技术特征：
技术总结
本发明公开了一种自动发现未知网络流的方法，包括：提取网络流的特征，将网络流的特征输入神经网络中进行处理，得到神经网络输出的网络流的分类结果，将分类结果输入到归一化指数函数中进行处理，得到分类结果对应的分类概率结果，当各个分类概率值均小于预设阈值时，确定所述网络流为应用类型未知的网络流。本发明还公开了一种自动发现未知网络流的装置、自动发现未知网络流的设备和存储介质。本发明通过将网络流的特征输入到神经网络进行处理，并将神经网络的输出经过归一化指数函数转换为概率，在概率低于预设阈值时判定该网络流的应用类型为未知，提供了一种准确高效的自动发现未知网络流的方法。
技术研发人员：孔令晶;黄国伟;张宗平;邬可可;张瑞;唐琪
受保护的技术使用者：深圳信息职业技术学院
技术研发日：2018.10.17
技术公布日：2019.02.01