本发明涉及sql数据库
技术领域：
：，尤其涉及一种基于正则与字符串切割的sql解析方法。
背景技术：
：目前，很多企业都利用现有的sql数据库进行数据存储,然而各个公司的sql数据库的类型也有所不同，包括hivesql、mysql、sqllite、sqlserver、oracle等，而对于不同类型的sql数据库，相同意图的操作对应使用的sql语法也会有所不同，从而大大增加了开发者对sql的使用成本。而由于对sql使用成本的增加,使得程序无法细致地过滤用户输入的数据,因此，随着sql数据层出不穷的注入,现有的sql数据库无法满足日益更进的安全需求，致使非法数据侵入系统，致使企业遭受巨大的财产损失，所以，sql数据安全的问题亟待解决。另外，我国目前使用的sql数据库都是国外提供的，自2013年棱镜门事件之后，我国政府已经意识到政府数据安全的重要性，也加强了政府数据安全方面的工作，去ioe的问题亟待解决。技术实现要素：本发明的目的在于提供一种基于正则与字符串切割的sql解析方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种基于正则与字符串切割的sql解析方法，包括如下步骤：s1，基于正则与字符串切割的方式，构建切割匹配语法，对sql语句中的关键字进行大小写转换，实现sql语句中关键字和内容的解析；s2，截取sql的关键字，对sql语句语义进行分析，将sql语句进行归类；s3，截取sql的关键字，基于正则表达式,按照归入的类型对sql语句的格式进行校验，如果格式正确，则执行后续步骤，否则，返回校验失败信息；s4，对sql语句进行字段拆分，得到拆分后的各字段；s5，基于正则与字符串切割匹配的方式，对各个字段进行类型校验；s6，校验成功后将上述拆分的字段一次按照顺序返回数据。优选地，s1具体为：把一条sql语句字符串，按字符切割，根据a-z或a-z组合单词，记录单词的上一个字符和下一个字符，根据字符去判断是否去转换，如果单词组合等于关键字和满足字符转换条件则转换，否则不转换。优选地，s2中，所述sql语句的类型包括：创建、增加、删除、修改和查找。优选地，s5中，所述对各个字段进行类型校验，包括string,num,date类型的校验。优选地，s5中具体为：根据数据库表名查询数据表的结构、类型和索引是否为空；根据sql语句拆分的各个字段和值，匹配表结构的字段和类型。本发明的有益效果是：本发明实施例提供的基于正则与字符串切割的sql解析方法，通过对原sql语句进行关键字拆分、类型格式验证以及字段解析，可以得到一种通用的sql语句，支持兼容所有的数据库操作，所以减少了开发者对sql的使用成本，另外，通过对sql语句的解析得到table以及表字段结构,可以针对解析的字段信息创建属于自己的数据库模型(建模)，从而可以达到去除ioe等国外数据库的不安全隐患的目的。附图说明图1是本发明提供的基于正则与字符串切割的sql解析方法流程示意图。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。如图1所示，本发明实施例提供了一种基于正则与字符串切割的sql解析方法，包括如下步骤：s1，基于正则与字符串切割的方式，构建切割匹配语法，对sql语句中的关键字进行大小写转换，实现sql语句中关键字和内容的解析；s2，截取sql的关键字，对sql语句语义进行分析，将sql语句进行归类；s3，截取sql的关键字，基于正则表达式,按照归入的类型对sql语句的格式进行校验，如果格式正确，则执行后续步骤，否则，返回校验失败信息；s4，对sql语句进行字段拆分，得到拆分后的各字段；s5，基于正则与字符串切割匹配的方式，对各个字段进行类型校验；s6，校验成功后将上述拆分的字段一次按照顺序返回数据。其中，s1具体为：把一条sql语句字符串，按字符切割，根据a-z或a-z组合单词，记录单词的上一个字符和下一个字符，根据字符去判断是否去转换，如果单词组合等于关键字和满足字符转换条件则转换，否则不转换。s2中，所述sql语句的类型包括：创建、增加、删除、修改和查找。s5中，所述对各个字段进行类型校验，包括string,num,date类型的校验。s5具体为：根据数据库表名查询数据表的结构、类型和索引是否为空；根据sql语句拆分的各个字段和值，匹配表结构的字段和类型。具体实施例：采用本发明提供的基于正则与字符串切割的sql解析方法，对以下的原sql语句进行解析可以采用如下步骤：原sql语句---->select*fromschoolwherename＝“王强”；步骤1，通过大小写转换将原sql语句修改为：select*fromschoolwherename＝“王强”；步骤2，通过正则表达式可以确定上述语句为：select查询语句；步骤3，通过正则表达式判断上述语法是正确的；在判断的过程中，主要是通过正则表达式进行的，比如，如果原sql---->create*fromschoolwherename＝“王强”；create后面不能跟from，所以，通过校验得知当前语句有字段错误；步骤4，通过正则表达式对sql语句：select*fromschoolwherename＝“王强”进行字段拆分，得到：stringaction＝”select”；stringfrom＝”from”；stringtable＝”school”；stringwhere＝”where”；stringfield＝”name”；stringconnector＝“＝”；stringfieldvalue＝”王强”；步骤5，对sql语句进行字段,表结构分析：例如:sql---->select*fromschoolwherename＝“王强”；将正则拆分后的数据如下,进行校验:stringaction＝”select”；stringfrom＝”from”；stringtable＝”school”；stringwhere＝”where”；stringfield＝”name”；stringconnector＝“＝”；stringfieldvalue＝”王强”；通过对后台数据查询，查看table是否有school表，是否包含字段name，以及name字段的值是否允许为空，“王强”是否是指定格式；步骤6，将上述拆分的字段形成json格式返回数据。通过采用本发明公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：本发明实施例提供的基于正则与字符串切割的sql解析方法，通过对原sql语句进行关键字拆分、类型格式验证以及字段解析，可以得到一种通用的sql语句，支持兼容所有的数据库操作，所以减少了开发者对sql的使用成本，另外，通过对sql语句的解析得到table以及表字段结构,可以针对解析的字段信息创建属于自己的数据库模型(建模)，从而可以达到去除ioe等国外数据库的不安全隐患的目的。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本
技术领域：
：的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。当前第1页12当前第1页12