技术特征：
技术总结
本发明一种基于神经网络的视频图像去模糊方法，具体过程为：构建由编码器、动态融合网络以及解码器组成的神经网络；编码器由两层卷积、级联层和四个单层残差结构依次堆叠而成；动态融合网络用于将上一个去模糊阶段自身保存的特征图与当前阶段编码器得到的特征图进行加权融合；解码器包含四个单层残差结构，所述四个单层残差结构上连接有两条分支；神经网络最终输出的图像为输入图像序列的中间帧图像与解码器第一条分支输出图像相加得到的图像；构造损失函数，并对神经网络进行训练；利用训练好的神经网络进行视频图像去模糊。本发明方法具有处理速度快、恢复效果好的优势。
技术研发人员：陈靖;金国敬;黄宁生
受保护的技术使用者：北京理工大学
技术研发日：2018.10.26
技术公布日：2019.02.19