技术特征：
技术总结
本发明公开一种DSP（数字信号处理）特征提取图像传感器，由通用CCD/CMOS数字图像传感器、DSP卷积神经网络、图像缓存单元、无线数据传输模组和网络传输模组组成。在所述的DSP卷积神经网络上实现一层卷积层、一层ReLU激励层和一层池化层构建部分卷积神经网络，卷积层用于提取图像特征，池化层用于特征图像的降维处理。一个完整的卷积神经网络被分为两部分，其另一部分部署在云前端，与所述DSP部署的卷积神经网络一起构成完整的卷积神经网络。该完整的卷积神经网络可以被训练，用于图像监控、检测物体及目标追踪。这种DSP实现的特征提取图像传感器，具有功耗低，处理速度快的优点，在用于特定场景监控时，可以降低对传输带宽的需求，还可以避免直接传输图像所带来的隐私或泄密问题。
技术研发人员：秦绮玲;刘亚平;周琦
受保护的技术使用者：苏州米特希赛尔人工智能有限公司;苏州米太人工智能研究院有限公司
技术研发日：2018.12.07
技术公布日：2019.03.08