技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于神经网络的天线设计方法，包括构建天线初始模型；初始化RBF神经网络和PSO算法参数；选取若干组天线设计参数值输入天线初始模型得到对应的天线模型响应；计算RBF神经网络参数的适应度函数值及算法最优值；得到最优的RBF神经网络参数；对RBF神经网络模型进行测试和优化；利用优化后的RBF神经网络模型作为天线代理模型模拟天线设计参数响应，完成天线的设计。本发明能够有效提高神经网络的预测精度和收敛速度，利用最佳神经网络作为代理模型拟合天线设计参数样本的电磁仿真数据，代替耗时巨大的电磁仿真实现从天线结构参数到电磁响应的瞬时近似计算，减少电磁仿真次数，降低计算成本，提高天线设计效率。
技术研发人员：董健;李莹娟
受保护的技术使用者：中南大学
技术研发日：2018.08.07
技术公布日：2018.12.25