基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统的制作方法

本发明涉及肿瘤风险预估技术领域，尤其涉及一种基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统。

背景技术

肿瘤组织无论在细胞形态和组织结构上，都与其发源的正常组织有不同程度的差异，这种差异称为异型性。异型性是肿瘤异常分化在形态上的表现。异型性小，说明分化程度高，异型性大，说明分化程度低。区别这种异型性的大小是诊断肿瘤，确定其良、恶性的主要组织学依据。良性肿瘤细胞的异型性不明显，一般与其来源组织相似。恶性肿瘤常具有明显的异型性。

随着现代生活节奏的加快，以及预防意识的薄弱，肿瘤的发病率越来越高。如何提高肿瘤的诊断率，实现医疗资源的最大合理利用化，是医疗行业的一个难题。另外，如今大多数检查报告仍是由自然语言书写而成，海量错综复杂的半结构化，甚至是非结构化的数据挑战着医疗行业。这使得尽管病人的数据充足，但难以从这些数据中获取知识，也使得资源难以合理地分配，给整个医疗行业的发展带来了巨大的压力。就女性乳腺肿瘤这一疾病而言，其患者的检查信息分散在叙述性医疗文本中，无法直接交由计算机识别分析。另外，目前对肿瘤风险预估的精准度低，并且人工干预较多，工作量较大，实际预估时存在一定的限制性。

因此，我们提出了一种基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统用于解决上述问题。

技术实现要素：

基于背景技术存在的对肿瘤早期风险预估繁琐，且预估精准度低的技术问题，本发明提出了一种基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统。

本发明提出的基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统，包括生物标志物体验模块、常规数据分析模块、对照数据分析模块、趋势预估模块和预估图表绘制模块，所述生物标志物体验模块的输出端与常规数据分析模块、对照数据分析模块、趋势预估模块和预估图表绘制模块依次连接，所述生物标志物体验模块包括血液采集单元、血液鉴别单元、信息分析单元和筛查检测单元，所述血液采集单元、血液鉴别单元、信息分析单元和筛查检测单元依次连接，对生物标志物进行血液采集，将采集的血液依次进行鉴别、分析后，对血液筛查检测，并将检测结果传输至常规数据分析模块，利用分离式自动交互逻辑算法对常规数据进行分析计算，得到的综合结果与对照组数据进行对比、分析，最后对肿瘤的风险进行趋势预估，并以预估图表的形式展示。

优选地，还包括信息分类模块，所述信息分类模块与生物标志物体验模块双向连接，所述信息分类模块包括样品信息分类单元和样品信息存储单元，所述样品信息存储单元的输出端与样品信息分类单元的输入端连接。

优选地，所述信息分类模块的输出端与常规数据分析模块的输入端连接，所述常规数据分析模块包括计算参数采集单元、过滤算法协调单元、历史病况分析单元和频繁病发分析单元，其中计算参数采集单元的输出端与过滤算法协调单元的输入端连接，过滤算法协调单元的输出端分别与历史病况分析单元和频繁病发分析单元连接，且历史病况分析单元的输出端与频繁病发分析单元的输入端连接。

优选地，所述历史病况分析单元与所述分离式自动交互逻辑算法相对应，且分离式自动交互逻辑算法的公式表示为：

优选地，所述对照数据分析模块包括相关疾病分析单元和相关病患病情分析单元，用于对肿瘤相关的疾病和类似患者肿瘤病况分别进行对比分析，并将分析结果与所述常规数据分析模块的分析数据进行对比。

优选地，所述趋势预估模块包括肿瘤病点预估单元、病点转移预估单元和肿瘤风险预估单元，用于对肿瘤发病点、发病后转移方向以及发病的程度分别进行风险预估。

优选地，所述趋势预估模块将预估的数据传输至所述预估图表绘制模块，以图表的形式进行直观显示。

优选地，还包括分析评估结果的资料接收模块和分析评估结果的资料传送模块，所述预估图表绘制模块的输出端与分析评估结果的资料接收模块和分析评估结果的资料传送模块依次连接。

优选地，还包括评估输出模块，所述评估输出模块与输入端与分析评估结果的资料传送模块的输出端连接，所述评估输出模块包括计算机浏览器操控显示单元和手机app软件显示单元，将绘制的分析数据分别在计算机或手机上进行显示。

本发明中，所述基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统根据典型体验生物标志物的血液采集、鉴别、分析和筛查检测，以及结合肿瘤往期案例、不同病患与不同病患的不同背景和条件，通过多方面数据分析对比，经由本发明的系统将可以预估不同的病程走向，得到不同的预估结果，以便医生针对不同的病患提供个性化的诊疗，做到防患于未然，降低肿瘤疾病的发病率，也有利于病患的病情发展和后期恢复，同时该系统除了在临床上可以帮助医生有个清晰可视化的病患病程针对不同治疗方案的可能趋势，也方便帮助医生、药业、研究机构针对不同新药物或新的治疗方案的评估与判断，也减小人工干预，降低工作量。本发明设计布局合理，能够快速精准的预估不同的病程走向，得到不同的预估结果，有利于病患的病情发展和后期恢复，适合推广。

附图说明

图1为本发明提出的基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统的原理框图；

图2为本发明提出的基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统的评估结果原理框图；

图3为本发明提出的基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统的常规数据分析模块的框图；

图4为本发明提出的基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统的对照数据分析模块的框图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。

实施例

参照图1-4，基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统，包括生物标志物体验模块、常规数据分析模块、对照数据分析模块、趋势预估模块和预估图表绘制模块，所述生物标志物体验模块的输出端与常规数据分析模块、对照数据分析模块、趋势预估模块和预估图表绘制模块依次连接，所述生物标志物体验模块包括血液采集单元、血液鉴别单元、信息分析单元和筛查检测单元，所述血液采集单元、血液鉴别单元、信息分析单元和筛查检测单元依次连接，对生物标志物进行血液采集，将采集的血液依次进行鉴别、分析后，对血液筛查检测，并将检测结果传输至常规数据分析模块，利用分离式自动交互逻辑算法对常规数据进行分析计算，得到的综合结果与对照组数据进行对比、分析，最后对肿瘤的风险进行趋势预估，并以预估图表的形式展示。

本实施例中，还包括信息分类模块，所述信息分类模块与生物标志物体验模块双向连接，所述信息分类模块包括样品信息分类单元和样品信息存储单元，所述样品信息存储单元的输出端与样品信息分类单元的输入端连接，所述信息分类模块的输出端与常规数据分析模块的输入端连接，所述常规数据分析模块包括计算参数采集单元、过滤算法协调单元、历史病况分析单元和频繁病发分析单元，其中计算参数采集单元的输出端与过滤算法协调单元的输入端连接，过滤算法协调单元的输出端分别与历史病况分析单元和频繁病发分析单元连接，且历史病况分析单元的输出端与频繁病发分析单元的输入端连接。

所述历史病况分析单元与所述分离式自动交互逻辑算法相对应，且分离式自动交互逻辑算法的公式表示为：所述对照数据分析模块包括相关疾病分析单元和相关病患病情分析单元，用于对肿瘤相关的疾病和类似患者肿瘤病况分别进行对比分析，并将分析结果与所述常规数据分析模块的分析数据进行对比。选取在某特定时间内以分离式自动交互逻辑算法计算出在多个病患中相似度最高的几个病患，其对病患的历史病况进行分析计算，并将结果传输至对照数据分析模块，双向对比分析后，得到准确的风险预告图表。

所述趋势预估模块包括肿瘤病点预估单元、病点转移预估单元和肿瘤风险预估单元，用于对肿瘤发病点、发病后转移方向以及发病的程度分别进行风险预估，所述趋势预估模块将预估的数据传输至所述预估图表绘制模块，以图表的形式进行直观显示。

本实施例中，还包括分析评估结果的资料接收模块和分析评估结果的资料传送模块，所述预估图表绘制模块的输出端与分析评估结果的资料接收模块和分析评估结果的资料传送模块依次连接，还包括评估输出模块，所述评估输出模块与输入端与分析评估结果的资料传送模块的输出端连接，所述评估输出模块包括计算机浏览器操控显示单元和手机app软件显示单元，将绘制的分析数据分别在计算机或手机上进行显示。方便远程查阅分析得到的风险预估数据，便于操作。

根据典型体验生物标志物的血液采集、鉴别、分析和筛查检测，以及结合肿瘤往期案例、不同病患与不同病患的不同背景和条件，通过多方面数据分析对比，经由本发明的系统将可以预估不同的病程走向，得到不同的预估结果，以便医生针对不同的病患提供个性化的诊疗，做到防患于未然，降低肿瘤疾病的发病率，也有利于病患的病情发展和后期恢复，同时该系统除了在临床上可以帮助医生有个清晰可视化的病患病程针对不同治疗方案的可能趋势，也方便帮助医生、药业、研究机构针对不同新药物或新的治疗方案的评估与判断，也减小人工干预，降低工作量。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。