一种零配件智能询报价系统及方法与流程

本发明涉及一种汽车零配件询报价系统及方法，特别涉及一种汽车零配件智能询报价系统及方法，属于汽车零配件询报价领域。

背景技术：

目前汽车市场各品牌主机厂商发布的配件查询报价工具，一般情况都分为查询工具及报价工具。查询工具都使用自己定义的标准及规则体系，只能应用于单一或几个品牌的配件查询，且在不同vin(车辆识别码)查询同一配件名称时，必须由人工按配件查询工具设定的流程操作，查询到具体零件信息时才能了解这些车辆所使用的配件是否一致，因此造成大量人工冗余，效率低下。其次，配件名称在各应用场合，如维修厂、配件商、保险公司、整车或零配件生产厂商、相关进出口商，乃至行业管理等体系，因认知、地域等因素的影响，都各成体系，有各自的规则标准和命名方式，导致各体系间兼容性差、转换率低，难以有效沟通。其三，传统数据公司开发的询报价工具，维护数据的开发成本高，数据维护以劳动密集型为主，基本没有学习能力，智能化程度低，受主机厂方资源限制，发展有瓶颈，数据精度无法达到主机厂的准确度。其四，报价用户纯人工操作，工作量大，每一次都需要查询确认零件信息，并录入配件品质及价格。综上，零配件查询存在名称不统一、定义不清晰、专业性强、冗余数据多、查询复杂、错误率高、效率低下等现象。目前市场上的查询方式大都沿用各品牌主机厂商发布的配件查询工具进行查询，或者使用第三方数据公司自定的车型层级结构、配件层级结构，搜索其自身数据库维护信息。因此，查询渠道单一，必须按照产品提供的图形或名称查询，配件名称限制高，必须和自身系统的名称一致才可查询，无法智能查询，或者只可查询不能报价，或者查询报价操作复杂，需要大量重复操作，需要人工维护，数据基本没有学习能力，智能化程度低，效率低下。因此，目前的询报价系统以劳动密集型维护为主，数据精度低，维护成本高，数据精度受限于资源的精确度及维护人员的专业程度。

技术实现要素：

本发明零配件智能询报价系统及方法公开了新的方案，采用智能化的数据维护方案提高系统对询价信息的识别、容错能力，解决了现有方案询价信息识别范围窄以及无容错能力的问题。

本发明零配件智能询报价系统包括服务端、询价端、报价端，询价端、报价端与服务端通信连接。服务端包括数据信息采集模块、零配件信息数据库、数据处理模块、报价管理模块、报价信息数据库、智能维护模块，数据信息采集模块用于接收外部输入的查询信息，零配件信息数据库用于存储、管理零配件信息，数据处理模块用于根据查询信息匹配询价零配件信息，报价管理模块用于根据询价零配件信息匹配报价信息，报价信息数据库用于存储、管理报价信息，智能维护模块用于维护零配件信息数据库。询价端包括询价页面，询价页面上设有车辆识别码输入框、零配件名称输入框、零配件信息输入框、报价信息框，车辆识别码输入框用于输入车辆识别码，零配件名称输入框用于输入询价零配件名称，零配件信息输入框用于输入询价零配件信息，报价信息框用于显示报价信息。报价端包括报价页面，报价页面上设有零配件报价信息输入框，零配件报价信息输入框用于输入零配件的报价信息。

本方案还公开了一种零配件智能询报价方法，零配件智能询报价方法基于零配件智能询报价系统，零配件智能询报价系统包括服务端、询价端、报价端，询价端、报价端与服务端通信连接。服务端包括数据信息采集模块、零配件信息数据库、数据处理模块、报价管理模块、报价信息数据库、智能维护模块。询价端包括询价页面，询价页面上设有车辆识别码输入框、零配件名称输入框、零配件信息输入框、报价信息框。报价端包括报价页面，报价页面上设有零配件报价信息输入框。方法包括过程：询价人员通过询价端的询价页面上的车辆识别码输入框、零配件名称输入框、零配件信息输入框上传车辆识别码、零配件名称、零配件信息给服务端的数据信息采集模块，数据处理模块从数据信息采集模块收到的信息中提取出车辆识别码、零配件名称，数据处理模块将提取的车辆识别码与零配件信息数据库内的数据进行比对得到关联的车型信息、配置信息，数据处理模块将提取的零配件名称与零配件信息数据库内的数据进行比对得到关联的标准零配件名称，数据处理模块将无法识别的车辆识别码、零配件名称反馈给智能维护模块，智能维护模块根据数据处理模块反馈的无法识别信息调取数据信息采集模块收到的对应的零配件信息与零配件信息数据库内的信息进行比对得到与零配件信息关联的标准零配件名称，智能维护模块将收到的无法识别信息写入零配件信息数据库与比对得到的标准零配件名称形成关联关系，数据处理模块根据标准零配件名称在零配件信息数据库中找到与车型信息关联的零配件信息，数据处理模块将配置信息与找到的关联的零配件信息进行匹配筛选得到与标准零配件名称唯一对应的询价零配件，报价人员通过报价端的报价页面上的零配件报价信息输入框上传最新报价信息给服务端的报价信息数据库刷新数据，报价管理模块将得到的询价零配件与报价信息数据库内的数据进行匹配得到询价零配件的报价信息发送到询价端的询价页面上的报价信息框内显示。

进一步，本方案方法的数据处理模块包括车辆识别码解析模块、零配件名称识别模块、配置匹配筛选模块，车辆识别码解析模块将提取的车辆识别码与零配件信息数据库内的数据进行比对得到关联的车型信息、配置信息，零配件名称识别模块将提取的零配件名称与零配件信息数据库内的数据进行比对得到关联的标准零配件名称，配置匹配筛选模块将配置信息与找到的关联的零配件信息进行匹配筛选得到与标准零配件名称唯一对应的询价零配件。

进一步，本方案方法的报价管理模块包括零件信息匹配模块，零件信息匹配模块将得到的询价零配件与报价信息数据库内的数据进行匹配得到询价零配件的报价信息，报价管理模块将得到的报价信息发送到询价端的询价页面上的报价信息框内显示。

进一步，本方案方法的零配件信息数据库包括车辆识别码信息数据库、车型信息数据库、配置信息数据库、标准零配件信息数据库、零配件关联信息数据库、零配件属性信息数据库。数据处理模块将提取的车辆识别码与车辆识别码信息数据库、车型信息数据库、配置信息数据库内的数据进行比对得到关联的车型信息、配置信息。数据处理模块将提取的零配件名称与标准零配件信息数据库内的数据进行比对得到关联的标准零配件名称。智能维护模块根据数据处理模块反馈的无法识别信息调取数据信息采集模块收到的对应的零配件信息与标准零配件信息数据库内的信息进行比对得到与零配件信息关联的标准零配件名称。数据处理模块根据标准零配件名称在零配件关联信息数据库、零配件属性信息数据库中找到与车型信息关联的零配件信息。

更进一步，本方案方法的智能维护模块包括无法识别信息数据库、无法识别信息校验分析模块，数据处理模块反馈的无法识别信息存入无法识别信息数据库，无法识别信息校验分析模块校验分析无法识别信息得到信息类别，智能维护模块将收到的无法识别信息根据信息类别写入零配件信息数据库与标准零配件名称形成关联关系。

本发明零配件智能询报价系统及方法采用智能化的数据维护方案提高系统对询价信息的识别、容错能力，具有询价信息识别、容错能力强、高效、便捷、智能化等特点。

附图说明

图1是零配件智能询报价系统的原理图。

图2是零配件智能询报价方法的流程图。

具体实施方式

如图1所示，本发明零配件智能询报价系统包括服务端、询价端、报价端，询价端、报价端与服务端通信连接。服务端包括数据信息采集模块、零配件信息数据库、数据处理模块、报价管理模块、报价信息数据库、智能维护模块，数据信息采集模块用于接收外部输入的查询信息，零配件信息数据库用于存储、管理零配件信息，数据处理模块用于根据查询信息匹配询价零配件信息，报价管理模块用于根据询价零配件信息匹配报价信息，报价信息数据库用于存储、管理报价信息，智能维护模块用于维护零配件信息数据库。询价端包括询价页面，询价页面上设有车辆识别码输入框、零配件名称输入框、零配件信息输入框、报价信息框，车辆识别码输入框用于输入车辆识别码，零配件名称输入框用于输入询价零配件名称，零配件信息输入框用于输入询价零配件信息，报价信息框用于显示报价信息。报价端包括报价页面，报价页面上设有零配件报价信息输入框，零配件报价信息输入框用于输入零配件的报价信息。上述方案将外部查询需求解析成系统可识别的信息，以实现快捷及时，智能匹配的查询零配件的方式，采用智能维护模块实时维护数据库，完善数据库的信息，提高识别、容错能力。

如图2所示，本方案还公开了一种零配件智能询报价方法，零配件智能询报价方法基于零配件智能询报价系统，零配件智能询报价系统包括服务端、询价端、报价端，询价端、报价端与服务端通信连接。服务端包括数据信息采集模块、零配件信息数据库、数据处理模块、报价管理模块、报价信息数据库、智能维护模块。询价端包括询价页面，询价页面上设有车辆识别码输入框、零配件名称输入框、零配件信息输入框、报价信息框。报价端包括报价页面，报价页面上设有零配件报价信息输入框。方法包括过程：询价人员通过询价端的询价页面上的车辆识别码输入框、零配件名称输入框、零配件信息输入框上传车辆识别码、零配件名称、零配件信息给服务端的数据信息采集模块，数据处理模块从数据信息采集模块收到的信息中提取出车辆识别码、零配件名称，数据处理模块将提取的车辆识别码与零配件信息数据库内的数据进行比对得到关联的车型信息、配置信息，数据处理模块将提取的零配件名称与零配件信息数据库内的数据进行比对得到关联的标准零配件名称，数据处理模块将无法识别的车辆识别码、零配件名称反馈给智能维护模块，智能维护模块根据数据处理模块反馈的无法识别信息调取数据信息采集模块收到的对应的零配件信息与零配件信息数据库内的信息进行比对得到与零配件信息关联的标准零配件名称，智能维护模块将收到的无法识别信息写入零配件信息数据库与比对得到的标准零配件名称形成关联关系，数据处理模块根据标准零配件名称在零配件信息数据库中找到与车型信息关联的零配件信息，数据处理模块将配置信息与找到的关联的零配件信息进行匹配筛选得到与标准零配件名称唯一对应的询价零配件，报价人员通过报价端的报价页面上的零配件报价信息输入框上传最新报价信息给服务端的报价信息数据库刷新数据，报价管理模块将得到的询价零配件与报价信息数据库内的数据进行匹配得到询价零配件的报价信息发送到询价端的询价页面上的报价信息框内显示。

上述方法将外部查询需求解析成系统可识别的信息，以实现快捷及时、智能匹配的查询零配件的方式，并学习报价用户的报价习惯及报价策略，完成自动报价，对于未识别或匹配错误信息，系统会根据算法自行维护，以保证未识别信息被识别，匹配错误信息被修正，提高了维护效率，减少了维护成本。

为了实现数据处理模块的功能，本方案方法的数据处理模块包括车辆识别码解析模块、零配件名称识别模块、配置匹配筛选模块，车辆识别码解析模块将提取的车辆识别码与零配件信息数据库内的数据进行比对得到关联的车型信息、配置信息，零配件名称识别模块将提取的零配件名称与零配件信息数据库内的数据进行比对得到关联的标准零配件名称，配置匹配筛选模块将配置信息与找到的关联的零配件信息进行匹配筛选得到与标准零配件名称唯一对应的询价零配件。

为了实现报价管理模块的功能，本方案方法的报价管理模块包括零件信息匹配模块，零件信息匹配模块将得到的询价零配件与报价信息数据库内的数据进行匹配得到询价零配件的报价信息，报价管理模块将得到的报价信息发送到询价端的询价页面上的报价信息框内显示。

为了保证零配件信息数据库的信息量，以及便于智能维护模块维护数据，本方案方法的零配件信息数据库包括车辆识别码信息数据库、车型信息数据库、配置信息数据库、标准零配件信息数据库、零配件关联信息数据库、零配件属性信息数据库。数据处理模块将提取的车辆识别码与车辆识别码信息数据库、车型信息数据库、配置信息数据库内的数据进行比对得到关联的车型信息、配置信息。数据处理模块将提取的零配件名称与标准零配件信息数据库内的数据进行比对得到关联的标准零配件名称。智能维护模块根据数据处理模块反馈的无法识别信息调取数据信息采集模块收到的对应的零配件信息与标准零配件信息数据库内的信息进行比对得到与零配件信息关联的标准零配件名称。数据处理模块根据标准零配件名称在零配件关联信息数据库、零配件属性信息数据库中找到与车型信息关联的零配件信息。基于以上方案，本方案方法的智能维护模块包括无法识别信息数据库、无法识别信息校验分析模块，数据处理模块反馈的无法识别信息存入无法识别信息数据库，无法识别信息校验分析模块校验分析无法识别信息得到信息类别，智能维护模块将收到的无法识别信息根据信息类别写入零配件信息数据库与标准零配件名称形成关联关系。系统在维护后即可识别出以前无法识别的信息，从而大幅提高了系统的容错能力和效率。

本方案公开了一种车辆单个及批量配件查询报价精准匹配的方法及系统，其中，采集模块用于收集各渠道、各查询端的vin信息、配件名称信息等数据信息；数据处理模块通过各子模块完成vin(车辆识别码)解析，配件名称与标准配件的转换，通过标准配件查询到解析车型下的零件信息，通过配置匹配进一步筛选到准确的零件信息；自动报价模块(报价管理模块)：登陆用户根据零件信息匹配到对应的配件品质及配件价格并显示，协助用户完成报价；记录模块(无法识别信息数据库)记录所有解析错误信息，校验分析模块根据系统预设的校验规则及逻辑算法对错误信息进行分析梳理，判断错误类别；智能维护模块将校验分析模块的信息产出物按错误类别分别放进不同的模块中按预设算法进行修正完善，同一条错误信息可能包含多种错误类别，将按默认流程依次处理，并将维护后数据保存到数据库中以备数据处理模块调用。

基于以上内容，本方案方法可以包括以下过程：

⑴系统接收外部的查询信息，接收的信息主要为vin信息和配件名称信息。

⑵从接收信息中提取vin码和配件名称信息分别处理。

⑶从vin码信息中解析车型信息及配置信息，其编码规律来源于大数据分析，vin码每一位都包含有一定的品牌及配置信息，通过对大量vin数据做分析与数据挖掘，可以初步对车型做分类。例如：一个车架号前11位为xxxacaga1g1，其中前三位代表品牌，第4位a表示乘用车，第5位c表示单排座，第6位a表示车辆总质量，第7位g表示汽油发动机，第8位a表示排量，第10位g表示年份，第11位1表示生产流水线，可将xxx45678_10的11位一致的归为某品牌下的一个车型，并将此作为此车型的编码规律。而车型中的vin除了包含有车型中的配置外，自身还会通过车架号的其它位或者从其它渠道来源收集到不同的配置信息，例如车身颜色，内饰材质等。

⑷将零配件名称信息转化为标准配件名称，由于个人习惯风俗方言不同，每个人对配件的称呼各不相同，因此本方案对配件名称做了规范，以保证在所有品牌车型中应用的配件名称一致。以保险杠为例，有人称为前保险杠，有人称为前保，有人称为前杠，因此本方案对每一个标准配件都建了一个库，来保存各种不同名称，标准配件“前保险杠”的库中就有“前保险杠皮”、“前保”、“前杠”等等名称，不论接收到哪个名称都能定位到标准配件。

⑸根据标准配件在系统中找到该vin所属车型已关联的零件信息，标准配件关联了大量的品牌零件信息，这些零件信息大部分是通过大数据分析后进行关联关系维护，部分是通过智能维护模块维护关联信息。例如通过对某品牌4万多条零件数据分析，发现前5位为71101开头的都是前保险杠，则可将其作为该品牌中“前保险杠”与零件信息的关联规则。每个品牌的车型下都有很多已关联零件信息的标准配件，通过标准配件查询可定位到相应的零件信息。

⑹通过vin信息所包含的配置信息对每一项标准配件名称中所关联的零件信息所对应配置信息做匹配筛选，精确定位到该项标准配件名称对应的唯一配件。零件信息会包含部分配置信息，例如：保险杠有“带大灯喷水”、“不带大灯喷水”之分，原则上同一标准配件下的零件信息不允许有完全相同，如果在车型下根据标准配件查到的零件信息超过1个，则系统会根据第⑶步vin解析出的配置信息来对零件信息做筛选，最终得到唯一的一项。

⑺根据报价规则协助报价单位自动报价及补充报价，报价信息关联零件信息、配件品质及报价用户，当用户报价时，系统会根据第⑹步通过标准配件匹配到零件信息后，依据品质要求自动显示价格。零件信息所对应的价格信息只适用于该报价用户，该报价用户每修改一次零件信息，系统都会重新查找该零件信息，依据品质要求自动显示价格，该报价用户每修改一次报价，系统都会重新学习并使用此修改价格。

⑻记录查询报价信息，系统会记录所有未解析出结果的数据及修改过的数据。系统根据预设校验规则及维护关联规则，对记录信息校验后，筛选出疑似错误信息，维护更新到数据库中。本方案会对所有未解析出结果的数据及修改过的数据记录做校验，以识别该问题的类别及该分配到哪个模块处理。例如，当系统接收到“前保外皮”无法识别时，零件信息无法匹配，系统会校验此错误为标准配件错误，在标准配件处理模块(标准零配件信息数据库)中，系统会根据报价用户输入的零件信息(零配件信息)，例如前5位为71101的零件信息，查找该零件已关联标准配件，发现为“前保险杠”，于是自动将“前保外皮”加入“前保险杠”的库中。

以上方案中，vin是英文vehicleidentificationnumber(车辆识别码)的缩写，由17位字符组成，具有唯一性。

本方案采用零配件精准匹配查询报价智能学习系统的方法及应用，将外部查询需求解析成系统可识别的信息，以实现快捷及时，智能匹配的查询零配件的方式，并学习报价用户的报价习惯及报价策略，完成自动报价，使零部件查询报价更高效、更智能、更精确、更便捷，降低了使用者门槛，加速了汽车后市场的信息认知统一化。对于未识别或匹配错误信息，系统会根据算法自行维护，以保证未识别信息被识别，匹配错误信息被修正，提高了维护效率，减少了维护成本。因此，本方案对主机厂方资源的依赖性低，数据维护基本没有瓶颈。另外，本方案查询渠道多样化，可通过产品图形、名称、别名、俗称、方位甚至语音、照片等不同方式方便快捷的查询到vin、配件及适用零件信息。因此，本方案依托后台智能化数据引擎，解决了车辆vin解析，配件精准匹配问题，实现了冗余数据规整，整合各来源数据，避免了重复劳动，减少了用户工作量，提高了询报价效率，提高了数据精度，提高了不同数据来源信息的可识别性，从而改变了数据维护劳动密集型的纯人工模式，降低维护成本。

基于以上内容，本方案相比现有技术具有以下有益效果：

⑴提高了用户查询便利性与及时性。用户可用自己熟悉的名称来查找配件，系统能及时反馈准确有效的配件品质及价格。

⑵减少了报价用户的工作量，提高了工作效率，降低了人员成本。报价用户上传报价数据后，以后只需审核零件信息及价格，而无需反复验证查找。

⑶改变了数据维护的传统模式。传统的维护模式为破解主机厂的配件查询目录，将其中的数据信息与自定义的数据结构做匹配导入。而在本方案中，大部分的维护都是依据对用户询报价信息做校验分析后自动维护进数据库中的，这其中校验分析模块及智能维护模块为核心模块。因此，本方案的用户越多，维护越快，用户使用越多数据，系统越精确。同一错误不会重复出现两次，系统能学习纠错直至完美。

⑷降低了使用成本及维护成本。本方案中使应用和维护形成了良性闭环，后端只需极少量专业人员对溢出数据做处理，极大的降低了使用成本及维护成本。

基于以上特点，本方案零配件智能询报价系统及方法相比现有同类方案具有突出的实质性特点和显著的进步。

本方案零配件智能询报价系统及方法并不限于具体实施方式中公开的内容，实施例中出现的技术方案可以基于本领域技术人员的理解而延伸，本领域技术人员根据本方案结合公知常识作出的简单替换方案也属于本方案的范围。