技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于大数据分析的用户电量分析预测方法，包括下列步骤：台区数据采集步骤、线损率异常的台区判定步骤：若线损率异常的台区判定步骤中，判定售电侧线损率异常，则进入营销业务数据采集步骤；营销业务数据采集步骤中采集线损率异常的台区内最近新增开户和迁址用户数据，去除新增开户和迁址用户的数据后，重新判定售电测的线损率是否异常；若仍然售电侧线损率异常，则进入用户明细数据采集步骤；若线损率异常的台区判定步骤中，判定供电侧线损率异常，则进入表计读数采集步骤。其技术效果是：实现了台区线损管理工作的专业化、标准化、流程化，提升了台区线损管理水平。
技术研发人员：王若华;琚洁华;许楫;沈晓枉;夏剑青;毕蔚蓉;张吉盛;苗伟杰;蔡振飞;史济宇;陈博;曾正;杨诚之;王旋;王鲭;曾真
受保护的技术使用者：国网上海市电力公司;朗新科技股份有限公司
技术研发日：2018.10.11
技术公布日：2018.12.25