本发明涉及支付对账
技术领域：
：，尤其涉及支付对账方法、设备、存储介质及装置。
背景技术：
：：轧账，是对财务、对行为的表述，即账和账，账和实物，账和现金等等的核对工作，经常出现在财务里，也称试算。是一种核算、查对账目的财务行为，包括出纳轧账(按岗位类型分)、年终轧账(按时间分)等分类。平帐，就是把各个分类账户的金额与其汇总账户的金额互相核算原本不相等的情况，经过合理合法的调整，变为相等的行为，即“使账账相符”。目前业界外部账目的对账做法，需要通过支付渠道下载文件，将下载的文件与本地交易记录进行轧账和平账，以实现对账，但对账单格式不一，文本、可扩展标记语言(extensiblemarkuplanguage，xml)和逗号分隔值(comma-separatedvalues，csv)格式都有，使得本地在读取数据时需要使用相应的账单格式，工作量大且复杂不易管理；下载方式也不一，包括超文本传输协议(hypertexttransferprotocol，http)、超文本传输安全协议(hypertexttransferprotocolsecure，https)和文件传输协议(filetransferprotocol，ftp)等方式，导致下载时也需使用与支付渠道对应的下载方式进行下载；外部账目的上传时效，每个支付公司的设置都不一致，有的是凌晨1点后，有的是中午12点，容易出现下载时效不及时，对现有业务造成影响；ftp服务器稳定性差，经常出问题，导致下载出错；对账时需要大量的数据查找工作，必然会影响线上业务；各支付公司日切时间点各不一致，导致扎账过程存在误差需要人工审核。因此，如何提高支付对账的效率和准确性是亟待解决的技术问题。上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。技术实现要素：本发明的主要目的在于提供一种支付对账方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中支付对账效率低且易出错的技术问题。为实现上述目的，本发明提供一种支付对账方法，所述支付对账方法包括以下步骤：获取原始内部对账数据，并通过日志收集系统采集原始外部对账数据；将所述原始外部对账数据与所述原始内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果；从所述第一匹配结果中提取出匹配失败的差错账目，通过预设编程模型处理所述差错账目以实现平账，获得平账处理结果。优选地，所述从所述第一匹配结果中提取出匹配失败的差错账目，通过预设编程模型处理所述差错账目以实现平账，获得平账处理结果之后，所述支付对账方法还包括：根据所述平账处理结果判断是否存在未平账账目；若存在未平账账目，则获取获得所述第一匹配结果的第一时刻，并判断当前时刻与所述第一时刻之间的时间差是否超过预设时间阈值；若超过，则将所述未平账账目进行再次匹配，获得第二匹配结果；将所述第一匹配结果、所述平账处理结果及所述第二匹配结果进行整合，获得对账结果总数据。优选地，所述将所述第一匹配结果、所述平账处理结果及所述第二匹配结果进行整合，获得对账结果总数据之后，所述支付对账方法还包括：将所述对账结果总数据进行图形化展示。优选地，所述若超过，则将所述未平账账目进行再次匹配，获得第二匹配结果之后，所述支付对账方法还包括：判断所述第二匹配结果中是否存在再次匹配失败账目；若存在，则将所述再次匹配失败账目进行告警提示。优选地，所述获取原始内部对账数据，并通过日志收集系统采集原始外部对账数据，包括：获取原始内部对账数据，并将所述原始内部对账数据写入高吞吐量的分布式发布订阅消息系统中；通过日志收集系统的软件开发工具包定制数据源和目的地；通过所述数据源采集原始外部对账数据，通过所述目的地将所述原始外部对账数据写入所述高吞吐量的分布式发布订阅消息系统中；通过所述高吞吐量的分布式发布订阅消息系统将所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据发送至预设实时计算系统；通过所述预设实时计算系统对所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据进行清洗，获得已处理外部对账数据和已处理内部对账数据；所述将所述原始外部对账数据与所述原始内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果，包括：将所述已处理外部对账数据与所述已处理内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果。优选地，所述通过所述预设实时计算系统对所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据进行清洗，获得已处理外部对账数据和已处理内部对账数据之后，所述支付对账方法还包括：将所述已处理外部对账数据和所述已处理内部对账数据按照支付公司和日期的维度发送至预设分布式文件系统。优选地，所述按照所述客户订单号将所述已处理外部对账数据与所述已处理内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果，包括：通过预设编程模型，按照客户订单号将所述已处理外部对账数据与所述已处理内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果。此外，为实现上述目的，本发明还提出一种支付对账设备，所述支付对账设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的支付对账程序，所述支付对账程序配置为实现如上文所述的支付对账方法的步骤。此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有支付对账程序，所述支付对账程序被处理器执行时实现如上文所述的支付对账方法的步骤。此外，为实现上述目的，本发明还提出一种支付对账装置，所述支付对账装置包括：采集模块、匹配模块和平账模块；所述采集模块，用于获取原始内部对账数据，并通过日志收集系统采集原始外部对账数据；所述匹配模块，用于将所述原始外部对账数据与所述原始内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果；所述平账模块，用于从所述第一匹配结果中提取出匹配失败的差错账目，通过预设编程模型处理所述差错账目以实现平账，获得平账处理结果。本发明中，获取原始内部对账数据，并通过日志收集系统采集原始外部对账数据，屏蔽了各渠道文件格式的差异；将所述原始外部对账数据与所述原始内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果，从所述第一匹配结果中提取出匹配失败的差错账目，通过预设编程模型处理所述差错账目以实现平账，获得平账处理结果，减少平账过程的人工处理，提高了对账的效率和准确性。附图说明图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的支付对账设备结构示意图；图2为本发明支付对账方法第一实施例的流程示意图；图3为本发明支付对账方法第二实施例的流程示意图；图4为本发明支付对账方法第三实施例的流程示意图；图5为本发明支付对账装置第一实施例的结构框图。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的支付对账设备结构示意图。如图1所示，该支付对账设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(centralprocessingunit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为usb接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对支付对账设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及支付对账程序。在图1所示的支付对账设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接交易系统；所述支付对账设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的支付对账程序，并执行本发明实施例提供的支付对账方法。基于上述硬件结构，提出本发明支付对账方法的实施例。参照图2，图2为本发明支付对账方法第一实施例的流程示意图，提出本发明支付对账方法第一实施例。在第一实施例中，所述支付对账方法包括以下步骤：步骤s10：获取原始内部对账数据，并通过日志收集系统采集原始外部对账数据。应理解的是，本实施例的执行主体是支付对账设备，其中，所述支付对账设备可为个人电脑、服务器等电子设备。各公司之间的业务往来通常通过交易系统进行，为了避免对交易系统造成影响，所述支付对账设备与所述交易系统为两个独立的系统，所述支付对账设备中的数据处理过程无需在线进行，可在离线状态下执行，从而可减少对线上的支付渠道对应的交易系统中的现有业务的影响。需要说明的是，获取原始内部对账数据，可通过异步处理的方式，在所述交易系统未处理在线业务时，从所述交易系统中获取原始内部对账数据。为了避免从各公司的支付渠道获取的外部对账数据的格式不一，导致在读取数据时需要使用相应的账单格式，工作量大且复杂不易管理，通过日志收集系统(flume)采集原始外部对账数据，flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力，flume提供了从控制台(console)、远程过程调用协议(remoteprocedurecallprotocol，rpc)、文件(text)、系统日志(syslog)，支持传输控制协议(transmissioncontrolprotocol，tcp)和用户数据报协议(userdatagramprotocol，udp)等2种模式，命令执行(exec)等数据源上收集数据的能力。步骤s20：将所述原始外部对账数据与所述原始内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果。可理解的是，所述外部对账数据和所述内部对账数据都包括支付交易记录、客户订单号、交易时间和交易金额等信息，则可将所述原始外部对账数据与所述原始内部对账数据根据客户订单号对交易金额进行一一匹配，判断所述原始外部对账数据与所述原始内部对账数据中的相应交易数据是否一致，这个过程也称作轧帐，从而获得第一匹配结果，所述匹配结果包括匹配成功的支付交易记录和匹配失败的支付交易记录。在具体实现中，可采用预设编程模型来轧帐，所述预设编程模型可为mapreduce，mapreduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。可以按照客户订单号通过shuffle函数将所述原始外部交易记录和所述原始内部交易记录重新排列到同一个归约(reduce)处理上，这样就可以很容易进行数据比对，shuffle为一种函数，为数组中的元素按随机顺序重新排列。步骤s30：从所述第一匹配结果中提取出匹配失败的差错账目，通过预设编程模型处理所述差错账目以实现平账，获得平账处理结果。应理解的是，在对账的过程中，通常都会存在账目出现长款或短款的情况，所述匹配失败的差错账目即所述长款或短款的账目，对于所述差错账目可进行具体业务场景的分析，分别使用编程模型预设编程模型进行自动处理，所述预设编程模型可为mapreduce，mapreduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，无法自动平账的记录进入差错池中，并入到高吞吐量的分布式发布订阅消息系统(kafka)消息队列中，形成所述平账处理结果，所述高吞吐量的分布式发布订阅消息系统(kafka)为一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。需要说明的是，使用编程模型预设编程模型进行自动处理，比如，外部支付交易记录a，与内部支付交易记录a匹配失败，所述外部支付交易记录a和所述内部支付交易记录a都包括交易流水号，则对外部支付交易记录a分别和内部支付交易记录a的交易流水号进行提取，判断两者的交易流水号是否相同，若相同，则再次请求重试，即再次将外部支付交易记录a与内部支付交易记录a进行匹配，以实现平账。在第一实施例中，获取原始内部对账数据，并通过日志收集系统采集原始外部对账数据，屏蔽了各渠道文件格式的差异；将所述原始外部对账数据与所述原始内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果，从所述第一匹配结果中提取出匹配失败的差错账目，通过预设编程模型处理所述差错账目以实现平账，获得平账处理结果，减少平账过程的人工处理，提高了对账的效率和准确性。参照图3，图3为本发明支付对账方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明支付对账方法的第二实施例。在第二实施例中，所述步骤s30之后，还包括：步骤s301：根据所述平账处理结果判断是否存在未平账账目。可理解的是，对所述平账处理结果进行分析，判断经过预设编程模型处理的差错账目是否都自动实现平账，若存在无法自动平账的未平账账目，通常将所述未平账账目进行再次匹配。步骤s302：若存在未平账账目，则获取获得所述第一匹配结果的第一时刻，并判断当前时刻与所述第一时刻之间的时间差是否超过预设时间阈值。应理解的是，支付公司的订单可能存在一定的延时时间，在进行第一次匹配时，可能部分订单的支付交易信息并未完整更新，为了避免因订单更新延时导致的匹配失败，可获取所述未平账账目对应的支付公司的历史延时时间，将各支付公司对应的历史延时时间中最长的延时时间作为所述预设时间阈值，则若当前时刻与所述第一时刻之间的时间差超过预设时间阈值时，将所述未平账账目进行再次匹配，能够将因订单延时导致的未平账账目再次匹配成功。步骤s303：若超过，则将所述未平账账目进行再次匹配，获得第二匹配结果。需要说明的是，若所述当前时刻与所述第一时刻之间的时间差超过预设时间阈值，则各支付公司的支付交易信息都实现了完整更新。则从所述未平账账目中提取出未平账账目的客户订单号，再次采集更新外部对账数据，从所述更新外部对账数据中提取出未平账账目的客户订单号对应的更新支付交易记录，将提取出的未平账账目的客户订单号对应的更新外部支付交易记录与内部对账数据中的对应的客户订单号的内部支付交易记录进行再次匹配，获得匹配成功或匹配失败的结果，形成所述第二匹配结果。应理解的是，通过再次匹配，依旧可能存在无法实现平账的账目，若所述第二匹配结果中，存在再次匹配失败账目，则可进行告警提示，以进行人工干预，比如，找到对应的支付公司相关人员对再次匹配失败账目进行人工对账，此时，可通过邮件、短信等发送通知至相关运营人员及时将对账过程中出现的再次匹配失败账目进行确认。本实施例中，所述步骤s303之后，还包括：判断所述第二匹配结果中是否存在再次匹配失败账目；若存在，则将所述再次匹配失败账目进行告警提示。可理解的是，在对账的过程中，还可根据经验及支付公司提供的信息，对常规差错进行自动处理，所述常规差错通常指以往经常遇到的差错情况，从而可提高支付对账效率和准确性。步骤s304：将所述第一匹配结果、所述平账处理结果及所述第二匹配结果进行整合，获得对账结果总数据。在具体实现中，为了让对账结果清晰明了，通常可将所述第一匹配结果、所述平账结果和所述第二匹配结果按照日期和支付公司维度进行汇总，以便于为后续支付对账提供数据参考，通常每天会进行一次支付对账，对于每天的对账数据结果可使用hive(基于hadoop的一个数据仓库工具)按照日期、支付公司维度进行汇总，以形成所述对账结果总数据。本实施例中，所述步骤s304之后，还包括：步骤s305：将所述对账结果总数据进行图形化展示。应理解的是，为了更直观的查看对账结果总数据，可将所述对账结果总数据进行图形化展示，具体地，可通过tableau将所述对账结果总数据进行图形化展示，tableau为一种桌面系统简单的商业智能工具软件，能实现快速分析、可视化并分享信息，同时还可使用tableau的钻取功能，进行对应的明细数据展示，使得对账结果一目了然。在第二实施例中，根据所述平账处理结果判断是否存在未平账账目，若存在未平账账目，则获取获得所述第一匹配结果的第一时刻，并判断当前时刻与所述第一时刻之间的时间差是否超过预设时间阈值，若超过，则将所述未平账账目进行再次匹配，获得第二匹配结果，将所述第一匹配结果、所述平账处理结果及所述第二匹配结果进行整合，获得对账结果总数据，通过将所述未平账账目进行再次匹配，能够将因订单延时导致的未平账账目再次匹配成功，从而提高支付对账的准确性。参照图4，图4为本发明支付对账方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明支付对账方法的第三实施例。在第三实施例中，所述步骤s10，包括：步骤s101：获取原始内部对账数据，并将所述原始内部对账数据写入高吞吐量的分布式发布订阅消息系统中。应理解的是，所述高吞吐量的分布式发布订阅消息系统(kafka)，可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，kafka的目的是通过hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。可将所述原始内部对账数据写入所述kafka消息系统中，同时可获取原始外部对账数据，也写入所述kafka消息系统中，进行数据处理。步骤s102：通过日志收集系统的软件开发工具包定制数据源和目的地。可理解的是，所述日志收集系统(flume)的软件开发工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)具备定制功能，可通过所述flume的sdk定制数据源(source)和目的地(sink)，通过source定制来确定从哪些支付渠道采集原始外部对账数据，通过sink定制来确定将采集到的原始外部对账数据发送至指定的接收方。步骤s103：通过所述数据源采集原始外部对账数据，通过所述目的地将所述原始外部对账数据写入所述高吞吐量的分布式发布订阅消息系统中。在具体实现中，通过定制的所述数据源从指定的支付渠道采集原始外部对账数据，flume提供对数据进行简单处理，并具备写到各种数据接受方的能力，通过所述目的地将所述原始外部对账数据写入指定的所述kafka消息系统中，flume提供了从控制台(console)、远程过程调用协议(remoteprocedurecallprotocol，rpc)、文件(text)、系统日志(syslog)，支持传输控制协议(transmissioncontrolprotocol，tcp)和用户数据报协议(userdatagramprotocol，udp)等2种模式，命令执行(exec)等数据源上收集数据的能力，避免了从各公司的支付渠道获取的外部对账数据的格式不一，导致在读取数据时需要使用相应的账单格式，工作量大且复杂不易管理的弊端。步骤s104：通过所述高吞吐量的分布式发布订阅消息系统将所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据发送至预设实时计算系统。应理解的是，将所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据写入所述kafka消息系统，所述kafka消息系统提供消息的持久化，对于即使数以tb的消息存储也能够保持长时间的稳定性能，所述kafka消息系统具备高吞吐量的性能，即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数百万的消息。通过所述kafka将所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据发送至预设实时计算系统，所述预设实时计算系统可为storm实时平台，以使用所述storm实时平台进行消费。所述storm实时平台为一种简单的编程模型，类似于mapreduce降低了并行批处理复杂性，storm降低了进行实时处理的复杂性。步骤s105：通过所述预设实时计算系统对所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据进行清洗，获得已处理外部对账数据和已处理内部对账数据。需要说明的是，通常通过所述预设实时计算系统将所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据进行清洗，以转换成约定的格式，使得后续进行对账时更方便，效率更高，获得的所述已处理外部对账数据和所述已处理内部对账数据具有一致的格式，所述预设实时计算系统可为storm实时平台。在第三实施例中，所述步骤s20，包括：步骤s201：将所述已处理外部对账数据与所述已处理内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果。应理解的是，所述已处理外部对账数据和所述已处理内部对账数据具有一致的格式，将所述已处理外部对账数据和所述已处理内部对账数据按照客户订单号进行一一匹配，能够方便高效地获得所述第一匹配结果。进一步地，为了更加方便地进行数据对比，可采用预设编程模型来轧帐，可按照客户订单号将所述已处理外部对账数据与所述已处理内部对账数据shuffle到同一个reduce处理上，这样就可以很容易进行数据比对。本实施例中，所述步骤s201，包括：通过预设编程模型，按照客户订单号将所述已处理外部对账数据与所述已处理内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果。本实施例中，所述步骤s105之后，还包括：将所述已处理外部对账数据和所述已处理内部对账数据按照支付公司和日期的维度发送至预设分布式文件系统。可理解的是，所述预设分布式文件系统，可为hadoop分布式文件系统(hadoopdistributedfilesystem，hdfs)，被设计成适合运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统，hdfs是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，hdfs能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。将所述已处理外部对账数据和所述已处理内部对账数据按照支付公司和日期的维度发送至预设分布式文件系统，以使所述预设分布式文件系统将述已处理外部对账数据和所述已处理内部对账数据按照支付公司和日期的维度进行存储，能够满足支付公司的高吞吐量的数据访问。在第三实施例中，获取原始内部对账数据，并将所述原始内部对账数据写入高吞吐量的分布式发布订阅消息系统中，通过日志收集系统的软件开发工具包定制数据源和目的地，通过所述数据源接收原始外部对账数据，通过所述目的地将所述原始外部对账数据写入所述高吞吐量的分布式发布订阅消息系统中，所述高吞吐量的分布式发布订阅消息系统将所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据发送至预设实时计算系统，通过所述预设实时计算系统对所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据进行清洗，获得已处理外部对账数据和已处理内部对账数据，获得的所述已处理外部对账数据和所述已处理内部对账数据具有一致的格式，使得后续进行对账时更方便，效率更高。此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有支付对账程序，所述支付对账程序被处理器执行时实现如上文所述的支付对账方法的步骤。此外，参照图5，本发明实施例还提出一种支付对账装置，所述支付对账装置包括：采集模块10、匹配模块20和平账模块30；所述采集模块10，用于获取原始内部对账数据，并通过日志收集系统采集原始外部对账数据；所述匹配模块20，用于将所述原始外部对账数据与所述原始内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果；所述平账模块30，用于从所述第一匹配结果中提取出匹配失败的差错账目，通过预设编程模型处理所述差错账目以实现平账，获得平账处理结果。在一实施例中，所述支付对账装置还包括：判断模块和整合模块；所述判断模块，用于根据所述平账处理结果判断是否存在未平账账目；所述判断模块，还用于若存在未平账账目，则获取获得所述第一匹配结果的第一时刻，并判断当前时刻与所述第一时刻之间的时间差是否超过预设时间阈值；所述匹配模块20，还用于若超过，则将所述未平账账目进行再次匹配，获得第二匹配结果；所述整合模块，用于将所述第一匹配结果、所述平账处理结果及所述第二匹配结果进行整合，获得对账结果总数据。在一实施例中，所述支付对账装置还包括：展示模块；所述展示模块，用于将所述对账结果总数据进行图形化展示。在一实施例中，所述支付对账装置还包括：告警模块；所述判断模块，还用于判断所述第二匹配结果中是否存在再次匹配失败账目；所述告警模块，用于若存在，则将所述再次匹配失败账目进行告警提示。在一实施例中，所述支付对账装置还包括：获取模块、定制模块、发送模块和清洗模块；所述获取模块，用于获取原始内部对账数据，并将所述原始内部对账数据写入高吞吐量的分布式发布订阅消息系统中；所述定制模块，用于通过日志收集系统的软件开发工具包定制数据源和目的地；所述采集模块10，还用于通过所述数据源采集原始外部对账数据，通过所述目的地将所述原始外部对账数据写入所述高吞吐量的分布式发布订阅消息系统中；所述发送模块，用于通过所述高吞吐量的分布式发布订阅消息系统将所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据发送至预设实时计算系统；在一实施例中，所述清洗模块，用于通过所述预设实时计算系统对所述原始外部对账数据和所述原始内部对账数据进行清洗，获得已处理外部对账数据和已处理内部对账数据；所述匹配模块20，还用于将所述已处理外部对账数据与所述已处理内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果。在一实施例中，所述发送模块，还用于将所述已处理外部对账数据和所述已处理内部对账数据按照支付公司和日期的维度发送至预设分布式文件系统。在一实施例中，所述匹配模块20，还用于通过预设编程模型，按照客户订单号将所述已处理外部对账数据与所述已处理内部对账数据进行匹配，获得第一匹配结果。本发明所述支付对账装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(readonlymemoryimage，rom)/随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本发明的专利保护范围内。当前第1页12当前第1页12