技术特征：
技术总结
本发明提供了一种网络模型的创建方法、装置、系统和计算机可读介质，该方法包括：获取用户输入的标签和包括目标对象的训练数据；利用第一网络模型检测所述训练数据中的目标对象，并生成检测结果；以及将所述标签和所述检测结果输入到神经网络中，以训练得到第二网络模型。本发明的网络模型的创建方法、装置、系统和计算机可读介质在获取用户输入的标签和训练数据之后，无需进行人工标注就能够快速完成网络模型的创建，节省了大量时间和人力，极大地降低了深度学习的门槛和成本。
技术研发人员：李广;龙灏天;刘致远
受保护的技术使用者：北京旷视科技有限公司
技术研发日：2018.12.13
技术公布日：2019.05.03