技术特征：
技术总结
本公开提供了一种问答文本的语义匹配方法，该方法可以有效地解决相关技术中的问题。例如，在相关技术中基于深度学习模型的问答文本语义匹配技术，其只能提供上下文局部语义特征信息，缺少背景全局特征信息和问答文本的句法特征信息，导致特征单一化，不能完全体现问答文本的语义匹配信息。而本发明提供了一种基于多级特征和深度学习的问答文本语义匹配方法，对问答文本的单词和句法信息进行单词和句法结构分布式表示，并使用循环神经网络提取问答文本的上下文局部特征信息和句法结构特征信息，然后运用注意力机制抽取背景全局特征信息，使问答文本的特征信息更丰富，从而提高问答文本语义匹配的准确性。
技术研发人员：李渊;贺国秀
受保护的技术使用者：泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
技术研发日：2018.12.20
技术公布日：2019.05.07