一种具有时效性的计算商品爆款指数的方法及系统与流程

本发明涉及互联网电商技术领域，具体地说，涉及一种具有时效性的计算商品爆款指数的方法及系统。

背景技术：

目前主流电商平台商品销售热度衡量维度仅有销售量、销售额等拆分数据，商品热销程度仅有销量、销售额从高到低、从低到高排序功能，在视觉表现形式上仅有热销标签icon。

热销的概念是累积销售量。通常所说的爆款商品是指在商品销售中，供不应求，销售量很高的商品，简单地说，即卖的很多，人气很高。通常情况下，人们将爆款与热销混为同一概念。但本申请发明人在长期的主流电商服务过程中发现，所谓爆款实际与热销有显著不同，爆款更具有时效性和单位时间销量爆发性，同时爆款商品往往出现供不应求现象，具有超高的库存消耗速率。而目前的主流电商平台，用户只能看得到累积销售总量、累积销售总额，或者只看到视觉样式相同但无法判断近期热销程度，因此并不能准确且简单快速的识别符合时效性的爆款商品。

专利文献cn104517224a，公开日2015.04.15，公开了一种网络热销商品的预测方法，包括：网络热销商品逻辑控制模块m3控制数据获取接口模块m1根据需求获取所需预测的商品列表；网络热销商品逻辑控制模块m3控制数据获取接口模块m1读取列表中所有商品的历史访问、成交数据，并结构化；网络热销商品逻辑控制模块m3控制参数智能设置模块m4根据历史数据，自动设置热销商品预测所需的参数；网络热销商品逻辑控制模块m3控制预测模块m5根据历史数据和参数智能设置模块m4设置的预测参数，预测各商品的热销指数；网络热销商品逻辑控制模块m3控制排名输出模块m2，根据预测模块计算得到的热销指数对各个商品进行排序。优点是：从时间维度出发，根据影响力随时间指数衰减的特性，利用电子商务系统中商品的各次访问成交信息对未来成交量进行预测，本发明的通用性强，能预测目前没有热销但将会热销的商品。但是该专利仍然没有解决如何筛选符合时效性的爆款商品的问题。

因此亟需一种方法，以帮助用户在线上电商平台购物希望在同类型商品中选择爆款商品时，更直观的找到爆款商品。避免用户只看得到累积销售总量、累积销售总额，或者只看到视觉样式相同但无法判断近期热销程度的情况。

技术实现要素：

本发明的目的是针对现有技术中的不足，提供一种具有时效性的计算商品爆款指数的方法。

本发明的再一的目的是，提供一种具有时效性的计算商品爆款指数的系统。

为实现上述第一个目的，本发明采取的技术方案是：

一种具有时效性的计算商品爆款指数的方法，采用的计算公式为：θbst＝βval×γamt×λinvt×100％，其中，θbst表示爆款指数，βval表示实效性销售额系数，γamt表示实效性销量系数，λinvt表示实效性库存消耗系数；

βval的计算公式为：βval＝sum(d1valtodxval)/totalstore-val，其中sum(d1valtodxval)表示欲计算爆款指数的商品在一个时段的起点至截点的销售总额，totalstore-val表示所述时段内所有商品的销售总额；

γamt的计算公式为：γamt＝sum(d1amttodxamt)/totalstore-amt，其中sum(d1amttodxamt)表示欲计算爆款指数的商品在所述时段的销售总量，totalstore-amt表示所述时段内所有商品的销售总量；

λinvt的计算公式为：λinvt＝sum(d1invttodxinvt)/dx，其中sum(d1invttodxinvt)表示欲计算爆款指数的商品在所述时段内的库存消耗占比总和，dx表示时段。

作为一种优选方案，所述时段以年、月、日或小时为单位。

作为一个优选例，所述时段以日为单位，时段的截点为计算商品爆款指数当日。

为实现上述第二个目的，本发明采取的技术方案是：

一种具有时效性的计算商品爆款指数的系统，包括：

时间采集子模块：用于采集时间、销售金额、销量和库存消耗占比的数据并传输到爆款指数计算模块；

爆款指数计算模块：用于接收数据采集模块的数据，按照以下公式计算出爆款指数：θbst＝βval×γamt×λinvt×100％，其中，θbst表示爆款指数，βval表示实效性销售额系数，γamt表示实效性销量系数，λinvt表示实效性库存消耗系数；

βval的计算公式为：βval＝sum(d1valtodxval)/totalstore-val，其中sum(d1valtodxval)表示欲计算爆款指数的商品在一个时段的起点至截点的销售总额，totalstore-val表示所述时段内所有商品的销售总额；

γamt的计算公式为：γamt＝sum(d1amttodxamt)/totalstore-amt，其中sum(d1amttodxamt)表示欲计算爆款指数的商品在所述时段的销售总量，totalstore-amt表示所述时段内所有商品的销售总量；

λinvt的计算公式为：λinvt＝sum(d1invttodxinvt)/dx，其中sum(d1invttodxinvt)表示欲计算爆款指数的商品在所述时段内的库存消耗占比总和，dx表示时段；

存储模块：用于存储采集模块所采集的数据，以及爆款指数计算模块所计算得出的各商品的爆款指数的值；

管理模块：用于根据使用者输入的管理命令向存储模块发送调取命令，以调取存储在存储模块中的结果，并将其传输到显示模块；

显示模块：用于将采集模块所采集的数据，以及爆款指数计算模块所计算得出的各商品的爆款指数的值显示给使用者。

作为一种优选方案，所述数据采集模块包括时间采集子模块、销售金额采集子模块、销量采集子模块和库存消耗占比采集子模块。

作为一个优选例，所述时间采集子模块、销售金额采集子模块、销量采集子模块、库存消耗占比采集子模块所采集的数据是对订单信息、库存信息的实时采集。

更优选地，所述订单信息包含了订单号、商品名称、交易时间、交易金额、物流状态参数。

作为另一种优选方案，所述时间以年、月、日或小时为单位。

作为另一种优选方案，所述时间采用某年某月某日的形式。

本发明优点在于：

本发明提供了一种具有时效性的计算商品爆款指数的方法和系统，建立了能准确反映某一时间段内商品爆款指数的计算公式，有助于帮助用户在线上电商平台购物希望在同类型商品中选择爆款商品时，更直观的找到爆款商品。避免用户只看得到累积销售总量、累积销售总额，或者只看到视觉样式相同但无法判断近期热销程度的情况。使用该计算爆款指数方法后，即可在数据层面增加显著的近期爆款指数项，帮助用户在浏览、筛选、搜索中轻易找到符合实效性的爆款商品。也有助于卖家分析近期爆款商品，调整运营策略。

附图说明

附图1是本发明具有时效性的计算商品爆款指数的系统的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明提供的具体实施方式作详细说明。

附图中涉及的标记表示：

1.数据采集模块11.时间采集子模块

12.销售金额采集子模块13.销量采集子模块

14.库存消耗占比采集子模块2.爆款指数计算模块

3.存储模块4.管理模块

5.显示模块

实施例1本发明的具有时效性的计算商品爆款指数的方法

所述具有时效性的计算商品爆款指数的方法：

具有时效性的商品爆款指数的计算公式结构：θbst＝βval×γamt×λinvt×100％，其中，θbst表示爆款指数，βval表示实效性销售额系数，γamt表示实效性销量系数，λinvt表示实效性库存消耗系数。

实效性销售额系数βval的计算公式为：

βval＝sum(d1valtodxval)/totalstore-val

计算实效性销售额系数βval，我们以距离今天d1val任意天数dxval的范围作为计算爆款的时间跨度，进行该时段的销售金额综合计算，并计算出该商品销售额在全店销售额totalstore-val的占比。

实效性销量系数γamt的计算公式为：

γamt＝sum(d1amttodxamt)/totalstore-amt

计算实效性销量系数γamt，我们以距离今天d1amt任意天数dxamt的范围作为计算爆款的时间跨度，进行该时段的销量综合计算，并计算出该商品销量在全店销量totalstore-amt的占比。

实效性库存消耗系数λinvt的计算公式：

λinvt＝sum(d1invttodxinvt)/dx

计算实效性库存消耗系数λinvt，我们以距离今天d1invt任意天数dxinvt的范围作为计算爆款的时间跨度，进行该时段的库存消耗占比综合计算，并计算出该商品消耗库存占比的平均值。

实施例2实际计算案例(一)

我要计算自己店铺中距离今天3天时间跨度内，a商品的爆款系数λa，该商品3天销售总额为10w，全店3天销售总额为45w，该商品3天销售总量为500，全店3天销售总量为2000，该商品3天库存消耗比分别为30％、35％、40％，则有：

λa＝(10w/45w)×(500/2000)×[(30％+35％+40％)/3]×100％＝1.9％。

实施例3实际计算案例(二)

我要计算自己店铺中距离今天3天时间跨度内，b商品的爆款系数λb，该商品3天销售总额为35w，全店3天销售总额为45w，该商品3天销售总量为1200，全店3天销售总量为2000，该商品3天库存消耗比分别为80％、85％、90％，则有：

λb＝(25w/45w)×(1200/2000)×[(80％+85％+90％)/3]×100％＝28％。

实施例4本发明的具有时效性的计算商品爆款指数的系统

请参见图1，图1是本发明具有时效性的计算商品爆款指数的系统的结构框图。所述具有时效性的计算商品爆款指数的系统包括：数据采集模块1、爆款指数计算模块2、存储模块3和管理模块4和显示模块5。

所述数据采集模块1包括时间采集子模块11、销售金额采集子模块12、销量采集子模块13、库存消耗占比采集子模块14。所述时间采集子模块11用于采集时间，时间可以年、月、日或小时等为单位，或采用某年某月某日的记录形式。所述销售金额采集子模块12用于采集销售金额。所述销量采集子模块13用于采集销量。所述的库存消耗占比采集子模块14用于采集库存消耗占比的值。以上时间采集子模块11、销售金额采集子模块12、销量采集子模块13、库存消耗占比采集子模块14所采集的数据优选是对订单信息、库存信息的实时采集，其中订单信息包含了订单号、商品名称、交易时间、交易金额、物流状态等参数；所采集的数据也可以是某一时段内的销售金额、销量、库存消耗占比的值。所述数据采集模块1还将采集的数据传输到爆款指数计算模块2。

所述爆款指数计算模块2用于接收数据采集模块1的数据，按照以下公式计算出爆款指数：θbst＝βval×γamt×λinvt×100％，其中，θbst表示爆款指数，βval表示实效性销售额系数，γamt表示实效性销量系数，λinvt表示实效性库存消耗系数。

实效性销售额系数βval的计算公式：

βval＝sum(d1valtodxval)/totalstore-val

以距离今天d1任意天数dx的范围作为计算爆款的时间跨度，进行该时段的销售金额综合计算，并计算出该商品销售额在全店销售额totalstore-val的占比。

实效性销量系数γamt的计算公式：

γamt＝sum(d1amttodxamt)/totalstore-amt

以距离今天d1任意天数dx的范围作为计算爆款的时间跨度，进行该时段的销量综合计算，并计算出该商品销量在全店销量totalstore-amt的占比。

实效性库存消耗系数λinvt的计算公式：

λinvt＝sum(d1invttodxinvt)/dx

以距离今天d1任意天数dx的范围作为计算爆款的时间跨度，进行该时段的库存消耗占比综合计算，并计算出该商品消耗库存占比的平均值。

所述存储模块3用于存储采集模块1所采集的数据，以及爆款指数计算模块2所计算得出的各商品的爆款指数的值。

所述的管理模块4用于根据使用者(如买家或卖家)输入的管理命令向存储模块3发送调取命令，以调取存储在存储模块3中的结果，并将其传输到显示模块5。

所述的显示模块5用于将采集模块1所采集的数据，以及爆款指数计算模块2所计算得出的各商品的爆款指数的值显示给使用者，如买家或卖家。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明方法的前提下，还可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。