订单数据分析方法、装置及电子设备与流程

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种订单数据分析方法、装置及电子设备。

背景技术：

各种类型的应用程序营运而生，用户也成了各应用程序主要服务对象。用户的订单数据可以用来表现用户的一些习惯，但是现有技术中后台服务器仅仅会对用户的订单数据进行记录，没有其它处理，导致不能很好地了解对资源的适用情况。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种订单数据分析方法、装置及电子设备，能够通过对用户的订单数据进行分析能够达到更好地分析用户的习惯的效果。

根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，可以包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器。一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，以执行一个或多个以下操作：

从订单服务器中获取目标用户的订单数据，所述订单数据中包括订单资源；

根据所述订单资源计算得到所述目标用户的资源浮动区域；

根据所述资源浮动区域或/及所述订单数据计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

根据本申请实施例中的方法，通过对用户的订单数据进行分析可以得到用户的资源浮动区域，还可以根据资源浮动区域进一步地计算得到与目标用户能够匹配的资源上限，从而更好地了解用户的订单数据，提高对用户习惯的了解程度。

在一些实施例中，所述根据所述订单资源计算得到所述目标用户的资源浮动区域的步骤，包括：

计算所述订单数据中的订单资源的平均值及方差；

根据所述平均值及所述方差计算得到所述目标用户的资源浮动区域。

在一些实施例中，所述根据所述平均值及所述方差计算得到所述目标用户的资源浮动区域的步骤，包括：

判断所述方差是否在第一数值区间或第二数值区间内，其中，第一数值区间的右端点为第二数值区间的左端点；

若所述方差在第一数值区间内，则使用第一计算方式根据所述平均值和方差计算得到第一资源区间，将所述第一资源区间作为资源浮动区域；

若所述方差在第二数值区间内，则使用第二计算方式根据所述平均值和方差计算得到第二资源区间，所述第二资源区间在所述第一资源区间内，将所述第二资源区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述使用第一计算方式根据所述平均值和方差计算得到第一资源区间，将所述第一资源区间作为资源浮动区域的步骤，包括：

将所述平均值与第一倍数的方差之差得到第一左端点；

将所述平均值与第一倍数的方差之和得到第一右端点，所述第一左端点及所述第一右端点形成第一资源区间，将所述第一资源区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述使用第二计算方式根据所述平均值和方差计算得到第二资源区间，所述第二资源区间在所述第一资源区间内，将所述第二资源区间作为资源浮动区域的步骤，包括：

将所述平均值与第二倍数的方差之差得到第二左端点，所述第二倍数大于所述第一倍数；

将所述平均值与第二倍数的方差之和得到第二右端点，所述第二左端点及所述第二右端点形成第二资源区间，将所述第二资源区间作为资源浮动区域。

通过订单资源的平均值和方差计算得到资源浮动区域，计算方式相对简单，而且也能够很好地体现出资源可能的浮动区域。

在一些实施例中，所述根据所述订单资源计算得到所述目标用户的资源浮动区域的步骤，还包括：

判断所述方差是否在第三数值区间内，所述第二数值区间的右端点为第三数值区间的左端点；

若是，则以所述订单数据为基础使用启发式搜索算法计算得到资源浮动区域。

当订单资源的方差比较大时，可能表示对应的用户的订单资源的浮动比较大，可以通过启发式搜索的方式查找出目标用户的资源浮动区域，可以更符合用户的资源浮动范围。

在一些实施例中，所述以所述订单数据为基础使用启发式搜索算法计算得到资源浮动区域的步骤，包括：

根据所述订单数据获得所述目标用户的总订单数、及在各个搜索区间的订单数；

使用所述总订单数及各个搜索区间对应的订单数计算得到各个搜索区间对应的第一区间得分；

筛选出所述第一区间得分最高的搜索区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述使用所述总订单数及各个搜索区间对应的订单数计算得到各个搜索区间对应的第一区间得分通过以下方式实现：

其中，

b＝1-(m·a)；

其中，score1k表示第k个搜索区间的第一区间得分；subcntk表示所述目标用户在第k个搜索区间的订单数；cnt表示所述目标用户的总订单数；range1k表示第k个搜索区间的区间长度；upk、lowk表示第k个搜索区间的上界和下界；β表示一分段函数；m表示总的资源区间划分的小区间数量；finishi表示目标用户在第i个小区间的订单数；t表示一设定的放大倍率；n表示一个设定的区间长度。

在一些实施例中，所述根据所述资源浮动区域或/及所述订单数据计算得到与所述目标用户匹配的资源上限的步骤，包括：

以所述资源浮动区域的上限为基础使用启发式搜索算法计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

在一些实施例中，所述以所述资源浮动区域的上限为基础使用启发式搜索算法计算得到与所述目标用户匹配的资源上限的步骤，包括：

根据所述订单数据获得所述目标用户的已完成订单数及探索性订单数，所述探索性订单表示未成功下单的订单；

使用所述已完成订单数及探索性订单数计算得到各个搜索区间对应的第二区间得分；

筛选出所述第二区间得分最高的搜索区间的右端点作为资源上限。

在一些实施例中，所述使用所述已完成订单数及探索性订单数计算得到各个搜索区间对应的第二区间得分通过以下方式实现：

range2k＝k-up_ctg+1；

up_ctg<k≤m；

其中，subsendk表示第k个搜索区间已完成订单数；subbubk表示第k个搜索区间探索性订单数；range2k表示第k个搜索区间的长度；lensendk表示第k个搜索区间中有已完成订单的小区间个数；m表示总的资源区间划分的小区间数量；α表示储能数值；γ表示激励数值。

在一些实施例中，所述储能数值通过以下方式计算得到：

若subratiok-1>subratiok；置energy+＝1，置α＝1；

若subratiok-1<subratiok；使并置energy＝1；subratiok-1＝subratiok，置α＝1。

在一些实施例中，所述激励数值通过以下方式计算得到：

若当前搜索区间中存在已完成订单，且γ不为零，则置γ＝e，e表示一常数；

若当前搜索区间中无已完成订单，则γ＝γ-1，直到γ衰减到0为止；γ置为0。

在一些实施例中，所述订单数据中包括已完成订单和探索性订单，若所述目标用户的订单数据仅包括探索性订单，所述根据所述资源浮动区域或/及所述订单数据计算得到与所述目标用户匹配的资源上限的步骤，包括：

获取所述资源浮动区域的资源下限；

根据所述资源下限计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

如果仅仅包括探索性订单，则表示目标用户为还未成交过订单，则可以通过用户的一些探索性操作了解用户的可能的习惯，实现对未成交用户的了解。

在一些实施例中，所述方法还包括：

根据所述目标用户匹配的资源上限或所述资源浮动区域为所述目标用户匹配共享策略，所述共享策略包括抵用资源券；

将所述共享策略发送给所述目标用户对应终端。

根据用户的资源上限或资源浮动区域为用户匹配共享策略，可以更好地满足用户的使用需求，也能够提高用户在对应平台的活跃度。

在另一方面，本申请实施例还提供一种订单数据分析装置，包括：

获取模块，用于从订单服务器中获取目标用户的订单数据，所述订单数据中包括订单资源；

第一计算模块，用于根据所述订单资源计算得到所述目标用户的资源浮动区域；

第二计算模块，用于根据所述资源浮动区域或/及所述订单数据计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

在一些实施例中，所述第一计算模块，还用于：

计算所述订单数据中的订单资源的平均值及方差；

根据所述平均值及所述方差计算得到所述目标用户的资源浮动区域。

在一些实施例中，所述第一计算模块，还用于：

判断所述方差是否在第一数值区间或第二数值区间内，其中，第一数值区间的右端点为第二数值区间的左端点；

若所述方差在第一数值区间内，则使用第一计算方式根据所述平均值和方差计算得到第一资源区间，将所述第一资源区间作为资源浮动区域；

若所述方差在第二数值区间内，则使用第二计算方式根据所述平均值和方差计算得到第二资源区间，所述第二资源区间在所述第一资源区间内，将所述第二资源区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述第一计算模块，还用于：

将所述平均值与第一倍数的方差之差得到第一左端点；

将所述平均值与第一倍数的方差之和得到第一右端点，所述第一左端点及所述第一右端点形成第一资源区间，将所述第一资源区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述第一计算模块，还用于：

将所述平均值与第二倍数的方差之差得到第二左端点，所述第二倍数大于所述第一倍数；

将所述平均值与第二倍数的方差之和得到第二右端点，所述第二左端点及所述第二右端点形成第二资源区间，将所述第二资源区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述第二计算模块，还用于：

判断所述方差是否在第三数值区间内，所述第二数值区间的右端点为第三数值区间的左端点；

若是，则以所述订单数据为基础使用启发式搜索算法计算得到资源浮动区域。

在一些实施例中，所述第二计算模块，还用于：

根据所述订单数据获得所述目标用户的总订单数、及在各个搜索区间的订单数；

使用所述总订单数及各个搜索区间对应的订单数计算得到各个搜索区间对应的第一区间得分；

筛选出所述第一区间得分最高的搜索区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述使用所述总订单数及各个搜索区间对应的订单数计算得到各个搜索区间对应的第一区间得分通过以下方式实现：

其中，

b＝1-(m·a)；

其中，score1k表示第k个搜索区间的第一区间得分；subcntk表示所述目标用户在第k个搜索区间的订单数；cnt表示所述目标用户的总订单数；range1k表示第k个搜索区间的区间长度；upk、lowk表示第k个搜索区间的上界和下界；β表示一分段函数；m表示总的资源区间划分的小区间数量；finishi表示目标用户在第i个小区间的订单数；t表示一设定的放大倍率；n表示一个设定的区间长度。

在一些实施例中，所述第二计算模块，还用于：

以所述资源浮动区域的上限为基础使用启发式搜索算法计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

在一些实施例中，所述第二计算模块，还用于：

根据所述订单数据获得所述目标用户的已完成订单数及探索性订单数，所述探索性订单表示未成功下单的订单；

使用所述已完成订单数及探索性订单数计算得到各个搜索区间对应的第二区间得分；

筛选出所述第二区间得分最高的搜索区间的右端点作为资源上限。

在一些实施例中，所述使用所述已完成订单数及探索性订单数计算得到各个搜索区间对应的第二区间得分通过以下方式实现：

range2k＝k-up_ctg+1；

up_ctg<k≤m；

其中，subsendk表示第k个搜索区间已完成订单数；subbubk表示第k个搜索区间探索性订单数；lensendk表示第k个搜索区间中有已完成订单的小区间个数；m表示总的资源区间划分的小区间数量；α表示储能数值；γ表示激励数值。

在一些实施例中，所述储能数值通过以下方式计算得到：

若subratiok-1>subratiok；置energy+＝1，置α＝1；

若subratiok-1<subratiok；使并置energy＝1；subratiok-1＝subratiok，置α＝1。

在一些实施例中，所述激励数值通过以下方式计算得到：

若当前搜索区间中存在已完成订单，且γ不为零，则置γ＝e，e表示一常数；

若当前搜索区间中无已完成订单，则γ＝γ-1，直到γ衰减到0为止；γ置为0。

在一些实施例中，所述第二计算模块，还用于：

获取所述资源浮动区域的资源下限；

根据所述资源下限计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

在一些实施例中，所述装置还包括：

根据所述目标用户匹配的资源上限或所述资源浮动区域为所述目标用户匹配共享策略，所述共享策略包括抵用资源券；

将所述共享策略发送给所述目标用户对应终端。

在另一方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述任一种可能的实施方式中订单数据分析方法的步骤。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种数据分析系统的结构框图；

图2示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图；

图3示出了本申请实施例所提供的一种订单数据分析方法的流程图；

图4示出了本申请实施例所提供的订单数据分析方法中，步骤s302具体方法的流程图；

图5示出了本申请实施例所提供的一种订单数据分析装置的结构示意图。

图示说明：100-数据分析系统；110-服务器；120-网络；130-服务请求端；140-服务提供端；150-数据库；200-电子设备；210-网络端口；220-处理器；230-通信总线；240-存储介质；250-接口；401-获取模块；402-第一计算模块；403-第二计算模块。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“网约车”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕网约车进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。本申请可以应用于任何其他交通运输类型。例如，本申请可以应用于不同的运输系统环境，包括陆地，海洋，或航空等，或其任意组合。运输系统的交通工具可以包括出租车、私家车、顺风车、公共汽车、火车、子弹头列车、高速铁路、地铁、船只、飞机、宇宙飞船、热气球、或无人驾驶车辆等，或其任意组合。本申请还可以包括用于订单服务的任何服务系统，例如，用于发送和/或接收快递的系统、用于买卖双方交易的服务系统。本申请的系统或方法的应用可以包括网页、浏览器的插件、客户端终端、定制系统、内部分析系统、或人工智能机器人等，或其任意组合。

需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

本申请的一个方面涉及一种数据分析系统。该系统可以通过根据用户的订单数据的分析，可以得到用户的使用订单的情况，可以描绘出用户对订单的适应状态，从而实现对用户的了解。

实施例一

图1是本申请一些实施例的数据分析系统100的框图。例如，数据分析系统100可以是用于诸如出租车、代驾服务、快车、拼车、公共汽车服务、驾驶员租赁、或班车服务之类的运输服务、或其任意组合的在线运输服务平台。数据分析系统100可以包括服务器110、网络120、服务请求方终端130、服务提供方终端140和数据库150中的一种或多种，服务器110中可以包括执行指令操作的处理器。

在一些实施例中，服务器110可以是单个服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，服务器110可以是分布式系统)。在一些实施例中，服务器110相对于终端，可以是本地的、也可以是远程的。例如，服务器110可以经由网络120访问存储在服务请求方终端130、服务提供方终端140、或数据库150、或其任意组合中的信息和/或数据。作为另一示例，服务器110可以直接连接到服务请求方终端130、服务提供方终端140和数据库150中至少一个，以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(communitycloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。在一些实施例中，服务器110可以在具有本申请中图2所示的一个或多个组件的电子设备200上实现。

在一些实施例中，服务器110可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器可以基于从服务请求方终端130获得的服务请求来确定目标车辆。在一些实施例中，处理器可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(s)或多核处理器(s))。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元(centralprocessingunit,cpu)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、专用指令集处理器(applicationspecificinstruction-setprocessor,asip)、图形处理单元(graphicsprocessingunit,gpu)、物理处理单元(physicsprocessingunit,ppu)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,dsp)、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray,fpga)、可编程逻辑器件(programmablelogicdevice,pld)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(reducedinstructionsetcomputing,risc)、或微处理器等，或其任意组合。

网络120可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中，数据分析系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求方终端130，服务提供方终端140和数据库150)可以向其他组件发送信息和/或数据。例如，服务器110可以经由网络120从服务请求方终端130获取服务请求。在一些实施例中，网络120可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络120可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(localareanetwork，lan)、广域网(wideareanetwork，wan)、无线局域网(wirelesslocalareanetworks，wlan)、城域网(metropolitanareanetwork，man)、广域网(wideareanetwork，wan)、公共电话交换网(publicswitchedtelephonenetwork，pstn)、蓝牙网络、zigbee网络、或近场通信(nearfieldcommunication,nfc)网络等，或其任意组合。在一些实施例中，网络120可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换节点，数据分析系统100的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络120以交换数据和/或信息。

在一些实施例中，服务请求方终端130的用户可以是除服务实际需求者之外的其他人。例如，服务请求方终端130的用户a可以使用服务请求方终端130来为服务实际需求者b发起服务请求(比如，用户a可以为自己的朋友b叫车)，或者从服务器110接收服务信息或指令等。在一些实施例中，服务提供方终端140的用户可以是服务实际提供者，也可以是除服务实际提供者之外的其他人。例如，服务提供方终端140的用户c可以使用服务提供方终端140接收由服务实际提供者d提供服务的服务请求(比如用户c可以为自己雇用的司机d接单)，和/或来自服务器110的信息或指令。在一些实施例中，“服务请求方”和“服务请求方终端”可以互换使用，“服务提供方”和“服务提供方终端”可以互换使用。

在一些实施例中，服务请求方终端130可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能照明设备、智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机、或对讲机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等、或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、游戏设备、导航设备、或销售点(pointofsale，pos)设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。在一些实施例中，机动车辆中的内置设备可以包括车载计算机、车载电视等。在一些实施例中，服务请求方终端130可以是具有用于定位服务请求方和/或服务请求方终端的位置的定位技术的设备。

在一些实施例中，服务提供方终端140可以是与服务请求方终端130类似或相同的设备。在一些实施例中，服务提供方终端140可以是具有定位技术的设备，用于定位服务提供方和/或服务提供方终端的位置。在一些实施例中，服务请求方终端130和/或服务提供方终端140可以与其他定位设备通信以确定服务请求方、服务请求方终端130、服务提供方、或服务提供方终端140、或其任意组合的位置。在一些实施例中，服务请求方终端130和/或服务提供方终端140可以将定位信息发送给服务器110。

数据库150可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以存储从服务请求方终端130和/或服务提供方终端140获得的数据。在一些实施例中，数据库150可以存储在本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、或只读存储器(read-onlymemory,rom)等，或其任意组合。作为举例，大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等；可移动存储器可包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等；易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)；ram可以包括动态ram(dynamicrandomaccessmemory,dram)，双倍数据速率同步动态ram(doubledate-ratesynchronousram,ddrsdram)；静态ram(staticrandom-accessmemory,sram)，晶闸管ram(thyristor-basedrandomaccessmemory,t-ram)和零电容器ram(zero-ram)等。作为举例，rom可以包括掩模rom(maskread-onlymemory,mrom)、可编程rom(programmableread-onlymemory,prom)、可擦除可编程rom(programmableerasableread-onlymemory,perom)、电可擦除可编程rom(electricallyerasableprogrammablereadonlymemory,eeprom)、光盘rom(cd-rom)、以及数字通用磁盘rom等。在一些实施例中，数据库150可以在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云或者其它类似的等，或其任意组合。

在一些实施例中，数据库150可以连接到网络120以与数据分析系统100(例如，服务器110，服务请求方终端130，服务提供方终端140等)中的一个或多个组件通信。数据分析系统100中的一个或多个组件可以经由网络120访问存储在数据库150中的数据或指令。在一些实施例中，数据库150可以直接连接到数据分析系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求方终端130，服务提供方终端140等)；或者，在一些实施例中，数据库150也可以是服务器110的一部分。

在一些实施例中，数据分析系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求方终端130，服务提供方终端140等)可以具有访问数据库150的权限。在一些实施例中，当满足一定条件时，数据分析系统100中的一个或多个组件可以读取和/或修改与服务请求方、服务提供方、或公众、或其任意组合有关的信息。例如，服务器110可以在接收服务请求之后读取和/或修改一个或多个用户的信息。作为另一示例，服务提供方终端140可以在从服务请求方终端130接收服务请求时访问与服务请求方有关的信息，但是服务提供方终端140可以不修改服务请求方的相关信息。

在一些实施例中，可以通过请求服务来实现数据分析系统100中的一个或多个组件的信息交换。服务请求的对象可以是任何产品。在一些实施方案中，产品可以是有形产品或非物质产品。有形产品可包括食品、药品、商品、化学产品、电器、服装、汽车、房屋、或奢侈品等，或其任意组合。非物质产品可以包括服务产品、金融产品、知识产品、或互联网产品等，或其任意组合。互联网产品可以包括单独的主机产品、网络产品、移动互联网产品、商业主机产品、或嵌入式产品等，或其任意组合。互联网产品可以用在移动终端的软件、程序、或系统等，或者它们的任意组合中。移动终端可以包括平板电脑、笔记本电脑、移动电话、个人数字助理(personaldigitalassistant,pda)、智能手表、销售点(pointofsales,pos)设备、车载电脑、车载电视、或可穿戴设备等，或其任意组合。例如，互联网产品可以是计算机或移动电话中使用的任何软件和/或应用程序。软件和/或应用程序可以涉及社交、购物、运输、娱乐时间、学习、或投资等，或其任意组合。在一些实施例中，与运输有关的软件和/或应用程序可以包括旅行软件和/或应用程序、车辆调度软件和/或应用程序、绘图软件和/或应用程序等。在车辆调度软件和/或应用程序中，车辆可包括马、马车、人力车(例如，独轮车、自行车、三轮车等)、汽车(例如，出租车、公共汽车、私家车等)、火车、地铁、船只、飞机(例如，飞机、直升机、航天飞机、火箭、热气球等)等，或其任意组合。

图2示出根据本申请的一些实施例的可以实现本申请思想的服务器110、服务请求方终端130、服务提供方终端140的电子设备200的示例性硬件和软件组件的示意图。例如，处理器可以用于电子设备200上，并且用于执行本申请中的功能。

电子设备200可以是通用计算机或特殊用途的计算机，两者都可以用于实现本申请的订单数据分析方法。本申请尽管仅示出了一个计算机，但是为了方便起见，可以在多个类似平台上以分布式方式实现本申请描述的功能，以均衡处理负载。

例如，电子设备200可以包括连接到网络的网络端口210、用于执行程序指令的一个或多个处理器220、通信总线230、和不同形式的存储介质240，例如，磁盘、rom、或ram，或其任意组合。示例性地，计算机平台还可以包括存储在rom、ram、或其他类型的非暂时性存储介质、或其任意组合中的程序指令。根据这些程序指令可以实现本申请的方法。电子设备200还包括计算机与其他输入输出设备(例如键盘、显示屏)之间的输入/输出(input/output，i/o)接口250。

为了便于说明，在电子设备200中仅描述了一个处理器。然而，应当注意，本申请中的电子设备200还可以包括多个处理器，因此本申请中描述的一个处理器执行的步骤也可以由多个处理器联合执行或单独执行。例如，若电子设备200的处理器执行步骤a和步骤b，则应该理解，步骤a和步骤b也可以由两个不同的处理器共同执行或者在一个处理器中单独执行。例如，第一处理器执行步骤a，第二处理器执行步骤b，或者第一处理器和第二处理器共同执行步骤a和b。

实施例二

本实施例提供一种订单数据分析方法。本实施例中的方法可以由图1所示的服务器110执行，也可以由与上述的数据库150通信连接的一设备执行。图3示出了本申请一个实施例中的订单数据分析方法的流程图。下面对图3所示的订单数据分析方法的流程进行详细描述。

步骤s301，从订单服务器中获取目标用户的订单数据。

上述的订单数据中包括订单资源。上述的订单服务器可以图1所示的是带有数据库150的一服务器110，也可以是连接数据库150的服务器。

上述的资源可以是在一次订单使用中，服务请求方所需要消耗的信息或配置参数等，例如，资源可以是用户积分、订单使用券、价格、货币等。

以网约车为例，上述的订单资源可以是乘客方在乘坐网约车所需提供的资源贡献。在一个实例中，乘客方对应有积分、使用券等资源，每次乘坐网约车后需要向提供服务的司机方支付积分或使用券。每次网约车服务完成后，司机方的积分或使用券增加，乘客方的积分或使用券减少。

步骤s302，根据所述订单资源计算得到所述目标用户的资源浮动区域。

在一些实施例中，如图4所示，步骤s302可以被实施为：

步骤s3021，计算所述订单数据中的订单资源的平均值及方差；

步骤s3022，根据所述平均值及所述方差计算得到所述目标用户的资源浮动区域。

在一种实施方式中，步骤s3022：判断所述方差是否在第一数值区间或第二数值区间内；若所述方差在第一数值区间内，则使用第一计算方式根据所述平均值和方差计算得到第一资源区间，将所述第一资源区间作为资源浮动区域。

其中，第一数值区间的右端点为第二数值区间的左端点。

在一个实例中，第一数值区间可以表示为(0，a]，第二数值区间可以表示为(a，b]。关于a和b的值可以根据需求选择，本申请实施例并不会以a和b的具体值为限。在一个实例中，a可以取值为1，b可以取值3。在另一个实例中，a可以设置为2，b可以设置为4。

上述的使用第一计算方式根据所述平均值和方差计算得到第一资源区间，将所述第一资源区间作为资源浮动区域的步骤，包括：将所述平均值与第一倍数的方差之差得到第一左端点；将所述平均值与第一倍数的方差之和得到第一右端点，所述第一左端点及所述第一右端点形成第一资源区间，将所述第一资源区间作为资源浮动区域。

在一个实例中，上述的平均值可以表示为mean，方差表示为std，第一倍数表示为c。则上述的第一左端点可以表示为mean-c*std，上述的第一右端点可以表示为mean+c*std。具体地，第一倍数c的取值可以根据具体情况选择合适的取值；例如，第一倍数c可以设置为1；再例如，第一倍数c可以设置为2。

在另一种实施方式中，步骤s3022可以被实现为：判断所述方差是否在第一数值区间或第二数值区间内，若所述方差在第二数值区间内，则使用第二计算方式根据所述平均值和方差计算得到第二资源区间，所述第二资源区间在所述第一资源区间内，将所述第二资源区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，上述的使用第二计算方式根据所述平均值和方差计算得到第二资源区间，所述第二资源区间在所述第一资源区间内，将所述第二资源区间作为资源浮动区域的步骤，包括：将所述平均值与第二倍数的方差之差得到第二左端点，所述第二倍数大于所述第一倍数；将所述平均值与第二倍数的方差之和得到第二右端点，所述第二左端点及所述第二右端点形成第二资源区间，将所述第二资源区间作为资源浮动区域。

在一个实例中，上述的平均值可以表示为mean，方差表示为std，第二倍数表示为d。则上述的第一左端点可以表示为mean-d*std，上述的第一右端点可以表示为mean+d*std。具体地，第二倍数d的取值可以根据具体情况、具体应用场景选择合适的取值，例如，第二倍数d可以设置为3，再例如，第二倍数d还可以设置为4等。

通过订单资源的平均值和方差计算得到资源浮动区域，计算方式相对简单，而且也能够很好地体现出资源可能的浮动区域。

与上面的通过资源订单资源的平均值及方差直接计算资源浮动区域不同；在一些实施例中，发明人进行了研究在资源浮动比较大情况下，还可以通过其它的计算方式计算资源浮动区域，具体地，下面通过一些可选的实现方式进行详细描述。

可选地，步骤s302可以包括：判断所述方差是否在第三数值区间内；若是，则以所述订单数据为基础使用启发式搜索算法计算得到资源浮动区域。

上述的第二数值区间的右端点为第三数值区间的左端点。具体地，可以沿用上面的第二数值区间实例，第三数值区间可以表示为(b，x]。其中，x的取值可以是无穷大，也可以是一个较大的值。

当订单资源的方差比较大时，可能表示对应的用户的订单资源的浮动比较大，可以通过启发式搜索的方式查找出目标用户的资源浮动区域，可以更符合用户的资源浮动范围。

在一些实施例中，上述的以所述订单数据为基础使用启发式搜索算法计算得到资源浮动区域的步骤，包括：根据所述订单数据获得所述目标用户的总订单数、及在各个搜索区间的订单数；使用所述总订单数及各个搜索区间对应的订单数计算得到各个搜索区间对应的第一区间得分；筛选出所述第一区间得分最高的搜索区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述使用所述总订单数及各个搜索区间对应的订单数计算得到各个搜索区间对应的第一区间得分通过以下方式实现：

其中，

b＝1-(m·a)；

其中，score1k表示第k个搜索区间的第一区间得分；subcntk表示所述目标用户在第k个搜索区间的订单数；cnt表示所述目标用户的总订单数；range1k表示第k个搜索区间的区间长度；upk、lowk表示第k个搜索区间的上界和下界；β表示一分段函数；m表示总的资源区间划分的小区间数量；finishi表示目标用户在第i个小区间的订单数；t表示一设定的放大倍率；n表示一个设定的区间长度。

上述的设定的区间长度n可以表示为搜索倾向长度，进一步地，也就是当搜索区间的长度为n时，通过上述的公式的计算区间的得分相对更高。

在一个实例中，可以将总的资源区间划分成101个区间，分别表示为：

0号区间[0,1)；1号区间[1,2)；2号区间[2,3)；i号区间[i,i+1)；…；100号区间[100,∞)。

在另一个实例中，也可以将总的资源区间划分成56个区间，分别表示为：

0号区间[0,2)；1号区间[2,4)；2号区间[4,6)；i号区间[2i,2i+2)；…；50号区间[100,∞)。

当然，关于总的资源区间的划分可以按照具体需求划分。在一种可选的实施方式中，可以根据接收到的参数将总的资源区间划分成对应的数量。

在一个实例中，执行本实施例中的方法的服务器与一管理终端通信连接，管理终端可以向服务器发送需要设置的参数m。在另一个实例中，本实施例中的方法由一包括显示操作界面的电子设备执行，该显示操作界面中提供有接收参数输入的窗口，电子设备通过获取该窗口接收到的数值将总的资源区间进行划分。

在一些实施例中，上述的总的资源区间划分的小区间数量m、设定的放大倍率t以及设定的区间长度n均可以按照需求设置。设置方式可以是：接收用户输入的参数的方式，或接收与执行本实施例中的方法的电子设备通信连接的管理终端发送的方式。

各个搜索区间由多个连续小区间组合形成，也可以是由一个小区间组合形成，因此形成的各个搜索区间的长度可以等于小区间的长度，也可以大于小区间的长度。在一个实例中，各个搜索区间可以表示为：

0号区间、0号区间与1号区间的组合、…、0号区间至第i号区间的组合、…、0号区间至100号区间的组合；

1号区间、1号区间与2号区间的组合、…、1号区间至第i号区间的组合、…、1号区间至100号区间的组合；等等，以此类推，直到所有区间划分完成。

在一个实例中，上述的计算第一区间得分的过程可以描述为以下伪代码：

通过对各个搜索区间进行打分评价，可以得到一个分值相对较高的搜索区间，分值较高的搜索区间能够相对更符合用户的可能的资源浮动区域，使描绘用户的所处的资源浮动区域更加准确。

步骤s303，根据所述资源浮动区域或/及所述订单数据计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

在一些实施例中，步骤s303可以包括：以所述资源浮动区域的上限为基础使用启发式搜索算法计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

在一种可选的实施方式中，上述的以所述资源浮动区域的上限为基础使用启发式搜索算法计算得到与所述目标用户匹配的资源上限的步骤，包括：根据所述订单数据获得所述目标用户的已完成订单数及探索性订单数；使用所述已完成订单数及探索性订单数计算得到各个搜索区间对应的第二区间得分；筛选出所述第二区间得分最高的搜索区间的右端点作为资源上限。

在一些实施例中，所述使用所述已完成订单数及探索性订单数计算得到各个搜索区间对应的第二区间得分通过以下方式实现：

range2k＝k-up_ctg+1；

up_ctg<k≤m；

其中，subsendk表示第k个搜索区间已完成订单数；subbubk表示第k个搜索区间探索性订单数；range2k表示第k个搜索区间的长度；lensendk表示第k个搜索区间中有已完成订单的小区间个数；m表示总的资源区间划分的小区间数量；α表示储能数值；γ表示激励数值。

在一个实例中，当前正在计算由5号区间至11号区间形成的搜索区间的情况。则在此实例中lensendk的值表示为7。

计算资源上限时候对总的资源区间划分的小区间数量可以与计算资源浮动区域时的总的资源区间划分的小区间数量相同，当然也可以不同。关于总的资源区间的划分可以按照具体需求划分。在一种可选的实施方式中，可以根据接收到的参数将总的资源区间划分成对应的数量。

在一些实施例中，上述的储能数值α通过以下方式计算得到：

若subratiok-1>subratiok；置energy+＝1，置α＝1；

若subratiok-1<subratiok；使并置energy＝1；subratiok-1＝subratiok，置α＝1。

在一些实施例中，上述的激励数值γ通过以下方式计算得到：

若当前搜索区间中存在已完成订单，且γ不为零，则置γ＝e，e表示一常数；

若当前搜索区间中无已完成订单，则γ＝γ-1，直到γ衰减到0为止；γ置为0。

当γ衰减至0，表示连续e个区间没有已完成订单，将γ长置为零，也就是关闭激励数值γ的激励。

具体地，也就是score2k取值最大时，对应的k值作为资源上限。

上述的e值能够表示对目标用户匹配的资源上限的启发式搜索更趋向找到长度为e的存在已完成订单的搜索区间。其中，e的值可以是按照需求设置的。

在一个实例中，上述的计算第二区间得分的过程可以描述为以下伪代码：

根据本申请实施例中的方法，通过对用户的订单数据进行分析可以得到用户的资源浮动区域，还可以根据资源浮动区域进一步地计算得到与目标用户能够匹配的资源上限，从而更好地了解用户的订单数据，提高对用户习惯的了解程度。

上述的方式通过对用户已完成订单进行分析可以得到用户的习惯或者可适应的资源上限。但是用户群体中还存在一些没有成功下单过的用户对于这类用户，可以使用用户的一些探索性操作得到用户习惯或者可适应的资源上限。

在一种可选的实施方式中，目标用户的订单数据中包括已完成订单和探索性订单，若所述目标用户的订单数据仅包括探索性订单，上述的步骤s303包括：获取所述资源浮动区域的资源下限；根据所述资源下限计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

如果目标用户的订单数据中仅仅包括探索性订单，则上述的资源浮动区域的左端点可以表示为探索性订单中的资源最低值，右端点可以表示为探索性订单中的资源最高值。

可选地，上述的根据所述资源下限计算得到与目标用户匹配的资源上限可通过计算公式计算得到：

upl＝p*min；

其中，upl表示为目标用户匹配的资源上限；p表示为该用户匹配的比例；min表示资源浮动区域的资源下限。

在一些可选的实施方式中，p的取值可以是1，也可以是小于1的正数。

如果用户并为成功下单，表示当前为用户提供的订单匹配的资源超过了用户的预期，目标用户匹配的资源上限可选择小于或等于探索性订单对应的资源浮动区域的资源下限，以更适应用户的可能的需求。

上述的探索性订单可以表示为用户仅仅通过输入限定参数后查看订单对应所需资源的订单。以网约车为例，探索性订单可表示为接收用户输入的起点和终点，显示出出行订单所需价格后未成功下单的订单。

如果仅仅包括探索性订单，则表示目标用户为还未成交过订单，则可以通过用户的一些探索性操作了解用户的可能的习惯，实现对未成交用户的了解。

通过上述的方式可以实现对用户所诉求的资源上限进行探索，进一步地，可以根据探索结果，为用户匹配合适的共享策略，从而提高用户使用订单的概率。

在步骤s301-s303的基础上，还可以包括：根据所述目标用户匹配的资源上限或所述资源浮动区域为所述目标用户匹配共享策略，所述共享策略包括抵用资源券；将所述共享策略发送给所述目标用户对应终端。

上述的共享策略可以包括抵用资源券、折扣券等。与上述的资源上限或资源浮动区域匹配的抵用资源券或折扣券等。在一个实例中，目标用户的一订单的消耗资源达到目标用户匹配的资源上限可使用抵用资源券，可以使用户能够消耗更少的资源。在另一个实例中，目标用户的一订单的消耗资源达到目标用户匹配的资源上限可使用折扣券，可以使用户能够消耗更少的资源

上述的目标用户对应终端可以是图1所示的服务请求方终端130。

根据用户的资源上限或资源浮动区域为用户匹配共享策略，可以更好地满足用户的使用需求，也能够提高用户在对应平台的活跃度。

实施例三

基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了与订单数据分析方法对应的订单数据分析装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述订单数据分析方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

图5是示出本申请的一些实施例的订单数据分析装置的框图，该订单数据分析装置实现的功能对应上述方法执行的步骤。该装置可以理解为上述服务器，或服务器的处理器，也可以理解为独立于上述服务器或处理器之外的在服务器控制下实现本申请功能的组件，如图所示，订单数据分析装置可以包括：获取模块401、第一计算模块402、第二计算模块403，其中，

获取模块401，用于从订单服务器中获取目标用户的订单数据，所述订单数据中包括订单资源；

第一计算模块402，用于根据所述订单资源计算得到所述目标用户的资源浮动区域；

第二计算模块403，用于根据所述资源浮动区域或/及所述订单数据计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

在一些实施例中，所述第一计算模块402，还用于：

计算所述订单数据中的订单资源的平均值及方差；

根据所述平均值及所述方差计算得到所述目标用户的资源浮动区域。

在一些实施例中，所述第一计算模块402，还用于：

判断所述方差是否在第一数值区间或第二数值区间内，其中，第一数值区间的右端点为第二数值区间的左端点；

若所述方差在第一数值区间内，则使用第一计算方式根据所述平均值和方差计算得到第一资源区间，将所述第一资源区间作为资源浮动区域；

若所述方差在第二数值区间内，则使用第二计算方式根据所述平均值和方差计算得到第二资源区间，所述第二资源区间在所述第一资源区间内，将所述第二资源区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述第一计算模块402，还用于：

将所述平均值与第一倍数的方差之差得到第一左端点；

将所述平均值与第一倍数的方差之和得到第一右端点，所述第一左端点及所述第一右端点形成第一资源区间，将所述第一资源区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述第一计算模块402，还用于：

将所述平均值与第二倍数的方差之差得到第二左端点，所述第二倍数大于所述第一倍数；

将所述平均值与第二倍数的方差之和得到第二右端点，所述第二左端点及所述第二右端点形成第二资源区间，将所述第二资源区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述第二计算模块403，还用于：

判断所述方差是否在第三数值区间内，所述第二数值区间的右端点为第三数值区间的左端点；

若是，则以所述订单数据为基础使用启发式搜索算法计算得到资源浮动区域。

在一些实施例中，所述第二计算模块403，还用于：

根据所述订单数据获得所述目标用户的总订单数、及在各个搜索区间的订单数；

使用所述总订单数及各个搜索区间对应的订单数计算得到各个搜索区间对应的第一区间得分；

筛选出所述第一区间得分最高的搜索区间作为资源浮动区域。

在一些实施例中，所述使用所述总订单数及各个搜索区间对应的订单数计算得到各个搜索区间对应的第一区间得分通过以下方式实现：

其中，

b＝1-(m·a)；

其中，score1k表示第k个搜索区间的第一区间得分；subcntk表示所述目标用户在第k个搜索区间的订单数；cnt表示所述目标用户的总订单数；range1k表示第k个搜索区间的区间长度；upk、lowk表示第k个搜索区间的上界和下界；β表示一分段函数；m表示总的资源区间划分的小区间数量；finishi表示目标用户在第i个小区间的订单数；t表示一设定的放大倍率；n表示一个设定的区间长度。

在一些实施例中，所述第二计算模块403，还用于：

以所述资源浮动区域的上限为基础使用启发式搜索算法计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

在一些实施例中，所述第二计算模块403，还用于：

根据所述订单数据获得所述目标用户的已完成订单数及探索性订单数；

使用所述已完成订单数及探索性订单数计算得到各个搜索区间对应的第二区间得分；

筛选出所述第二区间得分最高的搜索区间的右端点作为资源上限。

在一些实施例中，所述使用所述已完成订单数及探索性订单数计算得到各个搜索区间对应的第二区间得分通过以下方式实现：

range2k＝k-up_ctg+1；

up_ctg<k≤m；

其中，subsendk表示第k个搜索区间已完成订单数；subbubk表示第k个搜索区间探索性订单数；lensendk表示第k个搜索区间中有已完成订单的小区间个数；m表示总的资源区间划分的小区间数量；α表示储能数值；γ表示激励数值。

在一些实施例中，所述储能数值通过以下方式计算得到：

若subratiok-1>subratiok；置energy+＝1，置α＝1；

若subratiok-1<subratiok；使并置energy＝1；subratiok-1＝subratiok，置α＝1。

在一些实施例中，所述激励数值通过以下方式计算得到：

若当前搜索区间中存在已完成订单，且γ不为零，则置γ＝e，e表示一常数；

若当前搜索区间中无已完成订单，则γ＝γ-1，直到γ衰减到0为止；γ置为0。

在一些实施例中，所述第二计算模块403，还用于：

获取所述资源浮动区域的资源下限；

根据所述资源下限计算得到与所述目标用户匹配的资源上限。

在一些实施例中，所述装置还包括：

根据所述目标用户匹配的资源上限或所述资源浮动区域为所述目标用户匹配共享策略，所述共享策略包括抵用资源券；

将所述共享策略发送给所述目标用户对应终端。

上述模块可以经由有线连接或无线连接彼此连接或通信。有线连接可以包括金属线缆、光缆、混合线缆等，或其任意组合。无线连接可以包括通过lan、wan、蓝牙、zigbee、或nfc等形式的连接，或其任意组合。两个或更多个模块可以组合为单个模块，并且任何一个模块可以分成两个或更多个单元。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的订单数据分析方法的步骤。

本申请实施例所提供的订单数据分析方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的订单数据分析方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。