人体生物特征采集系统的制作方法

本发明涉及信息采集领域，尤其涉及一种人体生物特征采集系统。

背景技术：

如今，公安部门在破案过程中，需要根据嫌疑人的人体生物特征信息在人群中找寻嫌疑人，或者判断在案的人员是否和嫌疑人为同一人。

现有技术中，传统的人体生物特征采集系统采集的人体生物特征信息通常为外貌照片、身高信息、体重信息以及dna信息等，公安部门采用这些人体生物特征信息在各种应用场景中识别嫌疑人。

然而，随着伪装技术及手段的发展，在识别嫌疑人时，传统的外貌照片、身高信息和体重信息等传统的人体生物特征采集系统采集的人体生物特征信息起到的作用越来越小。

技术实现要素：

本发明解决的技术问题是人体生物特征采集系统采集的人体生物特征信息在识别嫌疑人的精确度较差。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种人体生物特征采集系统，包括：信息采集模块、数据处理模块和数据关联模块，其中；所述信息采集模块，包括图像采集单元；所述图像采集单元用于采集被采集人的外貌图像以及行走视频，并传输至所述数据处理模块；所述数据处理模块，用于对所述被采集人的外貌图像进行图像处理，建立所述被采集人的人体三维模型；以及，对所述被采集人的行走视频进行处理，提取所述被采集人的步态特征；并将所述被采集人的人体三维模型以及所述被采集人的步态特征输出至所述数据关联模块；所述数据关联模块，用于将所述被采集人的人体三维模型、所述被采集人的步态特征与所述被采集人的身份信息建立关联关系。

可选的，所述信息采集模块，还用于采集所述被采集人的身份信息、指纹信息、足迹信息、虹膜信息、语音信息、身高信息、体重信息和历史犯罪信息。

可选的，数据存储模块，用于存储所述信息采集模块采集的人体生物特征信息与身份信息。

可选的，所述数据存储模块，还用于存储所述被采集人的步态特征和人体三维模型数据。

可选的，核查比对模块，用于将被采集人的人体生物特征信息，与所述数据存储模块中所述被采集人的同类型的人体生物特征信息进行比对，判断是否一致。

可选的，所述核查比对模块，还用于根据多项被采集人的人体生物特征信息，分别与所述数据存储模块中所述被采集人的对应类型的人体生物特征信息进行比对，对每项比对结果加权计算，判断所述被采集人的实际身份信息是否与所述信息采集模块采集的身份信息一致。

可选的，所述核查比对模块，还用于将所述信息采集模块采集的被采集人的身份信息，与所述数据存储模块中所述被采集人的身份信息进行比对，判断是否一致。

可选的，数据查询模块，用于查询与所述被采集人的身份信息具有关联关系的人体生物特征信息；或，查询与所述被采集人的人体生物特征信息具有关联关系的身份信息。

可选的，所述数据关联模块，还用于将所述被采集人的身份信息，与所述被采集人涉及的案件信息建立关联关系。

可选的，所述数据查询模块，还用于根据案件信息查询与所述案件信息具有关联关系的人员的身份信息。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

通过信息采集模块采集被采集人的外貌图像以及行走视频，并传输至数据处理模块，数据处理模块，对外貌图像进行图像处理，建立所述被采集人的人体三维模型，对所述行走视频进行处理，提取所述被采集人的步态特征。人体三维模型以及步态特征是难以通过伪装技术及手段进行隐蔽的，因此采用上述方案，人体生物特征采集系统采集的人体生物特征信息可以提高在案件中识别嫌疑人的准确度。

附图说明

图1是本发明实施例中提供的人体生物特征采集系统的结构示意图。

具体实施方式

现有技术中，传统的人体生物特征采集系统采集的人体生物特征信息通常为外貌照片、身高信息、体重信息以及dna信息等，公安部门采用这些人体生物特征信息在各种应用场景中识别嫌疑人。

然而，随着伪装技术及手段的发展，在识别嫌疑人时，传统的外貌照片、身高信息和体重信息等传统的人体生物特征采集系统采集的人体生物特征信息起到的作用越来越小。

本发明实施例中，通过信息采集模块采集被采集人的外貌图像以及行走视频，并传输至数据处理模块，数据处理模块，对外貌图像进行图像处理，建立所述被采集人的人体三维模型，对所述行走视频进行处理，提取所述被采集人的步态特征。人体三维模型以及步态特征是难以通过伪装技术及手段进行隐蔽的，因此采用上述方案，人体生物特征采集系统采集的人体生物特征信息可以提高在案件中识别嫌疑人的准确度。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

参阅图1，其为本发明实施例中提供的人体生物特征采集系统10的结构示意图，具体包括：信息采集模块101、数据处理模块103和数据关联模块104，其中；

所述信息采集模块101，包括图像采集单元；所述图像采集单元用于采集被采集人的外貌图像以及行走视频，并传输至所述数据处理模块103；

所述数据处理模块103，用于对所述被采集人的外貌图像进行图像处理，建立所述被采集人的人体三维模型；以及，对所述被采集人的行走视频进行处理，提取所述被采集人的步态特征；并将所述被采集人的人体三维模型以及所述被采集人的步态特征输出至所述数据关联模块104；

所述数据关联模块104，用于将所述被采集人的人体三维模型、所述被采集人的步态特征与所述被采集人的身份信息建立关联关系。

在具体实施中，所述图像采集单元可以为摄像头、相机或者摄像机等具有图像采集功能的机器。

在具体实施中，为了满足实际应用场景的需求，图像采集单元可以是多个具有图像采集功能的机器，通过多个机器于不同角度同时采集被采集人的外貌图像，使得被采集人的所有外貌特征均体现于外貌图像中，例如被采集人身体各部位的长度与宽度，以便于后续的人体三维模型的建立。

在具体实施中，图像采集单元也可以是通过单一机器，按照人体三维模型的建立对于外貌特征的需求，依次于不同角度采集被采集人的外貌图像，以保证所需的外貌特征均能被采集。

在具体实施中，数据处理模块103根据预设的人体三维模型建模算法，根据获取的被采集人的外貌图片，从被采集人的外貌图片中提取人体三维模型建模所需的数据，例如被采集人身体各部位的长度与宽度，通过人体三维模型建模算法整合，建立人体三维模型。

在具体实施中，步态识别是一种生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比单纯的图像识别更具优势。

在具体实施中，步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。嫌疑人也许能够通过伪装技术对抗现有的智能监控识别技术，但走路的姿势是难以伪装的，因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的“风格”上都存在细微差异。在获取嫌疑人步行或奔跑的视频后，通过步态特征就可以识别出他们的真实身份

在具体实施中，数据处理模块103对所述被采集人的行走视频进行处理，即由数据处理模块103通过检测与跟踪获得行走视频的视频，经过步态特征算法分析提取被采集人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割，最终提取步态特征。

在具体实施中，由于步态特征以及人体三维模型作为嫌疑人难以掩饰的特征，将这两项人体生物特征信息用于嫌疑人识别，可以提升识别的精准度，在公安部门的破案过程中起到较好的作用。

在具体实施中，在数据关联模块104将被采集人的人体三维模型和步态特征与所述被采集人的身份信息建立关联关系后，可以通过被采集人的身份信息调取其对应的人体三维模型和步态特征；或者调取与输入的人体三维模型的相关数据和步态特征相匹配的身份信息。

在具体实施中，身份信息可以是身份证号码、生日、户籍、驾照等用以进行人员区分的信息。

本发明实施例中，所述信息采集模块101，还可以用于采集所述被采集人的身份信息、指纹信息、足迹信息、虹膜信息、语音信息、身高信息、体重信息和历史犯罪信息。

在具体实施中，采集多项人体生物特征信息有助于识别嫌疑人，采集身份信息可以用于与相应的人体生物特征信息建立关联关系。以通过人体生物特征信息确定被识别人的身份信息。

本发明实施例中，数据存储模块105，可以用于存储所述信息采集模块101采集的人体生物特征信息与身份信息。

本发明实施例中，所述数据存储模块105，还可以用于存储所述被采集人的步态特征和人体三维模型数据。

在具体实施中，人体三维模型数据包括身高、眼间距、臂长和腿长等人体各部分相关数据。

本发明实施例中，核查比对模块102，用于将被采集人的人体生物特征信息，与所述数据存储模块105中所述被采集人的同类型的人体生物特征信息进行比对，判断是否一致。

例如，数据存储模块105中存储有被采集人所持身份信息相对应的步态特征，核查比对模块102将被采集人的步态特征与数据存储模块105中存储的步态特征进行比对，若一致，则可以确定被采集人所持身份信息与其实际身份一致；若不一致，则可以确定被采集人所持身份信息与其实际身份不一致。

本发明实施例中，核查比对模块102，还可以用于将多项被采集人的人体生物特征信息，分别与所述数据存储模块105中所述被采集人的对应类型的人体生物特征信息进行比对，对每项比对结果加权计算，判断所述被采集人的实际身份信息是否与所述信息采集模块101采集的身份信息一致。

在具体实施中，采用多项人体生物特征信息进行比对，可以提升识别的精准度。例如，数据存储模块105中存储有被采集人所持身份信息相对应的步态特征和足迹信息。核查比对模块102分别将被采集人的步态特征和足迹信息，与数据存储模块105中存储的步态特征和足迹信息进行比对，得到步态特征比对结果和足迹信息比对结果，对两者加权后(权重可以由用户根据实际应用场景设定)得到最终比对结果，若最终比对结果高于预设阀值(阀值可以由用户根据实际应用场景设定)，确定被采集人所持身份信息与其实际身份一致；若最终比对结果低于预设阀值，确定被采集人所持身份信息与其实际身份不一致。

本发明实施例中，所述核查比对模块102，还可以用于将所述信息采集模块101采集的被采集人的身份信息，与所述数据存储模块105中所述被采集人的身份信息进行比对，判断是否一致。

在具体实施中，例如根据被采集人所提供的姓名，判断数据存储模块105中所述姓名对应的身份证号码是否与被采集人提供的身份证号码一致。

本发明实施例中，数据查询模块106，可以用于查询与所述被采集人的身份信息具有关联关系的人体生物特征信息；或，查询与所述被采集人的人体生物特征信息具有关联关系的身份信息。

本发明实施例中，所述数据关联模块104，还可以用于将所述被采集人的身份信息，与所述被采集人涉及的案件信息建立关联关系。

本发明实施例中，所述数据查询模块106，还可以用于根据案件信息查询与所述案件信息具有关联关系的人员的身份信息。

在具体实施中，通过被采集人的身份信息，可以查询被采集人涉及的案件的信息，当案件与多人具有关联关系时，还可以查询所有与案件有关的人员的信息。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。