技术特征：
技术总结
一种基于FPGA的Tensorflow系统的加速方法，包括步骤：以Python作为上层客户端程序库；将OpenCL实现的模块封装后作为接口供上层的客户端程序调用；通过OpenCL准备FPGA算子开发环境；通过OpenCL开发FPGA算子；通过OpenCL编译内核算子；将FPGA设备并入整个系统。本发明减少了开发难度，让FPGA作为Tensorflow系统中的一个设备有了稳定性和实用性的保证。
技术研发人员：张英杰;郭开城;陈勇彪;刘焰强;戚正伟;管海兵
受保护的技术使用者：上海交通大学
技术研发日：2018.09.12
技术公布日：2019.03.08