一种基于视频联动的大数据采集系统的制作方法

本实用新型涉及交通管理的大数据采集领域，具体涉及一种基于视频联动的大数据采集系统。

背景技术：

大数据采集是指对规模巨大的数据进行采集。大数据可以概括为4个“V”： 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。大数据起始于IT行业，并逐渐被越来越广泛地应用于各行各业，包括交通数据采集和车辆追踪等。

GIS即地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system），它是一种特定的十分重要的空间信息系统，是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。

对于驾车逃逸的罪犯，警方发现他们大多会驾车逃往外地，有时候会选择车辆较少的公路或县道逃跑，这些地方摄像头布置较少，不容易抓拍到罪犯特征，以进行识别和追捕，给追捕行动造成阻碍，有鉴于此，开发一种基于视频联动的大数据采集系统迫在眉睫。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本实用新型的目的在于提供了一种基于视频联动的大数据采集系统，能对驾车逃逸的罪犯实行自动拦截。

为实现上述目的，本实用新型之一种基于视频联动的大数据采集系统，包括设置于汽车发动机舱内和车牌内的一套车辆及归属人信息储存芯片、设置于车辆ECU内的第一GIS芯片，还包括架设于道路两旁的对车辆及归属人信息储存芯片进行感应的感应装置，所述感应装置旁电连接有摄像头，所述感应装置通信连接有第一处理器；还包括布设于道路旁的若干自动驾驶汽车，所述自动驾驶汽车内置第二GIS芯片、导航芯片和第二处理器，所述第二处理器与第一处理器通信连接；还包括设置于警务室的后台处理平台，所述后台处理平台包括显示器、数据库、输入端和第三处理器，所述第三处理器包括获取车辆位置信息的GIS终端。

优选地，所述数据库内置罪犯信息库。

优选地，所述第三处理器还包括对摄像头拍摄的视频进行人脸识别的识别芯片。

优选地，所述第三处理器还包括对视频中的人脸与罪犯信息库中的人脸进行比对的比对芯片。

优选地，还包括设置于汽车仪表盘上的罪犯追踪提示面板。

本实用新型与现有技术相比，其有益效果是：

在汽车发动机舱内和车牌内设置一套车辆及归属人信息储存芯片，这样每辆车在上牌上路后均带有一套车辆及归属人信息储存芯片，通过感应装置可以感应识别，第一处理器判断发动机舱内的和车牌内的车辆及归属人信息是否一致，若不一致，证明车牌为套牌或驾驶员自行更换的，有犯罪逃逸嫌疑；

在车辆ECU内设置第一GIS芯片，每辆车采用独一无二的编码，方便警方和交管部门对嫌疑车辆的地理位置进行实时监控和追踪；摄像头用于实时捕捉过往车辆的影像，并将影像数据传输至第三处理器，用于与数据库内的罪犯信息进行比对，若符合则发送信号至自动驾驶汽车的第二处理器，启动自动驾驶汽车，并由导航芯片导航至逃逸车辆的前方，实行自动拦截；后台处理平台用于实时显示罪犯及其附近的车辆信息，方便监控和处理。

附图说明

图1是本实用新型一种基于视频联动的大数据采集系统的正视图；

图2是本实用新型一种基于视频联动的大数据采集系统的侧视图；

图3是本实用新型一种基于视频联动的大数据采集系统的三维结构示意图。

图中：1、车辆及归属人信息储存芯片；2、第一GIS芯片；3、感应装置；4、摄像头；5、第一处理器；6、自动驾驶汽车；7、第二GIS芯片；8、导航芯片；9、第二处理器；10、后台处理平台。

具体实施方式

为详细说明本实用新型之技术内容、构造特征、所达成目的及功效，以下兹例举实施例并配合附图详予说明。

在本实用新型的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型保护范围的限制。

本实用新型提供一种基于视频联动的大数据采集系统，包括设置于汽车发动机舱内和车牌内的一套车辆及归属人信息储存芯片1、设置于车辆ECU内的第一GIS芯片2，还包括架设于道路两旁的对车辆及归属人信息储存芯片1进行感应的感应装置3，所述感应装置3旁电连接有摄像头4，所述感应装置3通信连接有第一处理器5；还包括布设于道路旁的若干自动驾驶汽车6，所述自动驾驶汽车6内置第二GIS芯片7、导航芯片8和第二处理器9，所述第二处理器9与第一处理器5通信连接；还包括设置于警务室的后台处理平台10，所述后台处理平台10包括显示器、数据库、输入端和第三处理器，所述第三处理器包括获取车辆位置信息的GIS终端。

通过采用上述技术方案，在汽车发动机舱内和车牌内设置一套车辆及归属人信息储存芯片1，这样每辆车在上牌上路后均带有一套车辆及归属人信息储存芯片1，通过感应装置3可以感应识别，第一处理器5判断发动机舱内的和车牌内的车辆及归属人信息是否一致，若不一致，证明车牌为套牌或驾驶员自行更换的，有犯罪逃逸嫌疑；

在车辆ECU内设置第一GIS芯片2，每辆车采用独一无二的编码，方便警方和交管部门对嫌疑车辆的地理位置进行实时监控和追踪；摄像头4用于实时捕捉过往车辆的影像，并将影像数据传输至第三处理器，用于与数据库内的罪犯信息进行比对，若符合则发送信号至自动驾驶汽车6的第二处理器9，启动自动驾驶汽车6，并由导航芯片8导航至逃逸车辆的前方，实行自动拦截；

后台处理平台10用于实时显示罪犯及其附近的车辆信息，方便监控和处理；采集一段时间的大数据后，可以调出大数据进行分析，预测罪犯逃逸路线，并事先安排自动驾驶汽车6自动拦截，有利于提高追捕效率，且自动驾驶汽车6无需人员驾驶，有助于保护警方人员安全。

优选地，所述数据库内置罪犯信息库。

通过采用上述技术方案，罪犯信息库包含罪犯头像等信息，方便警方随时调取和比对。

优选地，所述第三处理器还包括对摄像头4拍摄的视频进行人脸识别的识别芯片。

通过采用上述技术方案，识别芯片用于捕捉摄像头4拍摄的影像中的人像信息，有利于快速获取驾驶员信息，提高数据采集效率。

优选地，所述第三处理器还包括对视频中的人脸与罪犯信息库中的人脸进行比对的比对芯片。

通过采用上述技术方案，比对芯片用于比对视频中的人脸与罪犯信息库中的人脸，可以代替人工识别，更加科学高效。

优选地，还包括设置于汽车仪表盘上的罪犯追踪提示面板。

通过采用上述技术方案，罪犯追踪提示面板采用车联网技术，当发现罪犯驾车逃逸时，第三处理器发送信号给罪犯附近的车辆，提醒车辆减速绕道行驶，方便警方拦截。

综上所述，仅为本实用新型之较佳实施例，不以此限定本实用新型的保护范围，凡依本实用新型专利范围及说明书内容所作的等效变化与修饰，皆为本实用新型专利涵盖的范围之内。