商品信息智能识别系统和方法与流程

本发明涉及商品安全技术领域，尤其是商品信息智能识别系统和方法。

背景技术：

随着商业的发展，在食品药品领域，建立完善的商品安全体系越来越重要，需要从商品的生产和销售环节跟踪每个生产批次和每个商品的流通环节，从而保证全流通环节的的商品溯源、食品药品安全、食品药品的批次管理以及食品药品的效期跟踪等全商业环节的跟踪和监控。

根据国家规定，在食品，药品生产出厂时，都会按照《国家食品药品生产规范》的要求喷印“生产日期，批次/批号等字符码”印刷在商品表面，这个字符码的目的是在商业零售环节中跟踪商品的实时销售数量和使用有效日期等。目前，每个商家印刷的商品字符码在商业零售环节统计比较困难，通常需要人工统计，导致统计的准确性和时效性无法保证，并且人工成本较高。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对发明的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于提供商品信息智能识别系统和方法，以缓解现有的商品字符码在商业零售环节统计比较困难，通常需要人工统计，导致统计的准确性和时效性无法保证，并且人工成本较高的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种商品信息智能识别系统，包括用于放入商品的智能识别盒，所述商品上印刷有字符码，所述智能识别盒的内设置有相互连接的图像采集模块以及图像传输模块，还包括与所述图像传输模块相连接的云服务器，所述云服务器包括云端识别模块；

所述图像采集模块用于采集字符码图像；所述图像传输模块用于将所述字符码图像发送给所述云服务器；

所述云服务器用于通过所述云端识别模块识别所述字符码图像中的字符信息，并对识别到的字符信息进行分析，将分析得到的商品状态信息反馈给所述智能识别盒。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述商品状态信息包括商品流通信息，所述云服务器还包括存储模块和处理模块；

所述存储模块预先存储有所述智能识别盒与所述商品的对应关系；所述处理模块用于将识别到的字符信息与预先存储的字符信息进行对比，判断放入所述智能识别盒的商品是否与所述智能识别盒相对应，得到所述商品流通信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述图像采集模块包括相互连接的摄像模块以及图像识别模块；

所述摄像模块用于拍摄商品图像；所述图像识别模块用于从所述商品图像中识别所述字符码图像。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述智能识别盒的表面还设置有显示模块；

所述图像识别模块还用于识别所述字符码图像中的字符信息，并将所述字符信息发送给所述显示模块；所述显示模块用于显示所述字符信息。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述字符码包括设定格式的字体，所述云端识别模块或所述图像识别模块还用于识别所述字符码图像中的设定格式的字体，得到所述字符信息。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述智能识别盒内设置有与所述摄像模块相连接的商品感应模块；

所述商品感应模块用于感应商品的放置位置信息，所述摄像模块用于根据所述放置位置信息对商品进行拍摄。

结合第一方面的第五种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述商品感应模块包括重力传感器以及距离传感器；

所述重力传感器检测商品是否放入，所述距离传感器检测商品与所述识别盒侧壁的距离信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述商品状态信息包括商品有效期状态，还所述智能识别盒上还设置有用于显示所述商品有效期状态的指示模块。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，所述图像采集模块设置在所述智能识别盒的顶部内侧，所述智能识别盒的底部设有放置商品的置物板以及用于调节所述置物板高度的高度调节器；

所述智能识别盒内设有感应开关以及与所述感应开关相连接的照明模块。

第二方面，本发明实施例还提供一种商品信息智能识别方法，所述方法包括：

智能识别盒识别放入商品的字符码图像，并将所述字符码图像发送给云服务器；其中，所述商品上印刷有字符码；

所述云服务器识别所述字符码图像中的字符信息，并对识别到的字符信息进行分析，得到商品状态信息；

所述云服务器将所述商品状态信息反馈给所述智能识别盒。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本发明实施例提供了一种商品信息智能识别系统和方法，该系统包括用于放入商品的智能识别盒，商品上设置有字符码，智能识别盒通过图像采集模块采集字符码图像，并通过图像传输模块将字符码图像发送给云服务器；云服务器通过云端识别模块识别字符码图像中的字符信息并进行分析，将分析到的商品状态信息反馈给智能识别盒，无需人工统计，节省成本，并且可以保证字符码统计的准确性和时效性。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的商品信息智能识别系统示意图；

图2为本发明实施例提供的另一商品信息智能识别系统示意图；

图3为本发明实施例提供的商品信息智能识别系统的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的商品信息智能识别方法流程图。

图标：10-智能识别盒；20-云服务器；11-图像采集模块；12-图像传输模块；111-摄像模块；112-图像识别模块；21-云端识别模块；22-处理模块；23-存储模块；1-智能终端；2-摄像头；3-距离传感器；4-重力传感器；5-高度调节器；6-感应开关；7-照明模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，每个商家印刷的商品字符码在商业零售环节统计比较困难，通常需要人工统计，导致统计的准确性和时效性无法保证，并且人工成本较高。基于此，本发明实施例提供的一种商品信息智能识别系统和方法、装置以及系统，通过智能识别盒自动识别商品的字符码，并且可以通过云服务器识别字符码的字符信息，无需人工统计，节省成本，并且可以保证字符码统计的准确性和时效性。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种商品信息智能识别系统进行详细介绍。

如图1和图2所示，本实施例提供的一种商品信息智能识别系统，包括用于放入商品的智能识别盒10，商品上印刷有字符码，智能识别盒10内设置有相互连接的图像采集模块11以及图像传输模块12，还包括与图像传输模块12相连接的云服务器20，云服务器20包括云端识别模块21；

图像采集模块11用于采集字符码图像；图像传输模块12用于将字符码图像发送给云服务器20；云服务器20用于通过云端识别模块21识别字符码图像中的字符信息，并对识别到的字符信息进行分析，将分析得到的商品状态信息反馈给智能识别盒10。

具体地，商品上的字符码可以包括商品的生产日期、使用截止日期以及批次/批号等，通常为黑色字体，由生产厂家印刷在商品或商品包装上，例如盒装牛奶上印刷的“a20180724-20180731y21k22”字样。将商品放入智能识别盒10后，图像采集模块11获取包含字符码的图像，优选地，可以获取多张图像，避免某个图像中字符码显示不清或显示不全等，并将多张图像通过图像传输模块12发送给云服务器20，云服务器20从多张图像中识别到字符码的字符信息，根据字符信息中的生产日期和使用截止日期可以判断商品是否处于保质期内，因此，商品状态信息包括商品有效期状态，可以并将商品保证期状态反馈给智能识别盒10。

进一步地，智能识别盒10上还设置有用于显示商品有效期状态的指示模块。该指示模块可以是led指示灯，通过显示不同的颜色进行指示，例如“绿色”表示有效期之内，“黄色”表示正在分析，“红色”表示过有效期，需要更换商品。

智能识别盒10可以应用于食品加工门店、超市、药房等需要快速识别商品的场所，每个智能识别盒10可以具有唯一的id，对应设置在不同的场所，每个场所分配有相应的商品，这些商品的字符码中的批次/批号在设定范围内，即通过智能识别盒10识别商品的批次/批号，可以判断该商品的批次/批号是否属于该智能识别盒10所在场所分配到的设定范围内的批次/批号，从而实现商品查验与跟踪。

因此，商品状态信息还包括商品流通信息，云服务器20还包括存储模块23和处理模块22；存储模块23预先存储有智能识别盒10与商品的对应关系，例如智能识别盒10id与批次/批号在设定范围内的商品的对应关系。

处理模块22用于将识别到的字符信息与预先存储的字符信息进行对比，具体可以将识别到的批次/批号与预先存储的智能识别盒10所对应的设定范围内的批次/批号进行对比，判断识别到的批次/批号是否在上述设定范围内，从而判断出放入智能识别盒10的商品是否与智能识别盒10相对应，得到商品流通信息，即商品正常流通状态或商品异常流通状态，并且可以将商品流通信息反馈给对应的智能识别盒10。

进一步地，图像采集模块11包括相互连接的摄像模块111以及图像识别模块112；摄像模块111用于拍摄商品图像，具体在拍摄时，使商品的字符码对准摄像模块111，便于拍摄到含有字符码的图像，可以拍摄多张图像，避免字符码拍摄不全或拍摄不清；图像识别模块112用于从商品图像中识别字符码图像，即从多张图像中识别含有字符码的图像。

优选地，智能识别盒10的表面还设置有显示模块，可以采用led显示屏；图像识别模块112还用于识别字符码图像中的字符信息，并将字符信息发送给显示模块；显示模块用于显示字符信息。从而通过智能识别盒10的图像识别模块112实现字符码的识别，然后再通过云服务器20的云端识别模块21进行二次识别验证，提高识别的准确度。

一般地，字符码包括设定格式的字体，例如虚线构成的黑色字体，云端识别模块21或图像识别模块112还用于识别字符码图像中的设定格式的字体，即可以识别虚线构成的黑色字体，得到字符信息，从而根据字符码的设定格式优化识别过程，可以提高识别速度。

为了便于摄像模块111拍摄到含有字符码的图像，智能识别盒10内设置有与所述摄像模块111相连接的商品感应模块；商品感应模块用于感应商品的放置位置信息，摄像模块111用于根据放置位置信息对商品进行拍摄，当商品位于设定位置时，对其进行拍摄。

具体地，商品感应模块包括重力传感器以及距离传感器；重力传感器检测商品是否放入，距离传感器检测商品与识别盒侧壁的距离信息，根据距离信息可以确定商品的位置。

进一步地，图像采集模块11设置在智能识别盒10的顶部内侧，具体为摄像模块111，智能识别盒10的底部设有放置商品的置物板以及用于调节置物板高度的高度调节器；可以根据商品的大小，通过高度调节器调整置物板的高度，使得摄像模块111对准商品的字符码，保证识别图像的距离，使得摄像模块111聚焦快速准确。

另外，智能识别盒10内可能会光线不足，影响拍摄，因此，可以在智能识别盒10内设置感应开关以及与感应开关相连接的照明模块，感应开关可以是光线传感器，照明模块可以采用led等。具体地，当打开智能识别盒10时，感应开关感应到光信号，照明模块开启，保证智能识别盒10内的光线充足，以满足拍摄条件。

作为一种可实施的方式，上述的图像采集模块可以采用具有摄像头以及图像识别引擎的智能终端，例如pad、智能手机等。如图3所示，智能识别盒的顶部内侧设置有带有摄像头2的智能终端1以及照明模块7，具体可以设置多个照明灯，底端内侧壁设置有距离传感器3，底部设置有重力传感器4、高度调节器5以及感应开关6，可选地，高度调节器5和感应开关6设置多个。进一步地，可以在高度调节器5上方设置置物板，此时，可以将重力传感器4设置在置物板上，由于不同商品的高度不同，在放入商品前，可以通过高度调节器5调节置物板的高度，使得不同高度的商品都可以被摄像头拍摄到。

在具体应用时，首先根据商品高度，调节置物板的高度，当打开智能识别盒时，感应开关6可以感应到，于是照明模块7开启，将商品放入，可以根据摄像头的位置，调整商品放入的位置，例如将带有批次/批号的字符码的一侧面向里面，重力传感器4可以感应到有商品放入，将商品推入过程中，当距离传感器3感应到商品与侧壁的距离达到设定距离时，智能终端1控制摄像头2进行拍摄。智能终端1内置的图像识别引擎识别带有字符码的多张图像，并将这些图像发送给云服务器，云服务器设有云端图像识别引擎，云端图像识别引擎识别字符码图像中的字符信息。

下面详细描述一下在具体应用场景下的工作过程，商品以盒装牛奶为例，智能识别盒设置在牛奶零售门店。

使用者将要使用的盒装牛奶从冰箱取出，放入智能识别盒中，可以将带有批次/批号的字符码的一侧面向里面；智能识别盒内置的灯光自动开启，摄像头自动捕捉盒装牛奶的字符码图像，通过智能终端内置的图像识别引擎可以识别字符码在图像中的位置，将多张字符码图像(5张高速照片)拍照上传到云服务器。

云服务器的云端图像识别引擎会扫描5张图片，识别出牛奶的批次/批号，存储在云服务器中；云服务器配置有每个门店牛奶的规范批次和批号，云服务器的云端图像识别引擎会实时统计和分析图片上的盒装牛奶的批次和批号，并且将状态结果反馈给智能识别盒，例如该盒装牛奶的保质期状态，其是否属于规范批次和批号。

另外，智能识别盒上的led指示灯提示“绿色”表示有效期之内，“黄色”表示正在分析，“红色”表示过有效期，需要重新操作或者更换商品；并且将牛奶照片在云服务器进行和备份，作为后期的错误核查依据。上述过程“进入”-“拍照”-“识别”-“反馈”大概1-3s左右，十分快速。

进一步地，智能终端的摄像头自动捕捉盒装牛奶的字符码图像，通过智能终端内置的图像识别引擎识别字符码在图像中的位置后，还可以识别字符码的字符信息，例如“a20180724-20180731y21k22”，智能识别盒上的led显示屏显示识别到的字符信息，同时提醒本产品“有效期2天”；然后，智能终端内置的图像识别引擎将多张字符码图像上传到云服务器，做二次识别验证和存档。

本实施例具有以下优点：

(1)无需在商品上添加任何电子或者打印标签和额外操作；

(2)识别速度快，不影响门店的作业，并且可以实时提醒作业人员；

(3)识别准确率高，通过本地+云端的二次验证，可以将误差率控制在十万分之一以内；

(4)无需培训，使用者可以自动上手；

(5)快速反馈(<3s)，不需要用户看其他额外的信息设备；

(6)可以用在食品加工门店，超市，药房等需要快速识别场所。

如图4所示，本实施例还提供了一种商品信息智能识别方法，方法包括以下步骤：

步骤s101，智能识别盒识别放入商品的字符码图像，并将字符码图像发送给云服务器；其中，商品上印刷有字符码；

步骤s102，云服务器识别字符码图像中的字符信息，并对字符信息进行分析，得到商品状态信息；

步骤s103，云服务器将商品状态信息反馈给智能识别盒。

本发明实施例提供的商品信息智能识别方法，与上述实施例提供的商品信息智能识别系统具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

本发明实施例提供了一种商品信息智能识别系统和方法，该系统包括用于放入商品的智能识别盒，商品上设置有字符码，智能识别盒通过图像采集模块采集取字符码图像，并通过图像传输模块将字符码图像发送给云服务器；云服务器通过云端识别模块识别字符码图像中的字符信息并进行分析，将分析到的商品状态信息反馈给智能识别盒，无需人工统计，节省成本，并且可以保证字符码统计的准确性和时效性。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。