资源推荐方法、装置及介质与流程

本申请涉及个性化推荐技术领域，具体涉及一种资源推荐方法、装置及计算机可读介质。

背景技术：

随着互联网特别是移动互联网的快速发展并普及，越来越多的人们通过网络浏览新闻、阅读文章、购买商品、以及参与教育、娱乐活动等，网络逐渐成为人们日常生活中不可缺少的重要部分。然而，网络给生活带来便利的同时，也存在着自身发展的问题——信息迷航，网络中的信息成指数级增长，数据量过于庞大，用户在庞大的网络信息中难以快速直接地寻找到自己需要的信息，在信息查找、对接过程中花费大量的时间。针对此问题，个性化推荐技术应运而生，个性化推荐技术可以根据用户的行为数据分析用户的兴趣偏好，并根据用户的兴趣偏好构建用户画像，然后根据用户画像对信息进行筛选，将用户可能感兴趣的信息推荐给用户。

但是，相关技术中，在给新用户做推荐的时候，由于此时没有用户的画像，所以用户在客户端首次刷新出来的信息都是一些试探性的推荐信息，当这些试探性的推荐信息得到用户反馈后，再根据用户反馈构建用户画像，等到用户做二次刷新的时候，才可以根据所述用户画像做出针对性的推荐。可见，相关技术中，对新用户的推荐，需要进行至少两次信息请求和推送才可以给出符合用户画像的推荐信息，推荐效率较低。

技术实现要素：

本申请的目的是提供一种资源推荐方法、装置及计算机可读介质。

本申请第一方面提供一种资源推荐方法，用于客户端，包括：

展示第一数量的推荐资源信息栏，所述第一数量的推荐资源信息栏选自服务器提供的推荐资源集合；

根据用户对所述第一数量的推荐资源信息栏的触发行为信息，确定所述用户的特征信息；

在结束展示所述第一数量的推荐资源信息栏后，从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息相匹配的第二数量的推荐资源信息栏；

展示所述第二数量的推荐资源信息栏。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述展示第一数量的推荐资源信息栏之前，还包括：

在检测到触发展示推荐资源信息栏的操作后，从所述服务器获取所述推荐资源集合，其中，所述推荐资源集合包括多个推荐资源信息栏，所述多个推荐资源信息栏中每个推荐资源信息栏具有至少一个特征标签。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述根据用户对所述第一数量的推荐资源信息栏的触发行为信息，确定所述用户的特征信息，包括：

根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各个推荐资源信息栏的触发行为信息，以及各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户的特征信息。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各个推荐资源信息栏的触发行为信息，以及各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户的特征信息，包括：

根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各推荐资源信息栏的触发行为信息和各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户对应于各个所述特征标签的偏好特征；

根据所述偏好特征确定所述用户的特征信息。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各个推荐资源信息栏的触发行为信息，以及各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户的特征信息，包括：

根据所述用户触发过的推荐资源信息栏具有的特征标签确定所述用户的正向特征信息，和/或，根据所述用户未触发的推荐资源信息栏具有的特征标签确定所述用户的负向特征信息；

根据所述正向特征信息和/或所述负向特征信息确定所述用户的特征信息。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述触发行为信息包括以下至少一种：触发所述推荐资源信息栏、未触发所述推荐资源信息栏、在触发所述推荐资源信息栏后对所述推荐资源信息栏所对应的推荐资源的观看时长、在触发所述推荐资源信息栏后对所述推荐资源信息栏所对应的推荐资源的反馈信息。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息相匹配的第二数量的推荐资源信息栏，包括：

根据所述推荐资源集合中各个推荐资源信息栏具有的特征标签，从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息相匹配的第二数量的推荐资源信息栏。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，在所述展示所述第二数量的推荐资源信息栏之前，还包括：

展示第三数量的热点资源信息栏。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述第三数量的热点资源信息栏展示于所述第一数量的推荐资源信息栏之后，或者，所述第三数量的热点资源信息栏与所述第一数量的推荐资源信息栏混合展示。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，在所述展示所述第二数量的推荐资源信息栏之后，还包括：

根据所述用户对所述第二数量的推荐资源信息栏的触发行为信息，更新所述用户的特征信息。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述方法，还包括：

在结束展示所述第二数量的推荐资源信息栏后，从服务器请求与更新后的所述用户的特征信息相匹配的推荐资源信息栏并进行展示。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述推荐资源信息栏包括推荐资源的名称、摘要、简介、预览图及预览影像中的至少一种。

本申请第二方面提供一种资源推荐装置，包括：

第一资源信息栏展示模块，用于展示第一数量的推荐资源信息栏，所述第一数量的推荐资源信息栏选自服务器提供的推荐资源集合；

用户特征信息确定模块，用于根据用户对所述第一数量的推荐资源信息栏的触发行为信息，确定所述用户的特征信息；

第二资源信息栏确定模块，用于在结束展示所述第一数量的推荐资源信息栏后，从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息相匹配的第二数量的推荐资源信息栏；

第二资源信息栏展示模块，用于展示所述第二数量的推荐资源信息栏。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述装置，还包括：

推荐资源集合获取模块，用于在检测到触发展示推荐资源信息栏的操作后，从所述服务器获取所述推荐资源集合，其中，所述推荐资源集合包括多个推荐资源信息栏，所述多个推荐资源信息栏中每个推荐资源信息栏具有至少一个特征标签。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述用户特征信息确定模块，包括：

用户特征信息确定单元，用于根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各个推荐资源信息栏的触发行为信息，以及各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户的特征信息。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述用户特征信息确定单元，包括：

偏好特征确定子单元，用于根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各推荐资源信息栏的触发行为信息和各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户对应于各个所述特征标签的偏好特征；

第一特征信息确定子单元，用于根据所述偏好特征确定所述用户的特征信息。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述用户特征信息确定单元，包括：

正/反向特征确定子单元，用于根据所述用户触发过的推荐资源信息栏具有的特征标签确定所述用户的正向特征信息，和/或，根据所述用户未触发的推荐资源信息栏具有的特征标签确定所述用户的负向特征信息；

第二特征信息确定子单元，用于根据所述正向特征信息和/或所述负向特征信息确定所述用户的特征信息。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述触发行为信息包括以下至少一种：触发所述推荐资源信息栏、未触发所述推荐资源信息栏、在触发所述推荐资源信息栏后对所述推荐资源信息栏所对应的推荐资源的观看时长、在触发所述推荐资源信息栏后对所述推荐资源信息栏所对应的推荐资源的反馈信息。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述第二资源信息栏确定模块，包括：

第二资源信息栏确定单元，用于根据所述推荐资源集合中各个推荐资源信息栏具有的特征标签，从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息相匹配的第二数量的推荐资源信息栏。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述装置，还包括：

热点资源信息栏展示模块，用于展示第三数量的热点资源信息栏。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述第三数量的热点资源信息栏展示于所述第一数量的推荐资源信息栏之后，或者，所述第三数量的热点资源信息栏与所述第一数量的推荐资源信息栏混合展示。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述装置，还包括：

特征信息更新模块，用于根据所述用户对所述第二数量的推荐资源信息栏的触发行为信息，更新所述用户的特征信息。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述装置，还包括：

匹配资源请求模块，用于在结束展示所述第二数量的推荐资源信息栏后，从服务器请求与更新后的所述用户的特征信息相匹配的推荐资源信息栏并进行展示。

在本申请第二方面的一些变更实施方式中，所述推荐资源信息栏包括推荐资源的名称、摘要、简介、预览图及预览影像中的至少一种。

本申请第三方面提供一种资源推荐方法，用于服务器，包括：

接收客户端发送的推荐资源获取请求；

响应于所述推荐资源获取请求，向所述客户端发送推荐资源集合，以便所述客户端根据所述推荐资源集合分批进行资源推荐。

在本申请第三方面的一些变更实施方式中，所述推荐资源集合包括多个推荐资源信息栏，所述多个推荐资源信息栏中每个推荐资源信息栏具有至少一个特征标签，以便所述客户端根据所述推荐资源集合中各推荐资源信息栏所对应的特征标签分批进行资源推荐。

在本申请第三方面的一些变更实施方式中，所述响应于所述推荐资源获取请求，向所述客户端发送推荐资源集合，包括：

响应于所述推荐资源获取请求，查询与所述客户端对应的用户画像；

若查询不到与所述客户端对应的用户画像，向所述客户端发送推荐资源集合。

本申请第四方面提供一种资源推荐装置，包括：

资源获取请求接收模块，用于接收客户端发送的推荐资源获取请求；

资源集合发送模块，用于响应于所述推荐资源获取请求，向所述客户端发送推荐资源集合，以便所述客户端根据所述推荐资源集合分批进行资源推荐。

在本申请第四方面的一些变更实施方式中，所述推荐资源集合包括多个推荐资源信息栏，所述多个推荐资源信息栏中每个推荐资源信息栏具有至少一个特征标签，以便所述客户端根据所述推荐资源集合中各推荐资源信息栏所对应的特征标签分批进行资源推荐。

在本申请第四方面的一些变更实施方式中，所述资源集合发送模块，包括：

用户画像查询单元，用于响应于所述推荐资源获取请求，查询与所述客户端对应的用户画像；

资源集合发送单元，用于若查询不到与所述客户端对应的用户画像，向所述客户端发送推荐资源集合。

本申请第五方面提供一种资源推荐装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现本申请第一方面或第三方面任一项所述的方法。

本申请第六方面提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现本申请第一方面或第三方面任一项所述的方法。

本申请第一方面提供的资源推荐方法，用于客户端，包括：展示第一数量的推荐资源信息栏，所述第一数量的推荐资源信息栏选自服务器提供的推荐资源集合；根据用户对所述第一数量的推荐资源信息栏的触发行为信息，确定所述用户的特征信息；在结束展示所述第一数量的推荐资源信息栏后，从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息相匹配的第二数量的推荐资源信息栏；展示所述第二数量的推荐资源信息栏。相较于现有技术，本申请第一方面提供的资源推荐方法，在没有用户画像的情况下，基于服务器一次提供的推荐资源集合，即可通过分批展示，做出与用户相匹配的推荐，具有较高的推荐效率。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本申请的一些实施方式所提供的一种用于客户端的资源推荐方法的流程图；

图2示出了本申请的一些实施方式所提供的一种资源推荐装置的示意图；

图3示出了本申请的一些实施方式所提供的一种用于服务器的资源推荐方法的流程图；

图4示出了本申请的一些实施方式所提供的另一种资源推荐装置的示意图；

图5示出了本申请的一些实施方式所提供的一种资源推荐装置的示意图；

图6示出了本申请的一些实施方式所提供的一种计算机可读介质的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域技术人员所理解的通常意义。

另外，术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，对本申请的应用场景进行简要介绍如下，当用户首次打开客户端或者打开特定的推荐页时，由于此时客户端或服务器尚没有该用户的用户画像，无法向该用户做出精准的推荐，现有技术中的解决方案是：服务器首先向用户推荐大量的试探性资源，然后根据用户对该试探性资源的触发行为信息，由服务器构建用户的用户画像，在此之后，服务器才可根据该用户画像向所述用户进行针对性推荐，其技术路线为：客户端请求资源——服务器提供大量试探性资源——客户端展示该试探性资源、收集用户的触发行为信息并上传给服务器——服务器根据所述触发行为信息构建用户画像——客户端再次请求资源——服务器根据所述用户画像提供针对性的推荐资源。

上述解决方案存在诸多弊端，弊端一是客户端和服务器之间需要经过多次数据请求和数据传输过程，才可以由服务器给出针对性的推荐资源，整个流程复杂繁琐、推荐效率较低；弊端二是整个推荐过程以服务器为主完成，提供试探性资源、构建用户画像、根据用户画像提供推荐资源等过程都需要耗费服务器大量的系统资源，导致服务器负荷较大，严重制约了其推荐效率等服务能力，若为了提高服务能力而对服务器进行扩容，一方面会增加成本，另一方面对负载均衡能力也会提出更加严峻的挑战；弊端三是用户画像的构建往往需要需要大量的数据支持并消耗服务器大量的计算资源，而服务器承载了所有用户的用户画像构建工作，当并发请求量较高时，往往不能及时地完成用户画像的构建，从而无法快速实现推荐，进一步降低推荐效率；弊端四是上述服务器服务能力的局限、推荐效率的低下都会严重影响客户端的用户体验，不能很好的留住新用户，进而造成大量新用户的流失。

本申请实施例即是针对上述应用场景、现有技术方案及其弊端而提出的改进性方案，具体提供一种资源推荐方法、装置及计算机可读介质，下面结合附图对本申请的实施例进行说明。

请参考图1，其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种用于客户端的资源推荐方法的流程图，如图所示，所述资源推荐方法，包括以下步骤：

步骤s101：展示第一数量的推荐资源信息栏，所述第一数量的推荐资源信息栏选自服务器提供的推荐资源集合。

本申请实施例中，所述客户端可以包括硬件，也可以包括软件。当客户端包括硬件时，其可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当客户端包括软件时，可以安装在上述电子设备中，其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

在一些实施方式中，所述推荐资源信息栏可以包括推荐资源的名称、摘要、简介、预览图及预览影像中的至少一种，所述推荐资源是指向用户推荐的资源，所述资源包括但不限于文章(包括小说、短文等)、新闻资讯、视频、音乐、网页、商品信息、桌面壁纸和app(application,应用程序)等，相应的，在上述说明中所述的软件可以包括但不限于文章阅读类软件、新闻资讯类软件、视频类关键、音乐类软件、网页浏览器、购物类软件和软件市场等。

例如，对于文章阅读类软件，在用户使用该软件时，可以在软件首页或特定的推荐页进行文章推荐，所述推荐资源信息栏可以包括文章的标题、摘要等，并可以以列表的形式进行展示。对于视频类软件，在用户使用该软件时，可以在软件首页或特定的推荐页进行视频推荐，所述推荐资源信息栏可以包括视频的预览图、视频的预览影像(例如多个视频截图构成的动态图片等)、名称、作者、分类信息(如搞笑类、科技类、体育类等)中的至少一者，并可以以列表的形式或者堆叠的形式等进行展示；对于购物类软件，在用户使用该软件时，可以在软件首页或特定的推荐页进行商品推荐，或者在用户输入关键词进行搜索后在搜索结果页进行商品推荐(该商品推荐过程也可以理解为搜索结果的呈现过程)，所述推荐资源信息栏可以包括商品的照片、预览图、名称、商家、销量、分类信息(如女装类、男鞋类、家电类等)中的至少一者，并可以以列表的形式或者堆叠的形式等进行展示；对于软件市场(也称为应用商店)，在用户使用该软件时，可以在软件首页或特定的推荐页进行app推荐，所述推荐资源信息栏可以包括app的宣传图、名称、简介、下载量、分类信息(如工具类、社交类、游戏类等)中的至少一者，并可以以列表的形式或者堆叠的形式等进行展示。

需要说明的是，所述推荐资源集合可以包括推荐资源信息栏的集合，推荐资源信息栏设有连接到与其对应的推荐资源的内容页的链接，用户通过点击推荐资源信息栏、将推荐资源信息栏拖动到指定触发位置(例如展示界面的顶部或中间位置)等触发操作，可以触发该链接以展示所述推荐资源。

其中，上述触发该链接以展示所述推荐资源的具体实施方式可以有多种，例如，在一种实施方式中，可以根据该链接从服务器请求相应的推荐资源，该实施方式可以根据用户的触发操作有针对性地、选择性地请求向服务器请求相应的推荐资源，具有较强的针对性，因而可以有效节约推荐资源传输流量和降低服务器负荷；在另一种实施方式中，可以是服务器预先将所述推荐资源和所述推荐资源信息栏一并打包进所述推荐资源集合，然后所述客户端根据该链接从所述推荐资源集合中调取相应的推荐资源，该实施方式中，可以在用户做出触发操作之前预先将推荐资源下载到客户端本地，在用户做出触发操作后，可以更快地读取所述推荐资源并进行展示，操作和展示的流畅性更高。

另外，所述推荐资源集合可以是列表形式的推荐资源集合，即所述推荐资源集合可以包括推荐资源列表，所述推荐资源集合也可以是以格式化文本生成的推荐资源的集合，例如，以json格式、xml格式等构件的推荐资源集合，本申请实施例不做具体限定。

在一些实施方式中，在本步骤s101之前，还可以包括：在检测到触发展示推荐资源信息栏的操作后，从所述服务器获取所述推荐资源集合，其中，所述推荐资源集合包括多个推荐资源信息栏，所述多个推荐资源信息栏中每个推荐资源信息栏具有至少一个特征标签。

结合前述说明，本申请实施例中，所述触发展示推荐资源信息栏的操作，可以包括但不限于：打开应用程序、进入应用程序首页、打开特定的推荐页、输入搜索词进行搜索、或者划动某一资源展示页至页面底部(例如，可以基于该页面所展示的资源进行推荐，但由于该资源可能具有多个属性、特征或分类，需要进一步进行针对性推荐的情形)等等，本申请对其不做具体限定。

需要说明的是，所述触发展示推荐资源信息栏的操作，可以是首次操作，例如，新用户刚刚安装阅读软件后首次使用；也可以是在一段时间内的首次操作，例如，老用户一个月前使用过，但这一个月内没有再使用，其偏好可能发生了变化，尤其是对于购物类应用，需要重新确定其特征信息，比如，某一男性用户一个月前在购物应用中搜索服装只查看男装，但一个月后，该男性用户可能有了女友，则再次搜索服装则可能是只查看女装，该种情形也适用于本申请提供的资源推荐方法；诸如此类，不再一一赘述。

在一些实施方式中，当客户端检测到上述触发展示推荐资源信息栏的操作后，客户端即可向服务器发送一次推荐资源获取请求，服务器响应于该推荐资源获取请求，向所述客户端发送推荐资源集合，客户端在所述推荐资源集合中选出第一数量的推荐资源信息栏，并执行本步骤s101。其中，所述第一数量的推荐资源信息栏可以是根据服务器的指定进行选择的，也可以是客户端自主进行选择的。

需要说明的是，所述特征标签可以根据推荐资源的属性、分类等信息进行确定，以推荐资源为基础，推荐资源、推荐资源信息栏和特征标签三者构成对应关系，所述多个推荐资源信息栏中每个推荐资源信息栏具有至少一个特征标签，所述推荐资源集合中可以包括多个不同属性、类别的推荐资源信息栏，从所述推荐资源集合中选出第一数量的推荐资源信息栏，即是利用该第一数量的推荐资源信息栏作为试探资源，以确定用户的特征信息。

步骤s102：根据用户对所述第一数量的推荐资源信息栏的触发行为信息，确定所述用户的特征信息。

本申请实施例中，所述触发行为信息可以包括以下至少一种：触发所述推荐资源信息栏、未触发所述推荐资源信息栏、在触发所述推荐资源信息栏后对所述推荐资源信息栏所对应的推荐资源的观看时长、在触发所述推荐资源信息栏后对所述推荐资源信息栏所对应的推荐资源的反馈信息。

其中，触发所述推荐资源信息栏，一般表示用户对该推荐资源信息栏感兴趣，可以进行同类资源的推荐；未触发所述推荐资源信息栏，一般表示用户对该推荐资源信息栏不感兴趣，不需进行同类资源推荐；在触发所述推荐资源信息栏后对所述推荐资源信息栏所对应的推荐资源的观看时长，则可以更进一步的确定用户是否感兴趣，比如，所述观看时长小于预设的第一观看时长阈值，则用户可能存在误操作的可能性，或者是看到中途不想继续看了，即该用户虽然触发了但仍然可能不感兴趣，则不需进行同类资源推荐，若观看时长大于预设的第二观看时长阈值，说明其感兴趣，则可以进行同类资源推荐，其中，第一观看时长阈值和第二观看时长阈值可以根据实际需求灵活设置，本申请不做具体限定；类似的，在触发所述推荐资源信息栏后对所述推荐资源信息栏所对应的推荐资源的反馈信息，可以包括点赞、发表评论、好评、差评等，根据上述反馈信息，也可以更加准确的判断用户是否对该推荐资源感兴趣，具体实施时可以结合上述说明和实际需求灵活实施，此处不再一一赘述。

在一些实施方式中，所述根据用户对所述第一数量的推荐资源信息栏的触发行为信息，确定所述用户的特征信息，可以包括：

根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各个推荐资源信息栏的触发行为信息，以及各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户的特征信息。

本申请实施方式可以根据推荐资源信息栏对应的特征标签确定用户的特征信息，此外，本申请实施例也可以不采用特征标签，而参照现有技术中提供的构建用户画像的方法确定用户的特征信息(用户画像也是特征信息的一种)，其均应在本申请的保护范围之内，此处不再一一赘述，以下仅对采用特征标签确定用户的特征信息的方法进行示例性说明。

根据所述正向特征信息和/或所述负向特征信息确定所述用户的特征信息。

在一些的实施方式中，所述第一数量的推荐资源信息栏可以对应相同的特征标签，若用户对所述第一数量的推荐资源信息栏都没有触发，则说明用户对该特征标签的资源不感兴趣，客户端可以再从所述推荐资源集合中排除该特征标签后选出可能用户感兴趣的资源进行推荐，该方式适合对分类较少的尤其是二分类资源进行推荐，例如，所述第一数量的推荐资源信息栏对应的特征标签是“适合男性用户阅读”，若当前用户是女性，则不会对所述第一数量的推荐资源信息栏进行触发，接下来，客户端即可据此确定当前用户的特征信息是女性，然后在所述推荐资源集合中选出特征标签是“适合女性用户阅读”的资源进行推荐，从而实现针对性的精准推荐。

在另一些实施方式中，所述第一数量的推荐资源信息栏也可以对应于多个特征标签，其中一个推荐资源信息栏可以对应一个特征标签，例如，所述第一数量的推荐资源信息栏可以包括对应于“老年”、“中年”、“少年”等三种特征标签的推荐资源信息栏，此种情况下，客户端可以根据用户对各推荐资源信息栏的触发行为信息，确定该用户的特征信息，例如，用户只点击查看了“中年”的特征标签对应的推荐资源信息栏，则该用户的特征信息即可以是中年，接下来，客户端即可在所述推荐资源集合中选出特征标签是“中年”的资源进行推荐，从而实现针对性的精准推荐。

为了精准地确定用户的特征信息，还可以采用量化特征确定用户的特征信息，例如，在一些实施方式中，所述根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各个推荐资源信息栏的触发行为信息，以及各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户的特征信息，可以包括：

根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各推荐资源信息栏的触发行为信息和各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户对应于各个所述特征标签的偏好特征；

根据所述偏好特征确定所述用户的特征信息。

其中，所述偏好特征可以包括偏好度、相关度等量化特征，可以根据用户对特征标签对应的多个推荐资源信息栏的触发次数、触发次数占比、触发后的观看时长、触发后的反馈信息等确定。

例如，在一些具体的示例中，所述第一数量的推荐资源信息栏对应多个特征标签，其中一个推荐资源信息栏可以对应多个维度的特征标签，如某一推荐资源信息栏可以对应“中年”、“男性”、“爱好足球”等多个特征标签，等等，该情形下，可以根据用户的触发行为信息统计用户对各个特征标签的触发次数、触发比例等，根据该触发次数或触发比例确定用户对各个特征标签的偏好度，然后根据对偏好度进行排序，选出排序靠前的多个特征标签确定为用户的特征信息，或者根据各个特征标签及其对应的偏好度构建特征向量，将该特征向量确定为所述用户的特征信息，其均为本申请实施例的合理变更实施方式，均在本申请的保护范围之内。

通过上述实施方式，可以以量化的特征确定用户的特征信息，从而使得确定的用户的特征信息具有更高的精准性，有利于更加精准地进行资源推荐。

此外，在另一些实施方式中，还可以将用户的触发行为划分为正向触发行为和负向触发行为，其中，可以将用户偏好某一资源而做出的触发行为记为正向触发行为，将用户对某一资源没有偏好而做出的触发行为记为负向触发行为(包括未触发的情形)，例如，未触发所述推荐资源信息栏可以记为负向触发行为、触发所述推荐资源信息栏可以记为正向触发行为，等等，然后，根据负向触发行为确定用户的负向特征信息，根据正向触发行为确定用户的正向特征信息，最后，根据所述正向特征信息和/或所述负向特征信息确定所述用户的特征信息。其中，所述负向特征信息可以是基于所述用户不喜欢的特征标签而得到的信息，例如，可以直接将所述用户不喜欢的特征标签作为负向特征信息，也可以将所述用户不喜欢的特征标签所映射的用于描述用户的特征的信息作为负向特征信息，等等；所述正向特征信息可以是基于所述用户所偏好的特征标签而得到的信息，例如，可以直接将所述用户偏好的特征标签作为正向特征信息，也可以将所述用户偏好的特征标签所映射的用于描述用户的特征的信息作为正向特征信息，等等；其中，可以根据用户对特征标签的触发次数、触发比例等确定用户偏好或不喜欢该特征标签。相应的，所述根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各个推荐资源信息栏的触发行为信息，以及各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户的特征信息，可以包括：

根据所述用户触发过的推荐资源信息栏具有的特征标签确定所述用户的正向特征信息，和/或，根据所述用户未触发的推荐资源信息栏具有的特征标签确定所述用户的负向特征信息；

根据所述正向特征信息和/或所述负向特征信息确定所述用户的特征信息。

通过上述实施方式，可以根据用户的正向触发行为和负向触发行为，根据对应的特征标签确定用户的特征信息，例如所述特征信息可以是“偏好足球、不喜欢篮球”等，从而可以根据所述特征信息做出更加精准地推送，避免将用户不喜欢的资源推送给用户。

步骤s103：在结束展示所述第一数量的推荐资源信息栏后，从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息相匹配的第二数量的推荐资源信息栏。

在一些实施方式中，所述从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息相匹配的第二数量的推荐资源信息栏，可以包括：

根据所述推荐资源集合中各个推荐资源信息栏具有的特征标签，从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息相匹配的第二数量的推荐资源信息栏。

例如，若所述用户的特征信息为“偏好足球、不喜欢篮球”，则从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息“偏好足球、不喜欢篮球”相匹配的第二数量的推荐资源信息栏，例如，可以选出特征标签为“足球”的第二数量的推荐资源信息栏进行推荐。

又如，若所述用户的特征信息是对多个标签的偏好度，那么，可以根据各个偏好度的大小为所述多个标签分别分配一个配额，然后根据该配额从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与第二数量的推荐资源信息栏。例如，所述用户的特征信息为“娱乐咨询-偏好度30％，体育咨询-偏好度30％，财经咨询，偏好度20％”，那么可以为特征标签“娱乐咨询”、“体育咨询”和“财经咨询”分别分配5个、3个和2个配额，然后从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出5个特征标签为“娱乐咨询”推荐资源信息栏、3个特征标签为“体育咨询”推荐资源信息栏、以及2个特征标签为“财经咨询”推荐资源信息栏，共10条推荐资源信息栏作为第二数量的推荐资源信息栏进行推荐。通过本实施方式，可以采用量化的方式，根据用户的偏好程度，推荐对应数量的资源，具有更高的精准性。

此外，所述结束包括中止和终止，可以根据用户的操作而触发执行，例如，用户在第一数量的推荐资源信息栏的展示过程中进行了刷新操作，则中止展示；又如，用户在向上划动第一数量的推荐资源信息栏的展示页面至页面底端后，可以结束展示。

步骤s104：展示所述第二数量的推荐资源信息栏。

在一些变更实施方式中，所述展示所述第二数量的推荐资源信息栏之前，还可以包括：

展示第三数量的热点资源信息栏。

其具体展示方式可以是：所述第三数量的热点资源信息栏展示于所述第一数量的推荐资源信息栏之后，或者，所述第三数量的热点资源信息栏与所述第一数量的推荐资源信息栏混合展示。

其中，所述第三数量的热点资源信息栏可以是由服务器随所述推荐资源集合一并发送而来的，也可以是由服务器将所述第三数量的热点资源信息栏打包到所述推荐资源集合中而一并发送来的，本申请不做具体限定。所述混合展示可以是指将所述第一数量的推荐资源信息栏中的各个推荐资源信息栏与所述第三数量的热点资源信息栏中的各个推荐资源信息栏通过交叉放置、间隔排列等方式进行混合后进行呈现。

所述热点资源信息栏是可以指在受众群体中具有较高关注度或点击率的资源，可以起到过渡的作用，例如，在结束第一数量的推荐资源信息栏的展示后，通过展示第三数量的热点资源信息栏，可以为客户端预留出充分的时间进行触发行为信息的统计、用户特征信息的确定以及第二数量的推荐资源信息栏的选取，从而确保在继续展示所述第二数量的推荐资源信息栏时具有更高的连续性和流畅性。在一些变更实施方式中，所述展示所述第二数量的推荐资源信息栏之后，还可以包括：

根据所述用户对所述第二数量的推荐资源信息栏的触发行为信息，更新所述用户的特征信息。

通过上述实施方式，可以持续地对用户的特征信息进行更新，从而有利于基于更新后的特征信息进行更具针对性地、精准地推荐，例如，可以基于更新后的特征信息，从所述推荐资源集合中继续选取部分推荐资源信息栏进行展示，也可以根据所述特征信息从服务器针对性的请求资源进行推荐，在一些实施方式中，所述方法还可以包括：

在结束展示所述第二数量的推荐资源信息栏后，从服务器请求与更新后的所述用户的特征信息相匹配的推荐资源信息栏并进行展示。

需要说明的是，本申请中所述推荐资源信息栏的展示，可以以页面的形式进行展示，例如，在第一页中展示第一数量的推荐资源信息栏，当用户触发翻页操作(包括按键翻页、页面向左划动、页面向上划动等)，则调出第二页，在第二页中展示第三数量的热点资源信息栏，当用户继续触发翻页操作，则调出第三页，在第三页中展示第二数量的推荐资源信息栏。

以上，为本申请实施例提供的用于客户端的资源推荐方法的示例性说明，相较于现有技术，本申请实施例提供的资源推荐方法，在没有用户画像的情况下，基于服务器一次提供的推荐资源集合，即可通过分批展示，做出与用户相匹配的推荐，具有较高的推荐效率。

具体的，请参考上述说明中提供的现有技术解决方案的诸多弊端，针对弊端一，本申请实施例通过一次数据请求和传输过程，即可由客户端通过分批展示的方式给出针对性的推荐资源，流程简单，具有较高的推荐效率；针对弊端二，本申请实施例用户特征信息的确定以及后续推荐资源的选择都是由客户端来完成的，充分利用了客户端的闲置计算资源，从而可以有效地分担服务器的负荷，有利于提高服务器的服务能力，同时避免对服务器扩容导致的成本增加等问题；针对弊端三，本申请实施例中，由于用户特征信息的确定以及推荐资源的选取是由客户端完成的，从而不必考虑服务器并发量高的问题，在客户端本地即可快速完成相关计算，快速、实时的完成用户特征信息的确定以及推荐资源的选取，具有较高的时效性，进一步提升推荐效率；针对弊端四，基于上述优点，本申请实施例可以充分利用客户端的计算资源和降低服务器的计算负荷，并可以实时、快速的采用更简单的流程完成资源的推荐，具有较高的推荐效率，因而可以给用户提供更好的使用体验，进而留住新老用户。

在上述的实施例中，提供了一种用于客户端的资源推荐方法，与之相对应的，本申请还提供一种资源推荐装置。本申请实施例提供的资源推荐装置可以实施上述资源推荐方法，该资源推荐装置可以通过软件、硬件或软硬结合的方式来实现。例如，该资源推荐装置可以包括集成的或分开的功能模块或单元来执行上述各方法中的对应步骤。请参考图2，其为本申请的一些实施方式所提供的一种资源推荐装置的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

如图2所示，所述资源推荐装置10可以包括：

第一资源信息栏展示模块101，用于展示第一数量的推荐资源信息栏，所述第一数量的推荐资源信息栏选自服务器提供的推荐资源集合；

用户特征信息确定模块102，用于根据用户对所述第一数量的推荐资源信息栏的触发行为信息，确定所述用户的特征信息；

第二资源信息栏确定模块103，用于在结束展示所述第一数量的推荐资源信息栏后，从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息相匹配的第二数量的推荐资源信息栏；

第二资源信息栏展示模块104，用于展示所述第二数量的推荐资源信息栏。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述装置10，还包括：

推荐资源集合获取模块，用于在检测到触发展示推荐资源信息栏的操作后，从所述服务器获取所述推荐资源集合，其中，所述推荐资源集合包括多个推荐资源信息栏，所述多个推荐资源信息栏中每个推荐资源信息栏具有至少一个特征标签。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述用户特征信息确定模块102，包括：

用户特征信息确定单元，用于根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各个推荐资源信息栏的触发行为信息，以及各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户的特征信息。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述用户特征信息确定单元，包括：

偏好特征确定子单元，用于根据所述用户对所述第一数量的推荐资源信息栏中各推荐资源信息栏的触发行为信息和各个所述推荐资源信息栏具有的特征标签，确定所述用户对应于各个所述特征标签的偏好特征；

第一特征信息确定子单元，用于根据所述偏好特征确定所述用户的特征信息。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述用户特征信息确定单元，包括：

正/反向特征确定子单元，用于根据所述用户触发过的推荐资源信息栏具有的特征标签确定所述用户的正向特征信息，和/或，根据所述用户未触发的推荐资源信息栏具有的特征标签确定所述用户的负向特征信息；

第二特征信息确定子单元，用于根据所述正向特征信息和/或所述负向特征信息确定所述用户的特征信息。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述触发行为信息包括以下至少一种：触发所述推荐资源信息栏、未触发所述推荐资源信息栏、在触发所述推荐资源信息栏后对所述推荐资源信息栏所对应的推荐资源的观看时长、在触发所述推荐资源信息栏后对所述推荐资源信息栏所对应的推荐资源的反馈信息。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述第二资源信息栏确定模块103，包括：

第二资源信息栏确定单元，用于根据所述推荐资源集合中各个推荐资源信息栏具有的特征标签，从所述推荐资源集合中剩余的推荐资源信息栏中选出与所述特征信息相匹配的第二数量的推荐资源信息栏。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述装置10，还包括：

热点资源信息栏展示模块，用于展示第三数量的热点资源信息栏。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述第三数量的热点资源信息栏展示于所述第一数量的推荐资源信息栏之后，或者，所述第三数量的热点资源信息栏与所述第一数量的推荐资源信息栏混合展示。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述装置10，还包括：

特征信息更新模块，用于根据所述用户对所述第二数量的推荐资源信息栏的触发行为信息，更新所述用户的特征信息。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述装置10，还包括：

匹配资源请求模块，用于在结束展示所述第二数量的推荐资源信息栏后，从服务器请求与更新后的所述用户的特征信息相匹配的推荐资源信息栏并进行展示。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述推荐资源信息栏包括推荐资源的名称、摘要、简介、预览图及预览影像中的至少一种。

本申请实施例提供的资源推荐装置，与本申请前述实施例提供的资源推荐方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。

在上述的实施例中，提供了一种应用于客户端的资源推荐方法，与之相对应的，本申请还提供一种应用于服务器的资源推荐方法，所述应用于服务器的资源推荐方法是与前述应用于客户端的资源推荐互相配合实施的，属于相同的发明构思，因此，以下关于应用于服务器的资源推荐方法，可参照前述关于应用于客户端的资源推荐方法的实施例说明进行理解，部分内容不再赘述。

请参考图3，其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种应用于服务器的资源推荐方法的流程图，如图所示，所述资源推荐方法，包括以下步骤：

步骤s201：接收客户端发送的推荐资源获取请求。

步骤s202：响应于所述推荐资源获取请求，向所述客户端发送推荐资源集合，以便所述客户端根据所述推荐资源集合分批进行资源推荐。

在一些实施方式中，所述推荐资源集合包括多个推荐资源信息栏，所述多个推荐资源信息栏中每个推荐资源信息栏具有至少一个特征标签，以便所述客户端根据所述推荐资源集合中各推荐资源信息栏所对应的特征标签分批进行资源推荐。具体说明可参考前述关于应用于客户端的资源推荐方法的实施例说明，此处不再赘述。

在一些实施方式中，所述响应于所述推荐资源获取请求，向所述客户端发送推荐资源集合，包括：

响应于所述推荐资源获取请求，查询与所述客户端对应的用户画像；

若查询不到与所述客户端对应的用户画像，向所述客户端发送推荐资源集合。

通过上述实施方式，可以在接收到推荐资源获取请求后，首先查询与所述客户端对应的用户画像，若可以查到，则基于所述用户画像进行资源推荐，若查询不到与所述客户端对应的用户画像，向所述客户端发送推荐资源集合。从而灵活地为所述客户端提供更为合适的推荐资源，提高资源推荐的效率和准确性。

本申请实施例提供的应用于服务器的资源推荐方法，与本申请前述实施例提供的应用于客户端的资源推荐方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。

在上述的实施例中，提供了一种用于服务器的资源推荐方法，与之相对应的，本申请还提供一种资源推荐装置。本申请实施例提供的资源推荐装置可以实施上述资源推荐方法，该资源推荐装置可以通过软件、硬件或软硬结合的方式来实现。例如，该资源推荐装置可以包括集成的或分开的功能模块或单元来执行上述各方法中的对应步骤。请参考图4，其为本申请的一些实施方式所提供的另一种资源推荐装置的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

如图4所示，所述资源推荐装置20可以包括：

资源获取请求接收模块201，用于接收客户端发送的推荐资源获取请求；

资源集合发送模块202，用于响应于所述推荐资源获取请求，向所述客户端发送推荐资源集合，以便所述客户端根据所述推荐资源集合分批进行资源推荐。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述推荐资源集合包括多个推荐资源信息栏，所述多个推荐资源信息栏中每个推荐资源信息栏具有至少一个特征标签，以便所述客户端根据所述推荐资源集合中各推荐资源信息栏所对应的特征标签分批进行资源推荐。

在本申请实施例的一些变更实施方式中，所述资源集合发送模块202，包括：

用户画像查询单元，用于响应于所述推荐资源获取请求，查询与所述客户端对应的用户画像；

资源集合发送单元，用于若查询不到与所述客户端对应的用户画像，向所述客户端发送推荐资源集合。

本申请实施例提供的资源推荐装置20，与本申请前述实施例提供的用于服务器的资源推荐方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。

本申请实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的用于客户端的资源推荐方法或用于服务器的资源推荐方法对应的资源推荐装置，所述资源推荐装置可以是用于服务端的终端设备，例如服务器，包括独立的服务器和分布式服务器集群等；所述资源推荐装置也可以是任何具有显示功能、数据处理功能和通信功能的计算设备，例如手机、笔记本电脑、平板电脑、台式机电脑等。请参考图5，其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种资源推荐装置的示意图。如图5所示，所述资源推荐装置30包括：处理器300，存储器301，总线302和通信接口303，所述处理器300、通信接口303和存储器301通过总线302连接；所述存储器301中存储有可在所述处理器300上运行的计算机程序，所述处理器300运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的用于客户端的资源推荐方法或用户服务器的资源推荐方法。

其中，存储器301可能包含高速随机存取存储器(ram：randomaccessmemory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口303(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。

总线302可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器301用于存储程序，所述处理器300在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述用于客户端的资源推荐方法或用户服务器的资源推荐方法可以应用于处理器300中，或者由处理器300实现。

处理器300可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器300中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器300可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器301，处理器300读取存储器301中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本申请实施例提供的资源推荐装置与本申请实施例提供的用于客户端的资源推荐方法和用户服务器的资源推荐方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。

本申请实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的用于客户端的资源推荐方法或用户服务器的资源推荐方法对应的计算机可读介质，请参考图6，其示出的计算机可读存储介质为光盘40，其上存储有计算机程序(即程序产品)，所述计算机程序在被处理器运行时，会执行前述任意实施方式所提供的用于客户端的资源推荐方法或用户服务器的资源推荐方法。

需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。

本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的用于客户端的资源推荐方法和用户服务器的资源推荐方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。

需要说明的是，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本申请的权利要求和说明书的范围当中。