技术特征：
技术总结
本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个用户对应的欺诈标签信息；根据身份信息构建身份特征向量以及用户行为模式向量；根据用户行为模式向量、第二向量变换矩阵以及用户银行流水信息，构建流水特征向量；根据用户行为模式向量与流水特征向量，生成目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果，然后对目标神经网络、第一向量变换矩阵以及第二向量变换矩阵进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。
技术研发人员：郭豪;孙善萍;陈雨濛;蔡准;孙悦;郭晓鹏
受保护的技术使用者：北京芯盾时代科技有限公司
技术研发日：2018.10.25
技术公布日：2019.02.01