述。例如，人物类型对应的标签信息表中包括老人、小孩、男、女等，或表示亲属关系(爸爸、妈妈等)和年龄信息的标签；风景类型对应的标签信息表中包括蓝天、白云、花、草、树等标签；美食类型对应的标签信息表中包括鸡，鸭，鱼，肉等标签。

进一步的，在当前界面显示所述标签信息表的步骤包括：在所述当前界面以预设的轨迹滚动显示所述标签信息表中的多个标签。

即标签信息表中的多个标签以飘屏的方式显示在当前界面上。该预设的轨迹可设计为任意的移动路径，标签滚动的速度可预先设置。例如该标签信息表中的多个标签依次在当前界面上，从左至右移动，移动速度为20cm/min。

进一步的，另一实施例中，该标签信息表也可以以列表的形式显示在当前界面中，用户可以在该列表中选择一个或多个标签。

可以理解的，用户可以在启动图片预览时自动显示标签信息表。也可以在预览图片的界面上触发当前界面上的控件来触发显示标签信息表的操作。

步骤s27，当获取到用户针对所述标签信息表中的至少一个标签的选中指令时，将所述用户选中的标签添加至所述exif信息的第二属性信息中。

用户可通过点击或触摸终端上的标签的方式进行标签的选中。当终端获取到用户选中的一个或多个标签时，将该标签添加至exif信息的第二属性信息中。

该第二属性信息为exif属性信息中的一种，其不同于第一属性信息。例如第一属性信息为exif信息中的标题信息，第二属性信息为exif信息中的主题信息。具体实施时，将用户选中的标签添加至主题信息对应的内容上。通过第二属性的设计，对图片的描述更为详细，便于图片的快速搜索。

步骤s28，当获取用户在图片搜索界面中输入的关键字时，查询图库中所有的图片的属性信息，以确定与所述关键字匹配的目标属性信息。

步骤s29，显示所述目标属性信息对应的图片。

用户查找图片时，可在图片搜索界面输入关键字，终端根据该关键字查询图库中所有图片的属性信息，以查询该属性信息中包含有该关键字相的目标属性信息。并在当前界面上打开该目标属性信息对应的图片。

进一步的，作为本发明实施例的一种可实施的方式，在第二实施的基础上，步骤s25之后还包括步骤：

步骤s31，当获取到存储所述图片的指令时，查询图库中预设的多个图片文件夹中，与所述主物体的类型名称对应的目标图片文件夹；

步骤s32，将所述图片存储至所述目标图片文件夹中。

本实施例中，终端的图库中预存有多个图片文件夹，该图片文件夹用于存放图片。该多个图片文件加与轮廓模型中的多个物体轮廓的类型名称一一对应，每个图片文件夹可以以对应的类型名称进行命名。当用户拍摄一张图片后进行保存时，终端根据识别到的该图片中主物体的类型名称查询图库中对应的目标文件夹，并将该图片存储在该目标文件夹中。本实施例可自动对图片进行归类存储，用户查找图片时根据图片的主物体的类型名称在图库中找到对应的图片文件夹，再从找到的图片文件夹中找到该图片。

可以理解的，在本发明的其他实施例中，用户保持图片时，可弹出各个预设的多个图片文件夹的标识，用户选择一标识，将图片保存在该标识对应的图片文件夹中。

请参阅图4，为本发明第四实施例中的图片搜索装置，包括：

图像识别模块100，用于当检测到相机拍摄的一图片时，对所述图片进行图像识别，以确定所述图片中物体对应的类型名称；

第一添加模块200，用于将所述物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的属性信息中；

第一查询模块300，用于当获取用户在图片搜索界面中输入的关键字时，查询图库中所有的图片的属性信息，以确定与所述关键字匹配的目标属性信息；

第一显示模块400，用于显示所述目标属性信息对应的图片。

进一步的，上述图片搜索装置，其中，所述第一添加模块200包括：

判断模块，用于根据所述类型名称判断所述图片中的物体的类型数是否大于1；

确定模块，用于当所述图片中的物体的类型数大于1时，根据预设的优先级规则确定所述物体的优先级，并将优先级最高的一类型物体确定为主物体；

添加子模块，用于将所述主物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的属性信息中。

进一步的，上述图片搜索装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

分别计算所述图片中每个类型物体的总区域面积，并根据所述总区域面积确定各个类型的物体的优先级，所述总区域面积越大的一类物体其优先级越高。

进一步的，上述图片搜索装置，还包括：

第二查询模块500，用于当获取到存储所述图片的指令时，查询图库中预设的多个图片文件夹中，与所述主物体的类型名称对应的目标图片文件夹；

存储模块600，用于将所述图片存储至所述目标图片文件夹中。

进一步的，上述图片搜索装置，其中，所述属性信息包括第一属性信息和第二属性信息，所述第一添加模块200具体用于将所述物体对应的类型名称添加至所述图片的exif信息的第一属性信息中；

所述图片搜索装置还包括：

第三查询模块700，用于查询与所述物体的类型名称所对应的标签信息表；

第二显示模块800，在当前界面显示所述标签信息表，所述标签信息表包括多个标签；

第二添加模块900，用于当获取到用户针对所述标签信息表中的至少一个标签的选中指令时，将所述用户选中的标签添加至所述exif信息的第二属性信息中。

进一步的，上述图片搜索装置，其中，所述第二显示模块800具体用于：

在所述当前界面以预设的轨迹滚动显示所述标签信息表中的多个标签。

进一步的，上述图片搜索装置，其中，图像识别模块100具体用于：

对所述图片进行轮廓划分，得到至少一轮廓信息；

从轮廓模型数据库中查询与所述轮廓信息匹配的物体轮廓，并获取所述物体轮廓对应的类型名称。

本发明实施例所提供的图片搜索装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

本发明还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的图片搜索方法。

本本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。