一种危险人群识别方法和系统与流程

本发明涉及识别技术领域，具体涉及一种危险人群识别方法和系统。

背景技术：

现有的危险人群识别方法往往无法准确地识别出待识别的目标人群是否为危险人群，识别方法比较单一，例如，根据当前目标人群的历史购买数据，如果当前目标人群历史购买了刀具，就将当前目标人群识别为危险人群。现实生活中，购买刀具的顾客，有些人仅仅是出于对各种类型的刀具的偏好，仅仅是出于各自的个人兴趣而已。

此外，现实生活中，购买的刀具仅仅是厨具，仅仅是用于烹饪。这样，仅仅从单一的历史购买数据就识别出当前目标人群是否为危险人群，根据现有的识别技术，识别出的危险人群往往是不准确的。

如何准确地识别出目标人群是否为危险人群，是待解决的技术问题。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种危险人群识别方法和系统，用以解决现有技术，无法准确地识别出目标人群是否为危险人群的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种危险人群识别方法，所述方法包括：选取待确定为危险人群的目标人群，并采集所述目标人群的至少包括购买危险物品的数据、当前待实施的涉案数据、历史涉案数据、历史犯罪数据中的一项或多项分析数据；获取预设分类模型，并根据所述预设分类模型，对一项或多项分析数据进行分类，以分类出所述目标人群属于以下一类：所述目标人群，不具有犯罪倾向，或不具有制造恐怖活动的倾向；所述目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别低于预设的危险级别阈值；所述目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值；将具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值的目标人群标识为危险人群。

可选地，所述方法还包括：获取已确定为危险人群的历史犯罪数据和/历史制造恐怖活动的数据；对获取到的历史犯罪数据和/历史制造恐怖活动的数据构建训练数据集，并对所述训练数据集进行训练，以得到所述预设分类模型。

可选地，所述方法还包括：对标识为危险人群的目标人群的日常活动数据进行监控，并将采集装置监控到的日常活动数据上报至管理服务平台。

可选地，所述方法还包括：采集所述目标人群中的各目标对象的身份特征数据，所述身份特征数据至少包括以下一项：各目标对象的姓名、各目标对象的民族、各目标对象的年龄、各目标对象的学历、各目标对象的籍贯、各目标对象的户口所在地、各目标对象的职业、各目标对象的家庭地址、各目标对象的家庭成员、各目标对象的家庭成员联系方式，以及各目标对象的联系方式。

可选地，所述方法还包括：若标识为危险人群的目标人群的日常活动数据显示出：所述目标人群正在实施犯罪活动和/制造恐怖活动，获取相应的犯罪信息和/或与制造的恐怖活动相关联的信息，其中，所述犯罪信息至少包括以下一项：犯罪类型信息、犯罪起始时间信息、犯罪涉案人数信息、犯罪被害人信息、犯罪主犯信息、犯罪从犯信息、犯罪危险等级信息；与制造的恐怖活动相关联的信息至少包括以下一项：恐怖活动类型信息、恐怖活动起始时间信息、恐怖活动涉案人数信息、恐怖活动被害人信息、恐怖活动主犯信息、恐怖活动从犯信息、恐怖活动危险等级信息。

可选地，所述方法还包括：在所述管理服务平台的显示装置的显示界面上展示标识为危险人群的目标人群的犯罪信息和/或与制造的恐怖活动相关联的信息。

可选地，在所述管理服务平台的显示装置的显示界面上以横屏方式展示标识为危险人群的目标人群的犯罪信息和/或与制造的恐怖活动相关联的信息；和/或，在所述管理服务平台的显示装置的显示界面上以竖屏方式展示标识为危险人群的目标人群的犯罪信息和/或与制造的恐怖活动相关联的信息。

可选地，所述方法还包括：获取标识为危险人群的目标人群待实施犯罪活动和/待制造恐怖活动的地理位置信息、涉案人数信息、涉案类型信息、涉案时间信息、涉案危险等级信息中的一项或多项活动信息，并将一项或多项所述活动信息发送至管理服务平台，以便于配置并调配相应的警力。

可选地，所述危险人群识别方法应用于未来政策与生活ar应用场景。

与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种危险人群识别系统，所述系统包括：数据采集单元，选取待确定为危险人群的目标人群，并采集所述目标人群的至少包括购买危险物品的数据、当前待实施的涉案数据、历史涉案数据、历史犯罪数据中的一项或多项分析数据；获取单元，获取预设分类模型；分类单元，根据所述获取单元获取到的所述预设分类模型，对所述数据采集单元采集到的一项或多项分析数据进行分类，以分类出所述目标人群属于以下一类：所述目标人群，不具有犯罪倾向，或不具有制造恐怖活动的倾向；所述目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别低于预设的危险级别阈值；所述目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值；标识单元，将所述分类单元分类出的具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值的目标人群标识为危险人群。

本发明实施例具有如下优点：本发明实施例提供的一种危险人群识别方法和系统，能够做到：准确地预测出目标人群是否为危险人群，并对确定为危险人群的目标人群进行标识，以便于及时迅速地配置并派出相应的警力，以减少人员伤亡，并避免财产损失。

附图说明

图1为本发明实施例1提供的一种危险人群识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例2提供的一种危险人群识别系统的结构示意图。

结合附图，本发明的实施例中附图标记如下：

201-数据采集单元；202-获取单元；203-分类单元；204-标识单元。

具体实施方式

以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

实施例1

根据本发明的实施例，提供了一种危险人群识别方法，如图1所示，为本发明实施例1提供的危险人群识别的流程示意图。该方法至少包括以下步骤：

s101，选取待确定为危险人群的目标人群，并采集目标人群的至少包括购买危险物品的数据、当前待实施的涉案数据、历史涉案数据、历史犯罪数据中的一项或多项分析数据；这样，获取到的分析数据的种类越多，往往得到的分析结果也越准确。

s102，获取预设分类模型，并根据预设分类模型，对一项或多项分析数据进行分类，以分类出目标人群属于以下一类：目标人群，不具有犯罪倾向，或不具有制造恐怖活动的倾向；目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别低于预设的危险级别阈值；目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值；这样，根据预设分类模型，就能够准确地对目标人群进行分类，并尤其关注具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值。

需要说明的是，得到预设分类模型的方法是常规的方法，构建训练数据集，并对训练数据集进行训练，以得到预设分类模型，在此不再赘述。

s103，将具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值的目标人群标识为危险人群；这样，有针对性，避免了警力的分散，且避免了无效出警。将关注点主要关注于上述危险人群，其余人群可以不进行监控其日常活动数据。

在一个可选的例子中，所述方法还包括：获取已确定为危险人群的历史犯罪数据和/历史制造恐怖活动的数据；对获取到的历史犯罪数据和/历史制造恐怖活动的数据构建训练数据集，并对训练数据集进行训练，以得到预设分类模型；正如前面所述，对训练数据集进行训练，得到本发明实施例的预设分类模型是常规的方法，在此不再赘述。

在一个可选的例子中，所述方法还包括：对标识为危险人群的目标人群的日常活动数据进行监控，并将采集装置监控到的日常活动数据上报至管理服务平台；这样，管理服务平台在监控到的危险人群的日常活动数据出现异常时，则便于配置并调取相应的警力，以维持社会治安的稳定和和平。

在一个可选的例子中，所述方法还包括：采集目标人群中的各目标对象的身份特征数据，身份特征数据至少包括以下一项：各目标对象的姓名、各目标对象的年龄、各目标对象的学历、各目标对象的籍贯、各目标对象的户口所在地、各目标对象的职业、各目标对象的家庭地址、各目标对象的家庭成员、各目标对象的家庭成员联系方式，以及各目标对象的联系方式；通过采集目标人群的各目标对象的身份特征数据，能够更加准确地确定出：确定为危险人群中的每一个目标对象是否为犯罪分子，或制造恐怖活动的恐怖分子，以避免居住于该危险人群中的其他有稳定职业、且遵纪守法的公民被错误判断为犯罪分子，或制造恐怖活动的恐怖分子。

在一个可选的例子中，所述方法还包括：若标识为危险人群的目标人群的日常活动数据显示出：目标人群正在实施犯罪活动和/制造恐怖活动，获取相应的犯罪信息和/或与制造的恐怖活动相关联的信息，其中，犯罪信息至少包括以下一项：犯罪类型信息、犯罪起始时间信息、犯罪涉案人数信息、犯罪被害人信息、犯罪主犯信息、犯罪从犯信息、犯罪危险等级信息；与制造的恐怖活动相关联的信息至少包括以下一项：恐怖活动类型信息、恐怖活动起始时间信息、恐怖活动涉案人数信息、恐怖活动被害人信息、恐怖活动主犯信息、恐怖活动从犯信息、恐怖活动危险等级信息；这样，就能够准确地获取到尽可能多的正在实施的犯罪信息，或与正在实施的恐怖活动相关联的信息，以便于及时且快速地配置并派出相应的警力去维持当地社会治安的稳定和和平。

在一个可选的例子中，所述方法还包括：在管理服务平台的显示装置的显示界面上展示标识为危险人群的目标人群的犯罪信息和/或与制造的恐怖活动相关联的信息；这样，便于直观地看到相关的犯罪信息，或看到与制造的恐怖活动相关联的信息。

除此之外，对于某些应用场景，并不方便观看显示装置的显示界面，这时，可以采取对相应的犯罪信息，或与制造的恐怖活动相关联的信息进行语音播报，或者广播，总之，不论以何种方式，将包含上述犯罪信息，或与制造的恐怖活动相关联的信息及时且准确地上报至相关管理人员，在此不再赘述。

在一个可选的例子中，在管理服务平台的显示装置的显示界面上以横屏方式展示标识为危险人群的目标人群的犯罪信息和/或与制造的恐怖活动相关联的信息；和/或，在管理服务平台的显示装置的显示界面上以竖屏方式展示标识为危险人群的目标人群的犯罪信息和/或与制造的恐怖活动相关联的信息。

需要说明的是，显示装置可以为ar显示屏，但并不局限于此，在此不再赘述。

在一个可选的例子中，所述方法还包括：获取标识为危险人群的目标人群待实施犯罪活动和/待制造恐怖活动的地理位置信息、涉案人数信息、涉案类型信息、涉案时间信息、涉案危险等级信息中的一项或多项活动信息，并将一项或多项活动信息发送至管理服务平台，以便于配置并调配相应的警力；这样，就能够在犯罪分子，或制造恐怖活动的恐怖分子在实施犯罪活动和/待制造恐怖活动时，及时对其进行制止，以减少人员伤亡，及避免财产损失。

需要说明的是，本发明实施例提供的危险人群识别方法主要应用于未来政策与生活ar(augmentedreality，增强现实技术)应用场景，但并不仅仅局限于此应用场景，在此不再赘述。

在一个可选的例子中，所述方法还包括：在正在实施犯罪活动和和/正在制造恐怖活动的地理涉案区域范围内，启动地理涉案区域范围内的各报警装置发出警笛声；警笛声是为了提示：对于处于该地理涉案区域范围内的群众或居民，该区域有危险正在发生，赶紧跑；或者，对于处于该地理涉案区域范围外的群众或居民，该区域有危险正在发生，尽量改道，避免从其区域通行，这样，减少了人员伤亡，避免了财产损失。

采用本发明实施例的方案，选取待确定为危险人群的目标人群，并采集目标人群的至少包括购买危险物品的数据、当前待实施的涉案数据、历史涉案数据、历史犯罪数据中的一项或多项分析数据；获取预设分类模型，并根据预设分类模型，对一项或多项分析数据进行分类，以分类出目标人群属于以下一类：目标人群，不具有犯罪倾向，或不具有制造恐怖活动的倾向；目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别低于预设的危险级别阈值；目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值；将具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值的目标人群标识为危险人群；这样，能够做到：准确地预测出目标人群是否为危险人群，并对确定为危险人群的目标人群进行标识，以便于及时迅速地配置并派出相应的警力，以减少人员伤亡，并避免财产损失。

实施例2

根据本发明的实施例，还提供了对应于一种危险人群识别方法的一种危险人群识别系统，如图2所示，为本发明实施例2提供的危险人群识别系统的结构示意图。

本发明实施例提供的一种危险人群识别系统包括：数据采集单元201，选取待确定为危险人群的目标人群，并采集目标人群的至少包括购买危险物品的数据、当前待实施的涉案数据、历史涉案数据、历史犯罪数据中的一项或多项分析数据；获取单元202，获取预设分类模型；分类单元203，根据获取单元202获取到的预设分类模型，对数据采集单元201采集到的一项或多项分析数据进行分类，以分类出目标人群属于以下一类：目标人群，不具有犯罪倾向，或不具有制造恐怖活动的倾向；目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别低于预设的危险级别阈值；目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值；标识单元204，将分类单元203分类出的具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值的目标人群标识为危险人群；这样，通过分类单元203准确地预测出目标人群是否为危险人群，并对确定为危险人群的目标人群进行标识，以便于及时迅速地配置并派出相应的警力，以减少人员伤亡，并避免财产损失。

需要说明的是，得到预设分类模型的方法是常规的方法，构建训练数据集，并对训练数据集进行训练，以得到预设分类模型，在此不再赘述。

需要说明的是，本发明实施例提供的危险人群识别系统主要应用于未来政策与生活ar(augmentedreality，增强现实技术)应用场景，但并不仅仅局限于此应用场景，在此不再赘述。

在一个可选的例子中，获取单元202还用于：获取已确定为危险人群的历史犯罪数据和/历史制造恐怖活动的数据。

所述系统还包括分类模型训练单元(在图2中未示出)，分类模型训练单元，用于对获取到的历史犯罪数据和/历史制造恐怖活动的数据构建训练数据集，并对训练数据集进行训练，以得到预设分类模型；正如前面所述，对训练数据集进行训练，得到本发明实施例的预设分类模型是常规的方法，在此不再赘述。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。