一种基于可穿戴设备的交友方法及可穿戴设备与流程

文档序号:18543368发布日期:2019-08-27 21:26阅读:121来源:国知局
一种基于可穿戴设备的交友方法及可穿戴设备与流程

本发明涉及可穿戴设备技术领域,具体涉及一种基于可穿戴设备的交友方法及可穿戴设备。



背景技术:

目前,用户使用智能手表、运动手环等可穿戴设备添加好友的方式通常为:在可穿戴设备上登录用户的账号,并在可穿戴设备上输入待添加好友的搜索信息,可穿戴设备根据该搜索信息搜索待添加好友的账号,进而实现用户成功添加待添加好友。然而,在实践中发现,上述添加好友的过程非常繁琐,需要花费大量的时间,从而会降低添加好友的速度。



技术实现要素:

本发明实施例公开一种基于可穿戴设备的交友方法及可穿戴设备,能够提高添加好友的速度。

本发明实施例第一方面公开一种基于可穿戴设备的交友方法,所述可穿戴设备包括智能主机,所述智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧,所述主机顶侧设置有第一摄像模组,所述主机底侧设置有第二摄像模组,所述方法包括:

当检测到用户输入的交友指令时,控制所述第一摄像模组、所述第二摄像模组进行拍摄,获得所述第一摄像模组拍摄得到的第一图像和所述第二摄像模组拍摄得到的第二图像;

识别所述第一图像中包含的第一人脸图像以及所述第二图像中包含的第二人脸图像,并获取所述第一人脸图像对应的第一账号信息以及所述第二人脸图像对应的第二账号信息;

将所述第一账号信息与所述第二账号信息的账号关系确定为好友关系。

作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述当检测到用户输入的交友指令时,控制所述第一摄像模组、所述第二摄像模组进行拍摄,获得所述第一摄像模组拍摄得到的第一图像和所述第二摄像模组拍摄得到的第二图像之前,所述方法还包括:

当获取到可穿戴设备所处环境中的声音时,通过人声识别技术判断所述声音是否为人声;

如果是人声,对所述人声进行语义识别,确定所述人声对应的文字信息,并检测所述文字信息中是否包含与交友指令对应的指令词;

如果包含,确定所述文字信息为所述可穿戴设备的用户输入的所述交友指令。

作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述识别所述第一图像中包含的第一人脸图像以及所述第二图像中包含的第二人脸图像,并获取所述第一人脸图像对应的第一账号信息以及所述第二人脸图像对应的第二账号信息,包括:

检测所述第一图像中是否包含第一人脸图像;

如果所述第一图像中包含所述第一人脸图像,识别所述第一人脸图像对应的用户的第一身份信息,并根据所述第一身份信息获取第一账号信息,以及判断所述第二图像中是否包含第二人脸图像;

如果所述第二图像中包含所述第二人脸图像,识别所述第二人脸图像对应的用户的第二身份信息,并根据所述第二身份信息获取第二账号信息。

作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述检测所述第一图像中是否包含第一人脸图像,包括:

通过深度学习算法识别所述第一图像中的语义特征;

判断所述语义特征中是否包含与人脸对应的语义特征;

如果包含,确定所述第一图像中包含第一人脸图像。

作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述当检测到用户输入的交友指令时,控制所述第一摄像模组、所述第二摄像模组进行拍摄,获得所述第一摄像模组拍摄得到的第一图像和所述第二摄像模组拍摄得到的第二图像,包括:

当检测到用户输入的交友指令时,控制所述第一摄像模组拍摄得到包含所述第一人脸图像的第一图像,并检测所述第二摄像模组的拍摄范围内是否包含第二人脸图像;

如果是,控制所述第二摄像模组拍摄得到包含所述第二人脸图像的第二图像;

如果否,当识别出所述第二摄像模组的拍摄范围内包含所述第二人脸图像时,控制所述第二摄像模组拍摄得到包含所述第二人脸图像的第二图像。

本发明实施例第二方面公开一种可穿戴设备,所述可穿戴设备包括智能主机,所述智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧,所述主机顶侧设置有第一摄像模组,所述主机底侧设置有第二摄像模组,所述智能主机还包括:

拍摄单元,用于当检测到用户输入的交友指令时,控制所述第一摄像模组、所述第二摄像模组进行拍摄,获得所述第一摄像模组拍摄得到的第一图像和所述第二摄像模组拍摄得到的第二图像;

识别单元,用于识别所述第一图像中包含的第一人脸图像以及所述第二图像中包含的第二人脸图像,并获取所述第一人脸图像对应的第一账号信息以及所述第二人脸图像对应的第二账号信息;

第一确定单元,用于将所述第一账号信息与所述第二账号信息的账号关系确定为好友关系。

作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述可穿戴设备还包括:

判断单元,用于在所述拍摄单元当检测到用户输入的交友指令时,控制所述第一摄像模组、所述第二摄像模组进行拍摄,获得所述第一摄像模组拍摄得到的第一图像和所述第二摄像模组拍摄得到的第二图像之前,以及当获取到可穿戴设备所处环境中的声音时,通过人声识别技术判断所述声音是否为人声;

检测单元,用于在所述判断单元判断的结果为是时,对所述人声进行语义识别,确定所述人声对应的文字信息,并检测所述文字信息中是否包含与交友指令对应的指令词;

第二确定单元,用于在所述检测单元检测的结果为是时,确定所述文字信息为所述可穿戴设备的用户输入的所述交友指令。

作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述识别单元包括:

第一检测子单元,用于检测所述第一图像中是否包含第一人脸图像;

判断子单元,用于在所述第一检测子单元检测的结果为是时,识别所述第一人脸图像对应的用户的第一身份信息,并根据所述第一身份信息获取第一账号信息,以及判断所述第二图像中是否包含第二人脸图像;

识别子单元,用于在所述判断子单元判断的结果为是时,识别所述第二人脸图像对应的用户的第二身份信息,并根据所述第二身份信息获取第二账号信息。

作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述第一检测子单元包括:

识别模块,用于通过深度学习算法识别所述第一图像中的语义特征;

判断模块,用于判断所述语义特征中是否包含与人脸对应的语义特征;

确定模块,用于在所述判断模块判断的结果为是时,确定所述第一图像中包含第一人脸图像。

作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述拍摄单元包括:

第二检测子单元,用于当检测到用户输入的交友指令时,控制所述第一摄像模组拍摄得到包含所述第一人脸图像的第一图像,并检测所述第二摄像模组的拍摄范围内是否包含第二人脸图像;

第一拍摄子单元,用于在所述第二检测子单元检测的结果为是时,控制所述第二摄像模组拍摄得到包含所述第二人脸图像的第二图像;

第二拍摄子单元,用于在所述第二检测子单元检测的结果为否时,以及当识别出所述第二摄像模组的拍摄范围内包含所述第二人脸图像时,控制所述第二摄像模组拍摄得到包含所述第二人脸图像的第二图像。

本发明实施例第三方面公开另一种可穿戴设备,包括:

存储有可执行程序代码的存储器;

与所述存储器耦合的处理器;

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储了程序代码,其中,所述程序代码包括用于执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台,所述应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:

本发明实施例中,当检测到用户输入的交友指令时,控制主机顶侧设置的第一摄像模组和主机底侧设置的第二摄像模组进行拍摄,获得第一摄像模组拍摄得到的第一图像和第二摄像模组拍摄得到的第二图像;识别第一图像中包含的第一人脸图像以及第二图像中包含的第二人脸图像,并获取第一人脸图像对应的第一账号信息以及第二人脸图像对应的第二账号信息;将第一账号信息与第二账号信息的账号关系设置为好友关系。可见,实施本发明实施例,能够根据可穿戴设备的双摄像模组拍摄的不同图像,识别出不同图像包含的人脸图像对应的不同账号信息,并将识别出的不同账号的关系设置为好友关系,无需用户手动输入待搜索好友的账号信息,从而提高了添加好友的速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于可穿戴设备的交友方法的流程示意图;

图2是本发明实施例公开的一种基于双摄像模组的可穿戴设备的结构示意图;

图3是本发明实施例公开的另一种基于可穿戴设备的交友方法的流程示意图;

图4是本发明实施例公开的另一种基于可穿戴设备的交友方法的流程示意图;

图5是本发明实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图;

图6是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图;

图7是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图;

图8是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

需要说明的是,本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开一种基于可穿戴设备的交友方法及可穿戴设备,能够提高添加好友的速度。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种基于可穿戴设备的交友方法的流程示意图。如图1所示,该基于可穿戴设备的交友方法可以包括以下步骤:

101、当检测到用户输入的交友指令时,智能主机控制第一摄像模组、第二摄像模组进行拍摄,获得第一摄像模组拍摄得到的第一图像和第二摄像模组拍摄得到的第二图像。

本发明实施例中,可穿戴设备包括智能主机,智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧,主机顶侧设置有第一摄像模组,主机底侧设置有第二摄像模组。

本发明实施例中,可穿戴设备可以为电话手表、运动手环等,可穿戴设备的第一摄像模组和第二摄像模组分别可以为可穿戴设备的前置摄像头和后置摄像头,当第一摄像模组为前置摄像头时,第二摄像模组为后置摄像头;当第一摄像模组为后置摄像头时,第二摄像模组为前置摄像头。

本发明实施例中,用户输入交友指令的方式可以为用户触发可穿戴设备的显示界面的交友模块,从而触发交友指令,也可以为用户通过按压可穿戴设备上用于表示交友的按键,从而触发交友指令,还可以为用户通过语音的方式输入包含交友指令的语音,对此,本发明实施例不做限定。

作为一种可选的实施方式,智能主机执行步骤101之前,还可以执行以下步骤:

智能主机检测表示交友指令的按键是否被按压;

如果是,智能主机通过计时器计算该表示交友指令的按键被按压的目标时长,并判断该目标时长是否大于预设时长;

如果未大于预设时长,智能主机可以认为该表示交友指令的按键被误触;

如果大于预设时长,智能主机可以认为用户通过按压该表示交友指令的按键输入交友指令。

其中,实施这种实施方式,可以在保证交友指令不被误触发的前提下,提高用户输入交友指令的效率。

请一并参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种基于双摄像模组的可穿戴设备的结构的示意图。其中,该可穿戴设备包括智能主机201、底盘支架203以及侧带204,底盘支架203连接于侧带204,智能主机201则以可活动方式设于底盘支架203上。

该智能主机201包括相对设置的主机顶侧和主机底侧,对于单显示屏智能主机,设有显示屏(图未标示)的一面为主机顶侧,对于多显示屏的智能主机,设有主显示屏的一面为主机顶侧。主机顶侧上设置第一摄像模组2011,主机底侧上设置第二摄像模组2012,第一摄像模组2011和第二摄像模组2012由于分别设于主机顶侧和主机底侧使得两者的拍摄朝向正好相反。

本发明实施例中,智能主机201以可转动方式设于底盘支架203上,以获得不同姿态,进而使得第一摄像模组2011、第二摄像模组2012获得不同的拍摄角度。具体的,智能主机201通过转轴202转动设置于底盘支架203上,侧带204的一个侧带端部、底盘支架203的第一端以及智能主机201的一端三者之间为共用转轴202的共轴转动设计,从而能够减少可穿戴设备的部件设计,简化可穿戴设备的部件组装流程,进而使得可穿戴设备的结构更加紧凑。

102、智能主机识别第一图像中包含的第一人脸图像以及第二图像中包含的第二人脸图像,并获取第一人脸图像对应的第一账号信息以及第二人脸图像对应的第二账号信息。

本发明实施例中,可穿戴设备的智能主机中可以预先内置社交类应用客户端,智能主机获取的第一账号信息和第二账号信息都可以是基于该社交类应用客户端使用的。当第一摄像模组为前置摄像头以及第二摄像模组为后置摄像头时,第一图像中包含的第一人脸图像可以为可穿戴设备当前用户的人脸图像,因此智能主机识别出的第一人脸图像对应的第一账号信息可以是可穿戴设备当前用户的账号信息,第二图像中包含的第二人脸图像可以为可穿戴设备当前用户需要添加的待添加好友的人脸图像,因此智能主机识别出的第二人脸图像对应的第二账号信息可以是待添加好友的账号信息。

103、智能主机将第一账号信息与第二账号信息的账号关系确定为好友关系。

本发明实施例中,可穿戴设备的智能主机可以直接将第一账号信息与第二账号信息的账号关系设置为好友关系,用户还可以设置账号的添加好友的权限信息,如用户可以设置允许智能主机直接添加好友,或者允许智能主机在添加好友前进行询问,或者不允许智能主机添加任何账号为好友。

作为一种可选的实施方式,智能主机执行步骤103之前,还可以执行以下步骤:

智能主机检测第一账号信息与第二账号信息的账号关系是否为好友关系;

如果否,智能主机执行步骤103;

如果是,智能主机输出提示信息,该提示信息用于提示可穿戴设备的用户是否需要对已添加的好友进行备注;

当检测到用户输入的用于指示需要对已添加的好友进行备注的指令时,智能主机获取用户输入的备注信息,并将该备注信息与可穿戴设备的用户已添加的好友的账号信息进行绑定。

其中,实施这种实施方式,可以避免第一账号信息与第二账号信息进行重复添加好友的操作,还可以使可穿戴设备的用户及时的确认已添加的好友备注信息。

在图1所描述的方法中,能够根据可穿戴设备的双摄像模组拍摄的不同图像,识别出不同图像包含的人脸图像对应的不同账号信息,并将识别出的不同账号的关系设置为好友关系,无需用户手动输入待搜索好友的账号信息,从而提高了添加好友的速度。还可以使用可穿戴设备的双摄像头同时获取包含可穿戴设备的用户以及待添加好友的图像,简化了可穿戴设备的智能主机拍摄的过程。此外,还可以将获取到的第一账号信息和第二账号信息直接确定为好友关系,简化了用户手动确认添加好友的过程。

实施例二

请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种基于可穿戴设备的交友方法的流程示意图。其中,图3所描述的基于可穿戴设备的交友方法可以应用于前面实施例描述的可穿戴设备。如前面实施例描述的,可穿戴设备包括智能主机,智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧,主机顶侧设置有第一摄像模组,主机底侧设置有第二摄像模组。如图3所示,该基于可穿戴设备的交友方法可以包括以下步骤:

301、当获取到可穿戴设备所处环境中的声音时,智能主机通过人声识别技术判断声音是否为人声,如果是,执行步骤302;如果否,结束本流程。

本发明实施例中,由于可穿戴设备所处的环境会出现各种噪声,如汽车喇叭声、空调运行的声音或者人走路的声音等,因此,可穿戴设备为了降低可穿戴设备自身的功耗,需要从麦克风接收到的各种声音中识别出人声,以使智能主机只对人声进行语音识别。智能主机可以通过人声识别技术从外界环境中的各种声音中识别出人声。

302、智能主机对人声进行语义识别,确定人声对应的文字信息,并检测文字信息中是否包含与交友指令对应的指令词,如果是,执行步骤303~步骤305;如果否,结束本流程。

本发明实施例中,与交友指令对应的指令词可以由智能主机预先设置,也可以由可穿戴设备的用户自行设置。用户如果需要通过语音的方式输入交友指令,那么智能主机可以识别出该人声对应的文字信息,且该文字信息中可以包含与交友指令对应的指令词。

303、智能主机确定文字信息为可穿戴设备的用户输入的交友指令。

本发明实施例中,实施上述的步骤301~步骤303,可以通过人声识别技术识别智能主机检测到的声音是否为人声,如果为人声,智能主机可以根据该人声中包含的与交友指令对应的指令词触发可穿戴识别的交友功能,从而提高了可穿戴设备的智能主机开启交友功能的便捷度。

304、智能主机控制第一摄像模组拍摄得到包含第一人脸图像的第一图像,并检测第二摄像模组的拍摄范围内是否包含第二人脸图像,如果是,执行步骤305;如果否,执行步骤306~步骤308。

本发明实施例中,可穿戴设备的第一摄像模组可以为可穿戴设备的前置摄像头或后置摄像头,因此,当第一摄像模组为前置摄像头时,第一人脸图像可以为可穿戴设备当前用户的人脸图像;当第一摄像模组为后置摄像头时,第一人脸图像可以为可穿戴设备当前用户需要添加的待添加好友的人脸图像。可穿戴设备的智能主机的显示界面上可以存在两个区域,第一区域可以预览第一摄像模组拍摄的预览图像,第二区域可以预览第二摄像模组拍摄的预览图像。

作为一种可选的实施方式,智能主机控制第一摄像模组拍摄得到包含第一人脸图像的第一图像的方式可以包括以下步骤:

智能主机获取预存储的旋转速度;

智能主机控制可穿戴设备的智能主机围绕可穿戴设备的转轴以该旋转速度匀速旋转,并检测可穿戴设备的显示界面上的与第一摄像模组对应的第一预览图像中是否包含人脸图像;

如果包含,智能主机控制可穿戴设备的智能主机停止旋转,并控制第一摄像模组拍摄得到包含第一人脸图像的第一图像。

其中,实施这种实施方式,可以在智能主机的显示界面查看第一摄像模组的拍摄区域的预览图像,通过预览图像确定第一摄像模组的拍摄区域是否包含人脸图像,如果第一摄像模组的拍摄区域包含人脸图像,智能主机可以控制可穿戴设备的智能主机停止旋转,以使第一摄像模组拍摄到包含人脸图像的第一图像,从而提高可穿戴设备的智能主机识别图像中人脸准确率。

305、智能主机控制第二摄像模组拍摄得到包含第二人脸图像的第二图像,并执行步骤307~步骤308。

306、智能主机当识别出第二摄像模组的拍摄范围内包含第二人脸图像时,控制第二摄像模组拍摄得到包含第二人脸图像的第二图像。

本发明实施例中,如果第一摄像模组拍摄第一图像之后,第二摄像模组的拍摄范围内不包含第二人脸图像,智能主机需要控制可穿戴设备的智能主机围绕可穿戴设备的转轴继续旋转,当第二摄像模组的拍摄范围内包含第二人脸图像时,智能主机控制可穿戴设备的智能主机停止旋转。

本发明实施例中,实施上述的步骤304~步骤306,可以调整可穿戴设备的第一摄像模组和第二摄像模组,以使第一摄像模组和第二摄像模组的拍摄范围都包含人脸图像,从而提高可穿戴设备的智能主机识别图像中人脸图像的准确率。

307、智能主机识别第一图像中包含的第一人脸图像以及第二图像中包含的第二人脸图像,并获取第一人脸图像对应的第一账号信息以及第二人脸图像对应的第二账号信息。

308、智能主机将第一账号信息与第二账号信息的账号关系确定为好友关系。

在图3所描述的方法中,能够根据可穿戴设备的双摄像模组拍摄的不同图像,识别出不同图像包含的人脸图像对应的不同账号信息,并将识别出的不同账号的关系设置为好友关系,无需用户手动输入待搜索好友的账号信息,从而提高了添加好友的速度。还可以将用户输入的语音信息转化为文字信息,以使智能主机更加准确的判断语音信息是否包含与交友指令对应的指令词。此外,智能主机可以根据用户与待添加好友的位置的不同改变第一摄像模组与第二摄像模组的拍摄范围,从而提高了可穿戴设备的智能主机识别用户与待添加好友的账号信息的速度。

实施例三

请参阅图4,图4是本发明实施例公开的另一种基于可穿戴设备的交友方法的流程示意图。其中,图4所描述的基于可穿戴设备的交友方法可以应用于前面实施例描述的可穿戴设备。如前面实施例描述的,可穿戴设备包括智能主机,智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧,主机顶侧设置有第一摄像模组,主机底侧设置有第二摄像模组。如图4所示,该基于可穿戴设备的交友方法可以包括以下步骤:

401、当检测到用户输入的交友指令时,智能主机控制第一摄像模组、第二摄像模组进行拍摄,获得第一摄像模组拍摄得到的第一图像和第二摄像模组拍摄得到的第二图像。

402、智能主机检测第一图像中是否包含第一人脸图像,如果是,执行步骤403;如果否,结束本流程。

本发明实施例中,可穿戴设备的第一摄像模组和第二摄像模组拍摄到的图像中可以包含人脸图像,也可以不包含人脸图像,因此,智能主机需要对第一摄像模组和第二摄像模组拍摄到的第一图像和第二图像进行检测,判断第一图像和第二图像中是否都包含人脸图像

作为一种可选的实施方式,智能主机检测第一图像中是否包含第一人脸图像的方式可以包括以下步骤:

智能主机通过深度学习算法识别第一图像中的语义特征;

智能主机判断语义特征中是否包含与人脸对应的语义特征;

如果包含,智能主机确定第一图像中包含第一人脸图像。

其中,实施这种实施方式,可以在通过深度学习算法识别出第一图像中包含与人脸对应的语义特征之后,继续识别第一图像中包含的第一人脸图像,提高了可穿戴设备的智能主机识别人脸图像的正确率。

403、智能主机识别第一人脸图像对应的用户的第一身份信息,并根据第一身份信息获取第一账号信息,以及判断第二图像中是否包含第二人脸图像,如果是,执行步骤404~步骤405;如果否,结束本流程。

本发明实施例中,身份信息可以预先存储在服务设备(如云服务器)中,账号信息也可以预先存储在服务器中,且可穿戴设备的智能主机可以预先与服务设备进行绑定,智能主机可以对第一人脸图像进行识别,并从服务设备中确定与第一人脸图像对应的第一身份信息,智能主机还可以根据第一身份信息从服务设备中获取第一账号信息。

404、智能主机识别第二人脸图像对应的用户的第二身份信息,并根据第二身份信息获取第二账号信息。

本发明实施例中,实施上述的步骤402~步骤404,可以在检测到第一图像中包含的第一账号信息之后,获取第二图像中包含的第二账号信息,以使智能主机在确定第一图像中包含第一账号信息之后去识别第二图像中的第二账号信息,避免了智能主机在第一图像中不包含第一账号信息时继续识别第二额图像中的第二账号信息,提高了可穿戴设备的智能主机的账号识别效率。

405、智能主机将第一账号信息与第二账号信息的账号关系确定为好友关系。

在图4所描述的方法中,能够根据可穿戴设备的双摄像模组拍摄的不同图像,识别出不同图像包含的人脸图像对应的不同账号信息,并将识别出的不同账号的关系设置为好友关系,无需用户手动输入待搜索好友的账号信息,从而提高了添加好友的速度。还可以通过深度学习算法确定图像中包含的人脸的语义特征,从而提高了可穿戴设备的智能主机识别人脸图像的准确率。此外,可以根据识别出的身份信息依次获取账号信息,提高了可穿戴设备的智能主机获取账号信息的准确性。

实施例四

请参阅图5,图5是本发明实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图。如图5所示,该可穿戴设备包括智能主机,智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧,主机顶侧设置有第一摄像模组,主机底侧设置有第二摄像模组。如图5所示,该可穿戴设备包括的智能主机可以包括:

拍摄单元501,用于当检测到用户输入的交友指令时,控制主机顶侧和第二摄像模组进行拍摄,获得第一摄像模组拍摄得到的第一图像和第二摄像模组拍摄得到的第二图像。

本发明实施例中,可穿戴设备包括智能主机,智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧,主机顶侧设置有第一摄像模组,主机底侧设置有第二摄像模组。

作为一种可选的实施方式,拍摄单元501还可以用于:

检测表示交友指令的按键是否被按压;

如果是,通过计时器计算该表示交友指令的按键被按压的目标时长,并判断该目标时长是否大于预设时长;

如果未大于预设时长,可以认为该表示交友指令的按键被误触;

如果大于预设时长,可以认为用户通过按压该表示交友指令的按键输入交友指令。

其中,实施这种实施方式,可以在保证交友指令不被误触发的前提下,提高用户输入交友指令的效率。

识别单元502,用于识别拍摄单元501拍摄的第一图像中包含的第一人脸图像以及第二图像中包含的第二人脸图像,并获取第一人脸图像对应的第一账号信息以及第二人脸图像对应的第二账号信息。

第一确定单元503,用于将识别单元502识别出的第一账号信息与第二账号信息的账号关系确定为好友关系。

作为一种可选的实施方式,第一确定单元503还可以用于:

检测第一账号信息与第二账号信息的账号关系是否为好友关系;

如果否,执行将识别单元502识别出的第一账号信息与第二账号信息的账号关系确定为好友关系;

如果是,输出提示信息,该提示信息用于提示可穿戴设备的用户是否需要对已添加的好友进行备注;

当检测到用户输入的用于指示需要对已添加的好友进行备注的指令时,获取用户输入的备注信息,并将该备注信息与可穿戴设备的用户已添加的好友的账号信息进行绑定。

其中,实施这种实施方式,可以避免第一账号信息与第二账号信息进行重复添加好友的操作,还可以使可穿戴设备的用户及时的确认已添加的好友备注信息。

可见,实施图5所描述的可穿戴设备,能够根据可穿戴设备的双摄像模组拍摄的不同图像,识别出不同图像包含的人脸图像对应的不同账号信息,并将识别出的不同账号的关系设置为好友关系,无需用户手动输入待搜索好友的账号信息,从而提高了添加好友的速度。还可以使用可穿戴设备的双摄像模组同时获取包含可穿戴设备的用户以及待添加好友的图像,简化了可穿戴设备拍摄的过程。此外,还可以将获取到的第一账号信息和第二账号信息直接确定为好友关系,简化了用户手动确认添加好友的过程。

实施例五

请参阅图6,图6是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图。其中,图6所示的可穿戴设备是由图5所示的可穿戴设备进行优化得到的。与图5所示的可穿戴设备相比,图6所示的可穿戴设备还可以包括:

判断单元504,用于在拍摄单元501当检测到用户输入的交友指令时,控制第一摄像模组和第二摄像模组进行拍摄,获得第一摄像模组拍摄得到的第一图像和第二摄像模组拍摄得到的第二图像之前,以及当获取到可穿戴设备所处环境中的声音时,通过人声识别技术判断声音是否为人声。

检测单元505,用于在判断单元504判断的结果为是时,对人声进行语义识别,确定人声对应的文字信息,并检测文字信息中是否包含与交友指令对应的指令词。

第二确定单元506,用于在检测单元505检测的结果为是时,确定文字信息为可穿戴设备的用户输入的交友指令。

本发明实施例中,可以通过人声识别技术识别智能主机检测到的声音是否为人声,如果为人声,智能主机可以根据该人声中包含的与交友指令对应的指令词触发可穿戴识别的交友功能,从而提高了可穿戴设备开启交友功能的便捷度。

作为一种可选的实施方式,图6所示的可穿戴设备的拍摄单元501可以包括:

第二检测子单元5011,用于当检测到用户输入的交友指令时,控制第一摄像模组拍摄得到包含第一人脸图像的第一图像,并检测第二摄像模组的拍摄范围内是否包含第二人脸图像;

第一拍摄子单元5012,用于在第二检测子单元5011检测的结果为是时,控制第二摄像模组拍摄得到包含第二人脸图像的第二图像;

第二拍摄子单元5013,用于在第二检测子单元5011检测的结果为否时,以及当识别出第二摄像模组的拍摄范围内包含第二人脸图像时,控制第二摄像模组拍摄得到包含第二人脸图像的第二图像。

其中,实施这种实施方式,可以调整可穿戴设备的第一摄像模组和第二摄像模组,以使第一摄像模组和第二摄像模组的拍摄范围都包含人脸图像,从而提高可穿戴设备的智能主机识别图像中人脸图像的准确率。

作为一种可选的实施方式,拍摄单元501控制第一摄像模组拍摄得到包含第一人脸图像的第一图像的方式具体可以为:

获取预存储的旋转速度;

控制可穿戴设备的智能主机围绕可穿戴设备的转轴以该旋转速度匀速旋转,并检测可穿戴设备的显示界面上的与第一摄像模组对应的第一预览图像中是否包含人脸图像;

如果包含,控制可穿戴设备的智能主机停止旋转,并控制第一摄像模组拍摄得到包含第一人脸图像的第一图像。

其中,实施这种实施方式,可以在智能主机的显示界面查看第一摄像模组的拍摄区域的预览图像,通过预览图像确定第一摄像模组的拍摄区域是否包含人脸图像,如果第一摄像模组的拍摄区域包含人脸图像,智能主机可以控制可穿戴设备的智能主机停止旋转,以使第一摄像模组拍摄到包含人脸图像的第一图像,从而提高可穿戴设备的智能主机识别图像中人脸准确率。

可见,实施图6所描述的可穿戴设备,能够根据可穿戴设备的双摄像模组拍摄的不同图像,识别出不同图像包含的人脸图像对应的不同账号信息,并将识别出的不同账号的关系设置为好友关系,无需用户手动输入待搜索好友的账号信息,从而提高了添加好友的速度。还可以将用户输入的语音信息转化为文字信息,以使智能主机更加准确的判断语音信息是否包含与交友指令对应的指令词。此外,智能主机可以根据用户与待添加好友的位置的不同改变第一摄像模组与第二摄像模组的拍摄范围,从而提高了可穿戴设备的智能主机识别用户与待添加好友的账号信息的速度。

实施例六

请参阅图7,图7是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图。其中,图7所示的可穿戴设备是由图6所示的可穿戴设备进行优化得到的。与图6所示的可穿戴设备相比,图7所示的可穿戴设备的识别单元502可以包括:

第一检测子单元5021,用于检测拍摄单元501拍摄的第一图像中是否包含第一人脸图像。

判断子单元5022,用于在第一检测子单元5021检测的结果为是时,识别第一人脸图像对应的用户的第一身份信息,并根据第一身份信息获取第一账号信息,以及判断第二图像中是否包含第二人脸图像。

识别子单元5023,用于在判断子单元5022判断的结果为是时,识别第二人脸图像对应的用户的第二身份信息,并根据第二身份信息获取第二账号信息。

本发明实施例中,可以在检测到第一图像中包含的第一账号信息之后,获取第二图像中包含的第二账号信息,以使智能主机在确定第一图像中包含第一账号信息之后去识别第二图像中的第二账号信息,避免了智能主机在第一图像中不包含第一账号信息时继续识别第二额图像中的第二账号信息,提高了可穿戴设备的智能主机的账号识别效率。

作为一种可选的实施方式,图7所示的智能主机的第一检测子单元5021可以包括:

识别模块50211,用于通过深度学习算法识别拍摄单元501拍摄的第一图像中的语义特征;

判断模块50212,用于判断识别模块50211识别的语义特征中是否包含与人脸对应的语义特征;

确定模块50213,用于在判断模块50212判断的结果为是时,确定第一图像中包含第一人脸图像。

其中,实施这种实施方式,可以在通过深度学习算法识别出第一图像中包含与人脸对应的语义特征之后,继续识别第一图像中包含的第一人脸图像,提高了可穿戴设备的智能主机识别人脸图像的正确率。

可见,实施图7所描述的可穿戴设备,能够根据可穿戴设备的双摄像模组拍摄的不同图像,识别出不同图像包含的人脸图像对应的不同账号信息,并将识别出的不同账号的关系设置为好友关系,无需用户手动输入待搜索好友的账号信息,从而提高了添加好友的速度。还可以通过深度学习算法确定图像中包含的人脸的语义特征,从而提高了智能主机识别人脸图像的准确率。此外,可以根据识别出的身份信息依次获取账号信息,提高了可穿戴设备的智能主机获取账号信息的准确性。

实施例七

请参阅图8,图8是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图。如图8所示,该可穿戴设备包括智能主机,智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧,主机顶侧设置有第一摄像模组,主机底侧设置有第二摄像模组。如图8所示,该智能主机可以包括:

存储有可执行程序代码的存储器801;

与存储器801耦合的处理器802;

其中,处理器802调用存储器801中存储的可执行程序代码,执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储了程序代码,其中,程序代码包括用于执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例还公开一种计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种应用发布平台,其中,应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

应理解,说明书通篇中提到的“本发明实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在本发明实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在本发明的各种实施例中,应理解,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在本发明所提供的实施例中,应理解,“与a对应的b”表示b与a相关联,根据a可以确定b。但还应理解,根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b,还可以根据a和/或其他信息确定b。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存储器(randomaccessmemory,ram)、可编程只读存储器(programmableread-onlymemory,prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory,eprom)、一次可编程只读存储器(one-timeprogrammableread-onlymemory,otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasableprogrammableread-onlymemory,eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory,cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

以上对本发明实施例公开的一种基于可穿戴设备的交友方法及可穿戴设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1