一种设计规范检测方法及系统与流程

本发明涉及检测领域，具体涉及一种设计规范检测方法及系统。

背景技术：

任何产品都是经过产品设计、产品制造然后投入市场销售的，那么在产品从设计到制造的过程中，长久存在着这样的情形：制造工程师抱怨产品设计欠佳不易生产，而设计师则抱怨产品制造品质太差，这样的情形不仅影响到设计与制造部门，同时也影响到整个企业的利益。为了解决使设计部门与制造部门和解并共同解决问题，在产品设计初期就应该充分考虑下游制造环节可能出现的问题。不同产品的设计出来的问题千奇百怪，设计上的注意细节很多时候就跟设计工程师的水平和经验很大的关系了，如:器件的摆放位置，间距，走线的处理，铜皮的处理等。这些参数需要长时间多项目的积累才能得到。

经验不足的工程师经常出现错误，同时有经验的工程师经常审核也很难避免漏掉细节的情况，因此，需要设计出一种自动化的设计规范检测方法及系统，对设计进行自动检测，并输出检测结果。

技术实现要素：

本发明旨在公开一种设计规范检测方法及系统，解决现有制造工程师抱怨产品设计欠佳不易生产，而设计师则抱怨产品制造品质太差，不仅影响到设计与制造部门，同时也影响到整个企业的利益的问题，一种深度学习的检测方法通过前期输入不同类型的问题图片并自动学习大量数据不同类型的特征，得到学习模型，后续只需提供图片输入即可输出设计结果是否符合规范，省去了人力，大大提高了效率和降低了损失公司效益的风险。

本发明采取的技术方案为：

一种设计规范检测方法及系统，所述方法包括如下步骤：

收集设计单位的设计规范数据；

建立设计单位与设计单位之间的组合设计规范数据；

获取规范图片数据和反馈图片数据；

建立规范图片与反馈图片的图片功能库；

提取图片功能库中的规范图片特征和反馈图片特征；

把规范图片特征与反馈图片特征对比修正并融合生成图片规范特征；

根据设计单位与设计单位之间的组合设计规范与图片规范特征建立设计图片规范特诊库；

对需要检测的图片进行与设计图片规范特诊库对比检测；

输出检测结果，根据检测结果修正设计。

进一步地，所述收集设计单位的设计规范数据的具体过程为：

收集设计单位的图片数据与设计单位的规范文字数据，并把相应的设计单位的规范文字数据与对应的设计单位的图片数据建立映射关系。

进一步地，所述建立设计单位与设计单位之间的组合设计规范数据的具体过程为：

提取设计单位的图片数据的特征数据，把设计单位的图片特征数据与规范文字数据进行融合并存储，建立设计单位与设计单位之间关联使用的映射关系，提取设计单位与设计单位之间关联使用时的关联设计规范特征数据，根据关联设计规范特征数据建立关联设计规范特征数据库。

进一步地，所述获取规范图片数据和反馈图片数据的具体过程为：

获取设计过程的规范的图片数据，并把图片进行存储，收集生产部对设计意见反馈图片数据和用户使用对设计意见的反馈图片数据，并把图片分类存储。

进一步地，所述建立规范图片与反馈图片的图片功能库的具体过程为：

分别对规范的图片数据、生产部对设计意见反馈图片数据和用户使用对设计意见的反馈图片数据分别进行分类，同时建立相应设计之间的映射关系，根据分类情况数据和映射关系建立图片功能数据库，把图片数据与映射关系存储入图片功能数据库。

进一步地，所述规范图片特征与反馈图片特征对比修正并融合生成图片规范特征的具体过程为：

对比相应的设计的规范图片特征与反馈图片特征，查找出不同的特征点，把规范图片特征与反馈图片特征不同的特征点删除，并把反馈图片特征上的特征点加入到规范图片特征中形成融合图片规范特征。

进一步地，所述对需要检测的图片进行与设计图片规范特诊库对比检测的具体过程为：

对需要检测的设计图片进行特征提取，把提取的特征与设计图片规范特诊库进行对比，查找出与设计图片规范特诊库内相应的设计的区别特征。

一种设计规范检测系统，所述系统包括：

设计单位规范收集单元，用于收集设计单位的设计规范数据;

设计单位与设计单位规范建立单元，用于建立设计单位与设计单位之间的组合设计规范数据;

规范图片和反馈图片收集单元，用于获取规范图片数据和反馈图片数据;

规范图片和反馈图片功能库单元，用于建立规范图片与反馈图片的图片功能库；

规范图片和反馈图片设计规范提取单元，用于提取图片功能库中的规范图片特征和反馈图片特征；

设计规范特征修正融合单元，用于把规范图片特征与反馈图片特征对比修正并融合生成图片规范特征；

设计规范特征库建立单元，用于根据设计单位与设计单位之间的组合设计规范与图片规范特征建立设计图片规范特诊库；

设计图片检测单元，用于对需要检测的图片进行与设计图片规范特诊库对比检测；

及结果输出单元，用于输出检测结果，设计根据检测结果修正设计。

进一步地，所述设计单位规范收集单元包括：

设计单位规范图片收集模块，用于收集设计单位的图片数据；

及设计单位文字规范收集模块，用于收集设计单位的规范文字数据，并把相应的设计单位的规范文字数据与对应的设计单位的图片数据建立映射关系。

进一步地，所述设计单位与设计单位规范建立单元包括：

设计单位规范图片特征提取模块，用于提取设计单位的图片数据的特征数据；

设计单位特征与文字规范融合模块，用于把设计单位的图片特征数据与规范文字数据进行融合并存储；

设计单位与设计单位映射关联建立模块，用于建立设计单位与设计单位之间关联使用的映射关系

设计单位关联特征提取模块，用于提取设计单位与设计单位之间关联使用时的关联设计规范特征数据；

及设计单位与设计单位规范库建立模块，用于根据关联设计规范特征数据建立关联设计规范特征数据库。

进一步地，所述规范图片和反馈图片收集单元包括：

设计规范图片收集模块,用于获取设计过程的规范的图片数据，并把图片进行存储；

生产反馈设计图片模块,用于收集生产部对设计意见反馈图片数据，生产部门对设计制造生产发现设计的缺陷或者不足点，并对设计提出修改意见的生产反馈设计图片；

及用户反馈设计图片模块，用于收集用户使用对设计有满意的意见的反馈图片数据，，并把图片分类存储。

进一步地，所述规范图片和反馈图片功能库单元包括：

图片分类模块，用于分别对规范的图片数据、生产部对设计意见反馈图片数据和用户使用对设计意见的反馈图片数据分别进行分类，同时建立相应设计之间的映射关系；

图片功能库建立模块，用于根据分类情况数据和映射关系建立图片功能数据库；

及图片功能库存储模块，用于把图片数据与映射关系存储入图片功能数据库。

进一步地，所述设计规范特征修正融合单元包括：

设计规范特征修正模块，用于对比相应的设计的规范图片特征与反馈图片特征，查找出不同的特征点，把规范图片特征与反馈图片特征不同的特征点删除；

及设计规范特征融合模块，并把反馈图片特征上的特征点加入到规范图片删除的特征中生成融合图片规范特征。

进一步地，所述设计图片检测单元包括：

检测图片特征提取模块，对需要检测的设计图片进行特征提取；

及特征对比模块，把提取的特征与设计图片规范特诊库进行对比，查找出与设计图片规范特诊库内相应的设计的区别特征。

采用本发明技术方案具有以下优势：

本发明通过利用深度学习的方法，从以往的设计出现问题的图片提取特征学习，快速定位属于哪类问题，利用深度学习技术对画质功能问题图片进行特征学习，并对学习到的特征进行分类，得到深度学习模型；利用深度学习模型对摄像头设计图片进行判断并输出结果。通过前期输入不同类型的设计问题图片并自动学习大量数据不同类型的特征，得到学习模型，后续只需提供图片输入即可输出设计规范结果是否通过，省去了人力，大大提高了效率和降低了损失公司效益的风险。

附图说明

图1是本发明一种设计规范检测方法流程图。

图2是本发明一种设计规范检测系统结构框图。

图3是本发明一种设计规范检测系统的设计单位规范收集单元模块框图。

图4是本发明一种设计规范检测系统的设计单位与设计单位规范建立单元模块框图。

图5是本发明一种设计规范检测系统的规范图片和反馈图片收集单元模块框图。

图6是本发明一种设计规范检测系统的规范图片和反馈图片功能库单元模块框图。

图7是本发明一种设计规范检测系统的设计规范特征修正融合单元模块框图。

图8是本发明一种设计规范检测系统的设计图片检测单元模块框图。

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

需要说明的是，下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。

深度学习通过学习一种深层的非线性网络结构，实现复杂函数逼近和输入数据表征，展现出强大的数据集本质特征的学习能力。卷积神经网络，作为一种典型的深度学习方法，是为二维图像处理而特别设计的一个多层感知器。卷积神经网络不需要人为参与特征的选取过程，可以自动地学习大量数据集中的目标特征。深度学习的检测方法通过前期输入不同类型的画质问题图片并自动学习大量数据不同类型的特征，得到学习模型，后续只需提供图片输入即可输出画质结果是否通过，省去了设备和人力，大大提高了效率。通过利用深度学习的方法，从以往的画质功能问题图片提取特征学习，快速定位属于哪类问题。利用深度学习技术对画质功能问题图片进行特征学习，并对学习到的特征进行分类，得到深度学习模型；利用深度学习模型对摄像头画质功能图片进行判断并输出结果。随着终端客户对图像效果的要求越来越高，利用当前比较火热的深度学习识别技术，深度学习近年来在计算机视觉领域取得了重大的发展，通过构建一种类似于人脑结构的深层神经网络，对输入的图像等数据进行深刻分析，通过深层次的神经网络以及大量的训练数据，提升了特征的提取结果，同时也提高了目标分类的准确性。

请参阅图1，是本发明实施例提供的一种设计规范检测方法流程图，所述方法包括如下步骤：

s10：收集设计单位的设计规范数据；

s20：建立设计单位与设计单位之间的组合设计规范数据；

s30：获取规范图片数据和反馈图片数据；

s40：建立规范图片与反馈图片的图片功能库；

s50：提取图片功能库中的规范图片特征和反馈图片特征；

s60：把规范图片特征与反馈图片特征对比修正并融合生成图片规范特征；

s70：根据设计单位与设计单位之间的组合设计规范与图片规范特征建立设计图片规范特诊库；

s80：对需要检测的图片进行与设计图片规范特诊库对比检测；

s90：输出检测结果，根据检测结果修正设计。

设计单位一般是指设计的最小单位，板实施例中以电路设计进行说明，设计单位指的是电路中使用的各个的元器件和线路等。收集的设计单位的设计规范数据为元器件的样品的图片数据和元器件的说明书等。收集后对样品图片进行特征提取，然后把再元器件与元器件之间的搭配使用的情况，比如变压器与电容之间的焊接位置关系，距离为多少等，形成一个组合设计规范数据。然后把后期制造过程中发现的一些问题，然后对问题提出修改意见，把修改意见的图片进行特征提取，把需要修改的特征进行替换得到融合的规范设计图片特征。通过长期的数据汇总与深度学习，可以使得数据特征非常完善，初学者把设计的图片数据进行与规范特征库进行对比，即可得到哪些线路或者元器件安排不够好或者出现错误等。

本发明实施例中，所述收集设计单位的设计规范数据的具体过程为：

收集设计单位的图片数据与设计单位的规范文字数据，并把相应的设计单位的规范文字数据与对应的设计单位的图片数据建立映射关系。规范文字数据一般指元器件的使用说明书和接口配合使用说明书等。设计单位的图片数据为元器件的图片数据，通过拍照或者元器件设计图获得。

本发明实施例中，所述建立设计单位与设计单位之间的组合设计规范数据的具体过程为：

提取设计单位的图片数据的特征数据，把设计单位的图片特征数据与规范文字数据进行融合并存储，建立设计单位与设计单位之间关联使用的映射关系，提取设计单位与设计单位之间关联使用时的关联设计规范特征数据，根据关联设计规范特征数据建立关联设计规范特征数据库。建立关系为元器件之间的配合使用情况，即为具有信号连接或者导线连接的元器件之间。比如，要求高精度的采集电路，需要使用到哪些芯片，哪些芯片不符合要求等。

本发明实施例中，所述获取规范图片数据和反馈图片数据的具体过程为：

获取设计过程的规范的图片数据，并把图片进行存储，收集生产部对设计意见反馈图片数据和用户使用对设计意见的反馈图片数据，并把图片分类存储。设计过程的规范的图片数据为公司的具有多年项目经验的设计师设计的图片数据或者相应的专家设计的图片数据吗，经过人工检验没有发现问题的设计图片数据。生产部对设计意见反馈图片数据为生产部门在生产过程发现设计一些地方不合理，或者制造过程中比较难加工等，对存在的问题进行提出解决方案，比如元器件距离太近，焊接比较困难等。

本发明实施例中，所述建立规范图片与反馈图片的图片功能库的具体过程为：

分别对规范的图片数据、生产部对设计意见反馈图片数据和用户使用对设计意见的反馈图片数据分别进行分类，同时建立相应设计之间的映射关系，根据分类情况数据和映射关系建立图片功能数据库，把图片数据与映射关系存储入图片功能数据库。

本发明实施例中，所述规范图片特征与反馈图片特征对比修正并融合生成图片规范特征的具体过程为：

对比相应的设计的规范图片特征与反馈图片特征，查找出不同的特征点，把规范图片特征与反馈图片特征不同的特征点删除，并把反馈图片特征上的特征点加入到规范图片特征中形成融合图片规范特征。

本发明实施例中，所述对需要检测的图片进行与设计图片规范特诊库对比检测的具体过程为：

对需要检测的设计图片进行特征提取，把提取的特征与设计图片规范特诊库进行对比，查找出与设计图片规范特诊库内相应的设计的区别特征。

一种设计规范检测系统，如图2所示，所述系统包括：

设计单位规范收集单元1，用于收集设计单位的设计规范数据;

设计单位与设计单位规范建立单元2，用于建立设计单位与设计单位之间的组合设计规范数据;

规范图片和反馈图片收集单元3，用于获取规范图片数据和反馈图片数据;

规范图片和反馈图片功能库单元4，用于建立规范图片与反馈图片的图片功能库；

规范图片和反馈图片设计规范提取单元5，用于提取图片功能库中的规范图片特征和反馈图片特征；

设计规范特征修正融合单元6，用于把规范图片特征与反馈图片特征对比修正并融合生成图片规范特征；

设计规范特征库建立单元7，用于根据设计单位与设计单位之间的组合设计规范与图片规范特征建立设计图片规范特诊库；

设计图片检测单元8，用于对需要检测的图片进行与设计图片规范特诊库对比检测；

及结果输出单元9，用于输出检测结果，设计根据检测结果修正设计。

设计单位规范收集单元1输出端经设计单位与设计单位规范建立单元2与规范图片和反馈图片收集单元3连接，规范图片和反馈图片收集单元3的输出端经规范图片和反馈图片功能库单元4与规范图片和反馈图片设计规范提取单元5连接，规范图片和反馈图片设计规范提取单元5输出端经设计规范特征修正融合单元6与设计规范特征库建立单元7连接，设计规范特征库建立单元7的输出端经设计图片检测单元8与结果输出单元9连接。

通过设计单位规范收集单元1得到了电路设计的基础元器件的图片数据和器件的文字规范说明部分，通过图片的特征提取，器件与器件之间的关联使用的映射关系，可以得到融合规范，在根据图片的特征提取对比，修正后，可以根据修正后的特征与融合规范建立特征对比库，根据特征对比库进行提取检测的图片特征进行对比，得到检测的结果数据。

本发明实施例中，如图3所示，所述设计单位规范收集单元1包括：

设计单位规范图片收集模块11，用于收集设计单位的图片数据；

及设计单位文字规范收集模块12，用于收集设计单位的规范文字数据，并把相应的设计单位的规范文字数据与对应的设计单位的图片数据建立映射关系。

本发明实施例中，如图4所示，所述设计单位与设计单位规范建立单元2包括：

设计单位规范图片特征提取模块21，用于提取设计单位的图片数据的特征数据；

设计单位特征与文字规范融合模块22，用于把设计单位的图片特征数据与规范文字数据进行融合并存储；

设计单位与设计单位映射关联建立模块23，用于建立设计单位与设计单位之间关联使用的映射关系

设计单位关联特征提取模块24，用于提取设计单位与设计单位之间关联使用时的关联设计规范特征数据；

及设计单位与设计单位规范库建立模块25，用于根据关联设计规范特征数据建立关联设计规范特征数据库。

本发明实施例中，如图5所示，所述规范图片和反馈图片收集单元3包括：

设计规范图片收集模块31,用于获取设计过程的规范的图片数据，并把图片进行存储；

生产反馈设计图片模块32,用于收集生产部对设计意见反馈图片数据，生产部门对设计制造生产发现设计的缺陷或者不足点，并对设计提出修改意见的生产反馈设计图片；

及用户反馈设计图片模块，用于收集用户使用对设计有满意的意见的反馈图片数据，，并把图片分类存储。

本发明实施例中，如图6所示，所述规范图片和反馈图片功能库单元4包括：

图片分类模块41，用于分别对规范的图片数据、生产部对设计意见反馈图片数据和用户使用对设计意见的反馈图片数据分别进行分类，同时建立相应设计之间的映射关系；

图片功能库建立模块42，用于根据分类情况数据和映射关系建立图片功能数据库；

及图片功能库存储模块43，用于把图片数据与映射关系存储入图片功能数据库。

本发明实施例中，如图7所示，所述设计规范特征修正融合单元6包括：

设计规范特征修正模块61，用于对比相应的设计的规范图片特征与反馈图片特征，查找出不同的特征点，把规范图片特征与反馈图片特征不同的特征点删除；

及设计规范特征融合模块62，并把反馈图片特征上的特征点加入到规范图片删除的特征中生成融合图片规范特征。

修正为把原始规范设计经过生产或者客户的反馈后，根据生产意见或者客户意见进行了建议修改，把建议修改的地方替换原来规范设计的不足的点，从而可以把设计与生产和售后均联系在一起，准确性更高。

本发明实施例中，如图8所示，所述设计图片检测单元8包括：

检测图片特征提取模块81，对需要检测的设计图片进行特征提取；

及特征对比模块82，把提取的特征与设计图片规范特诊库进行对比，查找出与设计图片规范特诊库内相应的设计的区别特征。

把检测图片分成若干个检测单位图片，通过对检测单位图片上的线路或者器件进行扫面，扫面的数据去规范特诊库进行匹配，找出相应的区别特征点，把区别特征点输出。