一种工单派发方法及系统与流程

本发明实施例涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种工单派发方法及系统。

背景技术：

渠道经理作为渠道末梢管理的重要环节，承担着渠道管理、渠道培训和信息收集等多项工作，在渠道运营管理系统对应的渠道经理管理功能中，渠道经理的工作触发跟踪包括个人工作定制和上级派发工作两种类型，可以有效跟踪渠道经理工作进度，辅助渠道运营管理。

个人工作定制方式为渠道经理自行定制个人工作内容，定制完成后，在系统计划允许的时间内完成工作内容并反馈工作结果，该种方式给予了渠道经理工作安排一定的自主性，但同时也存在个人主观意识过强、工作安排难度系数偏低和工作安排片面无全局意识等问题。

上级派发工作方式是渠道经理的上级主管为渠道经理派发工作任务，该方法首先由上级主管选择目标渠道，系统根据选择的渠道关联到分包的渠道经理，渠道经理接收到派发的工作任务后，在系统定制允许的时间内完成工作任务并反馈工作的结果。该种方式有利于上级主管充分考虑市场发展形势及全局工作安排，更为科学地进行工作分配及进度把控，但同时在一定程度上增加了上级主管个人工作量，且缺失科学依据做参考，派发的工作任务仍可能存在一定的不合理性。

技术实现要素：

针对现有技术中存在的技术问题，本发明实施例提供一种工单派发方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供一种工单派发方法，包括：

基于大数据技术，确定各类业务的关键指标以及各关键指标的正常阈值范围，以生成业务规则配置清单；

基于所述业务规则配置清单，判定获取到的目标业务的关键指标是否异常，以确定异常指标；

确定所述异常指标的异常度和个数，根据所述异常度和所述个数，确定所述目标业务的紧急度，并根据所述紧急度，生成所述目标业务的工单并派发。

第二方面，本发明实施例提供一种工单派发系统，包括：

自动筛选参数配置器，用于基于大数据技术，确定各类业务的关键指标以及各关键指标的正常阈值范围，以生成业务规则配置清单；

智能指标过滤器，用于基于所述业务规则配置清单，判定获取到的目标业务的关键指标是否异常，以确定异常指标；

工单自动派送器，用于确定所述异常指标的异常度和个数，根据所述异常度和所述个数，确定所述目标业务的紧急度，并根据所述紧急度，生成所述目标业务的工单并派发。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例提供的一种工单派发方法及系统，对比传统的自行安排工作和领导安排工作模式，该种模式基于大数据技术，融合了各指标及业务发展数据，且能够随着市场发展形势进行持续更新和优化，工作派发更具有针对性，能够有效发现各渠道现存问题，辅助渠道经理工作更为有效的开展，提升其工作效率，也进一步提升了渠道经理平台管理功能，对于平台功能的整体提升也起到了有效的促进作用。充分分析了现有渠道发展的各层数据，涵盖了对于各渠道发展形势、业务发展情况的有效掌控，上层领导在应用该方法时，能够有效的把控渠道整体发展情况，及时发现各渠道劣势指标及需提升的方向，在工作指导方面将更为科学。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种工单派发方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种工单派发系统的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种自动筛选参数配置器的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种智能指标过滤器的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种工单自动派送器的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的一种工单派发方法流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，基于大数据技术，确定各类业务的关键指标以及各关键指标的正常阈值范围，以生成业务规则配置清单。

具体地，本发明实施例中的业务指的是移动业务，即各运营商提供的业务，业务类别主要分为基本业务和增值业务两大类。其中，基本业务是每个用户都需要的业务；增值业务是运营商在移动基本业务的基础上，针对不同的用户群和市场需求开通的可供用户选择使用的业务。而基本业务，又可分为手机停机/复机、挂失解挂等业务；增值业务，又可分为来电名片、手机上网流量包、视频通话等业务。需要说明的是，本发明实施例中的业务类别可以仅为基本业务和增值业务两类，也可细分为手机停机/复机、挂失解挂、来电名片、手机上网流量包、视频通话等类别。

每一类业务存在多个指标，例如，视频通话业务可以包括如下指标：视频接通率、视频掉话率等，本发明实施例对此不作具体限定。对于每一类业务，均可通过其指标来判定该业务的质量好坏，具体是通过指标的正常与否来进行判定的，而指标的正常与否可通过指标的正常阈值范围来确定，即，若指标的值处于该指标的正常阈值范围内，则判定该指标正常，否则异常。

由于每一类业务的指标众多，而这些指标中多少会存在一些不太重要的指标，在此，需要滤除不重要的指标，为了方便描述，本发明实施例将重要的指标称为关键指标。本发明实施例基于大数据技术，获取业务的所有指标，并从所有指标中确定关键指标。

将关键指标与其正常阈值范围进行记录，从而生成业务规则配置清单，需要说明的是，业务规则配置清单用于记载各类业务的关键指标以及各关键指标的正常阈值范围，主要用于为业务质量好坏判定提供判定标准。

步骤102，基于所述业务规则配置清单，判定获取到的目标业务的关键指标是否异常，以确定异常指标。

具体地，业务规则配置清单能够为业务质量好坏判定提供判定标准，若需对某一业务(即目标业务)的质量好坏进行判定，则可提取该目标业务的部分或全部指标，并对照业务规则配置清单，确定目标业务的关键指标及关键指标是否异常，从而确定异常指标。

步骤103，确定所述异常指标的异常度和个数，根据所述异常度和所述个数，确定所述目标业务的紧急度，并根据所述紧急度，生成所述目标业务的工单并派发。

具体地，在获取到的目标业务的所有关键指标中，确定异常指标的异常度和个数，根据异常度和个数，确定目标业务的紧急度，并根据紧急度，生成目标业务的工单并派发。

本发明实施例提供的方法，对比传统的自行安排工作和领导安排工作模式，该种模式基于大数据技术，融合了各指标及业务发展数据，且能够随着市场发展形势进行持续更新和优化，工作派发更具有针对性，能够有效发现各渠道现存问题，辅助渠道经理工作更为有效的开展，提升其工作效率，也进一步提升了渠道经理平台管理功能，对于平台功能的整体提升也起到了有效的促进作用。充分分析了现有渠道发展的各层数据，涵盖了对于各渠道发展形势、业务发展情况的有效掌控，上层领导在应用该方法时，能够有效的把控渠道整体发展情况，及时发现各渠道劣势指标及需提升的方向，在工作指导方面将更为科学。

在上述各实施例的基础上，本发明实施例还包括：

对所述工单的执行进度进行跟踪。

具体地，本发明实施例在渠道经理执行工单中的任务时，会实时或定期将执行进度上报，从而实现对工单的执行进度进行跟踪。

在上述各实施例的基础上，基于大数据技术，确定各类业务的关键指标以及各关键指标的正常阈值范围，以生成业务规则配置清单，包括：

基于大数据技术，构建指标热度识别模型。

具体地，可通过大数据技术，构建指标热度识别模型。

基于所述指标热度识别模型，从各类业务的指标中确定相关指标以及各相关指标的热度。

具体地，该指标热度识别模型可以获取各类业务，以及各类业务的部分或全部指标，对于每一类业务，还能够从获取到的该业务的所有指标中确定相关指标，以及相关指标的热度。需要说明的是，相关指标是对获取到的该业务的所有指标进行过滤后所剩余的指标。

基于所述各相关指标的热度，从所述各相关指标中确定关键指标以及各关键指标的正常阈值范围，以生成业务规则配置清单。

具体地，根据各相关指标的热度由高到低的顺序，对各相关指标进行排序，可选取排序靠前的相关指标，组成关键指标，并且，获取关键指标的正常阈值范围，从而生成业务规则配置清单。

在上述各实施例的基础上，基于所述指标热度识别模型，从各类业务的指标中确定相关指标以及各相关指标的热度，包括：

基于所述指标热度识别模型，读取系统操作日志。

对所述操作日志进行解析，确定各类业务的指标以及各指标的频次信息。

需要说明的是，频次信息包括使用频次、关注频次和收藏频次。

基于所述各类业务的指标的属性信息，从所述各类业务的指标中确定相关指标。

具体地，通过属性相关性分析计算度量值，量化各指标间相关性，进行解析特征和解析比较，利用选定的相关分析度量删除不相关和弱相关指标，将剩余指标作为相关指标。

根据各相关指标的频次信息，确定所述各相关指标的热度。

具体地，计算各相关指标得分，依据权重(可配置)x*(1-(ni-1)/nn)(其中：x为指标关注次数\收藏次数\使用次数等指标的总分值，该分值可配置，取值可采用十分制或百分制；ni为该指标分别按关注次数\收藏次数\使用次数排名时的名次；nn为所有指标分别按关注次数\收藏次数\使用次数排名时的总名次)等计算各相关指标得分。

即，指标关注得分＝指标关注分值*(1-(指标关注次数名次-1))/指标关注次数总排名；指标收藏得分＝指标收藏分值*(1-(指标收藏次数名次-1))/指标收藏次数总排名；指标使用得分＝指标使用分值*(1-(指标使用次数名次-1))/指标使用次数总排名。

计算各相关指标总得分，公式为：总得分＝指标关注得分+指标藏得分+指标使用得分，将总得分作为相关指标的指标热度。

在上述各实施例的基础上，基于所述业务规则配置清单，判定获取到的目标业务的关键指标是否异常，以确定异常指标，包括：

基于所述业务规则配置清单，从获取到的目标业务的指标中确定与所述业务规则配置清单相匹配的关键指标。

具体地，业务规则配置清单中仅存储有关键指标及对应的正常阈值范围而获取到的目标业务的指标众多，某些指标可能并未存储在业务规则配置清单中，因此，首先需要对照业务规则配置清单，从获取到的目标业务的指标中确定与业务规则配置清单相匹配的关键指标，即，确定存在于业务规则配置清单中的指标，并作为该目标业务的关键指标。

将所述目标业务的关键指标的值与所述业务规则配置清单中相应的关键指标的正常阈值范围进行比对，根据比对结果，确定异常指标。

在上述各实施例的基础上，将所述目标业务的关键指标的值与所述业务规则配置清单中相应的关键指标的正常阈值范围进行比对，根据比对结果，确定异常指标，包括：

若所述目标业务的关键指标的值小于所述业务规则配置清单中相应的关键指标的正常阈值范围的下限或大于所述正常阈值范围的上限，则对所述关键指标进行标记。

具体地，假如目标业务的关键指标有10个，将这10个关键指标以a、b、c等进行编号，若a、b、c这3个关键指标满足小于业务规则配置清单中相应的关键指标的正常阈值范围的下限或大于所述正常阈值范围的上限这个条件，则对a、b、c这3个关键指标进行标记。

确定所述目标业务被标记的关键指标的个数，根据所述个数确定被标记的关键指标与所述目标业务的所有关键指标的个数的比值，若所述比值小于或等于比值阈值，则将被标记的关键指标作为异常指标。

具体地，目标业务被标记的关键指标的个数为3，目标业务的所有关键指标的个数为10，比值为0.3。若比值阈值为0.5，则由于0.3小于0.5，所以将a、b、c这3个关键指标均作为异常指标。

否则，重新设定所述正常阈值范围，并重新进行比对，以确定异常指标。

例如，若比值为0.6，由于0.6大于0.5，所以，重新设定正常阈值范围，然后重新执行比对过程，以确定异常指标。

在上述各实施例的基础上，确定所述异常指标的异常度和个数，根据所述异常度和所述个数，确定所述目标业务的紧急度，包括：

若所述目标业务的任一异常指标的异常度大于异常度阈值，或，所述目标业务的异常指标的个数大于第一个数阈值，则确定所述目标业务的紧急度为一级；

若所述目标业务的个数大于第二个数阈值，则确定所述目标业务的紧急度为二级；

否则，确定所述目标业务的紧急度为三级。

举个例子，对于目标业务的所有异常指标，如果单个异常指标异常偏离6个(可配置)及以上标准差或该目标业务异常指标的个数与其关键指标的个数相等，则紧急度为一级，为红色预警；目标业务的关键指标中有60％及以上的异常指标，则紧急度为二级，为黄色预警；其它紧急度为三级，为橙色预警。

本发明实施例提供的系统，具体执行上述各方法实施例流程，具体请详见上述各方法实施例的内容，此处不再赘述。本发明实施例提供的系统，对比传统的自行安排工作和领导安排工作模式，该种模式基于大数据技术，融合了各指标及业务发展数据，且能够随着市场发展形势进行持续更新和优化，工作派发更具有针对性，能够有效发现各渠道现存问题，辅助渠道经理工作更为有效的开展，提升其工作效率，也进一步提升了渠道经理平台管理功能，对于平台功能的整体提升也起到了有效的促进作用。充分分析了现有渠道发展的各层数据，涵盖了对于各渠道发展形势、业务发展情况的有效掌控，上层领导在应用该方法时，能够有效的把控渠道整体发展情况，及时发现各渠道劣势指标及需提升的方向，在工作指导方面将更为科学。

图2为本发明实施例提供的一种工单派发系统的结构示意图，如图2所示，该系统包括：

自动筛选参数配置器201，用于基于大数据技术，确定各类业务的关键指标以及各关键指标的正常阈值范围，以生成业务规则配置清单；

智能指标过滤器202，用于基于所述业务规则配置清单，判定获取到的目标业务的关键指标是否异常，以确定异常指标；

工单自动派送器203，用于确定所述异常指标的异常度和个数，根据所述异常度和所述个数，确定所述目标业务的紧急度，并根据所述紧急度，生成所述目标业务的工单并派发。

以下分别对自动筛选参数配置器201、智能指标过滤器202和工单自动派送器203进行具体说明：

自动筛选参数配置器201：

图3为本发明实施例提供的一种自动筛选参数配置器的结构示意图，如图3所示，其包括指标热度识别模型、指标自动收集器、指标池和参数配置器。

首先，通过大数据技术，构建指标热度识别模型，模型自动收集系统各类业务的相关指标的使用频次、关注频次、收藏频次等频次信息，经过模型判断输出各相关指标的热度；然后，指标自动收集器根据各相关指标热度情况自动收集关键指标，并把关键指标输入指标池；最后，由参数配置器从指标池中提取关键指标并确定正常阈值范围，从而形成各业务规则配置清单。可选地，业务规则配置清单不仅可包括类业务的关键指标以及各关键指标的正常阈值范围，还可包括各关键指标的单位归属、人员和数据周期等。

其中指标热度识别模型算法如下：

步骤1：读取系统操作日志；

步骤2：对日志进行解析，生成分词列表，解析出操作类别、操作次数等；

步骤3：对解析出的关键字与数据模型进行比对，标记出指标分词；

步骤4：汇总指标，按归属单位、操作人员、操作类别汇总出指标频次，包括使用频次、关注频次、收藏频次；

步骤5：对汇总数据进行排序，按照指标使用频次、关注频次、收藏频次进行由高到低的排序，并标注序号。

步骤6：针对已排序指标，通过属性相关性分析计算度量值，量化各指标间相关性，进行解析特征和解析比较，利用选定的相关分析度量删除不相关和弱相关指标，保留最相关指标；

步骤7：计算各相关指标得分，依据权重(可配置)x*(1-(ni-1)/nn)(其中：x为指标关注次数\收藏次数\使用次数等指标的总分值，该分值可配置，取值可采用十分制或百分制；ni为该指标分别按关注次数\收藏次数\使用次数排名时的名次；nn为所有指标分别按关注次数\收藏次数\使用次数排名时的总名次)等计算各指标得分。指标关注得分＝指标关注分值*(1-(指标关注次数名次-1))/指标关注次数总排名；指标收藏得分＝指标收藏分值*(1-(指标收藏次数名次-1))/指标收藏次数总排名；指标使用得分＝指标使用分值*(1-(指标使用次数名次-1))/指标使用次数总排名；

步骤8：计算各相关指标总得分，公式为：总得分＝指标关注得分+指标藏得分+指标使用得分，将总得分作为相关指标的指标热度。

自动筛选参数配置器201中关键技术点：

1)通过大数据建模技术，构建系统指标热度识别模型，模型自动收集系统各类指标，并确定相关指标；

2)由参数配置器从指标池中提取关键指标并确定正常阈值范围，形成业务规则配置清单；

智能指标过滤器202：

图4为本发明实施例提供的一种智能指标过滤器的结构示意图，如图4所示，其包括数据指标引擎和指标动态过滤器。

数据指标引擎根据自动筛选参数配置器201输出的业务规则配置清单，自动抽取业务周期数据，并实现对业务周期数据与规则配置清单的双向融合，形成指标规则与数据的自动匹配中间数据；接着指标动态过滤器对不同业务的数据指标进行智能判别，确定异常指标并输出异常指标的值。

其中指标动态过滤器算法如下：

步骤1：读取业务与规则匹配数据；

步骤2：业务指标的数值自动与规则中相应指标正常阀值范围相比较，如果业务指标数值大于规则设定的上限或小于规则设定的下限，设置异常标记；

步骤3：计算指标数据异常数据占比，如果占比小于等于n(可配置)，则执行步骤5，否则执行步骤4；

步骤4：重新计算规则异常阀值，计算方法：最大值＝指标平均值+3个标准差；最小值＝指标平均值-3个标准差，跳转步骤2执行；

步骤5：输出异常指标及其值。

智能指标过滤器202中关键技术点：

1)数据指标引擎根据自动筛选参数配置器201输出的业务规则配置清单，自动抽取业务周期数据，并实现对业务周期数据与规则配置清单的双向融合。

2)指标动态过滤器对不同业务的数据指标进行智能判别，确定异常指标并输出异常指标的值。

工单自动派送器203：

图5为本发明实施例提供的一种工单自动派送器的结构示意图，如图5所示，其包括分类分级识别器、工单派发器、工单进度跟踪器。

具体地，由分类分级识别器根据自动筛选参数配置器201输出的业务规则配置清单对智能指标过滤器202中输出的异常指标进行分类分级，生成红黄橙三级异常，对应紧急、一般及关注三类工单类别；工单派发器在收到分类分级的异常数据后，查询用户信息表，根据数据异常类型生成异常工单进行自动派发(派发方式：邮件、短信、系统工单提醒)。另外，还包括工单进度跟踪器，派发工单的同时启动工单进度跟踪器对工单进度进行跟踪。

其中分类分级识别器算法如下：

步骤1：读取指标动态过滤器输入的异常数据清单；

步骤2：对异常数据根据归属、人员、业务类别进行分类；

步骤3：计算各分类中异常指标个数及异常指标超出阀值的程度(程度用指标标准差表示)；

步骤4：根据各分类异常指标个数及异常指标异常程度对业务异常进行分级，分级方法如下：如果单个指标异常偏离6个(可配置)及以上标准差或该类业务全部指标异常，为红色预警，业务中60％及以上指标异常标注为黄色预警，其它均为橙色预警。

步骤5：输出分类分级后的异常数据。

工单自动派送器203中关键技术点：

1)分类分级识别器根据步骤一中自助筛选参数配置输出的业务规则配置清单对步骤二中输出的异常数据进行分类分级，生成红黄橙三级异常；

2)工单派发器在收到分类分级的异常数据后，查询用户信息表，根据数据异常类型生成异常工单进行自动派发；

3)工单进度跟踪器对工单进度进行跟踪。

综上，本发明实施例提供的方法及系统，具有如下有益效果：

1.渠道经理工作针对性增强，提高了工作效率。

对比传统的自行安排工作和领导安排工作模式，该种模式通过系统的大数据建模，同时紧密结合现有市场发展形势，工作派发更具有针对性，能够有效发现各渠道现存问题，辅助渠道经理工作更为有效的开展，提升其工作效率。

2.领导全局把控意识提升，工作指导更为科学

该模式充分分析了现有渠道发展的各层数据，涵盖了对于各渠道发展形势、业务发展情况的有效掌控，上层领导在应用该方法时，能够有效的把控渠道整体发展情况，及时发现各渠道劣势指标及需提升的方向，在工作指导方面将更为科学。

3.渠道稳定性进一步提升

渠道经理作为渠道末梢管理的重要环节，承担着渠道管理、渠道培训、信息收集等多项工作，其工作的推进程度对于渠道的维稳及发展起着重要的作用，通过该方法的使用，辅助渠道经理提升工作效能的同时，也有效助力了渠道的稳定和良性发展。

4.充分应用大数据分析技术，有效提升平台功能

该方法充分应用了大数据建模技术，融合了各指标及业务发展数据，且能够随着市场发展形势进行持续更新和优化，在有效助力了渠道经理工作的开展的同时，也进一步提升了渠道经理平台管理功能，对于平台功能的整体提升也起到了有效的促进作用。

5.适用性可扩展性强，能充分应用到其它平台

该方法充分解决了管理系统中监控指标配置及工作派发、跟踪效率低下、指标配置不灵活、业务变更适应难的问题，在渠道经理管理方面得到有效应用后，能充分扩展至其它工作派发平台，助力其它管理平台的有效提升。

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)601、通信接口(communicationsinterface)602、存储器(memory)603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信。处理器601可以调用存储在存储器603上并可在处理器601上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的方法，例如包括：基于大数据技术，确定各类业务的关键指标以及各关键指标的正常阈值范围，以生成业务规则配置清单；基于所述业务规则配置清单，判定获取到的目标业务的关键指标是否异常，以确定异常指标；确定所述异常指标的异常度和个数，根据所述异常度和所述个数，确定所述目标业务的紧急度，并根据所述紧急度，生成所述目标业务的工单并派发。

此外，上述的存储器603中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：基于大数据技术，确定各类业务的关键指标以及各关键指标的正常阈值范围，以生成业务规则配置清单；基于所述业务规则配置清单，判定获取到的目标业务的关键指标是否异常，以确定异常指标；确定所述异常指标的异常度和个数，根据所述异常度和所述个数，确定所述目标业务的紧急度，并根据所述紧急度，生成所述目标业务的工单并派发。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。