实时更新设备运行参数的方法、系统、服务器及存储介质与流程

本发明涉及存储技术领域，尤其涉及一种实时更新设备运行参数的方法、系统、服务器及存储介质。

背景技术：

随着数据的快速增长，数据对业务重要性的日益提升，数据存储市场快速演变，存储技术也不断发展。但是存储设备在使用过程中，可能会因存储芯片使用次数或数据保存时间的增加，引发存储数据的翻转(即出错)。

现有技术中，有些存储设备在被量产后就不再调整设备运行参数，有些只是基于当前存储设备的使用情况进行调整，如部分存储控制芯片厂商会基于芯片控制算法，对整个存储设备的使用环境进行监测，并调整运行过程存储设备的相关参数。

这些方案存在很多问题，首先，存储芯片是批量生产，虽然生产厂商会尽力确保生产工艺和环境等一致，但还是避免不了由于环境甚至部分人工干预导致各批次的芯片表现的特性不一致，但同一批次的芯片可能有类似的特性，因此基于单个存储设备进行参数调整可能并不准确；其次，大部分的设备运行参数并不会基于当前存储设备的运行情况进行采样、计算和分析，而是基于量产时烧录的预设值，通过一些简单的计数或者判断，当芯片达到设定阈值时，则进行相应的参数升级；再次，由于存储控制芯片的主频较低，若基于单个设备对存储芯片的数据进行计算和分析，需要提高主频，并基于芯片做一些计算统计的功能优化以提高效率，这样会带来芯片成本的增加，以及设备运行时功耗的增加。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种实时更新设备运行参数的方法、系统、服务器及存储介质，旨在解决现有技术中存储设备需要高成本的控制芯片实现运行参数调整，且调整并不准确的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种实时更新设备运行参数的方法，所述方法包括以下步骤：

获取各存储设备的当前运行参数；

从各存储设备的当前运行参数中提取配置信息；

将目标存储设备的目标配置信息与其他存储设备的配置信息进行匹配；

根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，所述参考存储设备为所述其他存储设备中配置信息与所述目标配置信息相匹配的存储设备；

将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准。

优选地，所述获取各存储设备的当前运行参数，具体包括：

获取各存储设备的运行参数数据，判断所述运行参数数据是否已使用预设加密算法进行加密；

在所述运行参数数据已使用预设加密算法进行加密时，对所述运行参数数据进行解密，获得解密后的运行参数数据；

将所述解密后的运行参数数据进行纠错码解码运算、低密度奇偶校验码解码运算或randomize函数运算，获得当前运行参数。

优选地，所述根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，具体包括：

从所述目标存储设备的当前运行参数中提取当前温度；

在当前温度超出预设温度范围时，根据所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整时序参数、待调整编程参数及待调整芯片驱动能力参数；

将所述待调整时序参数、待调整编程参数及待调整芯片驱动能力参数作为目标运行参数。

优选地，所述根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，具体包括：

从所述目标存储设备的当前运行参数中提取存储数据类型；

根据所述存储数据类型及所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整存储算法参数；

将所述待调整存储算法参数作为目标运行参数。

优选地，所述根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，具体包括：

从所述目标存储设备的当前运行参数中提取芯片使用信息；

根据所述芯片使用信息及所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整芯片纠错参数；

将所述待调整芯片纠错参数作为目标运行参数。

优选地，所述配置信息包括：存储设备的类型、存储设备量产的批次及存储设备的生产商名称。

优选地，所述将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准之后，所述方法还包括：

将所述目标运行参数更新为当前运行参数。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种实时更新设备运行参数系统，所述实时更新设备运行参数系统包括：

参数获取模块，用于获取各存储设备的当前运行参数；

信息获取模块，用于从各存储设备的当前运行参数中提取配置信息；

信息匹配模块，用于将目标存储设备的目标配置信息与其他存储设备的配置信息进行匹配；

参数生成模块，用于根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，所述参考存储设备为所述其他存储设备中配置信息与所述目标配置信息相匹配的存储设备；

参数输出模块，用于将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的实时更新设备运行参数程序，所述实时更新设备运行参数程序配置为实现所述的实时更新设备运行参数方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有实时更新设备运行参数程序，所述实时更新设备运行参数程序被处理器执行时实现所述的实时更新设备运行参数方法的步骤。

本发明通过服务器获取各存储设备的当前运行参数，从各存储设备的当前运行参数中提取配置信息，将目标存储设备的目标配置信息与其他存储设备的配置信息进行匹配，根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准；基于服务器进行运算，减少了各存储设备运行的功耗，降低了存储设备主控芯片的能力要求，同时基于大数据结合存储设备自身参数进行分析，使运行参数的调节更加准确。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图；

图2为本发明实时更新设备运行参数方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明实时更新设备运行参数方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明实时更新设备运行参数方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明实时更新设备运行参数方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明实时更新设备运行参数系统第一实施例的功能模块图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图。

如图1所示，该服务器可以包括：处理器1001，例如cpu，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及实时更新设备运行参数程序。

在图1所示的服务器中，网络接口1004主要用于与外部网络进行数据通信；用户接口1003主要用于接收用户的输入指令；所述服务器通过处理器1001调用存储器1005中存储的实时更新设备运行参数程序，并执行以下操作：

获取各存储设备的当前运行参数；

从各存储设备的当前运行参数中提取配置信息；

将目标存储设备的目标配置信息与其他存储设备的配置信息进行匹配；

根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，所述参考存储设备为所述其他存储设备中配置信息与所述目标配置信息相匹配的存储设备；

将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的实时更新设备运行参数程序，还执行以下操作：

获取各存储设备的运行参数数据，判断所述运行参数数据是否已使用预设加密算法进行加密；

在所述运行参数数据已使用预设加密算法进行加密时，对所述运行参数数据进行解密，获得解密后的运行参数数据；

将所述解密后的运行参数数据进行纠错码解码运算、低密度奇偶校验码解码运算或randomize函数运算，获得当前运行参数。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的实时更新设备运行参数程序，还执行以下操作：

从所述目标存储设备的当前运行参数中提取当前温度；

在当前温度超出预设温度范围时，根据所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整时序参数、待调整编程参数及待调整芯片驱动能力参数；

将所述待调整时序参数、待调整编程参数及待调整芯片驱动能力参数作为目标运行参数。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的实时更新设备运行参数程序，还执行以下操作：

从所述目标存储设备的当前运行参数中提取存储数据类型；

根据所述存储数据类型及所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整存储算法参数；

将所述待调整存储算法参数作为目标运行参数。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的实时更新设备运行参数程序，还执行以下操作：

从所述目标存储设备的当前运行参数中提取芯片使用信息；

根据所述芯片使用信息及所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整芯片纠错参数；

将所述待调整芯片纠错参数作为目标运行参数。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的实时更新设备运行参数程序，还执行以下操作：

将所述目标运行参数更新为当前运行参数。

本实施例通过获取各存储设备的当前运行参数，从各存储设备的当前运行参数中提取配置信息，将目标存储设备的目标配置信息与其他存储设备的配置信息进行匹配，根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准；基于服务器进行运算，减少了各存储设备运行的功耗，降低了存储设备主控芯片的能力要求，同时基于大数据结合存储设备自身参数进行分析，使运行参数的调节更加准确。

基于上述硬件结构，提出本发明实时更新设备运行参数方法实施例。

参照图2，图2为本发明实时更新设备运行参数方法第一实施例的流程示意图。

在第一实施例中，所述实时更新设备运行参数方法包括以下步骤：

s10：服务器获取各存储设备的当前运行参数。

应理解的是，所述存储设备是用于存储信息的设备，包括存储控制芯片及存储芯片，例如闪存(flashmemory，flash)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammablerom，eprom)等设备，本实施例对此不加以限制。

所述当前运行参数可以是存储控制芯片的当前运行参数及存储芯片的当前运行参数。

所述存储控制芯片的当前运行参数包括：与存储控制芯片相关的配置信息、输入/输出(input/output，io)能力、纠错能力、传输频率，以及与运行在存储控制芯片上的算法相关的操作方式，如flash操作的绑定方式，算法参数等，本实施例对此不加以限制。

所述存储芯片的当前运行参数包括：存储芯片的配置信息、io驱动能力、命令时序、数据传输时序等，本实施例对此不加以限制。

在具体实现中，服务器获取各存储设备的运行参数数据，判断所述运行参数数据是否已使用预设加密算法进行加密；在所述运行参数数据已使用预设加密算法进行加密时，对所述运行参数数据进行解密，获得解密后的运行参数数据；将所述解密后的运行参数数据进行纠错码解码运算、低密度奇偶校验码解码运算或randomize函数运算，获得当前运行参数。

可以理解的是，所述纠错码即bch码，bch码是用于校正多个随机错误模式的多级、循环、错误校正、变长数字编码。是一种有限域中的线性分组码，具有纠正多个随机错误的能力，通常用于通信和存储领域中的纠错编码。

所述低密度奇偶校验(lowdensityparitycheckcode，ldpc)码是一种稀疏校验矩阵线性分组码。

所述randomize函数可以给产生随机数进行初始化。

需要说明的是，服务器从各存储设备终端获取运行参数数据时，可以增加一个对传输数据的加解密模块。使得服务端与各存储设备终端的数据传输，传输的都是对保存在存储设备上的原始数据进行通用加密算法处理过的数据。服务器接收到使用通用加密算法加密处理过的数据后，可以先对数据进行通用算法解密，再加入bch、ldpc或randomize函数处理，对解密后的数据进行校验。

s20：从各存储设备的当前运行参数中提取配置信息。

具体地，所述配置信息包括：存储设备的类型、存储设备量产的批次及存储设备的生产商名称等，本实施例对此不加以限制。

需要说明的是，因为存储设备在批量生产时，生产厂商会尽力确保生产工艺和环境等一致，同一批次的存储设备表现的特性类似，因此将各存储设备的配置信息提取后，可以保存至参数库中，以方便匹配，找到同类型同批次的存储设备。

s30：将目标存储设备的目标配置信息与其他存储设备的配置信息进行匹配。

可以理解的是，通过配置信息的匹配，可以找到与目标存储设备同类型的存储设备，以同类型的存储设备的运行参数作为目标存储设备的运行参数调整依据，而不是基于目标存储设备自身的预设参数调整，使得调整更加准确。

s40：根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，所述参考存储设备为所述其他存储设备中配置信息与所述目标配置信息相匹配的存储设备。

需要说明的是，目前大部分存储设备的运行参数调整把数据分析和处理都集成在微控制单元(microcontrollerunit，mcu)中。这种方案存在存储设备运行时，可能功耗偏大导致设备发热的问题。而且出于成本考虑，mcu会有频率限制，运算能力一般不强。当然也有一些存储设备厂商会在mcu上新增一个算法运算的加速器，但其根本都是基于存储设备本身的mcu或mcu的附加芯片。本实施例借助服务器中央处理器(centralprocessingunit，cpu)的计算能力，运算效率与mcu不是同一个等级，而且基于服务器端的处理，对各存储设备的使用不会有任何影响。

在具体实现中，服务器根据参考存储设备的当前设备参数，基于预设模型进行计算，从而确定目标运行参数。由于服务器的运算基础是大批量的存储设备反馈的运行参数，因此相对于单个存储设备基于mcu的计算准确性有很大提升。

s50：将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准。

进一步地，服务器将目标运行参数反馈至所述目标存储设备之后，将所述目标运行参数更新为当前运行参数。

可以理解的是，服务器计算获得目标运行参数后，会将运算结果反馈给目标存储设备，同时更新服务器中保存的该目标存储设备对应的当前运行参数，这样服务器可以及时了解存储设备终端的运行情况，及时予以维护，如稳定性、寿命维护等。

本实施例通过获取各存储设备的当前运行参数，从各存储设备的当前运行参数中提取配置信息，将目标存储设备的目标配置信息与其他存储设备的配置信息进行匹配，根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准；基于服务器进行运算，减少了各存储设备运行的功耗，降低了存储设备主控芯片的能力要求，同时基于大数据结合存储设备自身参数进行分析，使运行参数的调节更加准确。

参照图3，图3为基于本发明实时更新设备运行参数方法第一实施例提出的第二实施例的流程示意图。

本实施例中，所述步骤s40具体包括以下步骤：

s41：从所述目标存储设备的当前运行参数中提取当前温度。

需要说明的是，存储设备在运行过程中，温度是很重要的参数，经常处于高温环境运行的存储设备与经常处于低温环境运行的存储设备所需要的运行参数区别较大，因此需要提取存储设备的当前温度，根据温度调整运行参数。

s42：在当前温度超出预设温度范围时，根据所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整时序参数、待调整编程参数及待调整芯片驱动能力参数；

应理解的是，存储设备出厂时通常会有预设的温度范围，在此范围内存储设备正常工作，其运行参数不需要调整。当存储设备的运行环境温度较高时，需要降低存储设备芯片的操作时序，或者修改编程命令(如减小写速度)，或者提高芯片的驱动能力，以确保编程和读取的稳定性。

当然，在存储设备的运行环境温度较高时，可以相应地增加芯片的操作时序，或修改编程命令，或降低芯片的驱动能力。

s43：将所述待调整时序参数、待调整编程参数及待调整芯片驱动能力参数作为目标运行参数。

在具体实现中，获得了待调整参数以后，将其作为目标运行参数发送至目标终端设备，使所述目标终端设备根据待调整参数进行运行参数调整。

本实施例通过基于温度的时序计算、基于温度的编程参数计算、基于温度的芯片驱动能力计算，获得目标运行参数，保障了存储设备芯片编程和读写的稳定性。

参照图4，图4为基于本发明实时更新设备运行参数方法第一实施例提出的第三实施例的流程示意图。

本实施例中，所述步骤s40具体包括以下步骤：

s411：从所述目标存储设备的当前运行参数中提取存储数据类型。

可以理解的是，不同的存储设备中存储数据类型可能不同，所述存储数据类型可以是视频、音频、游戏等，本实施例对此不加以限制。

s412：根据所述存储数据类型及所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整存储算法参数。

需要说明的是，根据存储设备中存储数据类型的不同，可以优化存储算法。比如，当存储的是视频时，因为视频文件比较大，在视频上传时可以对存储算法进行优化，使视频播放流畅；当存储的是游戏时，文件有大有小，存储的数据也有大有小，对应的存储算法也可以不一样。

s413：将所述待调整存储算法参数作为目标运行参数。

在具体实现中，获得了待调整存储算法参数以后，将其作为目标运行参数发送至目标终端设备，使所述目标终端设备根据待调整存储算法参数进行运行参数调整。

本实施例通过基于数据类型的算法参数计算，获得与数据类型对应的待调整算法参数，有效提高了存储设备的存储效率。

参照图5，图5为基于本发明实时更新设备运行参数方法第一实施例提出的第四实施例的流程示意图。

本实施例中，所述步骤s40具体包括以下步骤：

s4111：从所述目标存储设备的当前运行参数中提取芯片使用信息。

可以理解的是，所述芯片使用信息包括芯片的磨损情况、出错的数据分布情况等，本实施例对此不加以限制。

s4112：根据所述芯片使用信息及所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整芯片纠错参数；

需要说明的是，根据芯片的使用信息，可以计算是否需要调整纠错机制的对应的参数，比如ldpc的llr(loglikelihoodratio，对数似然比)表。

s4113：将所述待调整芯片纠错参数作为目标运行参数。

在具体实现中，获得了待调整芯片纠错参数以后，将其作为目标运行参数发送至目标终端设备，使所述目标终端设备根据待调整芯片纠错参数进行运行参数调整。

本实施例通过基于存储设备芯片的使用信息的芯片纠错参数计算，根据存储设备的使用情况调整纠错机制对应的参数，使得存储准确性得到显著提升。

本发明进一步提供一种实时更新设备运行参数系统。

参照图6，图6为本发明一种实时更新设备运行参数系统一实施例的功能模块图。

本实施例中，所述实时更新设备运行参数系统包括：

参数获取模块10，用于获取各存储设备的当前运行参数。

应理解的是，所述存储设备是用于存储信息的设备，包括存储控制芯片及存储芯片，例如，flash(flashmemory，闪存)、eprom(erasableprogrammablerom，可擦除可编程rom)等设备，本实施例对此不加以限制。

所述当前运行参数可以是存储控制芯片的当前运行参数及存储芯片的当前运行参数。

所述存储控制芯片的当前运行参数包括：与存储控制芯片相关的配置信息、io输出能力、纠错能力、传输频率，以及与运行在存储控制芯片上的算法相关的操作方式，如flash操作的绑定方式，算法参数等，本实施例对此不加以限制。

所述存储芯片的当前运行参数包括：存储芯片的配置信息、io驱动能力、命令时序、数据传输时序等，本实施例对此不加以限制。

在具体实现中，服务器获取各存储设备的运行参数数据，判断所述运行参数数据是否已使用预设加密算法进行加密；在所述运行参数数据已使用预设加密算法进行加密时，对所述运行参数数据进行解密，获得解密后的运行参数数据；将所述解密后的运行参数数据进行纠错码解码运算、低密度奇偶校验码解码运算或randomize函数运算，获得当前运行参数。

可以理解的是，所述纠错码即bch码，bch码是用于校正多个随机错误模式的多级、循环、错误校正、变长数字编码。是一种有限域中的线性分组码，具有纠正多个随机错误的能力，通常用于通信和存储领域中的纠错编码。

所述低密度奇偶校验(lowdensityparitycheckcode，ldpc)码是一种稀疏校验矩阵线性分组码。

所述randomize函数可以给产生随机数的进行初始化。

需要说明的是，服务器从各存储设备终端获取运行参数数据时，可以增加一个对传输数据的加解密模块。使得服务端与各存储设备终端的数据传输，传输的都是对保存在存储设备上原始数据进行通用加密算法处理过的数据。服务器接收到使用通用加密算法处理过的数据后，还可以加入bch、ldpc或randomize函数处理，对解密后的数据进行校验。

配置信息获取模块20，用于从各存储设备的当前运行参数中提取配置信息。

具体地，所述配置信息包括：存储设备的类型、存储设备量产的批次及存储设备的生产商名称等，本实施例对此不加以限制。

需要说明的是，因为存储设备在批量生产时，生产厂商会尽力确保生产工艺和环境等一致，同一批次的存储设备表现的特性类似，因此将各存储设备的配置信息提取后，可以保存至参数库中，以方便匹配，找到同类型同批次的存储设备。

信息匹配模块30，用于将目标存储设备的目标配置信息与其他存储设备的配置信息进行匹配。

可以理解的是，通过配置信息的匹配，可以找到与目标存储设备同类型的存储设备，以同类型的存储设备的运行参数作为目标存储设备的运行参数调整依据，而不是基于目标存储设备自身的预设参数调整，使得调整更加准确。

参数生成模块40，用于根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，所述参考存储设备为所述其他存储设备中配置信息与所述目标配置信息相匹配的存储设备。

需要说明的是，目前大部分存储设备的运行参数调整把数据分析和处理都集成在微控制单元(microcontrollerunit，mcu)中。这种方案存在存储设备运行时，可能功耗偏大导致设备发热的问题。而且出于成本考虑，mcu会有频率限制，运算能力一般不强。当然也有一些存储设备厂商会在mcu上新增一个算法运算的加速器，但其根本都是基于存储设备本身的mcu或mcu的附加芯片。本实施例借助服务器中央处理器(centralprocessingunit，cpu)的计算能力，运算效率与mcu不是同一个等级，而且基于服务器端的处理，对各存储设备的使用不会有任何影响。

在具体实现中，服务器根据参考存储设备的当前设备参数，基于预设模型进行计算，从而确定目标运行参数。由于服务器的运算基础是大批量的存储设备反馈的运行参数，因此相对于单个存储设备基于mcu的计算准确性有很大提升。

参数反馈模块50，用于将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准。

进一步地，服务器将目标运行参数反馈至所述目标存储设备之后，将所述目标运行参数更新为当前运行参数。

可以理解的是，服务器计算获得目标运行参数后，会将运算结果反馈给目标存储设备，同时更新服务器中保存的该目标存储设备对应的当前运行参数，这样服务器可以及时了解存储设备终端的运行情况，及时予以维护，如稳定性、寿命维护等。

本实施例通过获取各存储设备的当前运行参数，从各存储设备的当前运行参数中提取配置信息，将目标存储设备的目标配置信息与其他存储设备的配置信息进行匹配，根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准；基于服务器进行运算，减少了各存储设备运行的功耗，降低了存储设备主控芯片的能力要求，同时基于大数据结合存储设备自身参数进行分析，使运行参数的调节更加准确。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有实时更新设备运行参数程序，所述实时更新设备运行参数程序被处理器执行时实现如下操作：

获取各存储设备的当前运行参数；

从各存储设备的当前运行参数中提取配置信息；

将目标存储设备的目标配置信息与其他存储设备的配置信息进行匹配；

根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，所述参考存储设备为所述其他存储设备中配置信息与所述目标配置信息相匹配的存储设备；

将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准。

进一步地，所述实时更新设备运行参数程序被处理器执行时还实现如下操作：

获取各存储设备的运行参数数据，判断所述运行参数数据是否已使用预设加密算法进行加密；

在所述运行参数数据已使用预设加密算法进行加密时，对所述运行参数数据进行解密，获得解密后的运行参数数据；

将所述解密后的运行参数数据进行纠错码解码运算、低密度奇偶校验码解码运算或randomize函数运算，获得当前运行参数。

进一步地，所述实时更新设备运行参数程序被处理器执行时还实现如下操作：

从所述目标存储设备的当前运行参数中提取当前温度；

在当前温度超出预设温度范围时，根据所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整时序参数、待调整编程参数及待调整芯片驱动能力参数；

将所述待调整时序参数、待调整编程参数及待调整芯片驱动能力参数作为目标运行参数。

进一步地，所述实时更新设备运行参数程序被处理器执行时还实现如下操作：

从所述目标存储设备的当前运行参数中提取存储数据类型；

根据所述存储数据类型及所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整存储算法参数；

将所述待调整存储算法参数作为目标运行参数。

进一步地，所述实时更新设备运行参数程序被处理器执行时还实现如下操作：

从所述目标存储设备的当前运行参数中提取芯片使用信息；

根据所述芯片使用信息及所述参考存储设备的当前运行参数基于预设模型进行运算，获得所述目标存储设备的待调整芯片纠错参数；

将所述待调整芯片纠错参数作为目标运行参数。

进一步地，所述实时更新设备运行参数程序被处理器执行时还实现如下操作：

将所述目标运行参数更新为当前运行参数。

本实施例通过获取各存储设备的当前运行参数，从各存储设备的当前运行参数中提取配置信息，将目标存储设备的目标配置信息与其他存储设备的配置信息进行匹配，根据参考存储设备的当前设备参数确定目标运行参数，将所述目标运行参数反馈至所述目标存储设备，以使所述目标存储设备根据所述目标运行参数进行自校准；基于服务器进行运算，减少了各存储设备运行的功耗，降低了存储设备主控芯片的能力要求，同时基于大数据结合存储设备自身参数进行分析，使运行参数的调节更加准确。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。