技术特征：
技术总结
本申请实施例涉及一种训练方法、预测方法、装置及电子设备。方法包括：将第一样本数据集的第一样本数据和第一样本数据对应的用户社交特征作为第一中间预测模型的输入，得到第一预测结果；将第一样本数据作为第二中间预测模型的输入，得到第二预测结果；将第一样本数据对应的第一预测结果和第二预测结果作为目标预测模型的输入，将第一样本数据对应的标签作为目标预测模型的输出，训练目标预测模型；第一中间预测模型基于第二样本数据集的第二样本数据和第二样本数据对应的历史用户社交特征训练得到；第二中间预测模型基于第三样本数据集的第三样本数据训练得到；第一样本数据集、第二样本数据集和第三样本数据集具有同维度的特征数据。
技术研发人员：林建滨;张志强;方精丽;方彦明;周俊;李小龙
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2018.10.12
技术公布日：2019.04.16