自动化机场防控方法与流程

本发明涉及指纹检测领域，尤其涉及一种自动化机场防控方法。

背景技术

指纹扫描采用生物射频指纹识别技术，射频传感器技术是通过传感器本身发射出微量射频信号，穿透手指的表皮层去控测里层的纹路，来获得优秀的指纹图像。因此对干手指，汗手指，干手指等困难手指通过可高达99.5％，防伪指纹能力强，指纹敏感器的识别原理只对人的真皮皮肤有反应，从根本上杜绝了人造指纹的问题，宽温区：适合特别寒冷或特别酷热的地区。因此射频技术是可靠，有力有解决方案。

除此之外，高质量图像还允许减小传感器，无需牺牲认证的可靠性，从而降低成本并使得射频传感器思想的应用到可移动和大小不受拘束的任何领域中。射频敏感器：它的工作原理很特殊，由射频与敏感元件阵列组成，每一个成员实际上都是一个等效的小天线，它通过人的手指向皮肤内层(真皮层)深处传递电波。接受部分的元件对回传的电波相位进行解调，相位的差别反应了指纹纹理。从某种意义上讲，它的原理与雷达的工作原理相似，所以称为射频式指纹敏感器(rfsensor)。而且，它能自动调节内部电气参数来适应手指干湿程度、按手指压力、年龄、等因素的变化。由于它的独特工作原理，所采集到的指纹图像对应于手指内层具有生命的真皮指纹纹理，对手指表面的外层皮肤并不直接敏感，并对表面的一些脏物、油渍、灰尘等物质具有穿透能力。它的特殊工作原理使它保证对各种类型的手指在各种使用条件下都能采集到理想的图像，因此具有显着的优越性能。干手指是其它类型敏感器普遍遇到的问题，但是用这款敏感器可以很好地解决这个问题。

技术实现要素：

为了解决机场无法采取自动化方式对登机人员的行李用品以及个人生物特征进行检测的技术问题，本发明提供了一种自动化机场防控方法，采用了违章物品检测和指纹特征检测结合的机场安防控制机制，对登机人员的行李用品以及个人生物特征同时进行全方位的现场检测，有效避免通缉分子闯入机场登机口，提高了机场的防控等级；尤为重要的是，对周围所使用的参考像素点是否为条纹点进行分析，以在后续进行均值滤波处理时剔除各个条纹点，从而能够根据图像内容的变化选择相适应的不同滤波模式。

根据本发明的一方面，提供一种自动化机场防控方法，该方法包括运行一种自动化机场防控系统来进行机场防控，所述自动化机场防控系统包括：机场安检设备，设置在机场登机处，用于对即将登机的乘客的行李进行检查，以确定其中是否存在违章物品，并在存在违章物品时，发出通缉人员控制指令；指纹扫描设备，设置在机场登机处，与所述机场安检设备连接，用于在接收到所述通缉人员控制指令时，请求即将登机的乘客进行指纹验证处理，以获得并输出登机指纹图像；维纳滤波设备，与所述指纹扫描设备连接，用于接收所述登机指纹图像，并对所述登机指纹图像执行维纳滤波处理，以获得与所述登机指纹图像对应的维纳滤波图像，并输出所述维纳滤波图像。

更具体地，在所述自动化机场防控系统中，还包括：

处理执行设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，对所述维纳滤波图像执行平滑处理，以获得与所述维纳滤波图像对应的平滑处理图像，并输出所述平滑处理图像；系数识别设备，与所述处理执行设备连接，用于接收所述平滑处理图像，测量所述平滑处理图像中的条纹区域，确定所述条纹区域占据的像素点的总数，基于所述平滑处理图像的分辨率确定所述平滑处理图像的像素点的总数，将所述条纹区域占据的像素点的总数除以所述平滑处理图像的像素点的总数以获得权衡比例。

更具体地，在所述自动化机场防控系统中，还包括：

模式切换设备，与所述系数识别设备连接，用于在所述权衡比例超限时，发出滤波启动信号，还用于在所述权衡比例未超限时，发出滤波关闭信号；模式控制设备，分别与所述模式切换设备和所述系数识别设备连接，用于在接收到所述滤波启动信号时，进入精细化滤波模式，还用于在接收到所述滤波关闭信号时，退出所述精细化滤波模式；所述模式控制设备输出滤波后图像；所述模式控制设备在所述精细化滤波模式中进行以下滤波处理：基于所述平滑处理图像的分辨率确定参考像素点提取区域，将所述平滑处理图像中的每一个像素点作为待处理像素点，基于所述参考像素点提取区域提取待处理像素点的各个参考像素点，基于所述各个参考像素点确定所述待处理像素点的像素平均值；数量检测设备，设置在机场登机处，与所述模式控制设备连接，用于接收所述滤波后图像，获取所述滤波后图像中的每一个像素点，基于邻域像素点的像素值确定所述滤波后图像中的每一个像素点是否为边沿像素点，并获取所述滤波后图像中的边沿像素点的累计数值；定制边沿处理设备，与所述数量检测设备连接，用于接收所述滤波后图像中的边沿像素点的累计数值和所述滤波后图像，并基于所述滤波后图像中的边沿像素点的累计数值确定对所述滤波后图像执行边沿处理的强度，以获得并输出相应的定制处理图像；远程通信接口，设置在机场安检设备上，用于与远端的安全防控中心的服务器建立双向的无线通信链路连接，用于接收来自所述服务器的各个通缉人员的各个指纹图案；指纹验证设备，分别与所述定制边沿处理设备和所述远程通信接口连接，用于接收所述定制处理图像，基于指纹r通道值分布范围对所述定制处理图像中每一个像素点进行鉴别以确定是否为指纹像素点，基于所述定制处理图像中的各个指纹像素点组成对应的待分析指纹分块，将所述待分析指纹分块分别与所述各个通缉人员的各个指纹图案进行逐一匹配，当匹配成功时，发出通缉人员检测控制信号；其中，基于所述各个参考像素点确定所述待处理像素点的像素平均值包括：从所述各个参考像素点中剔除位于所述条纹区域内的一个或多个像素点以获得各个待使用像素点，对所述各个待使用像素点执行均值计算以获得所述待处理像素点的像素平均值；其中，所述模式控制设备基于各个待处理像素点的各个像素平均值输出与所述平滑处理图像的分辨率相同的滤波后图像。

更具体地，在所述自动化机场防控系统中：

所述模式控制设备还用于在退出所述精细化滤波模式时，对所述平滑处理图像执行均值滤波处理，以获得并输出与所述平滑处理图像对应的滤波后图像；其中，基于所述平滑处理图像的分辨率确定参考像素点提取区域中：确定的定参考像素点提取区域与所述平滑处理图像的分辨率成正比。

更具体地，在所述自动化机场防控系统中：基于所述平滑处理图像的分辨率确定所述平滑处理图像的像素点的总数包括：所述平滑处理图像的分辨率包括水平分辨率和垂直分辨率，将所述水平分辨率和所述垂直分辨率相乘以获得所述平滑处理图像的像素点的总数。

更具体地，在所述自动化机场防控系统中：

在所述定制边沿处理设备中，所述滤波后图像中的边沿像素点的累计数值越大，对所述滤波后图像执行边沿处理的强度越大；其中，所述指纹验证设备还用于在发出通缉人员检测控制信号的同时，发出匹配到的指纹图案对应的通缉人员的姓名。

更具体地，在所述自动化机场防控系统中：所述远程通信接口还用于将匹配到的指纹图案对应的通缉人员的姓名无线发送到远端的安全防控中心的服务器处。

更具体地，在所述自动化机场防控系统中：所述图案匹配设备还用于将所述待分析指纹分块分别与所述各个通缉人员的各个指纹图案进行逐一匹配，当匹配失败时，发出非通缉人员控制信号。

更具体地，在所述自动化机场防控系统中：

所述机场安检设备还用于在不存在违章物品时，发出安全人员控制指令；其中，所述指纹扫描设备还用于在接收到所述安全人员控制指令时，停止请求即将登机的乘客进行指纹验证处理。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的自动化机场防控系统的指纹扫描设备的外形结构图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。

指纹扫描运用原理是使用近红外线感应器取得手指静脉的分布图，储存样板，进而在计算机中建立每一个人独特的手掌静脉数据库。通过计算机登录存储每个人的手掌静脉数据，还可以在电脑中进行管理。

为了克服上述不足，本发明搭建一种自动化机场防控方法，该方法包括运行一种自动化机场防控系统来进行机场防控。所述自动化机场防控系统能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的自动化机场防控系统包括：

机场安检设备，设置在机场登机处，用于对即将登机的乘客的行李进行检查，以确定其中是否存在违章物品，并在存在违章物品时，发出通缉人员控制指令；

指纹扫描设备，如图1所示，包括指纹接收板1、散热孔2和控制盒体3，散热孔2为2个以上，所述指纹扫描设备设置在机场登机处，与所述机场安检设备连接，用于在接收到所述通缉人员控制指令时，请求即将登机的乘客进行指纹验证处理，以获得并输出登机指纹图像；

维纳滤波设备，与所述指纹扫描设备连接，用于接收所述登机指纹图像，并对所述登机指纹图像执行维纳滤波处理，以获得与所述登机指纹图像对应的维纳滤波图像，并输出所述维纳滤波图像。

接着，继续对本发明的自动化机场防控系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述自动化机场防控系统中，还包括：

处理执行设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，对所述维纳滤波图像执行平滑处理，以获得与所述维纳滤波图像对应的平滑处理图像，并输出所述平滑处理图像；

系数识别设备，与所述处理执行设备连接，用于接收所述平滑处理图像，测量所述平滑处理图像中的条纹区域，确定所述条纹区域占据的像素点的总数，基于所述平滑处理图像的分辨率确定所述平滑处理图像的像素点的总数，将所述条纹区域占据的像素点的总数除以所述平滑处理图像的像素点的总数以获得权衡比例。

在所述自动化机场防控系统中，还包括：

模式切换设备，与所述系数识别设备连接，用于在所述权衡比例超限时，发出滤波启动信号，还用于在所述权衡比例未超限时，发出滤波关闭信号；

模式控制设备，分别与所述模式切换设备和所述系数识别设备连接，用于在接收到所述滤波启动信号时，进入精细化滤波模式，还用于在接收到所述滤波关闭信号时，退出所述精细化滤波模式；所述模式控制设备输出滤波后图像；所述模式控制设备在所述精细化滤波模式中进行以下滤波处理：基于所述平滑处理图像的分辨率确定参考像素点提取区域，将所述平滑处理图像中的每一个像素点作为待处理像素点，基于所述参考像素点提取区域提取待处理像素点的各个参考像素点，基于所述各个参考像素点确定所述待处理像素点的像素平均值；

数量检测设备，设置在机场登机处，与所述模式控制设备连接，用于接收所述滤波后图像，获取所述滤波后图像中的每一个像素点，基于邻域像素点的像素值确定所述滤波后图像中的每一个像素点是否为边沿像素点，并获取所述滤波后图像中的边沿像素点的累计数值；

定制边沿处理设备，与所述数量检测设备连接，用于接收所述滤波后图像中的边沿像素点的累计数值和所述滤波后图像，并基于所述滤波后图像中的边沿像素点的累计数值确定对所述滤波后图像执行边沿处理的强度，以获得并输出相应的定制处理图像；

远程通信接口，设置在机场安检设备上，用于与远端的安全防控中心的服务器建立双向的无线通信链路连接，用于接收来自所述服务器的各个通缉人员的各个指纹图案；

指纹验证设备，分别与所述定制边沿处理设备和所述远程通信接口连接，用于接收所述定制处理图像，基于指纹r通道值分布范围对所述定制处理图像中每一个像素点进行鉴别以确定是否为指纹像素点，基于所述定制处理图像中的各个指纹像素点组成对应的待分析指纹分块，将所述待分析指纹分块分别与所述各个通缉人员的各个指纹图案进行逐一匹配，当匹配成功时，发出通缉人员检测控制信号；

其中，基于所述各个参考像素点确定所述待处理像素点的像素平均值包括：从所述各个参考像素点中剔除位于所述条纹区域内的一个或多个像素点以获得各个待使用像素点，对所述各个待使用像素点执行均值计算以获得所述待处理像素点的像素平均值；

其中，所述模式控制设备基于各个待处理像素点的各个像素平均值输出与所述平滑处理图像的分辨率相同的滤波后图像。

在所述自动化机场防控系统中：

所述模式控制设备还用于在退出所述精细化滤波模式时，对所述平滑处理图像执行均值滤波处理，以获得并输出与所述平滑处理图像对应的滤波后图像；

其中，基于所述平滑处理图像的分辨率确定参考像素点提取区域中：确定的定参考像素点提取区域与所述平滑处理图像的分辨率成正比。

在所述自动化机场防控系统中：

基于所述平滑处理图像的分辨率确定所述平滑处理图像的像素点的总数包括：所述平滑处理图像的分辨率包括水平分辨率和垂直分辨率，将所述水平分辨率和所述垂直分辨率相乘以获得所述平滑处理图像的像素点的总数。

在所述自动化机场防控系统中：

在所述定制边沿处理设备中，所述滤波后图像中的边沿像素点的累计数值越大，对所述滤波后图像执行边沿处理的强度越大；

其中，所述指纹验证设备还用于在发出通缉人员检测控制信号的同时，发出匹配到的指纹图案对应的通缉人员的姓名。

在所述自动化机场防控系统中：

所述远程通信接口还用于将匹配到的指纹图案对应的通缉人员的姓名无线发送到远端的安全防控中心的服务器处。

在所述自动化机场防控系统中：

所述图案匹配设备还用于将所述待分析指纹分块分别与所述各个通缉人员的各个指纹图案进行逐一匹配，当匹配失败时，发出非通缉人员控制信号。

在所述自动化机场防控系统中：

所述机场安检设备还用于在不存在违章物品时，发出安全人员控制指令；

其中，所述指纹扫描设备还用于在接收到所述安全人员控制指令时，停止请求即将登机的乘客进行指纹验证处理。

另外，所述远程通信接口为频分双工通信接口。频分双工是指上行链路和下行链路的传输分别在不同的频率上进行。

在第一、二代蜂窝系统中，基本都是采用fdd技术来实现双工传输的。特别是在第一代蜂窝系统中，由于传输的是连续的基带信号，必须用不同的频率来提供双工的上下行链路信道。在第一代蜂窝系统中传输连续信息采用fdd技术时，收发两端都必须有产生不同载波频率的频率合成器，在接收端还必须有一个防止发射信号泄漏到接收机的双工滤波器。另外，为了便于双工器的制作，收发载波频率之间要有一定的频率间隔。在第二代的gsm、is-136和is-95等系统中，也采用了fdd技术。在这些系统中，由于信息是以时隙方式进行传输的，收发可以在不同的时隙中进行，移动台或基站的发射信号不会对本接收机产生干扰。所以，尽管采用的fdd技术，也不需要昂贵的双工滤波器。

fdd模式的特点是在分离(上下行频率间隔190mhz)的两个对称频率信道上，系统进行接收和传送，用保护频段来分离接收和传送信道。

采用本发明的自动化机场防控系统，针对现有技术中机场防控模式自动化水平低下的技术问题，采用了违章物品检测和指纹特征检测结合的机场安防控制机制，对登机人员的行李用品以及个人生物特征同时进行全方位的现场检测，有效避免通缉分子闯入机场登机口，提高了机场的防控等级；尤为重要的是，对周围所使用的参考像素点是否为条纹点进行分析，以在后续进行均值滤波处理时剔除各个条纹点，能够根据图像内容的变化选择相适应的不同滤波模式，从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。