1.一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：获取红外探测器原始图像iorg，检测出原始图像iorg中的盲元像素，转换成二值化图像ibin；
步骤2：对二值化图像ibin进行盲元连通区域标识，并对整个图像进行扫描，得到所有盲元连通区域；
步骤3：计算每个连通区域的面积，对其分类统计，得到连通区域的面积分布；
步骤4：对二值化图像ibin进行网格划分，统计每个网格内的盲元数量，得到盲元数量的网格分布；
步骤5：设定面积分布评价阈值和网格分布评价阈值，根据连通区域的面积分布和盲元数量的网格分布对原始图像iorg进行评价。
2.根据权利要求1所述的基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法，其特征在于：所述检测出原始图像iorg中的盲元像素，转换成二值化图像ibin，包括：步骤1.1：对原始图像iorg进行5×5中值滤波，得到中值滤波图像imed；将原始图像iorg与中值滤波图像imed进行对减操作，得到过滤图像iflt，即iflt＝|iorg-imed|；
步骤1.2：对原始图像iorg进行5×5均值滤波，得到均值滤波图像imean；
步骤1.3：将原始图像iorg与均值滤波图像imean分别进行对加操作与对减操作，分别得到对加图像iadd和对减图像isub，即iadd＝iorg+imean，isub＝|iorg-imean|；
步骤1.4：将对减图像isub与对加图像iadd进行对除操作，得到对比度图像icon，即icon＝isub./iadd，其中，若当分母为零时，结果为零；
步骤1.5：设置对比度阈值t1，若对比度图像icon的值不小于阈值t1，则将对比度图像icon的值置为1，否则置为0；更新对比度图像icon；
步骤1.6：将过滤图像iflt与对比度图像icon进行对乘操作，得到二值化图像ibin，即ibin＝iflt.×icon，若ibin的值大于0，则置为1，否则为0；更新二值化图像ibin。
3.根据权利要求1所述的基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法，其特征在于：所述对二值化图像ibin进行盲元连通区域标识，包括：
选取二值化图像ibin中某一盲元点，判断其周围像素点中是否有相邻盲元，如果是，则该盲元点与相邻盲元均为该盲元连通区域中的点；否则，该盲元的连通区域为该盲元点。
4.根据权利要求3所述的基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法，其特征在于：盲元点周围像素点包括上、下、左、右、左上、右上、左下、右下对应的像素点。
5.根据权利要求1所述的基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法，其特征在于：所述连通区域的面积为该连通区域的像素数量。
6.根据权利要求1所述的基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法，其特征在于：所述根据连通区域的面积分布和盲元数量的网格分布对原始图像iorg进行评价，包括：
步骤5.1：判断每个连通区域的面积是否不大于面积分布评价阈值，如果是，则执行步骤5.2，否则当前原始图像iorg无效；
步骤5.2：判断每个网格中的盲元数量是否不大于网格分布的评价阈值，如果是，则当前原始图像iorg有效；否则当前原始图像iorg无效。