检索结果的展示方法和装置、存储介质、电子装置与流程

本发明涉及数据检索领域，具体而言，涉及一种检索结果的展示方法和装置、存储介质、电子装置。

背景技术：

随着科学技术的发展与商业活动的频繁，知识产权的保护越来越为人们所重视，而专利就是知识产权中最重要的手段之一。由于大多数新技术起步时都是以专利的形式出现，因而在专利数据库中存储了大量的技术资料。利用这些专利数据库可以了解各行业的最新技术，避免重复开发和侵权行为的发生，可以分析竞争对手的技术开发状况与策略，还可以分析整个行业的发展等。

如今，世界许多国家和地区都已经开放其专利数据库，如美国专利商标局专利数据库，欧洲专利局专利数据库，中国国家知识产权局专利数据库等。然而，专利研究是一项费时又费力的工作，因为并不是所有专利都有研究价值。因此，如何在这些专利资料中获取对公司有利的信息，如何估算公司现有专利的价值、了解公司竞争对手的技术水平与发展策略以及行业的发展史、确定某件专利在某行业中的地位与价值等，这就必须分析专利中的引证与被引证关系，并在表示引证与被引证关系的专利中检索出所需研究的专利。

相关技术中不能在一个表示专利间引证与被引证关系的网状图中准确检索出所需的专利；而且对于检索结果的展示方式较为单一。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种检索结果的展示方法和装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中专利检索结果的展示方式单一的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种检索结果的展示方法，包括：通过客户端获取目标文本；向服务器发送检索请求，其中，检索请求用于请求服务器使用目标文本进行检索；获取服务器返回的利用目标文本检索到的第一专利文本和第一专利文本中的目标语句，其中，第一专利文本为与目标文本之间的相似度达到第一阈值的专利文本，目标语句为目标神经网络模型从第一专利文本中识别出的与目标文本中语句的语义相匹配的语句，目标神经网络模型为用于进行语义识别和语义匹配的神经网络模型；在客户端中展示第一专利文本，并标识出目标语句。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种检索结果的展示装置，包括：第一获取单元，用于通过客户端获取目标文本；发送单元，用于向服务器发送检索请求，其中，检索请求用于请求服务器使用目标文本进行检索；第二获取单元，用于获取服务器返回的利用目标文本检索到的第一专利文本和第一专利文本中的目标语句，其中，第一专利文本为与目标文本之间的相似度达到第一阈值的专利文本，目标语句为目标神经网络模型从第一专利文本中识别出的与目标文本中语句的语义相匹配的语句，目标神经网络模型为用于进行语义识别和语义匹配的神经网络模型；展示单元，用于在客户端中展示第一专利文本，并标识出目标语句。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器通过计算机程序执行上述的方法。

在本发明实施例中，通过客户端获取第一商标文件；向服务器发送检索请求，检索请求用于使用第一商标文件进行检索；从服务器获取与第一商标文件相匹配的检索结果，其中，检索结果中包括利用检索预测模型所获取到的与第一商标文件相匹配的授权指示参数，授权指示参数用于指示第一商标文件被授权的概率值，检索预测模型是使用已公开的样本商标文件进行机器训练后得到的模型；在授权指示参数小于第一阈值的情况下，在客户端中显示提示信息，提示信息用于提示对第一商标文件进行调整，换言之，除了能够展示被检索到的专利外还能展示专利中具体相似的内容，可以解决相关技术中专利检索结果的展示方式单一的技术问题，进而达到丰富专利检索结果的技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的检索结果的展示方法的硬件环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的检索结果的展示方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的检索结果的展示界面的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的检索结果的展示方法的流程图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的检索结果的展示界面的示意图；

图6是根据本发明实施例的一种可选的检索结果的展示装置的示意图；

以及

图7是根据本发明实施例的一种终端的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，在对本发明实施例进行描述的过程中出现的部分名词或者术语适用于如下解释：

专利(patent)，从字面上是指专有的权利和利益，专利一般是由政府机关或者代表若干国家的区域性组织根据申请而颁发的一种文件，这种文件记载了发明创造的内容，并且在一定时期内产生这样一种法律状态，即获得专利的发明创造在一般情况下他人只有经专利权人许可才能予以实施。

人工神经网络(artificialneuralnetworks，简写为anns)也简称为神经网络(nns)或称作连接模型(connectionmodel)，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种检索结果的展示方法的方法实施例。

可选地，在本实施例中，上述检索结果的展示方法可以应用于如图1所示的由服务器101和终端103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器101通过网络与终端103进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如专利检索服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器101提供专利等数据的存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端103并不限定于pc、手机、平板电脑等。

本发明实施例的检索结果的展示方法可以由终端103来执行，终端103执行本发明实施例的检索结果的展示方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。图2是根据本发明实施例的一种可选的检索结果的展示方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤s202，终端通过客户端获取目标文本。

上述的客户端为安装在终端上的客户端，该客户端包括但不局限于：专用于专利查询的应用的客户端、网页应用的客户端(通过特定网址提供本申请方法的功能)、移动应用的客户端(如即时通讯应用的客户端，用户可以通过客户端中的公众号、小程序等进行专利查询)等。

上述的目标文本可以是一份技术文本、待申请的专利文本或由若干用户输入的关键词组成的文本。

步骤s204，终端向服务器发送检索请求，检索请求用于请求服务器使用目标文本进行检索。

在用户通过客户端向终端传递目标文本之后，触发终端生成上述的检索请求，以便于通过该请求向服务器请求使用目标文本进行检索。

步骤s206，终端获取服务器返回的利用目标文本检索到的第一专利文本和第一专利文本中的目标语句，第一专利文本为与目标文本之间的相似度达到第一阈值的专利文本，目标语句为目标神经网络模型从第一专利文本中识别出的与目标文本中语句的语义相匹配的语句，目标神经网络模型为用于进行语义识别和语义匹配的神经网络模型。

上述的目标神经网络模型为预先训练好的神经网络模型，具体是可以将语句、词语作为初始神经网络模型的输入，并在输入中标识出语义相同或者相近的词语，以便于神经网络模型能够识别语义相同或相近的词语(即相匹配的词语)。

在服务器侧，在接收到检索请求之后，可以对目标文本进行分词，得到若干关键词，利用这若干关键词在专利数据库中搜索包含这些关键词的目标专利(包括第一专利文本和下述的第二专利文本)。

需要说明的是，上述的关键词是用于表示目标文本的主旨含义的词语，例如目标文本有n个关键词，而检索到的专利文本中包括其中的m个关键词，那么检索出的相似度就可以认为是m/n，其中，n为正整数，m不小于0且不大于n的正整数，上述的第一阈值和下述的第二阈值为介于0和1之间的数。

步骤s208，终端在客户端中展示第一专利文本，并标识出目标语句。

在上述实施例中，以将本发明实施例的检索结果的展示方法由终端103来执行为例进行说明，本发明实施例的检索结果的展示方法还可以由服务器101和终端103共同执行，其中，服务器执行步骤s202至步骤s208中的一些步骤(如步骤s202)，终端执行剩余步骤(如步骤s204至步骤s208)。

通过上述步骤s202至步骤s208，通过客户端获取第一商标文件；向服务器发送检索请求，检索请求用于使用第一商标文件进行检索；从服务器获取与第一商标文件相匹配的检索结果，其中，检索结果中包括利用检索预测模型所获取到的与第一商标文件相匹配的授权指示参数，授权指示参数用于指示第一商标文件被授权的概率值，检索预测模型是使用已公开的样本商标文件进行机器训练后得到的模型；在授权指示参数小于第一阈值的情况下，在客户端中显示提示信息，提示信息用于提示对第一商标文件进行调整，换言之，除了能够展示被检索到的专利外还能展示专利中具体相似的内容，可以解决相关技术中专利检索结果的展示方式单一的技术问题，进而达到丰富专利检索结果的技术效果。

可选地，在客户端中展示第一专利文本，并标识出目标语句包括以下之一：在客户端中展示第一专利文本，并在展示的第一专利文本中标识出目标语句；在客户端中的第一区域展示第一专利文本，并在客户端中的第二区域展示从第一专利文本中获取到的目标语句；在客户端中展示第一专利文本，并在客户端中展示用于指示目标语句的指示信息。

在上述实施例中，在客户端中展示第一专利文本，并在展示的第一专利文本中标识出目标语句包括以下至少之一：在客户端中使用第一字体展示第一专利文本中目标语句，并使用第二字体展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，第一字体与第二字体不同，例如，使用楷体展示第一专利文本中目标语句，使用宋体展示第一专利文本中除目标语句以外的语句；在客户端中使用第一颜色展示第一专利文本中目标语句，并使用第二颜色展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，第一颜色与第二颜色不同，例如，使用红色展示第一专利文本中目标语句，并使用绿色展示第一专利文本中除目标语句以外的语句；在客户端中使用第一字号展示第一专利文本中目标语句，并使用第二字号展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，第一字号与第二字号不同，例如，使用“2”号字展示第一专利文本中目标语句，并使用“4”号字展示第一专利文本中除目标语句以外的语句；在客户端中展示第一专利文本，并在展示的第一专利文本中用标识符号标识出目标语句，例如在目标语句下方画直线、波浪线，用方框将目标语句框起来等。

在一个可选的实施例中，在第一专利文本为多个的情况下，在客户端中的第一区域展示第一专利文本，并在客户端中的第二区域展示从第一专利文本中获取到的目标语句包括：在客户端中的每个第一区域展示一个第一专利文本，并在每个第二区域中展示一个目标语句，用于展示第一专利文本的第一区域与用于展示该第一专利文本中目标语句的第二区域为客户端中相邻的区域，任意两个第一区域所展示的第一专利文本不同，任意两个第二区域所展示的目标语句不同，换言之，第一区域与第一专利文本之间是一一对应的关系，第二区域与目标语句之间也是一一对应的关系。

在又一个可选的实施例中，在客户端中展示第一专利文本，并在客户端中展示用于指示目标语句的指示信息包括：在客户端中展示第一专利文本，并在客户端中展示用于表示目标语句在第一专利文本中的段落的指示信息，即显示目标语句在全文中所处的段落；或，在客户端中展示第一专利文本，并在客户端中展示用于表示目标语句在第一专利文本中的页码以及在该页码的页面中的位置的指示信息，如显示目标语句在全文中所处的页码以及位于页码页面中的段落或者行数等。

可选地，在获取服务器返回的利用目标文本检索到的第一专利文本和第一专利文本中的目标语句的同时或之后，获取服务器返回的利用目标文本检索到的第二专利文本，第二专利文本为与目标文本之间的相似度达到第二阈值且小于第一阈值的专利文本，第二阈值小于第一阈值。

可选地，在客户端中展示第一专利文本的同时或之后，采用不同于第一展示方式的第二展示方式在客户端中展示第二专利文本，其中，第一展示方式为在客户端中展示第一专利文本时所使用的展示方式。

在上述实施例中，第一展示方式和第二展示方式之间可以是展示颜色的区别、展示字体的区别、展示字号的区别等。

作为一种可选的实施例，下面结合具体的实施方式详述本申请的技术方案：

如图3所示，相关技术中的检索方案会返回“相似度”或“准确度”这类帮助用户判断检索结果与检索内容是否近似的信息，但没有以文字形式明确提醒用户哪篇文档的哪部分与检索内容相似，使得用户还需要花时间精力去一一对比。

为了克服上述问题，如图4所示，本申请是一种关于检索结果显示及提供建议的方法。

步骤s402，用户向系统提交了查询的语段或字词(即查询语句，对应于前述的目标文本)。

步骤s404，用户在向系统的前端服务器提交了查询的语段或字词后，前端服务器继续将查询语句提交给后端算法服务器神经网络模型(本申请图1中的服务器可以为此处前端服务器与后端算法服务器的合体)。

步骤s406，计算查询语句和各个专利文档之间的相似度。

系统通过深度神经网络对用户提供的内容与系统数据库内的数据进行相似度计算，每条数据会因此计算得出一个相似度得分，系统对数据的相似度得分进行从大至小的排序。

步骤s408，后端算法服务器向前端服务器返回查询结果。

步骤s410，前端服务器返回查询结果给用户，具体是将所有得分超过近似阈值a(即第二阈值)的数据(即第二专利文本)返回给用户，同时，在这批数据中，系统会统计得分超过高度近似阈值b(即第一阈值)的数据(即第一专利文本)，在系统界面以文字等形式提醒用户哪些数据可能构成高度近似，如图5所示。

采用本申请的技术方案，主要有益效果是能帮助用户快速查找到相似的文档，同时以文字的形式明确提醒用户那些极度相似的内容，帮助用户快速定位相似文档，省去逐篇分析的时间。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述检索结果的展示方法的检索结果的展示装置。图6是根据本发明实施例的一种可选的检索结果的展示装置的示意图，如图6所示，该装置可以包括：第一获取单元61、发送单元63、第二获取单元65以及展示单元67。

第一获取单元61，用于通过客户端获取目标文本；

发送单元63，用于向服务器发送检索请求，其中，检索请求用于请求服务器使用目标文本进行检索；

第二获取单元65，用于获取服务器返回的利用目标文本检索到的第一专利文本和第一专利文本中的目标语句，其中，第一专利文本为与目标文本之间的相似度达到第一阈值的专利文本，目标语句为目标神经网络模型从第一专利文本中识别出的与目标文本中语句的语义相匹配的语句，目标神经网络模型为用于进行语义识别和语义匹配的神经网络模型；

展示单元67，用于在客户端中展示第一专利文本，并标识出目标语句。

需要说明的是，该实施例中的第一获取单元61可以用于执行本申请实施例中的步骤s202，该实施例中的发送单元63可以用于执行本申请实施例中的步骤s204，该实施例中的第二获取单元65可以用于执行本申请实施例中的步骤s206，该实施例中的展示单元67可以用于执行本申请实施例中的步骤s208。

此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现。

通过上述模块，通过客户端获取第一商标文件；向服务器发送检索请求，检索请求用于使用第一商标文件进行检索；从服务器获取与第一商标文件相匹配的检索结果，其中，检索结果中包括利用检索预测模型所获取到的与第一商标文件相匹配的授权指示参数，授权指示参数用于指示第一商标文件被授权的概率值，检索预测模型是使用已公开的样本商标文件进行机器训练后得到的模型；在授权指示参数小于第一阈值的情况下，在客户端中显示提示信息，提示信息用于提示对第一商标文件进行调整，换言之，除了能够展示被检索到的专利外还能展示专利中具体相似的内容，可以解决相关技术中专利检索结果的展示方式单一的技术问题，进而达到丰富专利检索结果的技术效果。

可选地，展示单元还可用于执行以下之一：在客户端中展示第一专利文本，并在展示的第一专利文本中标识出目标语句；在客户端中的第一区域展示第一专利文本，并在客户端中的第二区域展示从第一专利文本中获取到的目标语句；在客户端中展示第一专利文本，并在客户端中展示用于指示目标语句的指示信息。

可选地，展示单元还可用于执行以下之一：在客户端中使用第一字体展示第一专利文本中目标语句，并使用第二字体展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，其中，第一字体与第二字体不同；在客户端中使用第一颜色展示第一专利文本中目标语句，并使用第二颜色展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，其中，第一颜色与第二颜色不同；在客户端中使用第一字号展示第一专利文本中目标语句，并使用第二字号展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，其中，第一字号与第二字号不同；在客户端中展示第一专利文本，并在展示的第一专利文本中用标识符号标识出目标语句。

可选地，在第一专利文本为多个的情况下，展示单元还可用于：在客户端中的每个第一区域展示一个第一专利文本，并在每个第二区域中展示一个目标语句，其中，用于展示第一专利文本的第一区域与用于展示该第一专利文本中目标语句的第二区域为客户端中相邻的区域，任意两个第一区域所展示的第一专利文本不同，任意两个第二区域所展示的目标语句不同。

可选地，展示单元还可用于执行以下之一：在客户端中展示第一专利文本，并在客户端中展示用于表示目标语句在第一专利文本中的段落的指示信息；在客户端中展示第一专利文本，并在客户端中展示用于表示目标语句在第一专利文本中的页码以及在该页码的页面中的位置的指示信息。

可选地，获取单元还可用于在获取服务器返回的利用目标文本检索到的第一专利文本和第一专利文本中的目标语句的同时或之后，获取服务器返回的利用目标文本检索到的第二专利文本，第二专利文本为与目标文本之间的相似度达到第二阈值且小于第一阈值的专利文本，第二阈值小于第一阈值。

展示单元还可用于在客户端中展示第一专利文本的同时或之后，采用不同于第一展示方式的第二展示方式在客户端中展示第二专利文本，其中，第一展示方式为在客户端中展示第一专利文本时所使用的展示方式。

采用本申请的技术方案，用户在向系统提交了查询的语段或字词后，系统通过深度神经网络对用户提供的内容与系统数据库内的数据进行相似度计算，每条数据会因此计算得出一个相似度得分，系统对数据的相似度得分进行从大至小的排序，并将所有得分超过近似阈值a的数据返回给用户。同时，在这批数据中，系统会统计得分超过高度近似阈值b的数据，在系统界面以文字形式提醒用户哪些数据可能构成高度近似。能帮助用户快速查找到相似的文档，同时以文字的形式明确提醒用户需要重点关注的内容，帮助用户快速定位相似文档，省去逐篇分析的时间。

此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述检索结果的展示方法的服务器或终端。

图7是根据本发明实施例的一种终端的结构框图，如图7所示，该终端可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器701、存储器703、以及传输装置705，如图7所示，该终端还可以包括输入输出设备707。

其中，存储器703可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的检索结果的展示方法和装置对应的程序指令/模块，处理器701通过运行存储在存储器703内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的检索结果的展示方法。存储器703可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器703可进一步包括相对于处理器701远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

上述的传输装置705用于经由一个网络接收或者发送数据，还可以用于处理器与存储器之间的数据传输。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置705包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller，nic)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置705为射频(radiofrequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

其中，具体地，存储器703用于存储应用程序。

处理器701可以通过传输装置705调用存储器703存储的应用程序，以执行下述步骤：

通过客户端获取目标文本；

向服务器发送检索请求，其中，检索请求用于请求服务器使用目标文本进行检索；

获取服务器返回的利用目标文本检索到的第一专利文本和第一专利文本中的目标语句，其中，第一专利文本为与目标文本之间的相似度达到第一阈值的专利文本，目标语句为目标神经网络模型从第一专利文本中识别出的与目标文本中语句的语义相匹配的语句，目标神经网络模型为用于进行语义识别和语义匹配的神经网络模型；

在客户端中展示第一专利文本，并标识出目标语句。

处理器701还用于执行下述步骤：

在客户端中使用第一字体展示第一专利文本中目标语句，并使用第二字体展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，其中，第一字体与第二字体不同；

在客户端中使用第一颜色展示第一专利文本中目标语句，并使用第二颜色展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，其中，第一颜色与第二颜色不同；

在客户端中使用第一字号展示第一专利文本中目标语句，并使用第二字号展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，其中，第一字号与第二字号不同；

在客户端中展示第一专利文本，并在展示的第一专利文本中用标识符号标识出目标语句。

采用本发明实施例，通过客户端获取第一商标文件；向服务器发送检索请求，检索请求用于使用第一商标文件进行检索；从服务器获取与第一商标文件相匹配的检索结果，其中，检索结果中包括利用检索预测模型所获取到的与第一商标文件相匹配的授权指示参数，授权指示参数用于指示第一商标文件被授权的概率值，检索预测模型是使用已公开的样本商标文件进行机器训练后得到的模型；在授权指示参数小于第一阈值的情况下，在客户端中显示提示信息，提示信息用于提示对第一商标文件进行调整，换言之，除了能够展示被检索到的专利外还能展示专利中具体相似的内容，可以解决相关技术中专利检索结果的展示方式单一的技术问题，进而达到丰富专利检索结果的技术效果。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，终端可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(mobileinternetdevices，mid)、pad等终端设备。图7其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，终端还可包括比图7中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图7所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取器(randomaccessmemory，ram)、磁盘或光盘等。

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行检索结果的展示方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

s11，通过客户端获取目标文本；

s12，向服务器发送检索请求，其中，检索请求用于请求服务器使用目标文本进行检索；

s13，获取服务器返回的利用目标文本检索到的第一专利文本和第一专利文本中的目标语句，其中，第一专利文本为与目标文本之间的相似度达到第一阈值的专利文本，目标语句为目标神经网络模型从第一专利文本中识别出的与目标文本中语句的语义相匹配的语句，目标神经网络模型为用于进行语义识别和语义匹配的神经网络模型；

s14，在客户端中展示第一专利文本，并标识出目标语句。

可选地，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

s21，在客户端中使用第一字体展示第一专利文本中目标语句，并使用第二字体展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，其中，第一字体与第二字体不同；

s22，在客户端中使用第一颜色展示第一专利文本中目标语句，并使用第二颜色展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，其中，第一颜色与第二颜色不同；

s23，在客户端中使用第一字号展示第一专利文本中目标语句，并使用第二字号展示第一专利文本中除目标语句以外的语句，其中，第一字号与第二字号不同；

s24，在客户端中展示第一专利文本，并在展示的第一专利文本中用标识符号标识出目标语句。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。