技术特征：
技术总结
本发明一种基于对抗生成网络将SAR图像转换为可见光图像的模式转换方法，首先，提取同一位置的卫星图像的特征向量，将其作为SAR图像的先验信息；然后将该先验信息和SAR图像一同输入到生成器中，生成具有SAR图像目标的可见光图像。其次，训练一个生成对抗网络中的判别器，采用公式LGAN(GAB，D，A，B)＝Eb～B[log D(b)]+Ea～A[log(1‑D(GAB(a)))]作为判别损失。最后，判断训练的对抗生成网络是否有模型折叠的错误，即不同的SAR图像输入，生成器的输出大部分只是同一张可见光图像。同时训练了另一个生成器，采用生成损失比较两幅图像的特征相似度。生成损失为LGAN(GAB，GBA，A，B)＝Ea～A[||GAB(GBA(a))‑a||1]。网络训练完成时，判别损失和生成损失的曲线趋于稳定，判别损失不再增大，生成损失不再减小。
技术研发人员：张瑞峰;刘长卫;李晖晖;郭雷;吴东庆;翟庆刚;汤剑;冯和军;杨岗军;韩太初;胡树正
受保护的技术使用者：中国人民解放军空军研究院航空兵研究所;西北工业大学
技术研发日：2018.11.23
技术公布日：2019.04.16